SlideShare a Scribd company logo
www.provectus.com
A presentation of expertise we boast and services we render for
partners across the board, around the globe.
© Provectus, Inc.
О спикере
www.provectus.com
Алексей Чумагин
• Senior Automation Test Engineer
Provectus
PHP Java .NET Java Script Cloud Services
iOS Android Ruby J2EE QA
Provectus – международная R&D компания, предоставляющая полный комплекс услуг по разработке
программного обеспечения для корпоративного сегмента, мобильных платформ и WEB по всему миру.
Тестирование в Big Data
Цель: Познакомить с этим видом тестирования
• Что такое BigData
• Почему надо тестировать
• Какие подходы могут использоваться
www.provectus.com
Что такое Big Data
www.provectus.com
Что можно делать с данными?
www.provectus.com
• Создавать
• Хранить
• Искать
• Анализировать
Зачем тестировать?
www.provectus.com
• Быстрый отклик
• Приложения становятся бизнес-критичными
• Появляется необходимость в регрессионном
тестировании
Какие виды тестов?
www.provectus.com
• Тестирование данных
• Функциональное тестирование
• Тестирование производимости
Тестирование данных
www.provectus.com
• Данные на входе
• Данные на выходе
Функциональное тестирование
www.provectus.com
Тестирование производительности
www.provectus.com
• Скорость получения данных
• Скорость обработки данных
Планы
www.provectus.com
Hiring!
www.provectus.com
Благодарю за внимание!
www.provectus.com
Задавайте ваши вопросы
Контакты
Чумагин Алексей
Skype: alexey.chumagin
Email: achumagin@provectus.com
www.provectus.com

More Related Content

PDF
Решения Oracle для Big Data
PDF
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
PDF
Подход Oracle к управлению метаданными для аналитических систем
PPTX
Short enterprise data hub on apache hadoop ru
PPTX
BigIntegrate - разрушение мифов по поводу ETL на Hadoop
PPTX
3 ibm bdw2015
PPTX
Oracle Big Data proposition
PPTX
Cloud Analytics Use Cases and Architecture, Math Marketing Conference, Russia...
Решения Oracle для Big Data
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Подход Oracle к управлению метаданными для аналитических систем
Short enterprise data hub on apache hadoop ru
BigIntegrate - разрушение мифов по поводу ETL на Hadoop
3 ibm bdw2015
Oracle Big Data proposition
Cloud Analytics Use Cases and Architecture, Math Marketing Conference, Russia...

Viewers also liked (20)

PPTX
Как приготовить тестовые данные для Big Data проекта. Пример из практики
PPTX
Big Data Testing: Ensuring MongoDB Data Quality
PPTX
Testing Big Data: Automated Testing of Hadoop with QuerySurge
PPTX
Big Data Testing : Automate theTesting of Hadoop, NoSQL & DWH without Writing...
PDF
883 THISTLE DOWN CIRCLE - Sept 10 (EXISTING)
PDF
Byson 2016_Web
PPTX
Станислав Иващенко: “Kubernetes как облако для CI”
PPT
Unix 5 en
PDF
ciencias naturales
PDF
The way from DB-driven development to DDD
PDF
Данис Тазетдинов - Зачем нужны-Apple-watch
DOC
Grigol modebadze. cv
PDF
Hackathon Hydrosphere.io - AffApp
PPTX
How to (and should you?) turn your app idea into a business
PPTX
Андрей Сильчук для QA Expert Day
PPTX
Константин Макарычев (Provectus) - "Про Open Source"
DOC
Noor CV
PDF
Museum and gallery events
PPTX
Роман Степанов: "Анализ данных о местоположении клиентов"
PDF
ACP April End of School Year Newsletter SP_2011
Как приготовить тестовые данные для Big Data проекта. Пример из практики
Big Data Testing: Ensuring MongoDB Data Quality
Testing Big Data: Automated Testing of Hadoop with QuerySurge
Big Data Testing : Automate theTesting of Hadoop, NoSQL & DWH without Writing...
883 THISTLE DOWN CIRCLE - Sept 10 (EXISTING)
Byson 2016_Web
Станислав Иващенко: “Kubernetes как облако для CI”
Unix 5 en
ciencias naturales
The way from DB-driven development to DDD
Данис Тазетдинов - Зачем нужны-Apple-watch
Grigol modebadze. cv
Hackathon Hydrosphere.io - AffApp
How to (and should you?) turn your app idea into a business
Андрей Сильчук для QA Expert Day
Константин Макарычев (Provectus) - "Про Open Source"
Noor CV
Museum and gallery events
Роман Степанов: "Анализ данных о местоположении клиентов"
ACP April End of School Year Newsletter SP_2011
Ad

Similar to QA MeetUp - Алексей Чумагин: "Тестирование в Big Data" (6)

PPTX
HappyDev-lite-2016-осень, день 2 02 Анастасия Пиньгина. Тестировщик - больше,...
PPTX
Great functional testing with WebDriver and Thucydides
PPTX
Майстер-клас "Автоматизоване тестування. З чого почати?
PPTX
Ищем иголку в стоге сена. Тестирование Больших данных
PDF
Тестирование весна 2013 лекция 3
PDF
Подводная часть айсберга: что делать, чтобы автотесты не превратились в Титаник
HappyDev-lite-2016-осень, день 2 02 Анастасия Пиньгина. Тестировщик - больше,...
Great functional testing with WebDriver and Thucydides
Майстер-клас "Автоматизоване тестування. З чого почати?
Ищем иголку в стоге сена. Тестирование Больших данных
Тестирование весна 2013 лекция 3
Подводная часть айсберга: что делать, чтобы автотесты не превратились в Титаник
Ad

More from Provectus (20)

PPTX
Choosing the right IDP Solution
PPTX
Intelligent Document Processing in Healthcare. Choosing the Right Solutions.
PPTX
Choosing the Right Document Processing Solution for Healthcare Organizations
PPTX
MLOps and Data Quality: Deploying Reliable ML Models in Production
PPTX
AI Stack on AWS: Amazon SageMaker and Beyond
PPTX
Feature Store as a Data Foundation for Machine Learning
PPTX
MLOps and Reproducible ML on AWS with Kubeflow and SageMaker
PPTX
Cost Optimization for Apache Hadoop/Spark Workloads with Amazon EMR
PPTX
ODSC webinar "Kubeflow, MLFlow and Beyond — augmenting ML delivery" Stepan Pu...
PDF
"Building a Modern Data platform in the Cloud", Alex Casalboni, AWS Dev Day K...
PDF
"How to build a global serverless service", Alex Casalboni, AWS Dev Day Kyiv ...
PDF
"Automating AWS Infrastructure with PowerShell", Martin Beeby, AWS Dev Day Ky...
PDF
"Analyzing your web and application logs", Javier Ramirez, AWS Dev Day Kyiv 2...
PDF
"Resiliency and Availability Design Patterns for the Cloud", Sebastien Storma...
PDF
"Architecting SaaS solutions on AWS", Oleksandr Mykhalchuk, AWS Dev Day Kyiv ...
PDF
"Developing with .NET Core on AWS", Martin Beeby, AWS Dev Day Kyiv 2019
PDF
"How to build real-time backends", Martin Beeby, AWS Dev Day Kyiv 2019
PDF
"Integrate your front end apps with serverless backend in the cloud", Sebasti...
PDF
"Scaling ML from 0 to millions of users", Julien Simon, AWS Dev Day Kyiv 2019
PPTX
How to implement authorization in your backend with AWS IAM
Choosing the right IDP Solution
Intelligent Document Processing in Healthcare. Choosing the Right Solutions.
Choosing the Right Document Processing Solution for Healthcare Organizations
MLOps and Data Quality: Deploying Reliable ML Models in Production
AI Stack on AWS: Amazon SageMaker and Beyond
Feature Store as a Data Foundation for Machine Learning
MLOps and Reproducible ML on AWS with Kubeflow and SageMaker
Cost Optimization for Apache Hadoop/Spark Workloads with Amazon EMR
ODSC webinar "Kubeflow, MLFlow and Beyond — augmenting ML delivery" Stepan Pu...
"Building a Modern Data platform in the Cloud", Alex Casalboni, AWS Dev Day K...
"How to build a global serverless service", Alex Casalboni, AWS Dev Day Kyiv ...
"Automating AWS Infrastructure with PowerShell", Martin Beeby, AWS Dev Day Ky...
"Analyzing your web and application logs", Javier Ramirez, AWS Dev Day Kyiv 2...
"Resiliency and Availability Design Patterns for the Cloud", Sebastien Storma...
"Architecting SaaS solutions on AWS", Oleksandr Mykhalchuk, AWS Dev Day Kyiv ...
"Developing with .NET Core on AWS", Martin Beeby, AWS Dev Day Kyiv 2019
"How to build real-time backends", Martin Beeby, AWS Dev Day Kyiv 2019
"Integrate your front end apps with serverless backend in the cloud", Sebasti...
"Scaling ML from 0 to millions of users", Julien Simon, AWS Dev Day Kyiv 2019
How to implement authorization in your backend with AWS IAM

QA MeetUp - Алексей Чумагин: "Тестирование в Big Data"