«Обзор возможностей Open cv»
Download as PPTX, PDF0 likes1,150 views
Документ представляет собой описание библиотеки OpenCV, предназначенной для компьютерного зрения, с акцентом на её возможности, функциональность и историю разработки. В библиотеке содержится более 500 функций для обработки изображений и видео в реальном времени, поддерживает различные операционные системы и языки программирования. OpenCV активно используется в различных областях, включая системы наблюдения, биомедицинский анализ и аэрофотосъемку.
«Обзор возможностей Open cv»
- 2. Вступление ●Компьютерное зрение - это преобразование данных, поступающих с фото- или видеокамеры, в принятие решения либо другое представление. ●Обучение машин зрению является сложной, но интересной задачей. Не имеет значения, хотите вы создавать простые или сложные приложения.
- 3. Общие сведения ●Cодержит более 500 функций, заточенных под выполнение в реальном времени ●Библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом (BSD License) ●Написана на C и C++ ●Linux, Windows, Mac OS X ●Интерфейсы для Ruby, Python, MATLAB и др. ●Поддержка IPP (Integrated Performance Primitives) ●CUDA / OpenCL
- 4. История ●до версии 1.0 создавалась в российском центре разработки программного обеспечения Intel ●Пользователи внесли большой вклад в развитие OpenCV и дальнейшая разработка библиотеки переместилась за пределы Intel ●Сегодня OpenCV – активная область разработки многих институтов
- 5. Цели ●Способствовать исследованиям в области компьютерного зрения (открытый и тщательно оптимизированный код) ●Распространение информации по машинному зрению ●Способствовать развитию коммерческих приложений
- 6. Области применения ●Системы наблюдения реального времени ●Обработки фото и видео ●Биомедицинский анализ ●Аэрофотосъёмка ●Практически всё, что выпускается серийно, на каком-то этапе автоматически проверяется с использованием компьютерного зрения ●Подбор пароля к MacBook
- 7. Основные модули ●CXCORE –Базовые структуры –Матричная алгебра –Алгоритмы работы с памятью –Алгоритмы преобразования типов –Алгортмы для обработки ошибок –Функции для записи/чтения XML файлов –Функции для работы с 2D графиками
- 8. Основные модули ●CV – Модуль обработки изображений –Функции для работы с изображениями (преобразование, фильтрация и т.д.) –Функции для анализа изображений (поиск контуров, гистограммы и т.д.) –Алгоритмы анализа движений, слежение за объектами –Алгоритмы распознания объектов (лиц, предметов) –Алгоритмы для калибровки камер
- 9. Основные модули ●ML – Обучение машин –Функции для классификации и анализа данных ●HighGUI – Модуль для создания пользовательского интерфейса –Создание окон –Вывод изображений –Захват видео из файлов и камер –Чтение/запись изображений
- 10. Основные модули ●CVCAM – Захват видео с цифровых камер ●CVAUX – Устаревшие функции –Пространственное зрение –Нахождение и описание черт лица –Поиск стерео соответствий –Описание текстур ●OpenCV-contrib
- 11. OpenCV 3.0 ●Обнаружение и распознавание текста ●HDR ●Детектор автомобилей ●Выравнивание изображений ●Модель для камер Fisheye ●Нейронные сети
- 12. Fisheye
- 13. OpenCV + Ruby ●OpenCV 2.4.10 (Latest stable) ●authored 22 days ago ●https://github.com/ruby-opencv/ruby-opencv ●Документация
- 14. Примеры
- 15. ???