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DELTA TOKYO #3
〜Neural Network Consoleの面白い使い方を学ぼう〜
12018年8月30日
でこんなことやってみた
こんな機能が欲しい
2
自己紹介
株式会社アバールデータ Akira
ブログ:イメージングソリューション
imagingsolution.net
Twitter: @ImagingSolAkira
主な仕事:光切断法による3D測定の開発
画像処理全般(マシンビジョン)
開発環境:Windows、C#、C言語、C++
Pythonはほとんど出来ない
目次
• 評価結果( output_result.csv )のビューアを作成
• 重みの可視化
• オリジナルの学習データ作成
3
評価結果( output_result.csv )
ビューア作成
4
評価結果
5
分類精度
NG
OK
OKNG
許せない
許せる
誤判定した画像を探すのは大変
6
この列でソートしたい
評価結果の場所
7
output_result.csvファイルの中身
8画像ファイル名 ラベル 評価値
output_result.csvファイルの中身(y’の値でソート)
9
誤認識
エクセルのマクロを使って画像表示
10
画像表示のためのマクロ
output_result.csvファイルのビューアソフト(C#)を作成
11
y = 0
y = 1
ヒストグラム表示
評価値の分布(ロジスティック回帰の場合)
12
あまり分類されていない
理想としているスコア分布
13
0 0.5 1.0
• ニューラルネットワークの再構築
• 学習データの追加
14
どうやって改善するか?
ニューラルネットワークの再構築(Convolutionを追加)
15
16
ラベルは9だが4と判断された画像 ラベルは4だが 9と判断された画像
重みの可視化
17
重みの可視化
18
重みの可視化(Convolution)
19
赤が正 青が負
重みの可視化(Affine)
20
Affineの重みは一次元配列で見づらい
重みの可視化(Affine)
21
重みの可視化(Affine)
22
重みファイルを開く
23
24
オリジナルの学習データ作成
25
26
データセットのフォルダ構成
27
学習用画像データ撮影ソフト
28
参考)https://imagingsolution.net/deep-learning/trainingimagecapture/
学習用画像データ撮影ソフト
29
データの水増し
【回転】
90°、180°、270°
【反転】
左右、上下
※Neural Network Console
の ImageAugmentation
でもできそう。。
30
処理結果 その1
31
処理結果 その2
32
まとめ
• Neural Network ConsoleはPythonが分からなくても動かすこと
ができる。
Deep Learning初学者にやさしい
• 評価結果表示でy‘の値でソート表示したい。
ヒストグラム表示が欲しい。
• NNablaがC#に対応して欲しい!!
33

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