Problems with Big Data Analysis in the Social Sciences
0 likes349 views
Доклад обсуждает проблемы анализа больших данных в социальных науках, включая технические и содержательные трудности. Основные проблемы включают надежность источников данных, этические вопросы приватности и необходимость законодательной защиты персональных данных. Кроме того, акцентируется внимание на необходимости освоения аналитических техник и методов машинного обучения для работы с большими данными.
![Источники
1. Отчет AAPOR о больших данных: 12
февраля 2015 / Л.Джапек [и др.]. - Москва,
2015. - URL: wciom.ru/
2.Dumbill E. What is big data? - 2012. - URL:
radar.oreilly.com/
3.The FOUR V's of Big Data. - 2015. - URL:
ibmbigdatahub.com/
4. Защита персональных данных – основа
цифрового доверия / М.Соколова. - 2014. -
URL: lawtrend.org/](https://image.slidesharecdn.com/webconfshirokanova-150513090114-lva1-app6892/85/Problems-with-Big-Data-Analysis-in-the-Social-Sciences-6-320.jpg)
Problems with Big Data Analysis in the Social Sciences
- 1. ПРОБЛЕМЫ АНАЛИЗА BIG DATA В СОЦИАЛЬНЫХ НАУКАХ Широканова А.А. Кафедра социальной коммуникации БГУ shirokanova@bsu.by WebConf-2015 Минск, 12-13 мая 2015
- 2. „Большие данные“ ● Объем – volume ● Скорость – velocity ● Разнообразие – variety + ● Точность – veracity (по сравнению с опросом)
- 3. Общие трудности ● Хранение массивов данных ● Необходимость потоковой обработки ● Невозможность хранения для повторного анализа ● Фильтрация шума ● Поиск и распознание ценных паттернов в „терриконах информации“ ● Нет изначального соответствия цели исследования
- 4. Проблемы социальных наук в работе с big data: технические 1. Освоение техник сбора информации из электронных социальных сетей и Web. 2. Интеллектуальный анализ данных (data mining). 3. Разработка программ машинного обучения для автоматизированной классификации данных. 4. Сетевой (SNA), текстовый, семантический анализ.
- 5. Проблемы социальных наук в работе с big data: содержательные 1. Динамичные источники ошибок и погрешностей (проблема надежности, невозможность замера в нескольких точках). 2. Этические проблемы соблюдения границ частной жизни. 3. Отсутствие общественно одобренных стандартов применения больших данных. 4. Необходимость законодательной защиты персональных данных и определения юрисдикции в регулировании сбора данных.
- 6. Источники 1. Отчет AAPOR о больших данных: 12 февраля 2015 / Л.Джапек [и др.]. - Москва, 2015. - URL: wciom.ru/ 2.Dumbill E. What is big data? - 2012. - URL: radar.oreilly.com/ 3.The FOUR V's of Big Data. - 2015. - URL: ibmbigdatahub.com/ 4. Защита персональных данных – основа цифрового доверия / М.Соколова. - 2014. - URL: lawtrend.org/