Linked Open Data(LOD)によるデータ連携アプリケーション構築の課題とクエリー生成言語の試作
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電気学会第55回情報システム研究会にて。
![Pinpoint
Reminderによる
「日本の名勝案内」アプリ
• 外部のデータ(LOD)を利用
– ハブ:
DBpedia
Japanese
←
固定
– 思い出し対象:
FUNTourismInforma]on，などなどの登録されたデータ
2013-‐06-‐22、@広島工大
山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室
15
Pinpoint
Reminder
プラグイン
ハブ
香雪園
六義園
問合せ
(SPARQL)
Webページ
(六義園)
日本国指定名勝
「函館の観光地」
問合せ
結果
結果
六義園
神威岬
後楽園
思い出し対象
立待岬
香雪園
x
x
x
x
x
香雪園
神威岬
後楽園
香雪園
Webページ
(香雪園)
Webブラウザー
Pinpoint
Reminder
サーバー
FUNTourismInforma]on
x
元町配水池
香雪園
DBpedia
Japanese](https://image.slidesharecdn.com/lodappplatformv1-120130622-130622042234-phpapp02/85/Linked-Open-Data-LOD-15-320.jpg)
![Pinpoint
Reminderによる
「日本の名勝案内」アプリ
2013-‐06-‐22、@広島工大
山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室
16
Pinpoint
Reminder
プラグイン
ハブ
香雪園
六義園
問合せ
(SPARQL)
Webページ
(六義園)
日本国指定名勝
「函館の観光地」
問合せ
結果
結果
六義園
神威岬
後楽園
思い出し対象
立待岬
香雪園
x
x
x
x
x
香雪園
神威岬
後楽園
香雪園
Webページ
(香雪園)
Webブラウザー
Pinpoint
Reminder
サーバー
FUNTourismInforma]on
x
元町配水池
香雪園
DBpedia
Japanese
詳しく！](https://image.slidesharecdn.com/lodappplatformv1-120130622-130622042234-phpapp02/85/Linked-Open-Data-LOD-16-320.jpg)
![2013-‐06-‐22、@広島工大
山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室
18
ハブ
六義園
襟裳岬
後楽園
香雪園
Pinpoint
Reminder
サーバー
DBpedia
Japanese
h^p://ja.dbpedia.org/sparql
select
dis]nct
?o
where
{
<h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園>
?p
<h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧>.
<h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧>
?q
?o
.
}
問合せ
(SPARQL)
日本国指定名勝の一覧
結果(?o)
x
x
x
x
x
{
"o":
"h^p://ja.dbpedia.org/resource/香雪園"
},
{
"o":
"h^p://ja.dbpedia.org/resource/後楽園"
},
{
"o":
"h^p://ja.dbpedia.org/resource/襟裳岬"
},
…
SPARQL](https://image.slidesharecdn.com/lodappplatformv1-120130622-130622042234-phpapp02/85/Linked-Open-Data-LOD-18-320.jpg)
![背景
• ビッグデータ
• オープンデータ
– 従うべき条件が，最大でも，作者のクレジットを表
記する，あるいは条件を継承するという程度であ
るようなデータ
h^p://opendefini]on.org/
• 政府レベルのオープンデータへの取り組み
– 電子行政オープンデータ戦略
– 産官学が共同で取り組むコンソーシアム
2013-‐06-‐22、@広島工大
山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室
19](https://image.slidesharecdn.com/lodappplatformv1-120130622-130622042234-phpapp02/85/Linked-Open-Data-LOD-19-320.jpg)
![クエリーから見るLOD
2013-‐06-‐22、@広島工大
山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室
21
select
dis]nct
?o
where
{
<h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園>
?p
<h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧>.
<h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧>
?q
?o
.
}
SPARQL
主語
述語:
?p，?q
目的語:
?o
h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園
h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧
h^p://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink
六義園
日本国指定名勝の一覧
Wikipediaのページでリンクがはってある…](https://image.slidesharecdn.com/lodappplatformv1-120130622-130622042234-phpapp02/85/Linked-Open-Data-LOD-21-320.jpg)
![#2
リンクのIRI値のブレ
• IRI:
URLを拡張して国際化した表記法
– Interna]onalized
Resource
Iden]fier
• URL
– ×
h^p://ja.dbpedia.org/resource/函館市
– ○
h^p://ja.dbpedia.org/resource/%e5%87%bd%e9%a4%a8%e5%b8%82
• IRI
– ○
h^p://ja.dbpedia.org/resource/函館市
– ○
h^p://ja.dbpedia.org/resource/%e5%87%bd%e9%a4%a8%e5%b8%82
• SPARQLではIRIを用いるが…
– 「函館市」を「%e5%87%bd%e9%a4%a8%e5%b8%82」と記述するデータセットが
ある
– SPARQL処理系は，かならずしも
「h^p://ja.dbpedia.org/resource/函館市
と
h^p://ja.dbpedia.org/resource/%e5%87%bd%e9%a4%a8%e5%b8%82
を同一視しない
2013-‐06-‐22、@広島工大
山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室
34](https://image.slidesharecdn.com/lodappplatformv1-120130622-130622042234-phpapp02/85/Linked-Open-Data-LOD-34-320.jpg)
![• 名前空間:
h^p://ja.dbpedia.org/resource/
• 変数term
=
"六義園"
• 3つの書式文字列がクエリーで利用できる
– %(term)s
//
六義園
– %(term_q)s
//
h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園
– %(term_q_enc)s
//
h^p://ja.dbpedia.org/resource/%E5%85%AD%E7%BE
%A9%E5%9C%92
• クエリー…のもと
– select
dis]nct
?o
where
{
<%(term_q)s>
?p
<h^p://ja.dbpedia.org/resource/新選組!>
.
<h^p://ja.dbpedia.org/resource/新選組!>
?q
?o
.
}
• クエリー
– select
dis]nct
?o
where
{
<h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園>
?p
<h^p://ja.dbpedia.org/resource/新選組!>
.
<h^p://ja.dbpedia.org/resource/新選組!>
?q
?o
.
}
• 「出力の加工」オプション
✓
?o
から名前空間を取り除く
✓
?o
はパーセントエンコードされている
2013-‐06-‐22、@広島工大
山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室
38](https://image.slidesharecdn.com/lodappplatformv1-120130622-130622042234-phpapp02/85/Linked-Open-Data-LOD-38-320.jpg)
Linked Open Data(LOD)によるデータ連携アプリケーション構築の課題とクエリー生成言語の試作
- 1. Linked Open Data(LOD)による データ連携アプリケーション構築の課題と クエリー生成言語の試作 v1.1 2013-‐06-‐22 ◎山口琢、大場みち子、高橋修 公立はこだて未来大学 1 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室
- 2. アジェンダ • Pinpoint Reminderの概要 • 背景 • 目的 • アプローチ • 結果 • 考察 • 今後 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 2
- 3. 2012年(昨年)7月のIS研究会@函館 • 新規観光客を獲得する推薦システムを提案 • エンドユーザーが， – 情報Aを，直接は探していない – 情報AとWebページB，それぞれの関連情報に興味アリ • WebページBを参照しているときに， • 情報Aを推薦する． – 関連情報をたどることで，情報AとWebページBは関係づ けられる → 地域情報システムにおける LODによる住民参加型データ構築手法の提案 h'p://www.slideshare.net/yamahige/lod-‐13699592 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 3
- 4. 例 新規観光客を獲得する推薦システムを提案 • エンドユーザーが， – 函館の「香雪園」を探してるわけではないが… – 「函館」に観光に行く予定で，かつ「名勝」好き • 東京の「六義園」に関するWebページを参照 しているときに， • 函館の「香雪園」を推薦する。 – 「六義園」は，「名勝」つながりで，函館の「香雪 園」と関係がある 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 4
- 5. Pinpoint Reminder 昨年の提案システムのプロトタイプ 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 5
- 6. 「函館」に観光に行く予定で，かつ「名勝」好き オプションで指定 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 6 名勝に興味アリ 函館旅行を予定
- 7. 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 7 六義園 東京の「六義園」に関するWebページを 参照しているときに Google Chrome: Webブラウザー
- 11. Pinpoint Reminder データの流れ 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 11 Pinpoint Reminder プラグイン ハブ 香雪園 六義園 問合せ(SPARQL) Webページ (六義園) 日本国指定名勝 「函館の観光地」 問合せ(SPARQL) 結果 結果 六義園 神威岬 後楽園 思い出し対象 立待岬 香雪園 x x x x x 香雪園 神威岬 後楽園 香雪園 Webページ (香雪園) Webブラウザー Pinpoint Reminder サーバー 外部のデータ(サーバー) x 元町配水池 香雪園
- 12. Pinpoint Reminder LODによるリンクアプリケーション構築基盤 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 12 Pinpoint Reminder プラグイン ハブ 香雪園 六義園 問合せ(SPARQL) Webページ (六義園) 日本国指定名勝 「函館の観光地」 問合せ(SPARQL) 結果 結果 六義園 神威岬 後楽園 思い出し対象 立待岬 香雪園 x x x x x 香雪園 神威岬 後楽園 香雪園 Webページ (香雪園) Webブラウザー Pinpoint Reminder サーバー 外部のデータ(サーバー) x 元町配水池 香雪園
- 13. Pinpoint Reminderによる○○アプリ とは… • ハブ + 推薦対象 → アプリ – 組み合わせ方によって，様々な推薦アプリ – Pinpoint Reminder上に構築可能 • 観光案内 – 「名勝」+「観光地」 – 「大河ドラマ」+「史跡」 – 「朝ドラ」+「ロケ地」 • 読書案内 • システム開発 – 「依存関係」+「ドキュメント，コード，…」 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 13
- 14. 「函館」に観光に行く予定で，かつ「名勝」好き → 使用する外部データの選択 – ハブ – 思い出し対象 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 14 Pinpoint Reminder プラグイン ハブ 香雪園 六義園 問合せ(SPARQL) Webページ (六義園) 日本国指定名勝 「函館の観光地」 問合せ(SPARQL) 結果 結果 六義園 神威岬 後楽園 思い出し対象 立待岬 香雪園 x x x x x 香雪園 神威岬 後楽園 香雪園 Webページ (香雪園) Webブラウザー Pinpoint Reminder サーバー 外部のデータ(サーバー) x 元町配水池 香雪園 名勝に興味アリ 函館旅行を予定
- 15. Pinpoint Reminderによる 「日本の名勝案内」アプリ • 外部のデータ(LOD)を利用 – ハブ: DBpedia Japanese ← 固定 – 思い出し対象: FUNTourismInforma]on，などなどの登録されたデータ 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 15 Pinpoint Reminder プラグイン ハブ 香雪園 六義園 問合せ (SPARQL) Webページ (六義園) 日本国指定名勝 「函館の観光地」 問合せ 結果 結果 六義園 神威岬 後楽園 思い出し対象 立待岬 香雪園 x x x x x 香雪園 神威岬 後楽園 香雪園 Webページ (香雪園) Webブラウザー Pinpoint Reminder サーバー FUNTourismInforma]on x 元町配水池 香雪園 DBpedia Japanese
- 16. Pinpoint Reminderによる 「日本の名勝案内」アプリ 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 16 Pinpoint Reminder プラグイン ハブ 香雪園 六義園 問合せ (SPARQL) Webページ (六義園) 日本国指定名勝 「函館の観光地」 問合せ 結果 結果 六義園 神威岬 後楽園 思い出し対象 立待岬 香雪園 x x x x x 香雪園 神威岬 後楽園 香雪園 Webページ (香雪園) Webブラウザー Pinpoint Reminder サーバー FUNTourismInforma]on x 元町配水池 香雪園 DBpedia Japanese 詳しく！
- 17. Pinpoint Reminderによる 「日本の名勝案内」アプリ 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 17 ハブ 六義園 神威岬 後楽園 香雪園 Pinpoint Reminder サーバー DBpedia Japanese 問合せ (SPARQL) 日本国指定名勝 結果 x x x x x
- 18. 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 18 ハブ 六義園 襟裳岬 後楽園 香雪園 Pinpoint Reminder サーバー DBpedia Japanese h^p://ja.dbpedia.org/sparql select dis]nct ?o where { <h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園> ?p <h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧>. <h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧> ?q ?o . } 問合せ (SPARQL) 日本国指定名勝の一覧 結果(?o) x x x x x { "o": "h^p://ja.dbpedia.org/resource/香雪園" }, { "o": "h^p://ja.dbpedia.org/resource/後楽園" }, { "o": "h^p://ja.dbpedia.org/resource/襟裳岬" }, … SPARQL
- 19. 背景 • ビッグデータ • オープンデータ – 従うべき条件が，最大でも，作者のクレジットを表 記する，あるいは条件を継承するという程度であ るようなデータ h^p://opendefini]on.org/ • 政府レベルのオープンデータへの取り組み – 電子行政オープンデータ戦略 – 産官学が共同で取り組むコンソーシアム 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 19
- 20. Linked Open Data(LOD) • オープンデータを活用する方法として注目 • 「文書のWeb」でのリンクの意義 – 人: Webサイトや国や言語を越えて，大量の文書 (HTML文書)これらにたどり着く – 検索エンジン: リンクをたどって文書を収集，イン デックスを作成 • 「データのWeb」 – オープンデータの間にリンク – データセットの垣根を越えて情報を活用 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 20
- 21. クエリーから見るLOD 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 21 select dis]nct ?o where { <h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園> ?p <h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧>. <h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧> ?q ?o . } SPARQL 主語 述語: ?p，?q 目的語: ?o h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園 h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧 h^p://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink 六義園 日本国指定名勝の一覧 Wikipediaのページでリンクがはってある…
- 22. Linked Open Data (LOD) • 主語-‐述語-‐目的語というトリプルの集まり • 目的語をリンク(URI，IRI)としましょう 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 22 主語 述語: ?p，?q 目的語: ?o h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園 h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧 h^p://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink 日本国指定名勝の一覧 六義園 Wikipediaのページでリンクがはってある…
- 23. Linked Open Data (LOD) • 目的語をリンク(URI，IRI)としましょう 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 23 主語 述語: ?p，?q 目的語: ?o h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園 h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧 h^p://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink 日本国指定名勝の一覧 六義園 Wikipediaのページでリンクがはってある… 六義園 ○ リテラル ◎ リンク
- 24. 「同じ」 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 24 h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧 六義園 日本国指定名勝の一覧 DBpedia Japanese LODデータセット A LODデータセット B h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧 おきにいり 日本国指定名勝の一覧 h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧 日本国指定名勝の一覧 香雪園
- 25. 目的 • 普及のための課題を前倒しにして抽出 • 対策を考案 ↓ • LODアプリケーションの増加に寄与 ↑ • 文書のWebの発展 – 様々な欠陥を指摘されながらも – 面白かった，役にたった • スコープ外: 規格やデータセットの点検・提案 – データセット作成ガイドライン，など 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 25
- 26. 関連技術 従来のLODアプリケーション構築支援 • クエリー記述支援 – SQLに似たSPARQLによるクエリー • どのようなクエリーを記述すれば所望のデータが得ら れるのか？ – データ抽出の集合演算をビジュアルに確認，など • データセットのディレクトリー • データセットのキャッシュ ↓ 他にあるのではないか？ 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 26
- 27. アプローチ SPARQLでクエリー +α を書くだけで，新たなハブ や思いだし対象を，Pinpoint Reminderに追加で きるように…しようと試みる，という実験 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 27
- 28. アプローチ • SPARQLでクエリー + α だけで – このαがどの程度のものか？ • 新たなハブや思いだし対象を – LODチャレンジJapan 2012への応募作品 – 自分も参加する • Pinpoint Reminderに追加できるように…しようと試みる – そうできるようにPinpoint Reminderを開発しようと試みる • 結果の評価基準 – α = 0 → 課題を見つけられなかった – αが適度 → 課題を抽出できた – αが大きすぎ，不定 or などなど → 課題が大きすぎて捉えきれなかった 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 28
- 29. 結果 • 課題が2種類あることが分かった。 #1: リテラル値の目的語をリンクとして扱いたい #2: リンクのIRI値のブレ • SPARQLでクエリー + α = クエリー生成言語 • LODチャレンジ Japan 2012 – 他の応募作品を利用することができた 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 29
- 30. #1 リテラルだけどリンクとして… • 目的語の値がリテラルだけど… 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 30 主語 述語: ?p，?q 目的語: ?o h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園 h^p://ja.dbpedia.org/resource/日本国指定名勝の一覧 h^p://dbpedia.org/ontology/wikiPageWikiLink 日本国指定名勝の一覧 六義園 Wikipediaのページでリンクがはってある… 六義園 ○ リテラル ◎ リンク
- 31. #1 リテラル as リンク この場合でも， アプリ設計者の判断で， そのデータセットについては「同じ」と判定したい …場合がある． 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 31
- 32. 「ハブ」から取り出した結果 函館市 ↓ 「思い出し対象」への問合せ h^p://ja.dbpedia.org/resource/函館市 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 32
- 33. 「ハブ」から取り出した結果 h^p://ja.dbpedia.org/resource/函館市 ↓ 「思い出し対象」への問合せ 函館市 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 33
- 34. #2 リンクのIRI値のブレ • IRI: URLを拡張して国際化した表記法 – Interna]onalized Resource Iden]fier • URL – × h^p://ja.dbpedia.org/resource/函館市 – ○ h^p://ja.dbpedia.org/resource/%e5%87%bd%e9%a4%a8%e5%b8%82 • IRI – ○ h^p://ja.dbpedia.org/resource/函館市 – ○ h^p://ja.dbpedia.org/resource/%e5%87%bd%e9%a4%a8%e5%b8%82 • SPARQLではIRIを用いるが… – 「函館市」を「%e5%87%bd%e9%a4%a8%e5%b8%82」と記述するデータセットが ある – SPARQL処理系は，かならずしも 「h^p://ja.dbpedia.org/resource/函館市 と h^p://ja.dbpedia.org/resource/%e5%87%bd%e9%a4%a8%e5%b8%82 を同一視しない 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 34
- 35. 「ハブ」から取り出した結果 h^p://ja.dbpedia.org/resource/函館市 ↓ 「思い出し対象」への問合せ h^p://ja.dbpedia.org/resource/%e5%87%bd %e9%a4%a8%e5%b8%82 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 35
- 36. 「ハブ」から取り出した結果 h^p://ja.dbpedia.org/resource/%e5%87%bd %e9%a4%a8%e5%b8%82 ↓ 「思い出し対象」への問合せ h^p://ja.dbpedia.org/resource/函館市 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 36
- 37. クエリー生成言語 • 書式文字列の要領でクエリーを生成する仕 組み – データセットの仕様に応じて，書式文字列を使い 分けて，適切なSPARQLクエリーを生成させる – クエリー結果から，所望の値を取り出す • 前記2つの課題をクリア 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 37
- 38. • 名前空間: h^p://ja.dbpedia.org/resource/ • 変数term = "六義園" • 3つの書式文字列がクエリーで利用できる – %(term)s // 六義園 – %(term_q)s // h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園 – %(term_q_enc)s // h^p://ja.dbpedia.org/resource/%E5%85%AD%E7%BE %A9%E5%9C%92 • クエリー…のもと – select dis]nct ?o where { <%(term_q)s> ?p <h^p://ja.dbpedia.org/resource/新選組!> . <h^p://ja.dbpedia.org/resource/新選組!> ?q ?o . } • クエリー – select dis]nct ?o where { <h^p://ja.dbpedia.org/resource/六義園> ?p <h^p://ja.dbpedia.org/resource/新選組!> . <h^p://ja.dbpedia.org/resource/新選組!> ?q ?o . } • 「出力の加工」オプション ✓ ?o から名前空間を取り除く ✓ ?o はパーセントエンコードされている 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 38
- 39. 考察 本研究会のテーマに即して… (電気学会第55回情報システム研究会) • テーマ「知的情報システム」 • セッションテーマ「学習支援」 – ハンズオンゼミ: 手を動かす体験型ゼミ – 相互運用型ハッカソン 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 39
- 40. 研究会テーマ「知的情報システム」 • データのWebを知識として利用するシステム – 複数の知識を使う「知的情報システム」 – ボトムアップに立ち上がる在野の知識 • リンクする知識 – 2つの知識で使われている2つの事柄を，「同じ」と言 える仕組み – 「同じ」が，複数の知識を利用する手がかりになる • 構築支援 – 「同じ」ものを指していると，設計者が「見なせる」 – 「見なせる」ことによって，利用できる知識が増える 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 40
- 41. セッションテーマ「学習支援」 1/2 ハンズオンゼミ • リンク – リンクの応用は，まだイメージしづらいようだ – v.s. オープンデータ，ビッグデータ • 比較的イメージしやすい: 串刺し検索、分析 • ハンズオン – 体験するための実験台 → Pinpoint Reminder – 大学でハンズオン実施中 • 情報のモデリング学習 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 41
- 42. セッションテーマ「学習支援2」 2/2 相互運用型ハッカソン 相互運用型ハッカソン 参加者のデータを、相互に利用 して競う 理解が，より深まる ex. LODチャレンジジャパン v.s. スター型ハッカソン 与えられたデータを、参加者が利用 して競う 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 42 課題 データ #1 課題 データ #2 参加者 #2 参加者 #4 参加者 #1 参加者 #3 参加者 #2 参加者 #4 参加者 #1 参加者 #3 参加者 #1 データ 参加者 #4 データ データ参加 アプリ参加 アプリ参加
- 43. 今後 • 今回，構築を試みたアプリケーションは観光 案内や読書案内など，比較的，時間に余裕 のあるアプリケーションであった • 今後は，違うタイプのアプリケーションを検討 したい – 防災など – 時間的に切迫したアプリケーションであれば，異 なる課題を抽出できるかもしれない． 2013-‐06-‐22、@広島工大 山口琢@はこだて未来大学 高橋修研究室 43