POWER BI - DATA VISUALIZATION - ONLINE TRAINING
- 1. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. Online Training #3 POWER BI – DATA VISUALIZATION Prepared by Chau Nguyen – Customer BI Manager Thuy Nguyen – Customer Data Supervisor
- 2. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. Agenda I. Định nghĩa và Lợi ích của trực quan hóa dữ liệu II. Một số loại biểu đồ thường dùng III. Quy trình trực quan hóa dữ liệu IV. Giới thiệu về Power BI
- 3. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. I. Định nghĩa và Lợi ích của trực quan hóa dữ liệu Định nghĩa: Trực quan hóa dữ liệu là quá trình sử dụng các yếu tố hình ảnh như đồ thị, biểu đồ hoặc bản đồ để trình bày dữ liệu. Quá trình này chuyển đổi dữ liệu phức tạp, có dung lượng lớn hoặc dữ liệu số thành hình ảnh trình bày trực quan hơn. Trực quan hóa dữ liệu giúp diễn giải thông tin từ dữ liệu thô và tạo ra các thông điệp hữu ích
- 4. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. I. Định nghĩa và Lợi ích của trực quan hóa dữ liệu 1. Khám phá xu hướng dữ liệu 2. Cung cấp góc nhìn về dữ liệu 3. Tiết kiệm thời gian 4. Kể chuyện qua dữ liệu Dễ dàng nhận biết xu hướng trong dữ liệu. So sánh với việc đọc dữ liệu từ bảng, việc quan sát xu hướng từ biểu đồ trực quan dễ dàng hơn nhiều Trực quan hóa giúp chúng ta hiểu dữ liệu thông qua hình ảnh, biểu đồ. Điều này giúp tâm trí con người dễ dàng nắm bắt và nhận thức dữ liệu đồng thời hỗ trợ tìm kiếm mối liên hệ giữa các yếu tố dữ liệu một cách rõ ràng. Trực quan hóa giúp chúng ta nhanh chóng hiểu dữ liệu mà không cần phải đọc từng dòng trong bảng Bằng cách sử dụng biểu đồ, chúng ta có thể trình bày câu chuyện dựa trên dữ liệu. Truyền đạt thông tin dữ liệu qua câu chuyện giúp bạn tạo ra giá trị từ dữ liệu và phân tích, từ đó có thể tạo ra thông điệp hấp dẫn và thuyết phục
- 5. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. II. Một số loại biểu đồ thường dùng 1. Biều đồ đường (line chart): - Hiển thị xu hướng và mẫu (observation) trong dữ liệu theo thời gian - Thích hợp cho dữ liệu liên tục và có thứ tự - Ví dụ: Biểu đồ doanh số bán hàng qua các quý trong năm 2. Biều đồ cột (column chart) - Sử dụng khi bạn muốn so sánh giá trị giữa các danh mục hoặc thể hiện thay đổi theo thời gian (cluster column) - Khi thể hiện sự phân bố của danh mục (stack column, 100% stack column) - Thích hợp cho dữ liệu được phân loại và không theo thứ tự - Ví dụ: So sánh doanh số bán hàng của các sản phẩm trong một năm 3. Biều đồ tròn (Pie Chart) (Có thể thay thế bằng biểu đồ cột ngang và sắp xếp theo thứ tự giảm dần) - Hiển thị tỷ lệ phần trăm của các phần con so với tổng - Sử dụng tốt cho dữ liệu được phân thành nhiều mục con - Không nên sử dụng cho nhiều tập dữ liệu hoặc so sánh giữa các danh mục - Ví dụ: Phân tích tỷ lệ thị phần của các sản phẩm 4. Biều đồ phễu (Funnel chart) (Có thể thay thế bằng biểu đồ cột ngang và sắp xếp theo thứ tự giảm dần) - Thường được sử dụng để biểu diễn quy trình giảm dần theo từng bước - Ví dụ: tỷ lệ khách hàng đến cửa hàng, truy cập trang web, đăng ký, mua hàng và thanh toán trong quy trình bán hàng 5. Biều đồ kết hợp (Combo chart) là sự kết hợp giữa hai hoặc nhiều loại biểu đồ trong cùng một đồ thị, giúp hiển thị và so sánh nhiều tập dữ liệu khác nhau trên cùng một biểu đồ - Ví dụ: So sánh doanh số bán hàng và tỷ suất lợi nhuận/mục tiêu bán hàng theo tháng
- 6. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. III. Quy trình trực quan hóa dữ liệu Phân tích yêu cầu Hiểu và nắm bắt quy trình Chọn đối tượng dữ liệu phù hợp Xử lý dữ liệu Trực quan hóa dữ liệu 1 2 3 4 5 1. Phân tích yêu cầu: Làm rõ và xác định nhu cầu của người xem 2. Hiểu và nắm quy trình: tìm hiểu những quy trình liên quan tới yêu cầu để có thể dễ dạng chọn ra đối tượng dữ liệu phù hợp ở bước tiếp theo 3. Chọn đối tượng dữ liệu: Dựa trên quy trình và yêu cầu chọn ra những dữ liệu phù hợp 4. Xử lý dữ liệu: - Làm sạch dữ liệu, chuẩn bị những thông tin cần thiết để phục vụ cho mục đích trực quan hóa dữ liệu - Kiểm tra tính chính xác, so sánh những dữ liệu vừa được xử lý với các báo cáo khác hoặc với hệ thống nguồn
- 7. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. III. Quy trình trực quan hóa dữ liệu Phân tích yêu cầu Hiểu và nắm bắt quy trình Chọn đối tượng dữ liệu phù hợp Xử lý dữ liệu Trực quan hóa dữ liệu 1 2 3 4 5 5. Trực quan hóa dữ liệu: (Power BI, Tableau): - Lên bố cục cho báo cáo: - Dựa theo mong muốn của người yêu cầu - Dựa theo quy trình đi top down theo từng bước và sau đó lựa chọn sắp xếp lại bố cục sao cho những thông tin quan trọng được thể hiện đầu tiên - Tính toán/tạo mới những trường thông tin và chỉ số cần thiết phục vụ cho mục tiêu ban đầu - Đối với mỗi chỉ số lựa chọn kiểu biểu đồ phù hợp để thể hiện - Kiểm tra, điều chỉnh lại bố cục và màu sắc, thông tin của các biểu đồ trong báo cáo để đảm bảo sự hoàn thiện và chính xác
- 8. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. IV. Giới thiệu về Power BI 1. Các nền tảng chính của Power BI 2. Ưu điểm của Power BI 3. Kêt nối dữ liệu 4. Data view: (hiển thị dữ liệu chi tiết) 5. Model View 6. Report View 7. Measures 8. Một số lưu ý
- 9. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. IV. Giới thiệu về Power BI 2. Ưu điểm của Power BI: - Dễ dàng kết nối dữ liệu: Power BI có khả năng kết nối với nhiều loại tệp và nguồn dữ liệu khác nhau - Trực quan hoá thông tin: Dễ dạng Tạo biểu đồ, đồ thị để hiển thị hình ảnh trực quan và sự tương quan của dữ liệu - Chia sẻ và tương tác: Bạn có thể chia sẻ báo cáo và dashboard với người dùng khác trong tổ chức, Power BI dễ dàng tích hợp với các sản phẩm/công cụ khác của Miscrosoft, đặc biệt phù hợp với những tổ chức sử dụng bộ công cụ của Microsoft 1. Các nền tảng chính của Power BI: - Power BI Desktop: Là ứng dụng cho Windows, giúp bạn tạo và chỉnh sửa báo cáo, biểu đồ từ nhiều nguồn khác nhau (người làm báo cáo sử dụng) - Power BI Service/Web: Là dịch vụ phân tích dữ liệu trực tuyến, cho phép xuất báo cáo, chia sẻ, quản lý và tương tác với dữ liệu - Power BI Mobile: Là ứng dụng di động cho Windows, iOS và Android, cho phép xem và tương tác với báo cáo Power BI bất kỳ lúc nào, ở bất kỳ đâu
- 10. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. IV. Giới thiệu về Power BI 3. Kêt nối dữ liệu: Power BI hỗ trợ kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Dưới đây là một số nguồn dữ liệu mà bạn có thể kết nối trong Power BI: - Tệp phẳng (Flat Files): CSV, Excel, hoặc các định dạng văn bản khác - Cơ sở dữ liệu SQL: cơ sở dữ liệu SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, và nhiều hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác - Dịch vụ trực tuyến (Online Services): Kết nối với các dịch vụ trực tuyến như SharePoint Online, Dynamics 365, Salesforce, và Google Analytics
- 11. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. IV. Giới thiệu về Power BI 4. Data view: (hiển thị dữ liệu chi tiết) - Giúp kiểm tra, khám phá và hiểu dữ liệu trong data model. - Bạn có thể chọn các hàng, cột và thậm chí từng ô riêng lẻ để xem giá trị 1. Data view icon. Chọn biểu tượng này để vào Chế độ xem dữ liệu. 2. Data Grid. hiển thị bảng đã chọn và tất cả các cột và hàng trong đó 3. Formula bar. Thanh hiển thị/nhập công thức 4. Search. Tìm kiếm bảng hoặc cột . 5. Fields list. Danh sách trường. Chọn một bảng hoặc cột để xem trong lưới dữ liệu.
- 12. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. IV. Giới thiệu về Power BI 5. Model View: - Hiển thị tất cả các bảng, cột và mối liên hệ trong data model của bạn. Chế độ xem này có thể đặc biệt hữu ích khi data model có mối quan hệ phức tạp giữa nhiều bảng. - Cho phép tạo các thư mục để chứa các trường thông tin cùng loại để dễ dạng sử dụng hơn
- 13. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. IV. Giới thiệu về Power BI 6. Report View: - Nơi tạo các biểu đồ trực quan và thiết kế báo cáo với các tùy chỉnh về màu sắc, kích thước và bố cục - Cho phép thêm, sắp xếp dữ liệu vào các biểu đồ cũng như tạo các trường tính toán cần thiết phục vụ báo cáo
- 14. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. IV. Giới thiệu về Power BI 7. Measure: - Tạo measures trong Power BI: - Trong Power BI Desktop, bạn có thể tự tạo measures và hiển thị chúng trong Report View, Data View hoặc Model View. - Measures mà bạn tự tạo sẽ xuất hiện trong danh sách Fields với biểu tượng máy tính - Bạn có thể đặt tên cho measures theo ý muốn và thêm chúng vào trực quan hóa mới hoặc hiện có giống như bất kỳ trường dữ liệu nào khác. - Khái niệm về measures: - Measure là một phép tính được thực hiện trên dữ liệu của bạn để cung cấp thông tin và giá trị đã tổng hợp - Ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expressions): - Khi tạo measures, bạn sử dụng ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expressions). - DAX bao gồm hơn 200 hàm, toán tử và cấu trúc khác nhau. - DAX giúp tính toán kết quả cho hầu hết các nhu cầu phân tích dữ liệu. - Cú pháp DAX tương tự như cú pháp của Excel, nhưng được thiết kế để làm việc trên các công cụ như Power BI Desktop.
- 15. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. IV. Giới thiệu về Power BI 8. Những điều nên và không nên khi minh họa bằng biểu đồ - Nên: - Đối với biểu đồ cột, trục Y nên bắt đầu từ giá trị 0 để phản ánh chính xác tương quan giữa các giá trị - Đảm bảo tính liên tục của dữ liệu, show X-axis kể cả khi data point =0 - Đơn giản hóa những thông tin không quan trọng để làm nổi bật thông tin chính/thông tin được quan tâm: gridline, axis title có thể được lược bỏ - Sử dụng màu sắc đồng nhất: Sử dụng cùng một màu sắc để biểu thị một phần dữ liệu cụ thể, đặc biệt là nếu nó xuất hiện trong nhiều biểu đồ khác nhau. Điều này sẽ giúp người đọc thấy xu hướng và quét toàn bộ hình ảnh một cách tốt hơn.
- 16. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. IV. Giới thiệu về Power BI 8. Những điều nên và không nên khi minh họa bằng biểu đồ - Không nên: - Đừng cố gắng tận dụng toàn bộ dữ liệu để minh họa: Nghĩ đến chất lượng thay vì số lượng. Trực quan hóa dữ liệu có nghĩa là một bản tóm tắt trực quan, không phải là một trang thể hiện mọi khía cạnh của dữ liệu. Cố gắng chắt lọc các điểm dữ liệu phù hợp, thú vị và đáng nhớ nhất. - Màu sắc: Sử dụng quá nhiều màu sắc có thể làm phức tạp hóa hình ảnh, làm cho việc so sánh dữ liệu trở nên khó khăn. Một quy tắc đơn giản là sử dụng không quá sáu màu sắc trong bố cục. Nếu bạn cần hiển thị nhiều danh mục hơn, hãy xem xét sử dụng các tông màu khác nhau của cùng một màu sắc hoặc nhóm các danh mục tương tự lại với nhau - Không bỏ quên đối tượng sử dụng: Một yếu tố quan trọng đôi khi bị bỏ qua trong trực quan hóa dữ liệu là khán giả. Hình ảnh trực quan tốt nhất không chỉ chính xác và rõ ràng — chúng còn phù hợp với nhu cầu, kiến thức và mối quan tâm của những người xem. Bỏ qua đối tượng có thể dẫn đến hình ảnh trực quan gây nhầm lẫn, không liên quan hoặc không hấp dẫn.
- 17. This item's classification is Internal. It was created by and is in property of the Home Credit. Do not distribute outside of the organization. THANK YOU!
Editor's Notes
- #5: Biểu đồ kết hợp So sánh giữa biểu đồ đường và biểu đồ cột: Khi bạn có một biểu đồ đường và một biểu đồ cột có cùng trục Y. Biểu đồ combo giúp hiển thị mối tương quan giữa các dữ liệu theo thời gian và giá trị thực tế. Ví dụ: So sánh doanh số bán hàng và tỷ suất lợi nhuận theo tháng. So sánh nhiều measures với các khoảng giá trị khác nhau: Khi bạn cần so sánh nhiều chỉ số (measures) với các khoảng giá trị khác nhau trên cùng một biểu đồ. Biểu đồ combo cho phép hiển thị nhiều thông tin liên quan trên cùng một trục. Ví dụ: So sánh doanh số bán hàng và tỷ suất lợi nhuận với các mục tiêu khác nhau. Minh họa mối tương quan giữa hai measures: Khi bạn muốn thể hiện mối tương quan giữa hai chỉ số (measures) trong một trực quan. Biểu đồ combo giúp so sánh và phân tích sự thay đổi giữa các measures. Ví dụ: Minh họa mối tương quan giữa doanh số bán hàng và tỷ suất lợi nhuận. Kiểm tra một measure có đáp ứng mục tiêu hay không: Khi bạn muốn kiểm tra liệu một chỉ số (measure) có đáp ứng mục tiêu được xác định bởi một chỉ số khác hay không. Biểu đồ combo giúp so sánh giữa giá trị thực tế và mục tiêu. Ví dụ: Kiểm tra doanh số bán hàng có đạt được mục tiêu không. Tiết kiệm không gian làm việc: Khi bạn muốn hiển thị nhiều thông tin trên cùng một biểu đồ mà không làm cho biểu đồ trở nên quá phức tạp. Biểu đồ combo giúp tối ưu hóa không gian trình bày. Ví dụ: Hiển thị doanh số bán hàng và tỷ suất lợi nhuận trên cùng một biểu đồ.
- #6: Hiểu và nắm quy trình: - hỗ trợ cho việc tìm kiếm dữ liệu và tránh bị bias trong quá trình phân tích và trực quan hóa dữ liệu - tránh lãng phí thời gian và công sức khi chuẩn bị một tệp dữ liệu không liên quan hoặc thiếu hụt thông tin
- #8: PI-300
- #9: PI-300
- #10: Power BI cho phép kêt nối vời nhiều nguồn dữ liệu trên cùng 1 file
- #11: Cho phép đổi data type của cột hiện có tạo thêm cột mới dựa trên những cột hiện có