使用OpenCV 進行人臉辨識
- 1. 我们毕业啦其 实 是 答 辩 的 标 题 地 方 使用OpenCV 進行人臉辨識 老師 劉彥維
- 5. 套件安裝
- 6. “ ” 開啟終端機輸入： pip install numpy pip install opencv-python
- 8. 函式介紹
- 11. “ ” # 繪製人臉部份的方框 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) #請注意：for迴圈的冒號之後，必須空四格！！！！ #(0, 255, 0)欄位可以變更方框顏色(Blue,Green,Red)
- 12. “ ” # 讀取圖片 img = cv2.imread(‘test.jpg')
- 13. “ ” # 轉成灰階圖片(加快檢測速度) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
- 14. “ ” # 偵測臉部 faces = face_cascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.08, minNeighbors=5) #scaleFactor, minNeighbors
- 16. “ ” # 進行辨識 #設定彈出的視窗大小 cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('img', img) #秀出圖片 cv2.imwrite( "result.jpg", img ) #保存圖片 cv2.waitKey(0) #等待按下任一按鍵 cv2.destroyAllWindows() #關閉視窗
- 17. 圖片辨識
- 19. 影片辨識
- 20. “ ”
- 21. “ ” # 從視訊鏡頭擷取影片 cap = cv2.VideoCapture(0) 選擇要辨識的影片
- 22. “ ” 或者....
- 23. “ # 使用現有影片 cap =cv2.VideoCapture(test.mp4')
- 24. while True: _, img = cap.read() gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.12, minNeighbors=4) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 255, 0), 2) cv2.imshow('img', img) #請注意：while迴圈的冒號之後，必須空四格！！！！
- 25. “ # 按下ESC後離開 k = cv2.waitKey(30) & 0xff if k==27: break # 關閉VideoCapture物件 cap.release() cv2.destroyAllWindows()
- 26. 問題討論
- 29. “ 影像辨識還能用在哪些地方呢？
- 31. THANKS