Jupyter Notebookを納品した話
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Jupyter Notebookを納品した話
- 1. Jupyter Notebookを 納品した話 2016/11/10 Acroquest Technology 株式会社 山本 大輝
- 2. 自己紹介 1. 名前：山本 大輝（やまもと ひろき） 2. Twitter：@tereka114 3. Blog:のんびりしているエンジニアの日記 http://nonbiri-tereka.hatenablog.com/ 4. 専門：画像処理、異常検知 5. 普段はCV勉強会やPyData等で 活動しています。 Copyright © Acroquest Technology Co., Ltd. All rights reserved. 2
- 3. 目次 1. はじめに 2. Jupyter Notebookとは 3. Jupyter Notebookを選んだ理由 4. Jupyter NotebookのPlugin 5. Jupyter Notebookの罠 6. まとめ 3
- 4. こんなことありませんか？ 1. 「データを分析して欲しい」と言われたけど、分析結果を どんな形式で提出しようか悩んでいる。 2. 分析の思考過程とコードをバラバラに管理しており、後 から分析過程を追跡できなくなる。 そのため、思考過程とコードを一緒に残したいが、コードを Word等に貼り付けたくない。 3. コードの動作確認結果を可視化したいが、対話式に 確認ができない。（デバッガでは画像は面倒） 4
- 7. Jupyter Notebook 1. Jupyter Notebookは作成したコードやドキュメントを簡 単に共有できる。 ① 様々な言語をサポート（Rも使えるよ！） ② Notebook自体の共有 ③ インタラクティブな実行 2. 可視化したグラフを掲載できる。 3. Markdownを使える。 7
- 8. 何ができるの？ 1. コードを実行できる。基本はPythonですが、カーネルを追加 すれば他の言語も実行可能。 2. 当然、出力結果を可視化できる。 %matplotlib inlineを記述すれば、Matplotlib（グラフ）も出力可能 3. Markdownで文章を記述できる。コードをドキュメントに組み 込める。 4. 様々なPluginを利用できる。 5. Githubが.ipynb（Jupyter Notebookの拡張子）に対応して いる。 8
- 11. なぜ、Jupyter Notebook？ 1. Jupyter Notebookは分析の過程を残せる。 なぜ、そのコードを書いたのか、途中経過を残すことができる。 2. Jupyter Notebookは環境を整えれば再現が可能 ① 環境を整えれば、同じ状況を再現をすることが可能できる。 ② 手順を追実験できる。（手順書としても使える！） 3. Jupyter Notebookは結果をエビデンスとして残せる。 これを納品しよう！ 11
- 12. 実際にJupyter Notebookの良かったところ 1. 実行結果を見ながら説明ができる。 ソースコードの実行過程を見ながら説明ができる。 2. 実行結果を逐一確認できる。 現状の実行結果を見て、次にどうするか思考できる。 3. アルゴリズムの検証結果を見ることができる。 4. 便利なPluginがある。 12
- 13. Jupyter Notebookの活用例 1. 分析レポートとして使う。 今回の利用用途、過程とコードが一緒でわかりやすい。 2. アルゴリズムの過程を残す。 画像処理のコードで処理後の結果を残す。 3. 手順書 基本的にはその通りやれば動くので手順書として実行コマン ド、結果、説明を同居させて残せる！ 例えば、Hadoopの構築手順書 https://github.com/NII-cloud-operation/Literate-computing- Basics 13
- 16. Plugin導入の方法 1. nbextensionsを使うと、よく使うPluginは入ります。 2. インストール方法 ① git clone https://github.com/ipython-contrib/IPython- notebook-extensions ② cd IPython-notebook-extensions ③ python setup.py install ④ sudo jupyter contrib nbextension install --user 今の日本語ページだと あまりこの情報がない 16
- 17. nbextensions 17
- 19. おすすめのPlugin 1. Table of Contents (2) 見出しから目次を作成して表示する。 2. Python Markdown MarkdownにPythonの変数等を埋め込める。 3. Hide input 入力したセルを隠せる。 19
- 21. でも・・・・・
- 23. html出力時と見た目が異なることが発覚した 1. Pluginが使えない場合がある、Markdownが機能しない等、 問題が発生する。 2. Jupyter Notebookの機能にhtmlを出力する機能があるが、 出力結果がNotebookと異なる。 3. Table of Contents (2)の機能を使っていたが、ナンバリング がなくなった。 4. 変数埋め込み機能が使えない。 etc 23
- 28. 印刷が難しい 1. WebページやNotebookのまま印刷しようとすると、グラ フや表が画面から消える。 2. Jupyter Notebookをpdf化するために、LaTeXを必要と するのが面倒。（印刷機能を使えば別の方法で可能） 28
- 30. ファイルの分割ができない 1. ファイルの分割が難しい要因は次の2つ ① ファイルの結合をサポートしていない。 Issueはありました。 https://github.com/jupyter/nbconvert/issues/253 ② ソースコードが必要である。 2. 複数人開発の構成管理が難しい。 複数人で開発すると必ずconflictが起こる状況へ・・ 3. ファイル構成の設計が必要である。 ① Notebook自体を分割した状況を作る。 ② 結合するスクリプトを書く（できるかわからない。） 30
- 31. 可能な限り情報は一つのファイルにまとめる 1. csvやExcel形式についてはpandasを使うと可視化可 能となるので、うまくコードを書いて埋め込むことが可能 2. 表示形式を表で出力したい場合はpandas.DataFrame 形式で変数を保持するのも良い。 3. あまりに長くなってくると見通しが悪化するので可能な 限り影響範囲は狭い方が良い。 4. （ちゃんと設計しましょう） 31
- 32. まとめ 1. Jupyter Notebookを使うとコードや過程、手順を Notebookとして残せる。 納品可能なレベル 2. ただし、プラグイン等のカスタマイズ機能を使う場合は 気をつける必要がある。 32