Upload
Download free for 30 days
Login
Submit Search
presentation
1 like
439 views
H
Hassan Vafakar
1 of 50
Download now
Download to read offline
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
More Related Content
PDF
پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی- بخش ششم
faradars
PDF
Robust Vision-Based Simultaneous Multi-Target Tracking
Nima Mahmoudi
PDF
پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی-بخش پنجم
faradars
PDF
کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی-بخش یک
faradars
PDF
پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی-بخش چهارم
faradars
PDF
پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی-بخش سوم
faradars
PDF
پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی-بخش دوم
faradars
PPS
You Have Two Choices Farsi 1
میترا سبحانی
پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی- بخش ششم
faradars
Robust Vision-Based Simultaneous Multi-Target Tracking
Nima Mahmoudi
پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی-بخش پنجم
faradars
کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی-بخش یک
faradars
پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی-بخش چهارم
faradars
پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی-بخش سوم
faradars
پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی-بخش دوم
faradars
You Have Two Choices Farsi 1
میترا سبحانی
Similar to presentation
(14)
PDF
آموزش پردازش تصویر با OpenCV - بخش پنجم
faradars
PDF
آموزش پردازش تصویر با OpenCV - بخش ششم
faradars
PPTX
ارائه.Pptx [repaired]
mohammad soolaki
PPTX
بررسی روشهای مسیریابی شبکه های فرصت طلبانه
abedin753
PDF
آموزش پردازش تصویر با OpenCV - بخش سوم
faradars
PPTX
peizocone
hedihh17
PDF
آموزش نرم افزار Comsol Multiphysics برای تحلیل مسائل مکانیک سیالات و جامدات ب...
faradars
PDF
fss lens
Mahmoud Fallah
PDF
final
Seyyed Mohammad Hosseini
PPTX
system identification
Hassan Vafakar
PPTX
آموزش جامع فاصله یاب های لیزری How Laser Distance Meters Work?
Mozaffar Etezadi Far
PDF
آموزش پردازش تصویر با OpenCV - بخش هشتم
faradars
PPTX
Thesis Omid Abolghasemi presentation, Dr. Seyyed Hassan Sedighy, Dr. Hossein ...
Omid Abolghasemi
PPTX
مدیریت انباره داده
Hosseinieh Ershad Public Library
آموزش پردازش تصویر با OpenCV - بخش پنجم
faradars
آموزش پردازش تصویر با OpenCV - بخش ششم
faradars
ارائه.Pptx [repaired]
mohammad soolaki
بررسی روشهای مسیریابی شبکه های فرصت طلبانه
abedin753
آموزش پردازش تصویر با OpenCV - بخش سوم
faradars
peizocone
hedihh17
آموزش نرم افزار Comsol Multiphysics برای تحلیل مسائل مکانیک سیالات و جامدات ب...
faradars
fss lens
Mahmoud Fallah
final
Seyyed Mohammad Hosseini
system identification
Hassan Vafakar
آموزش جامع فاصله یاب های لیزری How Laser Distance Meters Work?
Mozaffar Etezadi Far
آموزش پردازش تصویر با OpenCV - بخش هشتم
faradars
Thesis Omid Abolghasemi presentation, Dr. Seyyed Hassan Sedighy, Dr. Hossein ...
Omid Abolghasemi
مدیریت انباره داده
Hosseinieh Ershad Public Library
Ad
presentation
1.
دانشگاهاسالمی ادزآ واحدعلومتهرانتحقیقاتو و فنی
دانشکدهی مهندس قبر شدرا ی شناسرکانامهپایان-ایشرگمکاترونیک ندهزپرداروی ی سرفاگفتار کلیدی واژگان استخراج الگوریتم یساز پیادهو احیرطDSP اهنمار استاد: محمدخانی دکتر آقای رمشاو استاد: قدس دکتر آقای رداو استاد: ابیرسه دکتر آقای دهندهائهرا: وفاکار حسن بهمن1392 1
2.
مطالب فهرست 1)مقدمهگفتار پیوسته
یابیهژوا هایشور بر ایی سرفا 2)یرومرگفتار یابی هژوا ادبیات برپیوسته 3)یرتئوپیوسته گفتار یابی هژوای سرفا 4)احلرمپیوسته گفتار یاب هژوا یساز پیادهی سرفا 5)نتایجهامایشزآومقایسهها 2
3.
مقدمهی سرفا گفتارپیوسته
یابیهژوا هایشوربر ای و اهدافیابهژوا سامانه بردهایرکا: •گردداستفادهنقانو خالفهایفعالیت شناسایی و امنیتیهایمانزسا ایرب توانمی. •اای ک اایاههژوا ن اافایاهاباازایناوهااش ایاموارابور یاواش ایوهایاشرآو ادهاش ارهاوهخاایاهرگفتااااباها ی ااامزااوهانع و دی دهندمیشان ار خودگفتار. •سامانهایانهر و سان امیاناطالعاتتبادلو اقتصادیدرموادرگفتگوخودکارهای •امتاسق اردنا در و راتواسدادیای ک اانادواژ ااییاسشنا ایراابیااراتگفاتار ن اتراتواسداامانهاس اهابراتواسداافهافااایاه دردانیازیابهژوا(.ف تآالتماشونو ایانهر و هااتومبیلدریشو هایلر ن ،اهرهمهایخانجاترکا) •ند مینمتویساز خالشهدراییزبسمک یدی ک هایهژوا ن یاف. 3
4.
مقدمهی سرفا گفتارپیوسته
یابیهژوا هایشوربر ای •ری بیشیکارهیوریجستجوواژدانیدی کانجامگرفتهمدلردن آکوستیکی،اعمالهتارالگوهایجستجوواستفادهازمدلهایبزی ا یورگفتارپیوستهبودهاست. •احترترهواولوناهرشناساییتمامهژواهای،یدی کشناساییتمامهژوا هاتوسطسامانهی شناسزباگفتارپیوستهباعدادواژداهباالاست •دومدلازمجایربهژواهاییدی کوغوریدی ک –ایردسامانهدوترعباحائزاهمیتاست: 1)هژواهاییدی ک 2)اترعباوهژواهایغوریدی ک(بالهز) 4
5.
ی سرفا گفتارپیوسته
یابیهژوا هایشوربر ای مقدمه •ش تقسیا دسته دو به توانند میهژوا گر جستجو های سیستاوند: 1)محدودی یدی ک های هژوا عداد ه هاییسیستاندردا 2)نامحدودآنهادر یدی ک های هژوا عداد ه هاییسیستا(چند از بیش10تا)است. 5
6.
ی سرفا گفتارپیوسته
یابیهژوا هایشوربر ای مقدمه استهژوپر ایوب مط هرز ایطرش با ای سامانه. •یاب هژوا بودن دوهندهاز مستقل •مارکوف پنهان مدل توسط ت احتما یساز مدل •هرزاساس بر یدی ک های هژوا مدلاز استفاده-ها هژوا •یدی کغور های هژوا ایرب ننده پر یا بالهز مدلاز استفاده •شده ادا دویش مانز با سامانه بودن همزمان •یدی ک های هژوااترغیو ایرب یاب هژوا بودن پذیر عطاف ا 6
7.
2)یرومرپیوستهگفتار یابیهژوا ادبیاتبر •مجموعهبا
پیوسته گفتار ی شناسزبابرمبتنییابی هژوادادگان گربز های سال در1993(Weintraub)و1998(Melian and O’Shaughnessy) مزهت:باال دقت و ساددی معایب:ایحافظه و ی ماز باالی هزهنه 7
8.
یرومرپیوستهگفتار یابی هژواادبیاتبر •غیرو
کلیدی واژگان مارکوف پنهانمدلبرمبتنییابی هژواکلیدی 1990توسطRose and PaulFOM=66.6% 8
9.
پیوستهگفتار یابی هژواادبیاتبر
یرومر •یجستجوپویا اساسربایشورابتداواحدهایی شودرمونظر(مثالواج)اردرگفتار ی شناسزباردهوبااررقدادنآنهادرنارهاوجستجودرمیاندنبالهواحد های،یگفتارهژواهاییدی کیافتهمیشوند 2008Rodrigues and Perronnin 9
10.
پیوستهگفتار یابی هژواادبیاتبر
یرومر •مدلپنهانمارکوفواژگانکلیدی مدلمبتنیبرتمامهژوا-Jansen and Niogiدرسال2009 معایب: نیازبهدادهی شزآموکافیبرایهرهژوا عدمانعطافیپذیر مدلمبتنیبریرزهژوا-Young and Knill1994 هژواهاییدی کباپشتسرهااررقدادنمدلهرزهژواهایشکیلدهندهآنها ساختهمیشود. 10
11.
پیوستهگفتار یابی هژواادبیاتبر
یرومر •وهژدیاجراستخ –MFCCایبرفملس فرکاالر پس –Wavelet Transform –MFDWCایبرفس فرکاگسسته موجکمل •هایفرها معموال20ی همپوشا با ثانیهمیلت10های پنجرهازاستفاده با و ثانیهمیلت شوند میگرفته نظر در همینگ𝐹 𝑀𝑒𝑙 = 1000 log 2 1 + 𝐹 𝐻𝑧 1000 –FHzاستههرفو تبدیلاز آمده بدستس فرکاهزحودرسیگنالمقدار •𝐶𝑖 = 2 𝑁 𝑖=1 𝑛 𝑚𝑗 cos 𝜋𝑗 𝑁 𝑗 − 0.5 –mjواستمل ر فیبانکهایکانال ازیکهرانرژیلگارهتا با ابرربNدهدمیشان ار ر فیبانکهای کانال عداد. 11
12.
پیوستهگفتار یابی هژواادبیاتبر
یرومر •مدلپنهانمارکوف مدلپنهانمارکوفایرداعدادمحدودیحالتاستهایحالتهامی توانندبهیکدیگراهرت انتقاداشتهباشند.انتقالهادرگفتارازچپبه استرویقو حترشومیگورد.ر امرپاهایاشلتموجوددرمدلپنهان مارکوفتندرعبااز: –مجموعههاحالتییهممکاستاتفاقبيفتد. –مجموعهی تصميماهتوانمیدرهایحالتف مختگرفت. –مجموعهنتايجتهممکاستمتعاقبهریگورتصميابدستآيد. –منافعوشزاردهوافزايیگورتصميادرمقايسهباتصميماتممکديگر 12
13.
پیوستهگفتار یابی هژوایرتئوی
سرفا •پیششزپردا –ایربقاببندیسیگنالگفتارازپنجرهبندیاستفادهمیشود. •پنجرهمستطیلت:𝑊 𝑛 = 1 − 𝑀 ≤ 𝑛 ≤ 𝑀 •پنجرههمینگ:𝑊 𝑛 = 0.54 + 0.46 cos 𝑛𝜋 𝑀 − 𝑀 ≤ 𝑛 ≤ 𝑀 •پنجرههنینگ:𝑊 𝑛 = 0.5 + 0.5 cos 𝑛𝜋 𝑀+1 − 𝑀 ≤ 𝑛 ≤ 𝑀 باتوجهبهاینکهتبدیلههرفوسیگنالودیروباتبدیلههرفوپنجرهکانوالومی،شود پنجرههایهمینگوهنینگایربپنجرهبندیمناسبتربهنظرمیسندر. 13
14.
ی سرفا پیوستهگفتار
یابی هژوایرتئو •بردارویژگیایبرضکپسترالفرکانسمل پسازبدستدنرآویژانربانکرها فیبرداروهژدیایبرفپسالربا استفادهازتبدیلگسستهی سینوس-ی سینوسبدستخواهدآمد •بردارویژگیضرایبموجکگسستهمقیاسمل • 𝐶 𝑎,𝑏 = 𝑋 𝑡 𝜓 𝑎,𝑏 𝑡 𝑑𝑡 • 𝜓 𝑎,𝑏 𝑡 = 1 𝑎 𝜓 𝑡−𝑏 𝑎 (t)سیگنال،ودیرو𝜓 𝑡تابع،موجکaمقدارمقیاسوbمقدارجابجاییتابعموجک تبدیلموجکگسسته:𝜓𝑗,𝑘 = 2 𝑗 2 𝜓 2 𝑗 𝑡 − 𝑘 14
15.
ی سرفا پیوستهگفتار
یابی هژوایرتئو •مدلپنهانمارکوفواج قابگفتاردریکحالتمدلپنهانمارکوف: 𝑏𝑗 𝑂𝑗 = 𝑘=1 𝑀 𝐶𝑗𝑘 𝑁 𝑂𝑗 𝜇 𝑗𝑘 ∑ 𝑗𝑘 −∞ ∞ 𝑏𝑗 𝑂𝑗 𝑑𝑂𝑗 = 1 𝑂, ∑ ,𝜇بهترتیبمیانگون،ماتریسس هارکوواونمونههستند. 15
16.
ی سرفا پیوستهگفتار
یابی هژوایرتئو •ایربشناساییواجهادرگفتارپیوستهنیازبهشبکهارگمرشخیص واجهارداهبااعمالهتارالگوربی وهیور،آندنبالهواجهاشان دادهمیشوند • 𝐴𝑐𝑐𝑢𝑟𝑎𝑐𝑦 = 𝑇𝑟𝑢𝑒 𝐻𝑖𝑡−𝐼𝑛𝑠𝑒𝑟𝑡𝑖𝑜𝑛−𝐷𝑒𝑙𝑒𝑡𝑖𝑜𝑛−𝑆𝑢𝑏𝑠𝑡𝑖𝑡𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑁𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟 𝑜𝑓 𝑃ℎ𝑜𝑛𝑒𝑚𝑒𝑠 16
17.
ی سرفا پیوستهگفتار
یابی هژوایرتئو •واژگانمدلکلیدی –مستقرطو به ار ها هژوا و رد استفاده شده بیان یدی ک های هژوا ازیا شزآمودهیا(هژوا تمام مدل) –ساخت یدی ک های هژوا تا دادهاررق سرها پشت ار دیده شزآمو های واجه شوند واژه تمامواج مبنای بر 234/277(84.47)%Hit Ratio196/277(70.76)%Hit Ratio 33Number of False Alarms39Number of False Alarms 17
18.
ی سرفا پیوستهگفتار
یابی هژوایرتئو هژوا مارکوف پنهانمدل"PARK" مدلهژوا مارکوف پنهان“PARK”یکهزاجاباپرش مدلهژوا مارکوف پنهان“PARK”دوهزاجاباپرش 18
19.
ی سرفا پیوستهگفتار
یابی هژوایرتئو •پرمدلکننده –ها واج مارکوف پنهان مدل بر مبتنی پرکننده مدل 19
20.
ی سرفا پیوستهگفتار
یابی هژوایرتئو •مدلپرکنندهبهبودیافته –درگفتاری سرفای بعضازهژواهابهعدادیبیشماراستفادهمیشوند.ایرب مثالدرگفتارپیوستهی سرفات افعامانند"شد"،"است"و"میباشد"و فوحرافافهمانند"از"و"در"ویفمایرنچو"آن"و"ای"و"او" استفادهیبسیارندردا.ازمدلپنهانمارکوفایهژواهابهشرطیهدر مجموعههژواهایدی کنباشندبهعنوانمکنندهمدلننده پر استفادهمیشود.استفادهازایمدلمکننده،مکی شایابهپایون آمدننرخاشتباهدرشخیصهژوایدی کخواهدداشت 20
21.
ی سرفا پیوستهگفتار
یابی هژوایرتئو •قبلازانجامهژوایابیی فرفیابرشبکهامررگوجوددرداهبهشرحهرز است: –احتمالرحضودرNull1وNull2ابررب1است –احتمالپرشازNull1بهمدلهژواهاییدی کومدلننده پرابررببا1درنظرگرفته شود. –احتمالپرشازمدلهژواهاییدی کومدلپرنندهبهNull2ابرربدرنظرگرفته شود. –احتمالپرشازNull1بهNull2ابررببا1فرضمیشود. 21
22.
4)مراحلپیوسته گفتار یاب
هژوا یساز پیادهی سرفا •مجموعهداده –مادرایهژوپرازمجموعهدادهسرفاداتاستفادهمینیا. –فبطشدادریکاتاقیادارامرآانجامشدهایروبفبطشداازترکا ی شور بالسرساندباوهژدیهایس فرکانمونهیبردار22.05 وهرتز،مونو یو16بیتیاستفادهشدهاست 22
23.
4)ی سرفا پیوسته
گفتاریاب هژوا یساز پیادهمراحل •نرمهایرافزادرمواستفاده –ایرباستفادهازمدلپنهانمارکوفازارزابHTKاستفادهشدهاست. ایربپیششزپردااجرها،استخوهژدیهاوپسشزپرداهاباتوجهبهنوع ه مسئازبانزهایMATLABوCایرباحترطواحدهاینرمیارزاف مربوطه(Module)استفادهشدهاست 23
24.
4)ی سرفا پیوسته
گفتاریاب هژوا یساز پیادهمراحل •پیششزپردا •هرفایلی شوبهقابهای20میلتثانیهباهای پوشا10میلت 3ثانیهوبااستفادهازپنجرههایهمینگتقسیاشدهاست.در ه مرحبعد،ازهرقابتبدیلههرفومانزکوتاه(Short Time Fourier Transform)گرفتهشدهونتیجهدرآستانهاستخراج اطالعاتگفتاردرهزحوس فرکااررقمیگورد 24
25.
4)ی سرفا پیوسته
گفتاریاب هژوا یساز پیادهمراحل •پنهمدل ارزابدر مل س فرکاالر پس ایبرف وهژدیاجراستخ پیکربندی فایلمارکوف ان 25
26.
4)ی سرفا پیوسته
گفتاریاب هژوا یساز پیادهمراحل •مدلپنهانمارکوفواج –واحدآواییدرمونظردرایه مرحواجمیباشد.پسواجهایبانزسرفای مشخصشدهونامیگذارمیشوند. –سرفاداتگربزدرحدواجتقطیعشدهاست.ایربنابنیازبهتقطیع خودکاراهرهمباشزآمومدلاست.بدیرمنظوفایلهایبرچسباربه ترشوواجتپشتسرهانوشتهوبامکارزابمدلپنهانمارکوفمدل هاارباایفایلبرچسبموجود،بهترشوخودکارتقطیعردهوآمشزو میدهیا 26
27.
4)ی سرفا پیوسته
گفتاریاب هژوا یساز پیادهمراحل •واجمارکوف پنهانمدل استهرز شرح بهشزآمو اررتکعداد: –باابررب ی داوسفیق تعداد1و5ی شزآموهای فایلتمامیورشزآمواررتک –باابررب ی داوسفیق تعداد2و6ی شزآموهای فایلتمامیورشزآمواررتک –باابررب ی داوسفیق تعداد4و7ی شزآموهای فایلتمامیورشزآمواررتک –باابررب ی داوسفیق تعداد8و8ی شزآموهای فایلتمامیورشزآمواررتک –باابررب ی داوسفیق تعداد16و10و ی شزآموهای فایلتمامیورشزآمواررتک واجهایمدلهخورهوشزآمواتمامنهایتدر 27
28.
4)ی سرفا پیوسته
گفتاریاب هژوا یساز پیادهمراحل •واج مایشزآ1:شده انجاممارکوف پنهانمدل ارزابست وشزآمو است.لجدو در واج شناسایی های دقت ،آن از پسهرزحالت ایرب استآمده بدست متفاوت های. MFCC-E-D-A-ZMFCC-E-D-A 60.12%3 State 8 Mixture57.84%3 State 8 Mixture 63.33%3 State 16 Mixture62.15%3 State 16 Mixture 66.155 State 8 Mixture67%5 State 8 Mixture 68.41%5 State 16 Mixture67.26%5 State 16 Mixture 28
29.
4)ی سرفا پیوسته
گفتاریاب هژوا یساز پیادهمراحل •مایشزآواج2:پسازعیونری بهحالتایربعدادحالتوعداد فیق تی داوسمدلپنهانمارکوفواجازوهژدیایبرفموجکگسسته س فرکاملاستفادهمی،نیانتایجبدستآمدهدرایمرحهو مقایسهآنباایبرفالر پسس فرکاملدرلجدوهرزآمدهاست. Accuracy Rate Of Phoneme RecognitionFeature Vectors Noisy Speech(SNR=10db)Clean Speech 45,48%54.65%MFCC 58.68%67.27MFCC+Energy+DynamicFeatures 63.89%69.04%MFDWC 29
30.
•مایشزآواج3:پسازعیونری بهحالتایربعدادحالتوعداد فیق تی
داوسمدلپنهانمارکوفواجازوهژدییدیگربهنامایبرف الر پسبراساستمایزی س فرکااستفادهمینیا.نتایجبدست آمدهدرایه مرحومقایسهآنباایبرفالر پسس فرکام،لدر لجدوهرزآمدهاست. AccuracyFeature Vector 67.26%MFCC-E-D-A 67.85%Improved MFCC 30
31.
•مدلپنهانمارکوفواژگانکلیدی –ایرباتصالواجهابهیکدیگردریکهژوابهزنیاساختاتصالازیکواجبهواجدیگر هاردا.عالوهبرغیوررهای امرپااتصالمیانحالتهادرزمربوندو،واجغیوی اربر یوررهای
مرپات انتقانودرواجتنوزدرشخیصر بیشهژواهاسازرکااست.ایربناباز چهارنوعماتریسانتقالدرهژواهاییدی کاستفادهمینیاوبامقایسهانهابا یکدیگرری بهماتریسانتقالارایرباهدافنهاییانتخابخواهیارد 31
32.
•نوع انتقالماتریس1 –ز پیشو
ترهساده بهنیا محدودبعدیحالت یکویجارحالتبهتنهاارانتقال ماتریساگریکمینه یافتخواهیا دستمارکوفپنهانمدل – 𝑇𝑟𝑎𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑀𝑎𝑟𝑡𝑖𝑥 ∶ 𝑝 𝑆𝑖 𝑆𝑖−1 = 0.4 𝑝 𝑆𝑖 𝑆𝑖−1 = 0.6 𝑝 𝑆𝑖 𝑆𝑖−1 = 0, 𝑟 > 1 – 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.6 0.4 32
33.
•نوع انتقال ماتریس2 •
𝑇𝑟𝑎𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑀𝑎𝑟𝑡𝑖𝑥 ∶ 𝑝 𝑆𝑖 𝑆𝑖−1 = 0.1 𝑝 𝑆𝑖 𝑆𝑖−1 = 0.4 𝑝 𝑆𝑖 𝑆𝑖−1 = 0.5 𝑝 𝑆𝑖 𝑆𝑖−1 = 0, 𝑟 > 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 0.4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 0.4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 0.4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 0.4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05 0.4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 0.4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 0.4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 0.4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5 0.4 33
34.
5)نتایجها مایشزآهامقایسه و •مایشزآ1:سامانههژوایابباایطرشهرز –برداروهژدیMFCC –20مقدارعیونشدهایربwpوwf –مدلهژواهاییدی
کمبتنیبرواج •باتوجهبهمایشاتزآونمودارROCمیبینیاهمدلپنهانمارکوفهژوا هاییدی کباماتریسانتقالنوعدوم(یکپرشازیورحالتهابااحتمال 0.1)ری بهنتیجهاردادهاست.توجهبهاینکتهیروفراستهتنها نرخدربرخوباالمهانیستکه بنرخپایوناشتباهدرشناساییهژواهای یدی کنوزاهمیتباالییدردا 34
35.
5)نتایجهامقایسه وها مایشزآ 0 20 40 60 80 100 120 Series
1 Series 2 Series 3 Series 4 35
36.
5)هامقایسه وها مایشزآنتایج •مایشزآ2:بگورید
نظردر ار هرز ایطرش با یابهژوا سامانه: –وهژدی بردارMFDWC –20ایرب شده عیون مقدارwpوwf –واج بر مبتنی یدی ک های هژوا مدل –ساده ننده پر مدل –360در یدی ک هژوا1و ساعت30ی مایشزآ گفتاردقیقه 36
37.
5)هامقایسه وها مایشزآنتایج •مدلپنهانمارکوفهژواهاییدی
کباماتریسانتقالنوعدوموسوم بسیارنزدیکبههاهستندتوماتریسانتقالدومدقبورمولتر است.ایانتخابنقشهایمتقابلنرخدربرخوونرخاشتباهاردر ابرربهاشانمی،دهدماتریسانتقالنوعسوم(یکپرشبااحتمال 0.2)درمقادیرپایونترنرخدربرخوفتاررخوبیازخودشانمی دهدارهزدرابتدامقدارپایونر امرپاهژواهاییدی ک(wp)هزاجا تمایلبیشازهزاندابههژواهاییدی کارنقضمیندامادرمقادیر باالترنرخدربرخوفتاررایماتریسانتقالقابللقبونیست. 37
38.
0 20 40 60 80 100 120 Series 1 Series 2 Series
3 Series 4 38
39.
•مقایسهدومایشزآ1و2شانمیدهدهایبرفموجکایردادقت باالتریناچوزسبتبهایبرفالر پسهستند.ایربنابمحلتیساز تبدیلموجکوسطحدقتدرمانزوس فرکاآننتایجخوبیبدست دادهاست.بردارایبرفموجکاستفادهشدهدراینجاایردا ی
مشکالاستهبهشرحهرزاست: –بعدبرداروهژدیدرمواستفادهووب مطباالست. –حجامدلپنهانمارکوفهژواهاییدی کومدلپرنندهباالمیدور. –شزپردای مازباالیایرباجراستخوهژدیایبرفموجکسبتبهایبرف الر پسنیازاست. 39
40.
•مایشزآ4:سامانههژوایابباایطرشهرز: –برداروهژدیMFCC –9مقدارعیونشدهایربWpوWf –مدلواژدانیدی کمبتنیبرواج –مدلپرنندهبهبودیافته –360هژوایدی کدر1ساعتو30دقیقهگفتاری
مایشزآ –مات کیدی کباماتریسانتقالنوع2(هزاجاپرشازیکحالتباانتقال 0.1) 40
41.
•مدلپرنندهبهبودیافتهنتایجهژوایابیاربهرطوقابلمالحظهای بهبوددادهاست.دلیلایایشزاف،دقتکاهشقابلمالحظهنرخ هشداراشتباهدرشخیصهژواهاییدی کدرابرربنرختقرهباثابت دربرخواست.وقتیهژواهایمشابهبههژواهاییدی کبهعنوانبالهز مدلشوندیبسیارازاشتباههایشخیصهژواهاییدی
کدیگررخ نمیدهندواحتمالیدیگررخمدلپرنندهر بیشمیشود.البتهای مدلهایمشابهبههژواهاییدی کداهتاوقاتبهرفرسامانهفتارر مینندوهژواهاییدی کارحذفمیننداماایاشتباههای اندکدرابررببهبودحاشلازآنقابلچشای پوشاست. 41
42.
•مقایسهایبونمدلهایننده پرسادهوبهبودیافته –ایربنابتابهاینجایسامانههژوایاببامدلپرنندهبهبودیافتهوواژدانیدی کبااجهزایکپرشیور حالتهایمدلپنهانمارکوفهژواباماتریسانتقالنوعدوم(احتمالپرش0.1)یر
بهنتیجهارداده است. 0 20 40 60 80 100 120 Simple Improved 42
43.
•مایشزآ5:پسازاجراستخنتایجهژوایابنوبتبهپسشزپرداهایعرهف شدهمیسدرهه بوسیآنعدادهژواهاییدی کاشتباهشخیصدادهشده اشوند.درادامهدوشورپسشزپردامایشزآشدهاست.درایمایشزآ سامانههژوایابباایطرشهرز –برداروهژدیMFCC –9مقدارعیونشدهایربWpوWf –مدلواژدانیدی
کمبتنیبرواج –مدلپرنندهبهبودیافته –360هژوایدی کدر1ساعتو30دقیقهگفتاری مایشزآ –واژدانیدی کباماتریسانتقالنوع2(هزاجاپرشازیوریکحالتبااحتمال0.1) 43
44.
0 20 40 60 80 100 120 avrage word based
post processing avrage phoneme based post processing without post processing 44
45.
•آ طی در
اشتباه عداد میانگون و مایشزآ هر دربرخو نرخ مقدار میانگونمایشز ها آزمایشی بررسموردروشبرخورد نرخ)%(اشتباه تعداد آزمایش1MFCC78%30 آزمایش2MFDWC80.7%30 آزمایش4آزمایش1+یافته بهبود ننده پر مدل81.0%28 آزمایش5آزمایش4+پردازش پس ها واژه میانگون80.3%26 ها واج میانگون80.3%25 45
46.
•مقایسهباهایرکاقبلی: .1درسال1990(Rose and Paul)سامانههژوایابمبتنیبرمدل پنهانمارکوفی
سربرشده،استFOM=66%.فضاییکارآنبه شرحهرزاست: •مستقلازدوهنده •گفتارسمیرخواندهشدهازیورن م •عدادمجموعهواژدانیدی کابررببا20است •عدادواژدانیدی کموجوددردادههایی مایشزآ353هژوااست. •واژدانیدی کمبتنیبرواجساختهشدهاند. •ازمدلپرنندهتکواجاستفادهشدهاست. •مدلپسمینهزمانندسکوتونوهزمحیطنوزبهمکمدلپرنندهآمدهاست. 46
47.
2.درسال2005مقالهایتحتعنوانمقایسههژوایابمبتنیبرشبکه التیس،ی شناسزباگفتارپیوستهباعدادواژدانهادزومدلهای آکوستیکیمنتشرشدهاست. •دادداناستفادهشدهگفتارپیوستهغورسمیرICSI meetingsمیباشد. •17هژوایدی
کانتخابشدههجمعاایردا33فظ تمیباشد. •مدلواژدانیدی کومدلپرنندهمبتنیبرواجمیباشد. FOMروش 46.46%Acoustic KWS 58.90%Phoneme Lattice KWS 66.95%LVCSR KWS 47
48.
3.درسال2009S. Lubos and
T. Janبهی سربرپسشزپردا ایربکاهشنرخاشتباهدرشخیصواژدانیدی کپرداختند. •مستقلازدوهنده •قابهاییگفتارباپنجرههایهمینگ25میلتثانیهو15میلتثانیهی همپوشا تهیهشدهاند. •ایبرفالر پسPLPایرببرداروهژدیاستفادهشدهاست. 48
49.
FOMزبانروش 80.28ی فارسنامه پایان
این پیشنهادیروش 66.60ی یس انگRose and Paul 64.46رسمی غور ی یس انگSzoke.Igore,Schwarz.Peter, Matejaka.Pavel 2005 80.92ی یس انگS.Lubos,and T .Jan2009 70.42ی فارس(نامه پایاندر شده یساز پیاده)S.Lubos,and T .Jan2009 49
50.
شما توجه از
شکر با پایان 50
Download