Redis 介绍 -田琪

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redis 适用场景与实现田琪

主题数据类型与实现持久化与复制容量规划适用场景相关参数与优化

redis 概述 a disk backed in-memory database 高性能网络接口 + 数据结构集合

网络接口单线程 IO 复用 aeEvent 封装 IO 与定时器默认支持 10K 连接 AE_SETSIZE (1024*10) why not multi-thread cache coherency complexity with locks Deadlocks

redis 数据类型 string hash list set sorted set

redis 基础数据结构 redisObject 数据指针 + type + encoding 内存容量占用 ( 不包含数据本身 ) 16 字节（ 64 位 , 不开启 vm ） 40 字节 ( 64 位，开启 vm) redis 里面所有存储对象 (key,value) 都 redisObject 类型案例 set,get,incr 等

redis list - 双向链表内存占用 list 每个元素占用内存 listNode( 前后指针，数据节点指针 ) 数据本身指针 (robj) 24 字节 + 16 字节 = 40 字节 40 字节 + 元素本身大小相关参数 list-max-ziplist-entries list-max-ziplist-value 使用场景关注列表，粉丝列表 ...

redis hash 数据结构实现 zipmap & real hashmap 内存容量占用 zipmap 更省内存相关参数 hash-max-zipmap-entries hash-max-zipmap-value 使用场景用户计数器

redis set & sorted set set 数据结构实现 hashmap (value 为 NULL) sorted set 数据结构实现 hashmap(element->score) skiplist ( 按 element 插入有序 ) 相关参数 s et-max-intset-entries 使用场景用户发件箱 mid

hash & rehash 双 hash 表做 rehash 预规划减小 rehash 次数 rehash 时每次操作迁移一个 bucket 相关参数 DICT_HT_INITIAL_SIZE 4 REDIS_HT_MINFILL 10 Activerehashing

redis 持久化机制 snapshot save 参数 aof appendfsync 参数 vm vm is not the way to go for the future slow restarts,slow saving,slow replication,complex code diskstore key,value stored on disk memory works as a cache ( read through,write back)

redis 复制实现机制快照同步存在的问题无增量复制 slave 表重建

redis 容量规划与建议业务需要哪几种数据类型预先做好容量规划 sharding 策略与 HA rolling/pre-sharding/ 双写 / 多 slave 使用 pipeline 减小网络 IO

redis 适用场景 MC + MySQL 不能完全解决 web2.0 的需求 mc 穿透问题，跨机房问题 ,... 众多开源 nosql 百花齐放 Cassandra,Riak,Voldemort Hbase CouchDB,MongoDB,... what we need 小数据量，高速读写访问大数据量，有明显热点数据大数据量，无热点数据

参数小结 vm-enabled maxmemory save/appendfsync hash-max-zipmap-entries hash-max-zipmap-value

参数小结 (> 2.2) list-max-ziplist-entries list-max-ziplist-value Set-max-intset-entries

源码中部分参数 DICT_HT_INITIAL_SIZE 4 REDIS_HT_MINFILL 10 AE_SETSIZE (1024*10) REDIS_SHARED_INTEGERS 10000

小结 redis 最佳使用方式是 in-memory 根据业务选择合适数据类型做好容量规划以及 pre-sharding 不要过度依赖复制和持久化使用 pipeline 减小网络 IO 先了解实现后使用，如 pubsub,scripting no one-size-fit-all product, understanding the tradeoffs

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