行政院會簡報 經濟部 開放經濟資料運用案例分享（m）
- 2. 2 簡報大綱 前言壹 •資料經濟的內涵 •推動開放資料的重要性 •資料經濟應用案例 經濟部施政之運用貳 •國營事業推動資料開放 •推動智慧電表 •推動智慧水表 •大數據協助廠商拓展海外市場 結語參
- 3. 3 壹、前言
- 4. 4 一、資料經濟的內涵 資料提供與資料 平台建置 資料分析與加值 應用服務 資料應用技術支 援與顧問服務 物聯網除帶來通訊網路、感測器及儲存設備等軟硬體設備成長 外，聯網裝置亦將帶動數據資料的快速累積；工研院IEK預估， 物聯網80%商機皆與資料經濟相關。 資料經濟的類別(依內容區分)： 資料來源：Open Data聯盟公共服務組召集人/Open Data.TW計畫負責人/經濟部開放資料諮詢委員張維志； 經濟部整理。
- 6. 6 三、資料經濟應用案例-1 國際三大運動鞋品牌 Nike / Adidas / Under Armour 皆 透過健身APP收集與分析運動社群用戶運動習慣，研發新 款運動鞋與新設備。 sources: otto.de (2015) 運用智慧裝置，透過 APP 收集使用者習慣 APP紀錄運動狀態並 推薦顧客運動方式 了解各式市場顧客運動方 式開發鞋款與運動設備 由傳統販售運動鞋，逐步透過智慧 裝置與數位資料，轉型提供健身服 務建議與客製化配件。
- 8. 8 貳、經濟部施政之運用
- 9. 9 一、國營事業推動資料開放-1 ‣ 國營事業掌握油、電、糖、水，與民生息息相關 ‣ 過往政府推動開放資料，較少針對國營事業著墨 ‣ 資料品質及是否契合民間需求，將影響資料經濟推動成果 推動國營事業開放資料SOP： NGO 提出需 求 企業 提出需 求 盤點 需求 盤點 需求 小型黑客松 / 座談會/ 工作會議 執行開放 重要資料 擴大規模 黑客松 曝光 優秀團隊 觀察 推動狀況 1.盤點民間需求 2.持續開放政府重要資料 3.產生社會影響力 A B C D A B A B C
- 10. 10 一、國營事業推動資料開放-2 ‣ 經濟部資料工作圈運作：自105年7月15日起定期召開「經濟部 資料工作圏會議」，邀集本部資訊中心、國營會、能源局、台電 及環保團體、社群代表等，檢視研析及回應社會資料需求，目前 已盤點15項主題式資料集，完成7項： 民間團體 (需求建議數量) 低碳生活部落格(1) 台灣再生能源推動聯盟(5) 綠色公民行動聯盟(3) 地球公民基金會(1) Open Data粉專(2) 台灣環保聯盟(2) G0V(1) ‣ 地球公民基金會：台北市各地非營業用戶用電量 ‣ 綠盟：「台電公司太陽光電淨尖峰能力轉換係數」之說明、「再生能源 淨尖峰因子的設定邏輯」之說明、公民要資料之互動專區。 ‣ 低碳生活部落格：水、風、太陽能每月購入實 績、「台灣電力公司_風力及太陽光電發電 量」。 ‣ 再生能源推動聯盟：過去十年大修紀錄、再生 能源於系統負載貢獻力、再生能源供應者售電 資訊。
- 11. 11 一、國營事業推動資料開放-3 ‣ 台電：8月7日舉辦完成台電暖身松，刻正進行各地用電量資 料的開放及規劃9月電力供需黑客松。 ‣ 台水：規劃NGO及企業提出需求之座談會 用電量分佈視覺化（台電及經濟部自製） 分析用電量及人口特徵之關聯性 用電量與人口特徵相似之族群 找尋台北市節電潛力用戶
- 12. 12 二、推動智慧電表(AMI)－高壓用戶大數據運用-1 ‣ 建置高壓用戶服務入口網站： ‣ 提供用戶加值服務，協助用戶自主電能管理。 ‣ 提供「用戶資訊」、「用電管理」及「需量反應負載管理措 施試算」等多項電能管理功能及試算服務。 ‣ 若用戶能運用網站資訊並透過實際現場之用電規劃，進一步 在尖峰期間調整用電降低負載，將有助於抑低尖峰負載。 ‣ AMI輔助查詢系統設備管理：各區處以AMI輔助查詢系統全面檢 視轄區內高壓用戶AMI資料，確認是否有設備故障及異常用電， 減少用戶端非技術性損失(竊電)。
- 14. 14 二、推動智慧電表－低壓用戶大數據運用 因應未來低壓AMI布建，規劃可推動之應用如次 ‣ 區域負載預測：藉由AMI分析用電區域內用戶用電情形及參差率， 做為預估變電所興建及購地時機，以適時滿足用戶用電需求。 ‣ 整合AMI與停電管理(OMS)系統應用功能－即時停電回報：供巡 修部門加速研判停電區域，即時派員搶修。 ‣ 防治電纜失竊：運用AMI回傳停電訊息及時間，提供警方調閱路 口監視器，查對可疑嫌犯及車輛，提高破案績效。 ‣ 各類用電負載特性分析：強化用戶用電特性調查技術，經由負載 模式量測與統計，更快速、精確推估與預測負載之變化。 ‣ 結合低壓網站：配合低壓AMI布建，運用網站提供用戶用電資訊， 協助用戶進行自主電能管理，以助抑低尖峰負載。
- 16. 智慧水網軟體系統 16 三、推動智慧水表-2 導入智慧水網軟體系統，蒐集供水管網大數據(水壓、水量、 水質等)及整合地理資訊(GIS)等資料，進行運算分析後，即時 通報供水網路，協助自來水單位進行事件管理作業(設備損壞、 破管、操作錯誤或水質異常等)，達到提高營運效率、縮短維 修週期、改善客戶服務、減少漏水損失等效益。 試辦區域：選擇第七區澎湖 營運所、小琉球系統與第八 區管理處全區服務範圍，合 計約3,000公里管線作為試 辦區域。 試辦期間：自105年6月至 106年7月，視試辦成效再 決定推廣進程與方式。
- 17. 17 四、大數據協助廠商拓展海外市場-1 辦理整合性拓銷服務提供市場商情服務 辦理市場研析 • 經貿專題 • 重點國家市場調查 提供出口目標市場潛力 指標資料庫 貿易尖兵蒐集市場資訊 發布商情及商機 • 辦理說明會、研討會及 工商講座 • 營運貿易資料館 • 發行經貿刊物 拓銷全球市場 • 辦理海外拓銷活動 • 洽邀買主來臺採購，辦理全球 採購大會、地區性商機日 • 成立產業行銷聯盟，爭取政府 採購商機 • 營運「中東市場行銷育成中心」 • 設置印度「臺灣商品行銷中心」 • 媒合EEN Taiwan 臺歐企業商機 • 透過數位行銷，營運臺灣經貿 網、協助廠商於跨境平台上架 廠商成功拓 展市場，取 得商機 辦理提升臺灣產業形象活動 辦理多元會展業務 • 舉辦臺灣國際專業展 培訓國際企業人才 •積極聯繫既有 客戶 •廣邀潛在客戶 傳 統 作 法
- 18. 18 導入大數據，精進國際行銷 國 內 外 結 構 化 資 料 + 非 結 構 化 資 料 大數據 資料庫與 分析工具 外貿協會 國際行銷資源 定位產業/產 品的適銷市場 篩選目標市場 決策海外參展 輔助制訂貿 易政策 協助廠商精 準國際行銷 輔導新創中 小企業 蒐集 分析 視覺化 預測 經濟部各單位 國際行銷資源 工業局 中企處 貿易局 商業司 智財局 輸出入銀行 商發院 信保基金 能源局 跨單位數據 篩選潛在廠商 客製化輔導國 際行銷 效益 傳統作法 四、大數據協助廠商拓展海外市場-2
- 19. 19 篩選我國出口重點市場 現行作法 彙整多元化的資料，包括 國內外Open Data、網站 數據、國際產經機構、社 群媒體等來源的數據與資 料。 以機器學習分析預測臺灣 對各市場之出口趨勢，據 此篩選出潛力市場。 專家解讀潛力市場清單。 Step 1 智庫提出重點市場建 議 Step 2 將上述建議之重點市 場函相關單位意見 Step 3 蒐集整理經濟數據資 料 Step 4 召開會議選出年度重 點市場 導入大數據 精準篩選潛力 市場 適當配置行銷 資源 有效掌握市場 趨勢 效益
- 20. 20 輔導廠商制定海外參展決策 視覺化分析 01 網站資料分析 03 輿情分析 02 導入大數據 上網搜尋 口耳相傳 過往經驗 海外參展決策輔助平台 蒐尋全球展覽 分析展覽效益指標 分析全球主要展覽輿情 協助廠商精準參展 輔助廠商海外參展規劃 現行作法 創新作法
- 21. 21 協助產業國際行銷 以輿情分析與文字探勘，掌 握當地市場熱議詞及關鍵詞 分析展覽資訊 運用機器學習，篩選各產業 的適銷市場 專家智庫建議 公協會意見 業者既有買主資訊 因地制宜 適地適銷 精準行銷 現行作法 導入大數據 效益
- 22. 22 輔導廠商案例：台灣美妝品牌行銷聯盟-1 • 105年7月成立台灣美妝品牌行 銷聯盟，參與廠商11家 • 目標市場：搶攻東南亞國家 • 既有行銷策略 導 入 大 數 據 • 網路行銷 部落客 Facebook • 展覽行銷 美容展 • 拓銷團行銷 籌組東南亞拓銷 團 • 精準化數位行銷， 針對不同氣候與環 境主打相應產品 • 分析社群媒體，洞 察消費者需求 • 以輿情分析尋找吸 引消費者的關鍵字 詞，掌握市場商機 • 透過體驗行銷收集、 分析資料，俾優化 未來的活動規畫 現行作法 創新作法
- 23. 23 輔導廠商案例：台灣美妝品牌行銷聯盟-2 運用大數據 • 彙整數據 • 統計分析 • 機器學習 • 自然語言 處理 • 文字探勘 • 視覺化 行銷聯盟 數位行銷 體驗行銷 篩選 診斷 運用大數據，協助美妝業者精準國際行銷 輔導 策略 篩選潛力廠商、 目標市場 分析廠商特徵 提出策略建議 執行輔導措施 回饋分析平台 優化驗證方法
- 24. 24 結語 施政透明是國際趨勢，透過國營事業資料公開， 提供企業與民眾資料加值應用，同時增進國營事 業經營效率，活化整體經濟。 經濟部透過數據分析與預測，協助廠商篩選海外 目標市場、定位產品適銷市場，精準掌握商機。 開放資料不單是改變產業，也改變政府的施政態 度，未來經濟部將持續朝開放資料前進，驅動資 料經濟發展。
- 25. 簡 報 完 畢 謝 謝 聆 聽