![Вставка данныхНа входеvar person = { name: “Anton”, surname: “Frolov”, isUneta: 1, hands: [“left”, “right”], mobile: { name: “nokia”, color: “red”, weight: 100 }}На выходеvar person = {_id: ObjectId("4caf6f41b12e0000000007eb"), name: “Anton”, surname: “Frolov”, isUneta: 1, hands: [“left”, “right”], mobile: { name: “nokia”, color: “red”, weight: 100 }}ObjectId – уникальный идентификатор:1). Если не указывать явно, то генерируется значение размером 12 байт2). Если явно указать поле _id,то его значение сохранится](https://image.slidesharecdn.com/mongodbforslideshare-101017153107-phpapp02/85/MongoDB-11-320.jpg)
![УстановкаУстановить можно двумя способами:Windows serviceЗапуск exe файла – работающий процессСтроки соединения: mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/database].net clientMongod.exehttp://localhost:28017Mongo.exeДр. приложения](https://image.slidesharecdn.com/mongodbforslideshare-101017153107-phpapp02/85/MongoDB-12-320.jpg)
MongoDB первые впечатления
- 2. NoSQL (not only)!?!?Первое появление (BigTable, Cassandra…)ПопуляризацияКонференции, семинары…
- 4. Почему MongoDB?Масштабируемость (data sharding)Schema-less данныеПроизводительностьБыстрый поиск по индексуMapReduceЗапросы в стиле JSON
- 5. Memcached vs MongoDBМеханизм хранения данныхПерезагрузка memcachedСброс кешаРазмер объекта 4 Mb > 1 Mbmain_posts_keypopular_posts_keyПосты на главнойПопулярные постыПост (на блоге)rss_posts_keyПосты в RSS
- 7. Consistent hashingКонсистентные хэшиServer 0Server 1Server 2Server 33Hash функция: значение % 41,2,3,4,5,6,7…10,11,12,13Набор целых чисел 0 – 2^32 закручиваем в осьКаждому серверу сопоставляется целое число на кольцеКлюч хэшируется в число в том же диапазоне
- 9. Back upFsync, Write Lock and BackupShutdown and BackupExports (mongodump.exe)Slave Backup
- 10. Формат хранения данных – документно-ориентированная база данныхБаза данныхКоллекцияДокументСсылка на другой документIdПростыя поляМассивыДругие объектыB
- 11. Вставка данныхНа входеvar person = { name: “Anton”, surname: “Frolov”, isUneta: 1, hands: [“left”, “right”], mobile: { name: “nokia”, color: “red”, weight: 100 }}На выходеvar person = {_id: ObjectId("4caf6f41b12e0000000007eb"), name: “Anton”, surname: “Frolov”, isUneta: 1, hands: [“left”, “right”], mobile: { name: “nokia”, color: “red”, weight: 100 }}ObjectId – уникальный идентификатор:1). Если не указывать явно, то генерируется значение размером 12 байт2). Если явно указать поле _id,то его значение сохранится
- 12. УстановкаУстановить можно двумя способами:Windows serviceЗапуск exe файла – работающий процессСтроки соединения: mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/database].net clientMongod.exehttp://localhost:28017Mongo.exeДр. приложения
- 13. Первое приложения для MongoDBДрайвера для C# .net: simple-mongodb, csharp-mongodb, NoRM
- 14. Индексы в MongoDBИндексы реализованы с помощью B-treeВсегда создается индекс для _idВиды индексов:Простые индексы
- 15. Индексы для встроенных документов(embedded)
- 16. Документы в качестве индексов
- 17. Покрывающий индексПолнотекстовый индексMultikeys feature(индексирует все значения в массиве)Пример для поиска по тегам:Пример поиска по тексту:Вывод: реализации полнотекстового индекса, которая могла бы применяться в качестве готового решения, нет.
- 18. Снова индексыУникальные индексы:Создание индекса блокирует работу базы данных, если не указать доп. параметрbackground:Удаление индексов: Удаление определенных индексов:
- 19. КомандыКоманды - специальные операции по работе с базой данных. Скидывание файлов на диск(flush)
- 22. mongostat.exeinserts/s - # количество вставок в секундуquery/s - # количество запросов в секундуupdate/s - # количество обновлений в секундуdelete/s - # количество удаленийcommand/s - # количество команд в секундуflushes/s - # количество скидываний файлов в секундуmapped - данных, замапленых в память
- 23. db.serverStatus()globalLock – время блокированияmem – количество занятой памяти в мегабайтахconnections – кол-во соединенийbackgroundFlushing – информация о скидывании файлов на дискopcounters – информация об операциях
- 24. MapReduceMap – обработка информации и формирование пары ключ-значениеReduce – собирает промежуточные значения, обрабатывает и выводит результат
- 26. Заключение Не следует бояться использовать новые технологии! Преимущества MongoDB:Горизонтальное масштабированиеРепликацияПроизводительность
- 27. Спасибо за внимание!http://www.mongodb.org – официальный сайт mongodbhttp://groups.google.com/group/mongodb-user - google usergrouphttp://blog.mongodb.org/ - блогкомпании mongodb