Podstawy ETL
Z pomocą SQL Server Integration Services
Warsztaty Stacja.IT Warszawa, 17.10.2016.
Zanim zaczniemy
• Czy wszyscy mają zainstalowane SSDT?
• Czy wszyscy mają MySQL Connector /.NET?
• Czy wszyscy mają lokalną wersję SQL Server?
• Czy wszyscy mają HeidiSQL / SSMS / SQLyog / (inne podobne)?
Co będziemy robić
• Poznamy SSIS i zbudujemy podstawowy proces ETL
• Zasilimy bazę danymi dotyczącymi sprzedaży i obliczymy realizację
celów sprzedażowych przez handlowców
Konstrukcja warsztatu
9:00 – 13:00 Pierwsza część warsztatów
Utworzenie projektu i pakietów zasilających bazę danymi
z MySQL
Kontenery, pętle, mapowania, obsługa plików CSV/XML
13:00 – 14:00 Pizza
14:00 – 17:00 Druga część warsztatów
Zasilanie bazy docelowej, obsługa błędów
Logowanie, wdrażanie, uruchamianie, SSIS Catalog
Bartosz Ratajczyk
Konsultant SQL Server
Programista baz danych i aplikacji
Prelegent
MCSE: Data Platform, MCT
http://bartekr.net | b.ratajczyk@gmail.com
O Was
• Czy mieliście wcześniej do czynienia z budowaniem procesów ETL?
• A z SQL Server Integration Services?
• A z SQL Server?
• Czego się spodziewacie po tym warsztacie?
Co to SSIS
• SSIS, czyli SQL Server Integration Services
• Narzędzie do realizacji procesów ETL
• Dostarczane wraz z całą platformą danych SQL Server od wersji SQL
Server 2005 (wcześniej jako DTS)
ETL
• Extract
• Transfer
• Load
• Czyli przenieś dane stąd -> tam i przekształć je po drodze
ELT
• Extract
• Load
• Transfer
• Czyli przenieś dane stąd -> tam a potem je przekształcaj
Gartner Magic Quadrant 2016
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-
3CUJXZO&ct=160727&st=sb
Gartner Magic Quadrant 2015
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-
2KDMO20&ct=150731&st=sb
Narzędzia
SQL Server Data Tools (SSDT)
• Zestaw narzędzi zintegrowanych z Visual Studio
• Ale może też działać samodzielnie
• Instaluje wtedy „Integrated Shell”
• Do wersji SQL Server 2008R2 znane jako Business Intelligence
Development Studio (BIDS)
• Od wersji SQL Server 2012 pewne zamieszanie z nazewnictwem (SSDT,
SSDT-BI)
• Ostatecznie rozwiązane w 2015 roku(?) i już tylko jedno SSDT
Rozszerzenia
• SSDT może być rozszerzane przez budowę własnych komponentów
• Niektóre z nich są dostarczane przez Microsoft, a niektóre przez firmy
trzecie
• Przykłady
• Azure Pack (Microsoft) – dostęp do części usług Azure
• Task Factory (Pragmatic Works) – zestaw dodatkowych kontrolek
• SSIS Community Tasks and Components https://ssisctc.codeplex.com/
Inne narzędzia
dtexec - narzędzie do uruchamiania pakietów SSIS
dtexecui == dtexec + GUI
IsDeploymentWizard – wdrażanie projektów
dtutil – wdrażanie pakietów
Elementy składowe ETL w SSIS
Czyli z jakich klocków budujemy przetwarzanie
Rozwiązanie + Projekt
Projekt
Pakiety
Managery połączeń
Pozostałe
Budowa pakietu
Control flow
Data flow
Event handlers
Parametry i zmienne
Logowanie
SSIS Toolbox
Podstawy ETL z SSIS
O pakiecie raz jeszcze
• Pakiet to plik XML
• SSDT pomaga tylko go
przygotować
• Ale jeśli się uprzeć, to
można go stworzyć ręcznie
(może jednak nie)
Nasze zadanie
Badamy czy realizowane są cele sprzedażowe
• Stworzymy proces zasilające bazę danych:
• danymi o sprzedawcach (i ich miejscu w strukturze organizacyjnej)
• danymi o produktach i grupach, do których należą
• danymi sprzedażowymi
• nałożonymi celami sprzedażowymi
• A potem obliczymy każdemu sprzedawcy realizację jego celów
Źródła danych
• Baza MySQL
• Pliki CSV, TXT
• Pliki XML
Warstwy
• Nie zasilamy danych od razu do bazy docelowej
• Wykorzystujemy warstwę „Stage”
• Taka lokalna kopia danych źródłowych
• Może przechowywać albo kompletne zbiory, albo „przyrosty”
• Nie chcemy obciążać systemów źródłowych
• Rozbijając zasilanie na warstwy łatwiej śledzić przepływ danych
• Dodatkowa baza na przechowywanie metadanych zasilania
Po co nam metadane zasilania?
• Pozwalają śledzić procesy zasilające tak jak my chcemy
• Dają pogląd z iloma źródłami danych mamy do czynienia
• Prezentują ilości przetwarzanych rekordów
• Ustawiony poziom wbudowanego logowania pakietów nie prezentuje
wystarczających informacji
Nasz model metadanych
I nasz model relacyjny (dane docelowe)
Standardy nazewnictwa
http://sqlblog.com/blogs/jamie_thomson/archive/2012/01/29/suggest
ed-best-practises-and-naming-conventions.aspx
ZADANIE 1
Budowa podstawowego projektu i pakietu SSIS
Cel zadania
• Poznać strukturę projektu SSIS i sposób tworzenia jego pakietów
• Zasilić bazę danymi sprzedawców i prostej struktury organizacyjnej
• Zapisać informacje o przetwarzaniu w bazie metadanych
Projekt i pierwszy pakiet tworzymy wspólnie.
Pozostałe pakiety to Wasza samodzielna praca.
Podstawy ETL z SSIS
Źródło danych – baza MySQL
Wada sterownika MySQL .NET
Należy użyć polecenia SQL, np. SELECT * FROM tabela
Tego problemu nie ma z ODBC
START
(Zadanie 1)
Trochę więcej o komponentach
Czyli co tam można znaleźć w SSIS Toolbox
Elementy Control Flow
Precedence constrains
Kontenery
Elementy Data Flow
ZADANIE 2
Zasilanie bazy danych informacjami z plików
Cel zadania
• Zasilić bazę informacjami z plików CSV, TXT i XML
• Produkty i grupy produktów: pliki XML
• Cele sprzedażowe: pliki TXT
• Informacje sprzedażowe: pliki CSV
• Zapisać informacje o przetwarzaniu w bazie metadanych
XML Source dla jednego pliku
Wykorzystanie kontenera ForEach
Parametryzacja kontenera ForEach
Parametryzacja XML Source
Flat file connection manager
Utwórz lokalny manager połączenia do plików
(będzie można użyć zmiennych)
Haczyki
• Pliki ze sprzedażą wczytujemy w pętli
• Musimy użyć nazwy pliku jako
parametru w managerze połączeń
• Pliki produktów mogą mieć nieprawidłowy schemat XSD
• Musimy nadać prawidłowy typ danych dla ProduktId (np. unsignedShort)
START
(Zadanie 2)
PRZERWA NA PIZZĘ
ZADANIE 3
Zasilanie danych docelowych, debugowanie, obsługa błędów
Cel zadania
• Zasilamy na podstawie danych w Stage docelową bazę danych
• W Stage są dane niezupełnie zgodne z naszym systemem relacyjnym
• Musimy przetworzyć dane w locie
• Albo do postaci pośredniej i z niej do docelowej
• Po zasileniu obliczamy realizację celów
• Baza relacyjna zawiera już część danych
• Definicje okresów sprzedażowych
• Cele sprzedażowe
Jeszcze raz model relacyjny
Zasilanie bazy relacyjnej
• Wykorzystujemy odrębny projekt z predefiniowanymi ustawieniami
• Zasilamy danymi, które pobraliśmy do Stage
• Jedna tabela docelowa == jeden pakiet
• Pamiętamy o utworzeniu metadanych przepływów
Wykorzystanie transformacji Lookup
• Użyjemy do mapowania danych źródłowych na docelowe
• Używamy domyślnego ustawienia Full cache
• Przekierujemy braki dopasowani dalej
• Mapowania:
• Przypisanie identyfikatora produktu po jego kodzie
• Przypisanie ceny jednostkowej produktu
• Przypisanie sprzedawcy po loginie
• Przypisanie sprzedawcy do punktu sprzedaży po identyfikatorze
Transformacja Lookup – ustawienia ogólne
Transformacja Lookup – źródło danych
Transformacja Lookup – mapowanie kolumn
Transformacja Lookup - wyjście
Przepływ danych - Sprzedaż
START
(Zadanie 3)
Sprawdzenie realizacji celów
SELECT *
FROM dbo.vRealizacjaCelow
WHERE
(RealizacjaCeluIlosc < 100 AND CzyCelIlosciowy = 1)
OR (RealizacjaCeluWartosc < 100 AND CzyCelWartosciowy = 1)
ORDER BY
Nazwisko,
Imie,
OkresId,
Nazwa
OBSŁUGA BŁĘDÓW
I analiza przepływających danych
Debugger (Control Flow)
Data Viewer (Data Flow)
Obsługa błędów (Control Flow)
Precedence Constraints (Completion, Failure)
Event Handlers
Obsługa błędów (Data Flow)
Wykorzystanie Error Output do przekierowania do innego zbioru
ZADANIE 4 / DEMO
Wdrażanie projektów SSIS na serwer docelowy, wykorzystanie SQL Agent
Sposoby wdrażania projektów SSIS
• Bezpośrednio z SSDT
• Instalacja pliku .ispac z poziomu SSMS
• Wykorzystanie IsDeploymentWizard
Uruchamianie z poziomu SQL Agent
PODSUMOWANIE
Kilka słów o czym było
• Zbudowaliśmy rozwiązanie ETL w SSIS
• Poznaliśmy struktury projektu SSIS i najczęściej używane kontrolki
• Znamy podstawy obsługi błędów
• Wiemy jak wdrażać projekty na serwer docelowy
Czego zupełnie nie ruszaliśmy
(a o czym warto na koniec wspomnieć choć słowem)
• Transakcje
• Wdrażanie pojedynczych pakietów
• Zasilenia przyrostowe
• MDS, DQS
Chyba mi się spodobało – co dalej?
• Jakie są opcje dalszego uczenia się SSIS
• Oficjalne kursy Microsoft
• 20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft® SQL Server® 2014
• 20767 Implementing a SQL Data Warehouse
• Książki (np. Training Kit)
• Wziąć udział w projekcie
• Użyć Import/Export Wizard, zapisać pakiet i zacząć go modyfikować
23 września - Od SASSa do LESSa - czyli ulepszanie CSSa - KRAKÓW
24 września - Clean Code + Wzorce Projektowe - ŁÓDŹ
24 września - Wprowadzenie do Machine Learning z wykorzystaniem
języka Python - WARSZAWA
1 października - Wprowadzenie do technologii Cloud
(Heroku, Google App Engine, Amazon AWS) - WARSZAWA
7 października - Pair Programming - WARSZAWA
Nadchodzące warsztaty:
Chcesz wiedzieć więcej?
Szkolenia pozwalają na indywidualną pracę z każdym
uczestnikiem
• pracujemy w grupach 4-8 osobowych
• program może być dostosowany do oczekiwań grupy
• rozwiązujemy i odpowiadamy na indywidualne pytania
uczestników
• mamy dużo więcej czasu :)
Szkolenie dedykowane dla Ciebie
Interesuje Cię tematyka warsztatu?
Zapoznaj się z programami szkoleń:
Projektowanie hurtowni danych z wykorzystaniem pakietu Pentaho Business
Intelligence
Techniczne aspekty budowania wydajnych procesów ładowania hurtowni
danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI)
Wspierają nas

More Related Content

PPT
Aula 5 - Modelo de Entidade e Relacionamento - MER
PPTX
PPT
Padrão de Projetos singleton
PDF
Spring: Overview do framework mais popular para desenvolvimento em Java
PDF
Psi-mod-15
PDF
Conceitos Básicos de OO e Java
PDF
Exception handling
PDF
Running Spring Boot Applications as GraalVM Native Images
Aula 5 - Modelo de Entidade e Relacionamento - MER
Padrão de Projetos singleton
Spring: Overview do framework mais popular para desenvolvimento em Java
Psi-mod-15
Conceitos Básicos de OO e Java
Exception handling
Running Spring Boot Applications as GraalVM Native Images

What's hot (18)

PDF
Introdução à linguagem UML
ODP
An introduction to SQLAlchemy
PDF
Introdução ao SQL
KEY
Introdução ao Spring Framework
PPTX
1. introduccion a la programación orientada a objeto (poo)
PDF
Spring Data Jpa
PDF
Programação Web com HTML e CSS
PDF
Banco de dados distribuídos mnt bd
PDF
Aula 1 - Introdução a POO
PPTX
PDF
Introdução ao Redis
ODP
Bancos de Dados para Bibliotecários
PDF
POO - 01 - Introdução ao Paradigma Orientado a Objetos
PDF
Programação Orientada A Objectos (Poo)
PDF
Algoritmos Gulosos - Troco Mínimo
PDF
Construindo Sistemas de Recomendação com Python
PDF
Olap 1p
PPTX
Properties and indexers in C#
Introdução à linguagem UML
An introduction to SQLAlchemy
Introdução ao SQL
Introdução ao Spring Framework
1. introduccion a la programación orientada a objeto (poo)
Spring Data Jpa
Programação Web com HTML e CSS
Banco de dados distribuídos mnt bd
Aula 1 - Introdução a POO
Introdução ao Redis
Bancos de Dados para Bibliotecários
POO - 01 - Introdução ao Paradigma Orientado a Objetos
Programação Orientada A Objectos (Poo)
Algoritmos Gulosos - Troco Mínimo
Construindo Sistemas de Recomendação com Python
Olap 1p
Properties and indexers in C#
Ad

Similar to Podstawy ETL z SSIS (14)

PPTX
ETL versus EIM
PPTX
Microsoft Business Intelligence w 2017 roku
PPTX
Zasilanie hurtowni danych w SSIS w praktyce
PPTX
[FDD 2016] Katarzyna Bremer - BIML - sterowane metadanymi tworzenie pakietów ...
PPTX
SQLDay 2014 - Change Tracking & Change Data Capture
PPTX
"Administrator z przypadku" - Jak działa SQL Server i jak o niego dbać
PPTX
Bazy danych oraz systemy klasy business intelligence
PPT
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
PDF
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
PDF
Microsoft SQL Server 2000. Księga eksperta
PDF
SQL DAY 2012 | DEV Track | Session 6 - Master Data Management by W.Bielski 6 ...
PPTX
Roman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danych
PPTX
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
PPTX
SQL Server 2008 Tips & tricks administracji
ETL versus EIM
Microsoft Business Intelligence w 2017 roku
Zasilanie hurtowni danych w SSIS w praktyce
[FDD 2016] Katarzyna Bremer - BIML - sterowane metadanymi tworzenie pakietów ...
SQLDay 2014 - Change Tracking & Change Data Capture
"Administrator z przypadku" - Jak działa SQL Server i jak o niego dbać
Bazy danych oraz systemy klasy business intelligence
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
Microsoft SQL Server 2000. Księga eksperta
SQL DAY 2012 | DEV Track | Session 6 - Master Data Management by W.Bielski 6 ...
Roman Czarko-Wasiutycz- Projektowanie baz danych
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
SQL Server 2008 Tips & tricks administracji
Ad

More from Bartosz Ratajczyk (15)

PDF
SQL Server + docker - pierwsze kroki
PPTX
OLE DB - kiedy FastLoad nie jest takie fast
PPTX
Jak działa rekurencyjne CTE?
PDF
SqlSaturday Denmark 2017 - Automate your SSIS deployment process
PPTX
Zautomatyzuj swój proces wdrażania projektów SSIS
PPTX
How minimalloggingcanhelpme bartoszratajczyk_sql_sat534
PPTX
Szkolenia i certyfikacjesqlserver2016_plssug99
PPTX
XML w SQL Server w praktyce
PPTX
Jak szybko przetwarzasz hurtowe ilości XML?
PPTX
Operacje minimalnie logowane
PPTX
Po co mi Temporal Tables?
PPTX
Co to te CTE?
PPTX
O co chodzi z FILESTREAM?
PPTX
Alerty WMI
PPTX
Czy mi się przyda hierarchyid?
SQL Server + docker - pierwsze kroki
OLE DB - kiedy FastLoad nie jest takie fast
Jak działa rekurencyjne CTE?
SqlSaturday Denmark 2017 - Automate your SSIS deployment process
Zautomatyzuj swój proces wdrażania projektów SSIS
How minimalloggingcanhelpme bartoszratajczyk_sql_sat534
Szkolenia i certyfikacjesqlserver2016_plssug99
XML w SQL Server w praktyce
Jak szybko przetwarzasz hurtowe ilości XML?
Operacje minimalnie logowane
Po co mi Temporal Tables?
Co to te CTE?
O co chodzi z FILESTREAM?
Alerty WMI
Czy mi się przyda hierarchyid?

Podstawy ETL z SSIS

  • 1. Podstawy ETL Z pomocą SQL Server Integration Services Warsztaty Stacja.IT Warszawa, 17.10.2016.
  • 2. Zanim zaczniemy • Czy wszyscy mają zainstalowane SSDT? • Czy wszyscy mają MySQL Connector /.NET? • Czy wszyscy mają lokalną wersję SQL Server? • Czy wszyscy mają HeidiSQL / SSMS / SQLyog / (inne podobne)?
  • 3. Co będziemy robić • Poznamy SSIS i zbudujemy podstawowy proces ETL • Zasilimy bazę danymi dotyczącymi sprzedaży i obliczymy realizację celów sprzedażowych przez handlowców
  • 4. Konstrukcja warsztatu 9:00 – 13:00 Pierwsza część warsztatów Utworzenie projektu i pakietów zasilających bazę danymi z MySQL Kontenery, pętle, mapowania, obsługa plików CSV/XML 13:00 – 14:00 Pizza 14:00 – 17:00 Druga część warsztatów Zasilanie bazy docelowej, obsługa błędów Logowanie, wdrażanie, uruchamianie, SSIS Catalog
  • 5. Bartosz Ratajczyk Konsultant SQL Server Programista baz danych i aplikacji Prelegent MCSE: Data Platform, MCT http://bartekr.net | b.ratajczyk@gmail.com
  • 6. O Was • Czy mieliście wcześniej do czynienia z budowaniem procesów ETL? • A z SQL Server Integration Services? • A z SQL Server? • Czego się spodziewacie po tym warsztacie?
  • 7. Co to SSIS • SSIS, czyli SQL Server Integration Services • Narzędzie do realizacji procesów ETL • Dostarczane wraz z całą platformą danych SQL Server od wersji SQL Server 2005 (wcześniej jako DTS)
  • 8. ETL • Extract • Transfer • Load • Czyli przenieś dane stąd -> tam i przekształć je po drodze
  • 9. ELT • Extract • Load • Transfer • Czyli przenieś dane stąd -> tam a potem je przekształcaj
  • 10. Gartner Magic Quadrant 2016 https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1- 3CUJXZO&ct=160727&st=sb
  • 11. Gartner Magic Quadrant 2015 https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1- 2KDMO20&ct=150731&st=sb
  • 13. SQL Server Data Tools (SSDT) • Zestaw narzędzi zintegrowanych z Visual Studio • Ale może też działać samodzielnie • Instaluje wtedy „Integrated Shell” • Do wersji SQL Server 2008R2 znane jako Business Intelligence Development Studio (BIDS) • Od wersji SQL Server 2012 pewne zamieszanie z nazewnictwem (SSDT, SSDT-BI) • Ostatecznie rozwiązane w 2015 roku(?) i już tylko jedno SSDT
  • 14. Rozszerzenia • SSDT może być rozszerzane przez budowę własnych komponentów • Niektóre z nich są dostarczane przez Microsoft, a niektóre przez firmy trzecie • Przykłady • Azure Pack (Microsoft) – dostęp do części usług Azure • Task Factory (Pragmatic Works) – zestaw dodatkowych kontrolek • SSIS Community Tasks and Components https://ssisctc.codeplex.com/
  • 15. Inne narzędzia dtexec - narzędzie do uruchamiania pakietów SSIS dtexecui == dtexec + GUI IsDeploymentWizard – wdrażanie projektów dtutil – wdrażanie pakietów
  • 16. Elementy składowe ETL w SSIS Czyli z jakich klocków budujemy przetwarzanie
  • 30. O pakiecie raz jeszcze • Pakiet to plik XML • SSDT pomaga tylko go przygotować • Ale jeśli się uprzeć, to można go stworzyć ręcznie (może jednak nie)
  • 32. Badamy czy realizowane są cele sprzedażowe • Stworzymy proces zasilające bazę danych: • danymi o sprzedawcach (i ich miejscu w strukturze organizacyjnej) • danymi o produktach i grupach, do których należą • danymi sprzedażowymi • nałożonymi celami sprzedażowymi • A potem obliczymy każdemu sprzedawcy realizację jego celów
  • 33. Źródła danych • Baza MySQL • Pliki CSV, TXT • Pliki XML
  • 34. Warstwy • Nie zasilamy danych od razu do bazy docelowej • Wykorzystujemy warstwę „Stage” • Taka lokalna kopia danych źródłowych • Może przechowywać albo kompletne zbiory, albo „przyrosty” • Nie chcemy obciążać systemów źródłowych • Rozbijając zasilanie na warstwy łatwiej śledzić przepływ danych • Dodatkowa baza na przechowywanie metadanych zasilania
  • 35. Po co nam metadane zasilania? • Pozwalają śledzić procesy zasilające tak jak my chcemy • Dają pogląd z iloma źródłami danych mamy do czynienia • Prezentują ilości przetwarzanych rekordów • Ustawiony poziom wbudowanego logowania pakietów nie prezentuje wystarczających informacji
  • 37. I nasz model relacyjny (dane docelowe)
  • 39. ZADANIE 1 Budowa podstawowego projektu i pakietu SSIS
  • 40. Cel zadania • Poznać strukturę projektu SSIS i sposób tworzenia jego pakietów • Zasilić bazę danymi sprzedawców i prostej struktury organizacyjnej • Zapisać informacje o przetwarzaniu w bazie metadanych Projekt i pierwszy pakiet tworzymy wspólnie. Pozostałe pakiety to Wasza samodzielna praca.
  • 42. Źródło danych – baza MySQL
  • 43. Wada sterownika MySQL .NET Należy użyć polecenia SQL, np. SELECT * FROM tabela
  • 44. Tego problemu nie ma z ODBC
  • 46. Trochę więcej o komponentach Czyli co tam można znaleźć w SSIS Toolbox
  • 51. ZADANIE 2 Zasilanie bazy danych informacjami z plików
  • 52. Cel zadania • Zasilić bazę informacjami z plików CSV, TXT i XML • Produkty i grupy produktów: pliki XML • Cele sprzedażowe: pliki TXT • Informacje sprzedażowe: pliki CSV • Zapisać informacje o przetwarzaniu w bazie metadanych
  • 53. XML Source dla jednego pliku
  • 57. Flat file connection manager Utwórz lokalny manager połączenia do plików (będzie można użyć zmiennych)
  • 58. Haczyki • Pliki ze sprzedażą wczytujemy w pętli • Musimy użyć nazwy pliku jako parametru w managerze połączeń • Pliki produktów mogą mieć nieprawidłowy schemat XSD • Musimy nadać prawidłowy typ danych dla ProduktId (np. unsignedShort)
  • 61. ZADANIE 3 Zasilanie danych docelowych, debugowanie, obsługa błędów
  • 62. Cel zadania • Zasilamy na podstawie danych w Stage docelową bazę danych • W Stage są dane niezupełnie zgodne z naszym systemem relacyjnym • Musimy przetworzyć dane w locie • Albo do postaci pośredniej i z niej do docelowej • Po zasileniu obliczamy realizację celów • Baza relacyjna zawiera już część danych • Definicje okresów sprzedażowych • Cele sprzedażowe
  • 63. Jeszcze raz model relacyjny
  • 64. Zasilanie bazy relacyjnej • Wykorzystujemy odrębny projekt z predefiniowanymi ustawieniami • Zasilamy danymi, które pobraliśmy do Stage • Jedna tabela docelowa == jeden pakiet • Pamiętamy o utworzeniu metadanych przepływów
  • 65. Wykorzystanie transformacji Lookup • Użyjemy do mapowania danych źródłowych na docelowe • Używamy domyślnego ustawienia Full cache • Przekierujemy braki dopasowani dalej • Mapowania: • Przypisanie identyfikatora produktu po jego kodzie • Przypisanie ceny jednostkowej produktu • Przypisanie sprzedawcy po loginie • Przypisanie sprzedawcy do punktu sprzedaży po identyfikatorze
  • 66. Transformacja Lookup – ustawienia ogólne
  • 67. Transformacja Lookup – źródło danych
  • 68. Transformacja Lookup – mapowanie kolumn
  • 70. Przepływ danych - Sprzedaż
  • 72. Sprawdzenie realizacji celów SELECT * FROM dbo.vRealizacjaCelow WHERE (RealizacjaCeluIlosc < 100 AND CzyCelIlosciowy = 1) OR (RealizacjaCeluWartosc < 100 AND CzyCelWartosciowy = 1) ORDER BY Nazwisko, Imie, OkresId, Nazwa
  • 73. OBSŁUGA BŁĘDÓW I analiza przepływających danych
  • 76. Obsługa błędów (Control Flow) Precedence Constraints (Completion, Failure) Event Handlers
  • 77. Obsługa błędów (Data Flow) Wykorzystanie Error Output do przekierowania do innego zbioru
  • 78. ZADANIE 4 / DEMO Wdrażanie projektów SSIS na serwer docelowy, wykorzystanie SQL Agent
  • 79. Sposoby wdrażania projektów SSIS • Bezpośrednio z SSDT • Instalacja pliku .ispac z poziomu SSMS • Wykorzystanie IsDeploymentWizard
  • 82. Kilka słów o czym było • Zbudowaliśmy rozwiązanie ETL w SSIS • Poznaliśmy struktury projektu SSIS i najczęściej używane kontrolki • Znamy podstawy obsługi błędów • Wiemy jak wdrażać projekty na serwer docelowy
  • 83. Czego zupełnie nie ruszaliśmy (a o czym warto na koniec wspomnieć choć słowem) • Transakcje • Wdrażanie pojedynczych pakietów • Zasilenia przyrostowe • MDS, DQS
  • 84. Chyba mi się spodobało – co dalej? • Jakie są opcje dalszego uczenia się SSIS • Oficjalne kursy Microsoft • 20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft® SQL Server® 2014 • 20767 Implementing a SQL Data Warehouse • Książki (np. Training Kit) • Wziąć udział w projekcie • Użyć Import/Export Wizard, zapisać pakiet i zacząć go modyfikować
  • 85. 23 września - Od SASSa do LESSa - czyli ulepszanie CSSa - KRAKÓW 24 września - Clean Code + Wzorce Projektowe - ŁÓDŹ 24 września - Wprowadzenie do Machine Learning z wykorzystaniem języka Python - WARSZAWA 1 października - Wprowadzenie do technologii Cloud (Heroku, Google App Engine, Amazon AWS) - WARSZAWA 7 października - Pair Programming - WARSZAWA Nadchodzące warsztaty:
  • 86. Chcesz wiedzieć więcej? Szkolenia pozwalają na indywidualną pracę z każdym uczestnikiem • pracujemy w grupach 4-8 osobowych • program może być dostosowany do oczekiwań grupy • rozwiązujemy i odpowiadamy na indywidualne pytania uczestników • mamy dużo więcej czasu :)
  • 87. Szkolenie dedykowane dla Ciebie Interesuje Cię tematyka warsztatu? Zapoznaj się z programami szkoleń: Projektowanie hurtowni danych z wykorzystaniem pakietu Pentaho Business Intelligence Techniczne aspekty budowania wydajnych procesów ładowania hurtowni danych (ETL) z wykorzystaniem Pentaho Data Integration (PDI)