用PY实现"Go元编程"
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本文探讨了用Python实现Go语言中的元编程的各种方法，包括泛型和ORM的生成。文中介绍了如何通过DSL解析和代码生成来减少重复代码，提高开发效率，同时也提到实现元编程面临的挑战。作者强调了选择合适的DSL和保持高层次抽象能力的重要性。
用PY实现"Go元编程"
- 3. 关于我 • 翁伟，原常驻新加坡，现居深圳 • 不断折腾（10年？）的全端程序员 • .net -> python -> go • 再次回国创业，觅伙伴 • wengwei@xipintech.com
- 4. 元编程 • 指某类计算机程序的编写，这类计算机程序编写或者 操纵其它程序（或者自身）作为它们的数据 • 与手工编写全部代码相比，程序员可以获得更高的工 作效率
- 5. 元编程其实无处不在 • 最常见的元编程工具是编译器，它可以将程序员使用 高级语言编写的相对短小的程序转换为等价的汇编语 言或者机器语言程序 • 其它元编程系统则允许以编程方式操纵一种语言。宏 系统即是这样一种简单的系统
- 6. C宏 #define list_for_each(pos, head) for (pos = (head)->next; pos != (head); pos = pos->next)
- 8. Go元编程？ • 木有宏 • 木有泛型 • 反射很难用 • “ gopher 这几年很努力，解决了许多别的语言中不存 在的问题……” - @赖勇浩
- 11. • StringSet与IntSet代码很类似，仅类型不同 • 泛型的典型使用场景
- 14. 简单、粗暴、有效
- 15. 自动生成 • MakeFile？ • 监控文件修改：github.com/gorakhargosh/watchdog
- 16. 再来看看“ORM”
- 21. 同一对象元信息 • 增删改查 • 全文搜索 • 后台权限 • RPC
- 27. • 上述代码都根据对象元信息生成出来 • 生成的代码不会错
- 28. 如何实现？
- 29. 解析对象 • ptsd: github.com/wickman/ptsd • thrift lexer/parser using ply • ply: www.dabeaz.com/ply/ • An implementation of lex and yacc parsing tools for Python
- 40. YAML也是好东西~
- 44. • 实现与ORM类似，只是把DSL从thrift换成YAML • YAML • 表达能力更强 • 需求人员友好
- 45. 外部接口 • 需要多端实现： • web • mobile web • mobile client • 各端业务一致，但调用业务可能需要不同封装
- 50. 封装代码 都不应该人肉写
- 52. 所以我们项目有30万80万行代码
- 53. • 上述仅仅是“演示代码” • 实际代码要复杂得多多 • ORM有开源：github.com/sipin/xuanwu • 仅供参考、切勿使用 • 无文档 • 不维护 • 内部已推倒重来
- 54. 如何定制？ • 生成一次，后面随便改 • 随模板修改反复生成： • 提供定制接口方法回调 • 覆盖特定方法
- 57. • 泛型、ORM、流程、接口封装等等场景均可考虑“元编程” • 显然也不只上述场景 • 把“元编程”视为一种重构手段 • 先手动写一遍代码 • 把反复出现、类似的代码抽象为模板 • 选择DSL • Python简单、库资源丰富；可以很容易的验证“元编程”的想法
- 58. “元编程”的难点 • 选择合适的DSL • 提供高层次抽象能力 • 维持细节定制能力 • www.joelonsoftware.com/articles/LeakyAbstractio ns.html
- 59. 代码生成 • 解析DSL调用模板生成代码的模式很容易实现 • 生成的都是简单代码，容易debug • 编译器检查代码
- 60. 反射甚至LISP教？ • 无须重复编译 • 运行时检查错误 • 实现更有难度 • 代码更加精巧、优雅 • 显然高大上
- 61. “When in doubt, use brute force.” –Ken Thompson
- 62. Q & A
- 63. 其实 • Python不快 • 比方说，体验过git的极速，就很难忍hg的“不快” • 元编程最好还是解析语言本身 • golang.org/pkg/go/parser/ • go generate • docs.google.com/document/d/1V03LUfjSADDooDMhe- _K59EgpTEm3V8uvQRuNMAEnjg