MongoDB Atlasの構成について 2019

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MongoDB Atlasの構成について
2019
2019/10
クリエーションライン株式会社
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設立
• 2006年1月
BP含めて130人ぐらい
事業概要
• クラウドインテグレーション事業
• IoTビックデータソリューション事業
• DevOps関連サービス事業
クリエーションラインのホームページ
• https://www.creationline.com
クリエーションライン株式会社
2

自己紹介
李昌桓 (LEE CHANGHWAN,@awk256)
データベースが大好きなサーバサイドのエンジニア。NoSQLを中核とした「ビックデータ処理基盤のアーキテクト」として活
動している。
クリエーションライン www.creationline.com
Neo4jユーザーグループ jp-neo4j-usersgroup.connpass.com
[ブログ] [著書]グラフデータベースNeo4jの他
www.creationline.com/lab/neo4j
www.qiita.com/aw256
www.amazon.co.jp/李昌桓/e/B004LWEKOU 3

はじめに
GUIは分かり易いでしょうか?
とても多機能の構成の場合、どうしても複雑な階層構造になってしまうため、その全容が理解できるまで大変苦労す
るのではないでしょうか。
一通り説明してくれたらいいなあ～と思った事ありませんか？
本すライドでは、初めてMongoDB Atlasに接する人のために、MongoDB Atlasの機能構成を一通り網羅して
紹介しています。
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MongoDB Atlasのアカウント取得
MongoDB AtlasのAccountを持っていない方は、次の資料を参照して下さい。
MongoDB Atlasのアカウント取得
https://www.creationline.com/lab/30145
今なら、無料版クラスタ―でアカウント取得ができます。
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MongoDB Atlasのメニュー構成の概要
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MongoDB Atlasの構成
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Atlas Account
Organization Organization …
Projects
Clusters
Projects Projects
Clusters Clusters
Organization…課金、アカウント、Atlas/Cloud Manager
Projects…1組織:Nプロジェクト運用可
Clousters…1プロジェクト:Nクラスター運用可

MongoDB Atlasのメニュー構成
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MongoDB Atlas Account
Organizations
Projects
MongoDB Atalsのメニューは、大きく2分割できます。
組織レベルのメニュー
プロジェクトレベルのメニュー

MongoDBアカウントのメニュー
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アカウントの情報やタイムゾーン、組織の管理ができます。

組織[CONTEXT>組織名]
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組織を選ぶと、組織固有のメニューに切り替わります。
組織は、Altasが提供するサービス設定（Atlas又はCloud Manager)、課金
設定、組織のアカウント設定など、Atlasの運用に関わるメニューで構成されていま
す。

プロジェクト[CONTEXT>組織名>プロジェクト名]
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プロジェクトを選ぶとプロジェクト固有のメニューに切り替わります。
プロジェクトでは、主にMongoDBのクラスターに関わるメニューで構成されています。

【アカウントのメニュー】
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MongoDBアカウントのメニュー
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アカウント情報の変更ができます。

プレファレンス（Preferences）
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アカウントのタイムゾーン設定ができます。

組織（Organizations）
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組織一覧を表示し、追加、削除などができます。
組織は、作成時にAtals(Default)か、Cloud Managerかのサービスメニューを
選択できます。
Atlas上で組織は複数構成できます。

NEW ORGANIZAION
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組織の作成時にMongoDB Atlasか、
Cloud Managerか、どちらかを選択できます。
Cloud Managerは、Ops Manager(on
premise)のクラウド版のような機能です。

【組織メニュー】
CONTEXT→＜組織名>
組織名を選ぶと、組織固有のメニューのみが表
示されます。
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組織(Organization)
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組織を選ぶと、組織固有のメニューに切り替わります。
組織は、配下のプロジェクト一覧を表示できます。
組織は、複数のプロジェクトを持つ事ができます。
組織間でプロジェクトの移動ができます。

イベントログ（Activity Feed）
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組織レベルのイベントログが参照できます。

アクセス管理（Access）
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組織のカウント管理及びロール管理ができます。
組織のアカウントでMongoDB Atlasへログインできます。

アラート（Alert）
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組織レベルのアラートに設定ができます。
アカウントに関するイベント
課金のアラート

請求（Billing）
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組織別の課金の支払い設定、内訳が参照できます。
クレジットカード払い
クーポン購入によろ支払い（定額チャージ）

設定（Settings）
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組織の名称変更、セキュリティ設定、外部ツール連携（Slack)、組織の削除などが
管理できます。

【プロジェクトメニュー】
CONTEXT→<組織名/プロジェクト名>
プロジェクトを選ぶと、プロジェクト固有のメニュー
のみが表示されます。
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プロジェクト（Projects）
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組織のアカウントは、権限を持っている組織のプロジェクトを閲覧できます。

クラスター（Cluster） 1/2
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クラスターは、プロジェクト配下で複数運用できます。
クラスターへの接続、メトリックの表示、コレクション表示、管理メニュー（・・・）など多
様なメニューが利用できます。
クラスターの追加、削除、サンプルデータロード、一時停止・再開、テストフェイルオーバ
ーなどのメニューが利用できます。

新クラスター作成(Build a New Cluster)
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MongoDB Atlasのリージョン内又はリージョ
ン越しのクラスター構成ができます。
ノーマルクラスター
クロスリージョンクラスター
グロバルクラスター

クラスターのモニタリング
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多様なメトリックのチャートをダイナミックに構成できます。

クラスター(Cluster) 2/2
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クラスタではノード毎のメトリックの参照、クレクションの参照、パフォーマンスアドバイザー
などが利用できます。
クラスターは、停止することなく、構成変更ができます。

DataLake
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Amazon s3にあるJSON/BSION/CSV/TSV/Avro/Parguet
形式のデータをMongo Queryで処理するものです。
料金は従量課金です(AWS Athenaのような方式）。
サーバーレスです。

データベースアクセス(Database Access)
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データベースのユーザ管理と権限管理を行います。
全てAtlasのポータルで行います。

ネットワークアクセス（Network Access）
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MongoDBクラスターに接続を許可するIPアドレス又はIPレンジを登録します。
AWSのセキュリティグループのようなものです。
Peeringは、お客様のVPCとAtlasのVPC間で接続を可能にします。

Peering
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アドバンスドセキュリティ設定(Advanced)
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LDAP、サードパーティー暗号化、監査ログなどリッチなセキュリティオプションが利用で
きます。
プレミアムサポートがないと料金が高くなることがありますので要注意です。

アクセスマネジメント（Access Management)
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Atlasのプロジェクトへアクセスするアカウントと権限を管理します。
プロジェクトのアカウントは、プロジェクト作成時に１名を設定し、プロジェクト作成後に
追加できます。

継続的なバックアップ（Continues Backup)
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クラスター作成時にバックアップの実行を有効にしている必要があります。
ポイントインタイムリカバリが可能です。
バックタイミングと周期、保存期間などをスケジュール可能です。

イベントログ（Activity Feed)
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プロジェクト単位のイベントログが見られます。

アラート(Alerts)
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メトリックに閾値を設定してアラートの送信設定ができます。

設定(Setting)
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プロジェクト単位の設定（名称、タイムゾーン、メトリック、サードパーティのアラートサー
ビス、モニタリングツール統合）ができます。

サービス(SERVICES)
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チャート(Charts)
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Altas上のMongoDBに溜まっているデータをマッピングし、
さくさくとチャートを作ってしまうと機能です。
表示は、クライアントツールにURIを埋め込む形で実現します。

サーバサイドアプリケーション(Stitch)
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MongoDB Atlas上でモバイルアプリのバックエンドを開発・運用できるサーバレスプラ
ットフォームサービスです。
Atalsでウィザード形式でStitchアプリケーションの定義を行って、
JavaScript(Browser)やJava(Android)、Swift(iOS)のSDKでバックエンドのプ
ログラムを書きます。

トリガ(Trigger)
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スケジュール又はのドキュメントへのイベントをトリガとし、ファクション(JavaScript)を実
行します。
AWS Lambdaのような使い方ができます。

MongoDB Atlasの構成について 2019

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