[MKT] Data Driven Marketing.pdf
0 likes472 views
Cuốn tài liệu đề cập đến tầm quan trọng của marketing dựa trên dữ liệu (data driven marketing) trong môi trường kinh doanh hiện đại, khi mà dữ liệu trở thành tài sản quý giá cho các doanh nghiệp. Nó khuyến khích các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, dự đoán xu hướng tiêu dùng và đánh giá hiệu quả các chiến dịch quảng cáo. Cuốn sách cũng bàn về những sai lầm phổ biến khi triển khai data driven marketing và nhấn mạnh việc cần thiết để khai thác thông tin một cách chính xác và hiệu quả.
[MKT] Data Driven Marketing.pdf
- 1. Data Driven marketing ĐÁNH BẠI ĐỐI THỦ VỚI Viện Đổi mới Doanh nghiệp, MISA
- 2. 04 MỤC LỤC Lời mở đầu Data driven marketing Từ chiến lược tới thực thi Phỏng vấn Người trong ngành: Dữ liệu chỉ là bề nổi, quan trọng là phải biến nó thành thông tin chiến lược Kết luận 01 02 03
- 3. 1.LỜI MỞ ĐẦU Trong thế kỷ 21, chúng ta đang chứng kiến một cuộc cách mạng vô cùng quan trọng trong lĩnh vực tiếp thị - sự bùng nổ của Data Driven Marketing. Thông tin, từng một byte dữ liệu, đang trở thành tài sản quý báu của các doanh nghiệp, và việc khai thác hiệu quả nó đã trở thành chìa khóa thành công. Trước khi đi sâu vào chủ đề, hãy cùng nhìn vào một trường hợp điển hình. Cách đây không lâu, một tập đoàn lớn trong ngành bán lẻ đã đối mặt với nguy cơ phá sản sau khi một chuỗi cửa hàng của họ gặp khó khăn trong việc tiếp cận và duy trì khách hàng. Tuy nhiên, thay vì rút lui, họ đã quyết định sử dụng dữ liệu để phân tích hành vi của khách hàng. Kết quả là họ đã tạo ra một chiến dịch tiếp thị tập trung vào việc cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ, thực sự đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng người tiêu dùng, ví dụ như cung cấp các ưu đãi, khuyến mãi và sản phẩm độc quyền dựa trên lịch sử mua sắm của khách hàng và sở thích cá nhân... Kết quả là một tăng trưởng lợi nhuận đáng kinh ngạc và một lượng khách hàng trung thành tăng lên đáng kể. Trong trường hợp này, dữ liệu đã là yếu tố quyết định giúp doanh nghiệp này đảm bảo sự tồn tại và phát triển. Và đây chỉ là một ví dụ nhỏ trong hàng loạt các thành công của Data Driven Marketing. Dữ liệu đã trở thành trái tim của mọi chiến dịch tiếp thị, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về khách hàng, dự đoán hành vi của họ và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực, mà còn đảm bảo hiệu suất và hiệu quả cao hơn cho doanh nghiệp. Có thể nói, Data Driven Marketing không chỉ là một xu hướng, nó đã trở thành một sự cần thiết trong môi trường cạnh tranh khốc liệt của ngày nay. Trong cuốn Ebook này, chúng ta sẽ đi sâu vào thế giới của Data Driven Marketing, khám phá các phương pháp, công cụ và chiến lược để biến dữ liệu thành lợi ích thực sự cho doanh nghiệp. Bên cạnh đó, chúng ta cũng sẽ được lắng nghe chia sẻ về góc nhìn của một người trong ngành để có thể nắm bắt được các thông tin một cách thiết thực, hiệu quả hơn. Trân trọng kính mời quý độc giả theo dõi Ebook!
- 4. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI Cuối năm 2022, trong bản cập nhật iOS mới, Apple cho phép khách hàng lựa chọn “Yêu cầu ứng dụng không theo dõi” khi tải và cài đặt tất cả ứng dụng từ Apple Store. Điều này đã ảnh hưởng trực tiếp tới các nhà cung cấp dịch vụ quảng cáo trả phí trên chợ ứng dụng này, tiêu biểu như Facebook đã giảm tới 16,6% giá trị cổ phiếu (theo tổng hợp từ kinhtedothi.vn). Sự ảnh hưởng rõ rệt này là do Facebook và các nhà cung cấp dịch vụ quảng cáo trả phí khác đang kiếm tiền dựa trên việc thu thập dữ liệu (data) của người sử dụng ứng dụng, sau đó điều hướng tới các quảng cáo phù hợp. Như vậy, khi bị chặn tiếp cận tới nguồn dữ liệu cũng đồng nghĩa với các quảng cáo trở nên kém hiệu quả. Ví dụ trên cho thấy dữ liệu có tầm ảnh hưởng ngày càng lớn đến giá trị của doanh nghiệp.
- 5. Những công ty tận dụng được nguồn dữ liệu sẽ đạt được ưu thế trên thị trường bởi có thể đưa ra quyết định nhanh chóng, kịp thời. Đặc biệt, ở những lĩnh vực liên tục thay đổi như marketing, dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong chiến lược, kế hoạch và thực thi. Đó là lý do ngày nay Data driven marketing được rất nhiều doanh nghiệp quan tâm và mong muốn áp dụng. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 1. Từ marketing truyền thống đến Data driven marketing Năm 1902, khái niệm “marketing” lần đầu được sử dụng tại Trường Đại học Tổng hợp Michigan (Mỹ) và nhanh chóng trở thành môn học được quan tâm tại nhiều trường đại học trọng điểm khác bởi tính thời thượng của nó. Đến thập niên 30 của thế kỷ 20, kỷ nguyên nỗ lực bán mới mở ra, các doanh nghiệp hiểu rằng muốn bán được nhiều hàng cần thêm nhiều nỗ lực để tiêu thụ, thúc đẩy kênh bán và khuyến mại. Họ bắt đầu thực hiện các khảo sát khách hàng, thu thập thông tin và dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh. Đây chính là tiền thân của ngành nghiên cứu thị trường, một mảng rất quan trọng trong marketing truyền thống. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu tốn nhiều công sức, xử lý data thô rất cồng kềnh. Quá trình này dễ dẫn tới sai lệch, mỗi thông tin chỉ phản ánh một khía cạnh cụ thể, dẫn đến kết quả các cuộc khảo sát không liên kết với nhau và không mang đến được góc nhìn toàn diện. Điều này khiến hoạt động nghiên cứu, báo cáo số liệu trở thành gánh nặng đối với marketing truyền thống.
- 6. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI Với sự xuất hiện của máy tính, kết nối internet, cùng các nền tảng chia sẻ và tương tác online, việc phân tích dữ liệu cho marketing đã được nâng lên một tầm cao mới. Nhiều phần mềm có thể xử lý hàng trăm ngàn dữ liệu chỉ sau vài giây, trả ra những báo cáo rõ ràng, đẹp mắt, có chế độ lọc để lựa chọn kết quả tổng thể hay chi tiết, … Quá trình này giúp công việc của người làm marketing trở nên dễ dàng, các quyết định đưa ra cũng nhanh chóng và chính xác hơn. Đây chính là cơ sở đầu tiên của Data driven marketing – một xu hướng hoàn toàn mới, hứa hẹn thay đổi hoàn toàn cách làm marketing truyền thống. 2. Data driven marketing là gì? Theo thống kê từ tạp chí Forbes, trong năm 2010 thế giới đã tạo ra khoảng 2 ZB (zettabyte) dữ liệu số, tương đương 22,000,000,000,000 GB. Nếu chia nhỏ dữ liệu này thành các USB 1GB và đặt nối tiếp nhau có thể tạo nên quãng đường dài bằng 184 triệu sân bóng đá. Đến năm 2020, Diễn đàn Kinh tế Thế giới công bố báo cáo cho biết con số này đã tăng lên 44 ZB và sẽ tiếp tục tăng theo cấp số nhân. 2 ZB 2 ZB NĂM 2010 NĂM 2020 44 ZB 44 ZB
- 7. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI Nguyên nhân chính của sự bùng nổ này là do sự phát triển mạnh mẽ của các thiết bị sử dụng nền tảng và công nghệ kỹ thuật số để tương tác như điện thoại, máy tính bảng, màn hình cảm biến và các thiết bị khác được kết nối với nhau. Phần lớn những gì chúng ta chạm vào sẽ tự động tạo ra dữ liệu, tự động được ghi nhận và chuyển về các máy chủ thông tin để đợi được xử lý. Quá trình xử lý thông tin này dành cho các hoạt động marketing được gọi chung là data – driven marketing. Chưa có định nghĩa chính thức cho khái niệm Data driven marketing, nhưng có thể hiểu: Data driven marketing là một hình thức marketing trong đó mọi quyết định được đưa ra dựa trên dữ liệu và thông tin khách hàng Đó có thể là các thông tin cá nhân, sở thích, hành vi, thói quen tiêu dùng, các mối quan hệ xã hội, thương hiệu yêu thích, tin tức … bất cứ thông tin nào của khách hàng mà doanh nghiệp thu thập được đều có thể trở thành dữ liệu hữu ích để doanh nghiệp khai thác. Đây chính là khác biệt lớn nhất của data driven marketing. Với hình thức marketing truyền thống, do cần phải thu thập và xử lý số liệu một cách thủ công, nên đơn vị khảo sát thường phải xác định rõ mục tiêu, triển khai khảo sát bằng bộ câu hỏi để có câu trả lời. Các khảo sát này cũng mất rất nhiều thời gian và chi phí để thực hiện, và kết quả thường có sai số cao. Vì thế, các quyết định marketing đưa ra có độ trễ, kích cỡ mẫu nhỏ và không mang giá trị dự đoán cho doanh nghiệp.
- 8. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI Đối với hình thức data-driven marketing, tất cả các vấn đề này được giải quyết một cách nhanh chóng. Với lượng thông tin khổng lồ thu được trong quá trình theo dõi hành vi khách hàng, doanh nghiệp có thể trích xuất dữ liệu mọi lúc mọi nơi, phục vụ cho các quyết định marketing của mình. 3. Vai trò của Data driven marketing Không chỉ là xu hướng nhất thời, data-driven marketing là hoạt động các doanh nghiệp nhất định phải triển khai nếu không muốn bị tụt lại trong cuộc chiến thương hiệu và bán hàng. Có thể thấy rõ tầm quan trọng của data-driven marketing đối với doanh nghiệp thông qua 3 điểm sau: Data-driven là căn cứ cho các nhận định và mục tiêu marketing Tầm quan trọng của data-driven với hoạt động marketing đó là việc sử dụng dữ liệu để tối ưu các chiến dịch quảng cáo Doanh nghiệp có lượng data đủ lớn có thể sử dụng dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường, thậm chí điều hướng để tránh các nguy cơ trong tương lai Điển hình như cho các hoạt động phân tích hành vi, tìm hiểu nhu cầu, mong muốn và tạo ra các trải nghiệm mang tính cá nhân hoá,…Quan trọng hơn, data-driven marketing còn là công cụ giúp doanh nghiệp dự đoán được các xu hướng mua sắm, tiêu dùng trong tương lai. Đây chính là nguồn thông tin vô giá mà doanh nghiệp nào cũng muốn nắm bắt.
- 9. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI Thứ nhất, data-driven là căn cứ cho các nhận định và mục tiêu marketing Thay vì đánh giá và đưa ra các mục tiêu kinh doanh dựa theo kinh nghiệm, người làm marketing hoàn toàn có thể sử dụng lượng dữ liệu đã thu thập được để xây dựng phễu hành vi khách hàng theo một logic cụ thể. Đồng thời, nhờ vậy mà các con số mục tiêu đưa ra sẽ sát với thực tế hơn. Bên cạnh đó, với lượng data đủ lớn, doanh nghiệp hoàn toàn có căn cứ để đánh giá lại các nhận định. Đây là ưu thế vượt trội của hình thức marketing dựa trên dữ liệu lớn so với marketing theo cách truyền thống. So sánh phễu hành vi mua hàng từ hoạt động marketing với dữ liệu nhỏ So sánh phễu hành vi mua hàng từ hoạt động marketing với dữ liệu lớn
- 10. 60% Ví dụ trong biểu đồ trên, marketing đo lường hiệu quả từ video ra đơn hàng. Khi tiếp cận 100 khách hàng, video mang lại 60 đơn thành công, tỷ lệ từ đầu phễu đến cuối phễu là 60%. Nhận định tỉ lệ ra đơn từ video đang cao hơn các bài post chạy quảng cáo (đang là 30%). 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 100 KHÁCH HÀNG 100 KHÁCH HÀNG 60 ĐƠN 60 ĐƠN TỶ LỆ TỪ ĐẦU PHỄU TỶ LỆ TỪ ĐẦU PHỄU ĐẾN CUỐI PHỄU ĐẾN CUỐI PHỄU Nhưng khi tiếp cận 10.000 khách hàng, tỉ lệ ra đơn từ đầu phễu đến cuối phễu chỉ còn là 24% với 2.400 đơn hàng / 10.000 người tiếp cận. 24% 10.000 KHÁCH HÀNG 10.000 KHÁCH HÀNG 2.400 ĐƠN 2.400 ĐƠN TỶ LỆ TỪ ĐẦU PHỄU TỶ LỆ TỪ ĐẦU PHỄU ĐẾN CUỐI PHỄU ĐẾN CUỐI PHỄU
- 11. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI Những con số này mang nhiều ý nghĩa THỨ NHẤT THỨ NHẤT THỨ HAI THỨ HAI THỨ BA THỨ BA 01 02 03 Khi chạy trên diện rộng, tiếp cận ra đơn bằng video chưa chắc đã tốt hơn vượt trội so với tiếp cận bằng bài post. Do đó vẫn cần phân bổ nguồn lực cho cả 2 để tiếp tục test. Nếu cần ra 6.000 đơn hàng, nếu tính theo tỉ lệ của bảng (1) thì chỉ cần tiếp cận 10.000 người, nhưng thực tế cho thấy tiếp cận 10.000 người chỉ ra được 2.400 đơn hàng (đạt 40% kế hoạch). Như vậy, khi nhận định trên lượng mẫu nhỏ, mục tiêu đưa ra cực kỳ rủi ro và không sát với thực tế. Khi mở rộng quy mô càng lớn, sai số càng tăng và marketing càng khó kiểm soát. Khi mở rộng trên quy mô lớn, các tỉ lệ trung gian của mô hình thấp hẳn. Từ đó marketing có thể biết điểm nào cần cải thiện và đưa phương án vào chiến dịch.
- 12. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI Như vậy có thể thấy, với các doanh nghiệp có lượng data đủ lớn, cơ sở dữ liệu chắc chắn, tỉ lệ trung gian rõ ràng, chỉ cần nhận mục tiêu về doanh số, người làm marketing hoàn toàn lên được một kế hoạch marketing hoàn thiện, sát với thực tế. Bởi nhờ thông tin mà các dữ liệu mang lại, bạn có thể tính được cần tiếp cận bao nhiêu khách hàng, triển khai trên các kênh nào, chi phí dự kiến bao nhiêu... Đây là ý nghĩa quan trọng của mô hình data driven marketing. Đây là cách các doanh nghiệp lớn triển khai khi muốn tiếp cận thị trường nước ngoài. Do đặc trưng văn hoá của mỗi nơi khác nhau, thay vì phải tuyển nhân sự bản địa thông hiểu thị trường, doanh nghiệp có thể sử dụng các dữ liệu phân tích thị trường để lựa chọn sản phẩm, nội dung, thông điệp, hình ảnh phù hợp. Q uan trọng hơn, khi sử dụng hình thức data-driven marketing, doanh nghiệp có thể khảo sát đồng thời trên nhiều thị trường, nhiều tệp khách hàng khác nhau cùng lúc, mà không bị giới hạn bởi thời gian hay khoảng cách địa lý.
- 13. Điểm thứ hai cho thấy tầm quan trọng của data-driven với hoạt động marketing đó là việc sử dụng dữ liệu để tối ưu các chiến dịch quảng cáo Nhờ hệ thống báo cáo tự động, hiện nay hầu hết các nền tảng như Facebook, TikTok, đến sàn thương mại điện tử Shopee, Lazada đều đưa ra các phân tích chỉ số cụ thể, chi tiết với lượng mẫu đủ lớn. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI Qua đó, người làm marketing dễ dàng đánh giá dạng quảng cáo nào thích hợp nhất với từng tệp khách hàng, nội dung, hình ảnh và thông điệp nào tương tác tốt nhất, giờ nào đăng dễ bán hàng nhất. Doanh nghiệp có thể tiết kiệm chi phí và tăng tối đa hiệu quả quảng cáo nhờ tăng giảm ngân sách hợp lý cho từng chiến dịch.
- 14. Cuối cùng, doanh nghiệp có lượng data đủ lớn có thể sử dụng dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường, thậm chí điều hướng để tránh các nguy cơ trong tương lai Đây là ý nghĩa cực kỳ quan trọng của data-driven marketing. Ví dụ, thông qua thống kê lượng bán hàng qua từng tháng trong 10 năm trở lại đây, doanh nghiệp nhận thấy hàng năm vào mùa hè, nhu cầu sử dụng bông tẩy trang tăng lên. Và xu hướng tìm kiếm sản phẩm này chủ yếu là loại 100% cotton nhập khẩu, khi đó doanh nghiệp có thể chủ động đặt hàng từ nhà sản xuất vào tháng 1 để có đủ hàng đáp ứng cho thị trường trong mùa hè. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 4. Sai lầm thường gặp khi triển khai data driven marketing Một thí nghiệm mới đây của trường đại học Boston cho thấy, ngay cả với những trí tuệ nhân tạo AI thông minh nhất cũng không thể phát huy hiệu quả nếu thông tin nhập vào không chính xác. Các công cụ phân tích của hình thức data-driven hiện nay hầu như đơn thuần là nhập và xuất số liệu, do đó người làm marketing cần tránh 4 sai lầm sau để tận dụng được tối đa ưu thế của công nghệ này. Nguồn số liệu không thống nhất 01 02 03 04 Không sắp xếp khoa học Nhiều số liệu trung gian Không chú trọng bảo mật dữ liệu
- 15. 4.1. Nguồn số liệu không thống nhất Số liệu không cùng chu kì thời gian, không cùng đơn vị đo, không cùng một hệ quy chiếu sẽ dẫn tới những tỉ lệ sai và nhận định sai. Như trong ví dụ về phễu bán hàng ở trên, các chỉ số về lượt tiếp cận, lượt tương tác, lượt đặt hàng, lượt thanh toán phải tính trong cùng một chiến dịch, một khoảng thời gian nhất định và cut-off theo đơn. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI Nếu số lượng đặt hàng là 3.000 đơn trong tháng, trong đó 2.700 đơn đã giao và thanh toán 2.300 đơn; còn 300 đơn đang trên đường giao và dự kiến thanh toán 100 đơn. Vậy hiệu quả chiến dịch phải tính trên tổng 2.400 đơn giao thành công chứ không phải 2.300 đơn giao trong tháng. Như vậy các chỉ số đo lường mới chính xác và nhận định về tỷ lệ đúng với thực tế. 4.2. Nhiều số liệu trung gian Tận dụng ưu thế tự động hóa tính toán của các công cụ, người làm marketing đôi khi đưa ra quá nhiều chỉ số trung gian. Như vậy vừa khó kiểm soát, vừa dễ dẫn đến sai lệch bởi tính năng làm tròn số. Do đó, khi tính toán, cần quy ước về nguyên tắc làm tròn số, cách lấy số tuyệt đối, tương đối … để đảm bảo có được dữ liệu chính xác nhất.
- 16. 4.3. Không sắp xếp khoa học Một sai lầm lớn các doanh nghiệp gặp phải khi triển khai data-driven marketing là cố gắng thu thập càng nhiều số liệu càng tốt, nhưng lại không tận dụng được số liệu; cũng như không kết nối được các số liệu với nhau để tạo nên báo cáo hoàn chỉnh. Doanh nghiệp có thể sử dụng các phần mềm báo cáo tự động, vừa lưu trữ vừa phân tích số liệu để đảm bảo có thể trích xuất ngay khi cần, hạn chế những data không cần thiết sẽ làm phân tán sự tập trung trong khi lập kế hoạch và đưa ra nhận định. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 4.4. Không chú trọng bảo mật dữ liệu Đây là sai lầm lớn nhất các doanh nghiệp nhiều dữ liệu hay gặp phải. Ngày nay, nhiều doanh nghiệp được định giá dựa trên lượng data sở hữu. Việc để mất dữ liệu sẽ gây ảnh hưởng trực tiếp tới quyền lợi của khách hàng và doanh nghiệp, thậm chí khiến doanh nghiệp bị phạt. Giống như trường hợp British Airways nhận án phạt 230 triệu USD mới đây. Doanh nghiệp cần có cơ chế bảo mật, phân quyền truy cập và truy xuất thông tin, đảm bảo dữ liệu được bảo vệ tối đa và không lộ lọt ra ngoài.
- 17. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 5. Ứng dụng của data driven marketing Data-driven marketing có rất nhiều tác dụng trong hoạt động marketing, tiêu biểu có thể kể đến 4 ứng dụng sau: Kết hợp và phân tích các dữ liệu khách hàng Dự đoán và dẫn dắt xu hướng thị trường Cải thiện hiệu suất Hỗ trợ xây dựng chiến lược ỨNG DỤNG CỦA DATA DRIVEN MARKETING 01 02 03 04
- 18. 5.1. Kết hợp và phân tích các dữ liệu khách hàng Nhờ mô hình data-driven marketing, các dữ liệu sẽ được tập hợp, phân loại và kết hợp trong một góc nhìn chung nhất, giúp người làm marketing có được sự chuẩn bị tốt nhất cho từng chiến dịch với những mục tiêu khác nhau. Đồng thời, thông qua các số liệu được tập hợp đầy đủ, có thể đánh giá hiệu quả của hoạt động marketing một cách tường minh, đây là điều các marketers đều mong muốn. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 5.2. Dự đoán và dẫn dắt xu hướng thị trường Hơn thế nữa, với khả năng nắm bắt thị trường tốt, chiến dịch marketing dựa trên mô hình data-driven hoàn toàn có thể đạt vị thế tiên phong và trở thành người dẫn dắt thị trường; Thông qua việc đi trước đón đầu, đưa ra các sản phẩm mới, khơi gợi nhu cầu và khao khát của người dùng khi họ chưa tự nhận ra. Với quy mô doanh nghiệp càng lớn, dữ liệu càng nhiều thì lượng data cần xử lý càng khổng lồ. Nhất là với sự phát triển của các kênh bán hàng online, offline hiện nay, hoạt động quảng cáo, truyền thông được diễn ra liên tục với rất nhiều điểm chạm. ới lượng dữ liệu lớn và kết hợp các máy học AI thông minh, mô hình data-driven marketing có thể V dự đoán sức mua và xu hướng tiêu dùng của thị trường. Từ đó, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
- 19. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 5.3. Cải thiện hiệu suất Mô hình data-driven đảm bảo mọi kết quả của hoạt động marketing được tập trung tại một nơi, phân tích và đánh giá cụ thể, chỉ ra “điểm gãy” để doanh nghiệp có thể nhanh chóng cải thiện. Đồng thời, với lượng mẫu (dữ liệu) lớn, hiệu suất làm việc sẽ được tính toán chính xác hơn, từ đó đánh giá được khách quan hiệu quả marketing và truyền thông mang lại. 5.4. Hỗ trợ xây dựng chiến lược Thông thường, doanh nghiệp cần kết hợp cả phân tích vi mô, vĩ mô, cơ hội, nguy cơ, trên cơ sở đánh giá số liệu nội bộ và ngoại lực, tính mùa vụ, các áp lực cạnh tranh để đưa ra chiến lược hay quyết định … Tuy nhiên, đối với mô hình marketing truyền thống, các yếu tố này hầu hết dựa vào kinh nghiệm của người làm kế hoạch là chính, dẫn tới tỷ lệ rủi ro cao. Tính toán hiệu suất là một trong những điểm khó của hoạt động marketing theo phương pháp truyền thống, do mỗi hoạt động lại có KPI khác nhau. Điều này dẫn đến vô số các chiến dịch marketing tốn nhiều chi phí nhưng không mang lại hiệu quả tương xứng mà ngay cả chính các marketers cũng không thể nhận định vấn đề ở đâu. hông thường, một chiến lược marketing được xây dựng dựa trên các chỉ số như doanh thu, chi phí, T lợi nhuận, CTR, CPM … Tuy nhiên, marketing là hoạt động bị ảnh hưởng rất nhiều và rất nhanh bởi yếu tố thị trường, do đó các công thức không thể tạo nên một bản chiến lược hoàn chỉnh. Data-driven marketing giúp chiến lược marketing và kinh doanh của doanh nghiệp có căn cứ thông qua những con số một cách rõ ràng, do đó các mục tiêu trong bản kế hoạch sẽ rõ ràng và cụ thể hơn, từ đó tăng hiệu quả của chiến dịch. Như vậy data-driven marketing có rất nhiều ứng dụng giúp các doanh nghiệp giải bài toán khó trong năm 2024. Vậy những xu hướng data-driven marketing nào sẽ thống trị trong năm tới? Hãy cùng theo dõi ở phần tiếp theo.
- 20. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 6. Những xu hướng data driven marketing đáng chú ý nhất 2024 Bán hàng và chăm sóc khách hàng tự động SEO web tự động hoá Nhận diện một chạm Bùng nổ số lượng các công cụ theo dõi hành vi khách hàng Kết hợp dữ liệu Tạo ra ảnh hưởng trên diện rộng Đầu năm 2023, McDonald’s đã mở cửa hàng không người phục vụ đầu tiên trên thế giới. Đồng nghĩa với việc McDonald’s mở ra một hình thức kinh doanh mới cho ngành F&B, vốn được biết đến là phụ thuộc nhiều vào nhân lực, các trao đổi mang tính cá nhân giữa người bán và người mua. 6.1. Bán hàng và chăm sóc khách hàng tự động Thông qua việc thu thập các câu hỏi và câu trả lời thường gặp, doanh nghiệp có thể đưa ra kịch bản bán hàng và chăm sóc khách hàng tự động, giúp giảm thiểu chi phí nhân sự cho các công việc lặp đi lặp lại, tối ưu thời gian phản hồi. Thậm chí tại một số công ty, luồng bán hàng, chăm sóc khách hàng đã được tự động hoá tới 90%, chỉ cần một người duy nhất để kiểm soát hệ thống hoạt động ổn định. Đây là giải pháp để doanh nghiệp dễ dàng mở rộng hoặc thu hẹp kinh doanh mà không lệ thuộc vào số lượng nhân sự hiện hữu.
- 21. Nhờ việc thu thập các đoạn hội thoại trong hệ thống cửa hàng toàn thế giới, McDonald’s có sẵn hệ thống máy móc có thể tương tác tự nhiên bằng nhiều ngôn ngữ, hiểu rõ tâm lý khách hàng và làm họ hài lòng. Trong tương lai không xa, mô hình này sẽ được nhân rộng giúp duy trì hiệu suất bán hàng 24/24 của nhiều cửa hàng trong hệ thống. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 6.2. SEO web tự động hoá Thay vì lọc từ khoá và viết bài thủ công, mô hình data-driven marketing mang đến cho doanh nghiệp một lựa chọn mới, nhanh chóng và toàn diện hơn trong việc SEO web. Cụ thể, các công cụ sẽ thu thập và sàng lọc những từ khóa được khách hàng tiềm năng quan tâm nhất, sau đó kết hợp với công nghệ AI như Dall-E hay mới đây nhất là ChatGPT để tạo thành những văn bản hoàn chỉnh. Loại văn bản này tương thích với thuật toán của nền tảng như Google, Facebook… giúp website thăng hạng nhanh chóng.
- 22. 35% 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 6.3. Nhận diện một chạm Bằng việc thu thập và lưu lại thông tin trên mọi kênh khách hàng đã tiếp cận dù chỉ một lần, các doanh nghiệp có thể giúp các thao tác của người dùng trở nên đơn giản và nhanh chóng chỉ với một chạm. Ví dụ, khi điền một form khảo sát trên Facebook, người dùng sẽ được gợi ý các câu trả lời sẵn có dựa trên thông tin đã từng khai báo trước đó, lúc này chỉ cần bấm “Đồng ý” là hoàn thành. Hoặc việc một số website có thể lưu lại thông tin của người mua theo số đo, kích cỡ hoặc sản phẩm đã xem, từ đó đưa ra gợi ý phù hợp. Theo thống kê từ trang bán lẻ trực tuyến Amazon, việc lưu thông tin và đưa ra các gợi ý mang tính cá nhân hoá, rút ngắn thời gian mua và tối ưu “một chạm” đã giúp doanh số của hãng tăng thêm 35% trong năm 2020. DOANH SỐ CỦA DOANH SỐ CỦA TĂNG THÊM TĂNG THÊM TRONG 2020 TRONG 2020
- 23. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 6.4. Bùng nổ số lượng các công cụ theo dõi hành vi khách hàng Với giá trị to lớn của data, không khó hiểu khi 2024 sẽ tiếp tục là năm bùng nổ của các ứng dụng và phần mềm theo dõi hành vi khách hàng. Đây là xu hướng tất yếu mà nhiều doanh nghiệp theo đuổi. Không chỉ theo dõi khách hàng online (website yêu thích, thông tin tìm kiếm, thông tin cá nhân…) doanh nghiệp còn có thể theo dõi hành vi của khách hàng tại điểm bán (như nhận diện gương mặt, đo lường thời gian trong cửa hàng, màu sắc và dạng trang phục yêu thích), từ đó gợi ý cho người bán hàng cách tư vấn phù hợp. Những công cụ này đã được áp dụng phổ biến tại các quốc gia như Trung Quốc, Mỹ… và chắc chắn sẽ nhanh chóng có mặt tại Việt Nam trong thời gian tới. 6.5. Kết hợp dữ liệu Sức mạnh thật sự của data-driven marketing nằm ở việc các công cụ có thể phân tích và kết nối nhiều mảng dữ liệu với nhau. Cho dù đó là những dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau, chúng đều sẽ được đặt vào một hệ quy chiếu và trả ra những kết quả báo cáo hoàn chỉnh chỉ trong tích tắc. Từ đó, chân dung khách hàng sẽ hiện lên hoàn chỉnh với đầy đủ insight và bối cảnh, giúp cho việc nhắm mục tiêu quảng cáo và xây dựng chiến dịch marketing hiệu quả hơn.
- 24. 2.DATA DRIVEN MARKETING – TỪ CHIẾN LƯỢC TỚI THỰC THI 6.6. Tạo ra ảnh hưởng trên diện rộng Xu hướng của 2024 là cá nhân hoá triệu để, khi các phần mềm đều tập trung vào việc mô tả chi tiết hành vi khách hàng và truyền thông bám theo hành vi đó. Tuy nhiên, khi người dung được bám đuổi quá chặt chẽ, họ lại mất niềm tin vào quảng cáo và dần nghiêng về việc tự tìm hiểu hoặc nhận lời khuyên từ chuyên gia (người nổi tiếng, người có tầm ảnh hưởng, bạn bè, người thân…) Lúc này, các doanh nghiệp dần nhận ra, nếu chỉ tác động tới từng cá nhân sẽ không mang đến hiệu quả toàn diện. Thay vào đó, doanh nghiệp sẽ tạo các chiến dịch data-driven marketing trong đó gom nhóm những khách hàng có mối quan tâm chung, chia sẻ một thông điệp chung. Qua đó, như một cách để khách hàng tình cờ tiếp cận (tiếp cận “giả” tự nhiên) thông tin về sản phẩm, dịch vụ; Hoạt động này sẽ khiến khách hàng bớt đề phòng và dễ dàng đón nhận thương hiệu hơn. 7. Tạm kết Theo thống kê của marketingai.vn, 88% doanh nghiệp đã sử dụng dữ liệu để phân tích nhằm hiểu hơn về khách hàng của mình. Và chiến lược data driven marketing giúp họ có khả năng đạt được lợi thế cạnh tranh và lợi nhuận cao hơn gấp 6 lần; Theo đó, 62% doanh nghiệp được khảo sát khẳng định sẽ tiếp tục ứng dụng chiến lược này trong những năm sắp tới. Có thể nói, kỷ nguyên marketing đang bước vào một trang mới với sự đồng hành của công nghệ, giúp các hoạt động marketing trở nên tự nhiên, bài bản và hiệu quả hơn. Qua nội dung trên, hy vọng các độc giả đã có được cái nhìn đúng về tầm quan trọng của chiến lược data-driven marketing đối với doanh nghiệp. Hãy tập trung vào hoạt động này ngay hôm nay để sẵn sàng bứt phá trên thị trường trong năm 2024 sắp tới. Theo thống kê của marketingai.vn, 88% doanh nghiệp đã sử dụng dữ liệu để phân tích nhằm hiểu hơn về khách hàng của mình. Và chiến lược data driven marketing giúp họ có khả năng đạt được lợi thế cạnh tranh và lợi nhuận cao hơn gấp 6 lần; Theo đó, 62% doanh nghiệp được khảo sát khẳng định sẽ tiếp tục ứng dụng chiến lược này trong những năm sắp tới. Có thể nói, kỷ nguyên marketing đang bước vào một trang mới với sự đồng hành của công nghệ, giúp các hoạt động marketing trở nên tự nhiên, bài bản và hiệu quả hơn. Qua nội dung trên, hy vọng các độc giả đã có được cái nhìn đúng về tầm quan trọng của chiến lược data-driven marketing đối với doanh nghiệp. Hãy tập trung vào hoạt động này ngay hôm nay để sẵn sàng bứt phá trên thị trường trong năm 2024 sắp tới.
- 25. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH “Dữ liệu chỉ là bề nổi, quan trọng là phải biến nó thành thông tin chiến lược.” Anh Lê Minh Duy - Senior Digital Marketing với hơn 10 năm kinh nghiệm
- 26. Trong phần 3, MISA cùng Quý độc giả gặp gỡ anh Minh Duy với hơn 10 năm kinh nghiệm về Digital Marketing với chủ đề “Data-Driven Marketing”. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH MISA: Chào anh Minh Duy, MISA rất vui và vinh dự được mời anh chia sẻ về chủ đề “Data-Driven Marketing” hôm nay. Những chia sẻ của anh sẽ là nguồn thông tin hữu ích cho cộng đồng độc giả, xin cảm ơn anh. Trước tiên, MISA rất mong muốn được nghe anh giới thiệu một số thông tin về bản thân để MISA cung cấp tới Quý độc giả. Chào các bạn, mình là Lê Minh Duy. Mình đã Tốt nghiệp MBA khoa Kinh doanh quốc tế (Marketing) tại Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh (UEH). Mình đã có hơn 10 năm kinh nghiệm làm về Digital Marketing cho khá là đa dạng lĩnh vực ngành nghề tại các doanh nghiệp như Couple TX, Golden Gate, s6kLabs. Hiện mình đang đảm nhận vị trí Senior Digital Marketing cho một Startup về Game Blockchain tại Việt Nam. Công việc của mình là phát triển User thông qua các hoạt động Marketing trên các kênh Online. Hy vọng những chia sẻ của mình hôm nay sẽ giúp ích cho các bạn trong việc sử dụng Data hiệu quả cho hoạt động Digital Marketing, giúp tiết kiệm chi phí cũng như đạt hiệu quả tốt nhất.
- 27. Theo mình, có thể hiểu đơn giản Data-driven Marketing là việc sử dụng Data (dữ liệu) trong các hoạt động Marketing, giúp tiếp cận đúng đối tượng khách hàng mục tiêu chứ không phải thông qua những suy đoán hoặc kinh nghiệm cá nhân. Bên cạnh đó, Data-driven Marketing thường được phân tích trên lượng mẫu lớn một cách tự động, chính xác và nhanh chóng, là căn cứ để quá trình ra quyết định marketing diễn ra kịp thời và trúng đích hơn. Về cơ bản, hoạt động Marketing Online sẽ bao gồm 4 giai đoạn tương ứng với các giai đoạn mà người dùng trải qua để đưa ra quyết định mua hàng, mà chúng ta hay được nghe đến với thuật ngữ A-I-D-A hay nói cụ thể là: MISA: Cảm ơn anh Duy. Ngoài ra, MISA được biết anh cũng có sản xuất một số khóa học E-Learning về Marketing online. Vậy thưa anh, hiện nay có khá là nhiều cách định nghĩa khác nhau về Data-driven Marketing. Dưới vai trò vừa là một người đào tạo, vừa là một người tham gia trực tiếp vào việc triển khai hoạt động marketing tại nhiều doanh nghiệp, theo anh Data driven marketing là gì và nó có tầm quan trọng như thế nào? 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH Attention (Thu hút) Interest (Thích thú) Desire (Khao khát) Action (Hành động)
- 28. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH Do đó, doanh nghiệp cần xác định mỗi nhóm khách hàng mục tiêu của mình đang ở giai đoạn nào, để triển khai các hoạt động marketing phù hợp. Đây cũng chính là lúc mà Data phát huy tác dụng. Ví dụ, theo kinh nghiệm của mình, thì có 2 yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến hiệu quả hoạt động Marketing trên kênh Online là nội dung truyền tải và đối tượng sẽ nhìn thấy quảng cáo. Đối với nội dung truyền tải, hiệu quả phụ thuộc vào cảm quan của đối tượng tiếp cận, do đó, điều doanh nghiệp cần làm là chạy Testing nhiều nội dung, hình ảnh, định dạng quảng cáo để tìm ra content có tiếp cận, tương tác với chi phí tối ưu nhất và hiệu quả tốt nhất (hay còn gọi là A/B Testing). Về đối tượng nhìn thấy quảng cáo, doanh nghiệp có thể sử dụng Dữ liệu đối tượng trong nền tảng quảng cáo (ví dụ Google Ads, Facebook Ads, …) để đưa ra chọn lựa phù hợp. Ứng dụng Data-driven marketing giúp cho người chạy quảng cáo có căn cứ cụ thể để đưa ra các quyết định cho target quảng cáo, giúp giảm chi phí thử nghiệm, đồng thời có lưu vết để tra cứu lịch sử khi cần thiết. Như vậy có thể thấy, việc ứng dụng Data giúp cho doanh nghiệp tiết kiệm chi phí nhờ vào việc sử dụng dữ liệu phù hợp, có thể hiểu đơn giản là việc bạn tiếp cận lại khách hàng (Remarketing) hoặc tìm các tệp có hành vi tương tự (Lookalike) để mở rộng đối tượng cho chiến dịch quảng cáo của mình.
- 29. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH MISA: Anh đánh giá như thế nào về việc ứng dụng data-driven marketing của Việt Nam so với thế giới? Data thì có mặt ở mọi nơi, mình có thể tạm chia thành 2 nguồn phổ biến đó là Online và Offline. Trong phạm vi chia sẻ này, mình chỉ tập trung nói về Data từ các kênh Online, hoặc sử dụng dữ liệu từ Offline (ví dụ: số điện thoại, địa chỉ, tên khách hàng, đơn hàng dưới cửa hàng thu thập được…) để áp dụng cho hoạt động Marketing trên các kênh Online. Hầu hết các nền tảng đi tiên phong cho phép quảng cáo trên kênh Online đều có nguồn gốc nước ngoài, từ Google, Facebook (Meta) đến LinkedIn, Twitter, … Chưa kể, chính sách bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trên thế giới có phần khắt khe hơn. Do đó cũng có thể dễ dàng nhận thấy việc ứng dụng Data-driven marketing ở Việt Nam có phần chậm hơn so với thế giới. Dù vậy, mình nhận thấy các doanh nghiệp Việt thích nghi rất nhanh và có rất nhiều cơ hội màu mỡ để ứng dụng data các các hoạt động kinh doanh. Một phần là như chúng ta biết, hàng triệu người Việt sử dụng internet mỗi ngày; bên cạnh đó tính đến thời điểm hiện tại việc khai thác thông tin người dùng Việt diễn ra khá dễ dàng và thuận tiện, chưa có nhiều rào cản. Hiện nay cuộc chạy đua trên nền tảng số đang diễn ra cực kỳ gay gắt, và để có thể bứt phá và tăng lợi thế cạnh tranh buộc doanh nghiệp phải nhanh chóng ứng dụng Data-driven Marketing.
- 30. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH MISA: Có ý kiến cho rằng “Có dữ liệu chưa đủ, bạn còn cần phải biến nó thành thông tin chiến lược, đó mới là điều quan trọng”, quan điểm của anh như thế nào? Từ đó, với kinh nghiệm của mình, theo anh để việc áp dụng data-driven hiệu quả, doanh nghiệp cần chuẩn bị những gì bên cạnh việc sẵn sàng đầu tư vào các công cụ? Việc lựa chọn dữ liệu nào cho phù hợp với từng giai đoạn trong hành trình của khách hàng cũng là vấn đề mà Doanh nghiệp cần phải xem xét. Tùy thuộc vào quy mô, nguồn lực mà mỗi doanh nghiệp có chiến lược trong việc ứng dụng Data riêng. Chúng ta hay nghe rằng, phải hiểu số mới tăng được số. Để làm được điều này, thì con người chính là chìa khóa. Đầu tư cho đội ngũ nhân sự nói chung hay Marketing nói riêng theo mình cũng nên được đưa lên làm mục tiêu trong mỗi doanh nghiệp. Đúng là như vậy, dữ liệu chỉ là phần nổi, điều quan trọng là việc bạn sử dụng chúng như thế nào vào các chiến dịch Marketing cho Doanh nghiệp để có được kết quả tốt nhất.
- 31. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH MISA: Theo anh, data-driven marketing đến từ đâu, hay nói cách khác có những công cụ phổ biến nào có thể giúp doanh nghiệp thu thập được nguồn data cho marketing? Nhìn chung, có rất nhiều nguồn để thu thập data, ví dụ như analytics platforms, testing platform, social media tool, CDP, CRM … Mỗi công cụ sẽ tương ứng với quy trình thu thập, đặc điểm data, output (đầu ra) của dữ liệu khác nhau, và người làm marketing cần kết hợp phân tích từ nhiều nền tảng để có cái nhìn đa chiều, đầy đủ, khái quát nhất giúp đưa ra các quyết định toàn diện và hiệu quả nhất. Thông thường thì các công cụ này sẽ bao gồm công cụ có phí và công cụ miễn phí. Cụ thể, công cụ miễn phí như Google Analytics, Google Sheets … Với nhóm công cụ này, doanh nghiệp có thể tự upload (cập nhật) data khách hàng sẵn có hoặc phân tích dữ liệu lớn từ cộng đồng, ứng dụng vào hoạt động chạy quảng cáo, email marketing, phân tích hành vi, chu kỳ mua sắm… Có một điều cần lưu ý, đó là khi các bạn sử dụng công cụ miễn phí, cần tìm hiểu kỹ nguồn gốc của công cụ, hạn chế sử dụng các website, phần mềm lạ, để tránh bị lộ thông tin khách hàng hoặc gặp phải các rắc rối không đáng có. Còn đối với công cụ trả phí, bạn sẽ được hướng dẫn, hỗ trợ, đồng thời được bảo mật data khách hàng và sử dụng những tính năng phân tích sâu hơn mà công cụ miễn phí không có. Như phần mềm quản lý bán hàng MISA AMIS CRM của các bạn chính là một ví dụ điển hình cho loại hình công cụ này.
- 32. Mình có thể sử dụng data thu được từ các kênh online (Facebook Ads, Google Ads, Website, …) hoặc Offline (khi khách đến mua hàng và điền thông tin) của doanh nghiệp. Sau đó, thực hiện bán chéo hoặc bán thêm các sản phẩm khác thông qua nền tảng thứ ba như email marketing hoặc App (Ứng dụng) đối với danh sách data mà bạn đã thu được. Đồng thời, triển khai thêm hoạt động làm tăng tỉ lệ khách hàng mua lặp lại bằng cách gửi các Ưu đãi hay Mã giảm giá cho khách hàng đặt hàng thành công, khuyến khích khách hàng đánh giá hoặc chụp hình feedback để nhận thêm quà tặng, giúp tăng uy tín của doanh nghiệp và tạo niềm tin cho khách hàng đến sau. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH MISA: Anh có thể chia sẻ về cách mà data-driven marketing thường được áp dụng và triển khai trong thực tế? Vấn đề này khá là rộng, việc áp dụng và triển khai tùy thuộc vào đặc thù, nguồn lực, mục tiêu,… của mỗi doanh nghiệp. Nên cá nhân mình cho rằng, không có một công thức chung nào cho việc này. Tuy nhiên, để các bạn dễ hình dung mình sẽ chia sẻ một ví dụ về việc sử dụng Data-driven Marketing. Có thể nói, Data là tiền, do vậy khi các bạn càng có nhiều Data thì việc phân loại khách hàng càng cần được tiến hành một cách cẩn trọng, chính xác và liên tục nhằm tăng hiệu quả hoạt động marketing và không bỏ sót hay lãng phí tài nguyên.
- 33. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH MISA: Theo anh, việc đầu tư cho data-driven nên phân bổ như thế nào và chiếm bao nhiêu % trong tổng ngân sách marketing của doanh nghiệp? Về ngân sách thì theo mình tùy thuộc vào quy mô và lĩnh vực hoạt động của Doanh nghiệp cũng như mức độ sẵn sàng đầu tư, nên sẽ không có con số % cụ thể nào. Mỗi doanh nghiệp cần có sự cân đo, linh hoạt theo mỗi thời điểm để đưa ra quyết định này.
- 34. Mình xin chia sẻ Case Study về Data-driven mình áp dụng cho chuỗi Doanh nghiệp F&B. Đầu năm 2021, sau một thời gian dịch bệnh căng thẳng, giãn cách xã hội kéo dài đã thanh lọc khá nhiều tên tuổi lớn nhỏ trong ngành. Các đối thủ cạnh tranh còn lại cũng đang thoi thóp cắt giảm chi phí, chờ được mở cửa trở lại, toàn bộ hoạt động marketing đóng băng. Khi đó, thông qua các công cụ lắng nghe dư luận xã hội (social listening), mình thấy rằng tệp khách hàng mục tiêu đang trong tâm trạng u uất, nặng nề, tin tức tiêu cực bủa vây khắp nơi và họ cần những thông điệp tích cực để giải tỏa. Doanh nghiệp của mình đã thử nghiệm dùng các KOLs giải trí để lan tỏa, quảng cáo sản phẩm và thương hiệu, nhờ đó, thu hút được một lượng lớn khách hàng theo dõi. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH MISA: Như anh đã chia sẻ ở trên, anh đã có kinh nghiệm làm việc tại khá nhiều doanh nghiệp, vậy anh có thể chia sẻ một ví dụ về việc ứng dụng Data-driven Marketing mà anh thấy ấn tượng không? Nhờ đó, thang điểm đánh giá về Social Listening của thương hiệu thời điểm đó đã tăng gấp rưỡi so với trước dịch bệnh và doanh nghiệp đồng thời có được lượng lớn Data “trúng đích” là những người yêu thích, quan tâm đến thương hiệu và lĩnh vực nhà hàng. Điều này không chỉ giúp mình phân tích được tệp khách hàng mục tiêu sẽ tương tác tích cực với dạng nội dung nào, mà còn có được thông tin về sở thích, hành vi của nhóm đó, trở thành căn cứ cho các hoạt động quảng cáo về sau. Tận dụng hiệu ứng này, doanh nghiệp của mình đã đẩy mạnh phát triển hệ thống App để chăm sóc và duy trì kết nối hơn 1.500.000 thành viên; góp phần thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, duy trì sự hiện diện trong tâm trí khách hàng.
- 35. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH MISA: Ngày nay, dòng chảy dữ liệu hay còn gọi là dữ liệu lớn, làm chúng ta khó có thể phân tích, tách biệt và tiếp cận thông tin mình thực sự cần. Vậy anh có lời khuyên nào cho các doanh nghiệp trong vấn đề này không? Điều quan trọng là doanh nghiệp cần xác định sẽ sử dụng data vào mục đích gì, từ đó phân loại ra nguồn cấp data, công cụ xử lý data để đạt được mục đích. Rất nhiều doanh nghiệp bỏ lỡ nhiều cơ hội kinh doanh và rơi vào trạng thái bối rối, không biết sử dụng thế nào khi có quá nhiều data. Theo kinh nghiệm của mình, doanh nghiệp có thể tiến hành các bước sau: Tập hợp tất cả data vào một nơi (google sheets, folder chung) và phân theo nguồn cấp data, điều này sẽ giúp doanh nghiệp có cái nhìn khái quát về lượng data cần xử lý 1 2 Vẽ chân dung khách hàng cụ thể dựa trên những yếu tố được thống kê nhiều nhất trong data theo nhân khẩu học, sở thích, hành vi,… Phân tách giả định theo từng giai đoạn, sử dụng các hình thức quảng bá, quảng cáo để đánh giá xem tệp khách hàng nào là đúng và hiệu quả nhất, thay đổi dần các yếu tố đến khi có được chân dung phù hợp 3 4 Thống kê lại từ hiệu quả và nguồn cấp data, cách thức phân tích để rút ra quy trình, từ đó nhân bản mô hình
- 36. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH MISA: Theo anh, với SMEs, khi đang có nhiều hạn chế về nguồn lực liệu có cơ hội, cách thức nào để triển khai data-driven marketing hiệu quả, tối ưu chi phí? Doanh nghiệp có thể ứng dụng Data-driven trong bất cứ giai đoạn nào của Marketing mà không nhất thiết phải có thật nhiều dữ liệu (Data). Nếu nguồn lực của SMEs còn hạn chế, bạn cần sử dụng hiệu quả các nguồn dữ liệu (Data) hiện có bằng cách xây dựng và tối ưu các kịch bản bán hàng, chăm sóc khách hàng, kế hoạch chạy ads, đo lường hiệu quả và lưu vết quảng cáo. Thực tế cho thấy, kể cả với quy mô nhỏ, bạn vẫn có thể sử dụng data driven để tìm thấy tệp khách hàng tiềm năng cũng như thị trường đại dương xanh của mình. Như mình đã chia sẻ, việc ứng dụng Data trong hoạt động Marketing có thể giúp Doanh nghiệp SMEs thu thập được các Dữ liệu lớn (Big Data). Các hoạt động Marketing sau đó sẽ được triển khai dựa trên việc tổng hợp và phân tích dữ liệu. Việc hiểu các dữ liệu này giúp các Marketers trong Doanh nghiệp SMEs hiểu được các nhu cầu tiềm ẩn (Insights) của người dùng, cũng như hành vi của khách hàng trong tương lai, làm tăng trải nghiệm khách hàng và có các hoạt động truyền thông hiệu quả. Data giúp doanh nghiệp ra quyết định thông qua phân tích số liệu và dữ liệu một cách chính xác nhất.
- 37. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH MISA: Anh dự đoán như thế nào về tương lai của data-driven marketing trong thời gian tới? Theo mình, có 4 xu hướng về Data-driven Marketing đang nổi trội ở thời điểm hiện tại và trong tương lai. Có thể kể đến như: Đồng nhất dữ liệu cả trên Offline và Online 1 Điều này sẽ giúp giảm sai số trong quá trình phân tích khi số liệu của một khách hàng không bị lặp lại nhiều lần và hạn chế lượng data không được nhận dạng, lọc data ảo. Tiếp thị đa kênh – Omnichannel 2 Hành vi của mỗi khách hàng trên các nền tảng khác nhau cũng rất khác nhau, do đó, khi doanh nghiệp thực hiện tiếp thị đa kênh, đa dạng điểm chạm cũng sẽ thu được chân dung đầy đủ, toàn diện của khách hàng, từ đó phân tích và đưa ra phương án quảng cáo, quảng bá phù hợp cho từng kênh.
- 38. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH Khắt khe hơn trong thu thập và quản lý dữ liệu 3 Thay vì thu thập mọi dữ liệu có thể, các doanh nghiệp sẽ xây dựng đích đến, từ đó xác định mục tiêu cần đạt từ dữ liệu, loại dữ liệu cần thu thập và công cụ, quy trình phải có. Điều này giúp doanh nghiệp nâng cao chất lượng data, tập trung vào những chỉ số cốt lõi tạo nên khác biệt, tránh xao nhãng vào các dữ liệu gây rối, tiết kiệm chi phí, công sức và thời gian xử lý dữ liệu mà vẫn đạt được hiệu quả cao nhất. Triển khai Inbound Marketing 4 Từ data đã có, các doanh nghiệp sẽ xây dựng lộ trình cung cấp thông tin hữu ích nhắm đích tới khách hàng mục tiêu, nhằm duy trì giá trị lâu dài và giảm chi phí vào quảng cáo hao phí (ví dụ như chạy facebook ads…). Đây là xu hướng marketing bền vững mà các doanh nghiệp đang hướng tới. Khi các công cụ tìm kiếm và phân tích data ngày càng nhiều, khách hàng ngày càng thông minh và cẩn trọng hơn trong việc chia sẻ thông tin thì hoạt động marketing càng cần tinh tế, bài bản và tự nhiên hơn. Mình nghĩ đây là thách thức và cũng là bài toán thú vị cho người làm marketing. Nhìn chung, theo mình thời điểm phát triển nóng về lượng data đã qua, giờ là thời điểm lượng phải đi đôi với chất.
- 39. 3.PHỎNG VẤN NGƯỜI TRONG NGÀNH MISA: Cuối cùng, anh có lời khuyên gì cho các doanh nghiệp, nhất là SMEs trong việc áp dụng data-driven marketing không? Khi áp dụng data-driven marketing, doanh nghiệp cần có bộ phận hoặc nhân sự chuyên trách về Digital để theo dõi, đánh giá, nhận định, đưa ra chiến lược và hành động cụ thể dựa trên các báo cáo phân tích đã có. Doanh nghiệp cũng cần quan tâm đến giai đoạn thử nghiệm (A/B testing) để kiểm tra độ chính xác của target, chân dung khách hàng và dạng nội dung khách hàng quan tâm. Quan trọng nhất, mọi nhận định cần dựa trên căn cứ dữ liệu để có sự khách quan. MISA: Một lần nữa cảm ơn anh Duy đã dành thời gian để trao đổi và mang tới nhiều thông tin giá trị, hữu ích cho độc giả.
- 40. Việc áp dụng các công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu một cách thông minh có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, nguồn lực và tài chính. Nó cũng mang lại khả năng đo lường hiệu suất một cách rõ ràng, giúp bạn điều chỉnh chiến lược tiếp thị để đạt được kết quả tốt nhất. Tuy nhiên, để thành công với Data Driven Marketing, chúng ta cần lưu ý về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Phải đảm bảo rằng chúng ta thu thập và sử dụng thông tin một cách đúng đắn, tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân của khách hàng. Điều này không chỉ giúp bảo vệ danh tiếng của doanh nghiệp mà còn xây dựng niềm tin của khách hàng. Tóm lại, Data Driven Marketing không chỉ là một xu hướng, mà còn là một yếu tố quyết định đối với sự thành công của doanh nghiệp trong thời đại số hóa. Để cuốn Ebook được hoàn thiện hơn, chúng tôi rất mong nhận được những ý kiến đóng góp và chia sẻ của Quý độc giả. MISA xin cảm ơn Quý độc giả đã chung tay cùng chúng tôi xây dựng kho tàng kiến thức miễn phí phục vụ cộng đồng. Hẹn gặp lại Quý độc giả tại các Ebook tiếp theo! 4. KẾT LUẬN *Tài liệu được biên soạn bởi Viện Đổi mới doanh nghiệp, Công ty cổ phần MISA