![Scala会議倉敷サテライト
Scalaで萌える
関数型プログラミング
[1.1.RC1]
1/53](https://image.slidesharecdn.com/tkscalascala-110819233541-phpapp01/85/Scala-1-1-RC1-1-320.jpg)
![関数型プログラミングってなんぞ？
● で、何がうれしいのん？
● 関数型言語といえば、コレクションの操作！
scala> val list = 1 :: 5 :: 2 :: 3 :: 4 :: Nil
list: List[Int] = List(1, 5, 2, 3, 4)
scala> list.filter(_ % 2 == 0)
res0: List[Int] = List(2, 4)
scala> list.sortWith(_ < _)
res1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5)
scala> list.map(_ * 2)
res2: List[Int] = List(2, 10, 4, 6, 8)
scala> list.reduceLeft(_ + _)
res3: Int = 15
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![関数型プログラミングってなんぞ？
● 部分適用した関数を使ってみる
scala> val list = 1 :: 2 :: 3 :: 4 :: 5 :: Nil
list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5)
scala> list.map(inc)
res1: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6)
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![関数型プログラミングってなんぞ？
● 部分適用した関数を使ってみる
scala> val list = 1 :: 2 :: 3 :: 4 :: 5 :: Nil
list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5)
scala> list.map(inc)
res1: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6)
● カリー化しなくても、プレースホルダー構文
で！
scala> def add(x: Int, y: Int) = x + y
add: (x: Int, y: Int)Int
scala> list.map(add(1, _))
res2: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6)
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![関数型プログラミングってなんぞ？
● 遅延評価
● 名前渡し引数
scala> val list = 1 :: 2 :: 3 :: 4 :: 5 :: Nil
list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5)
scala> val itr = list.iterator
itr: Iterator[Int] = non-empty iterator
scala> def hello(i: => Int) = {
| println("Excel方眼紙爆発しろ " + i)
| println("Excel方眼紙爆発しろ " + i)}
hello: (i: => Int)Unit
scala> hello(itr.next)
Excel方眼紙爆発しろ 1
Excel方眼紙爆発しろ 2
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![関数型プログラミングってなんぞ？
● 遅延評価
● Streamによる無限リスト
scala> def makeInc(from: Int): Stream[Int] =
| Stream.cons(from, makeInc(from + 1))
makeInc: (from: Int)Stream[Int]
scala> val inc = makeInc(10)
inc: Stream[Int] = Stream(10, ?)
scala> inc take 5 toList
res11: List[Int] = List(10, 11, 12, 13, 14)
28/53](https://image.slidesharecdn.com/tkscalascala-110819233541-phpapp01/85/Scala-1-1-RC1-28-320.jpg)
![関数型プログラミングってなんぞ？
● パターンマッチ！
● 定番のFizzBuzz
scala> def fizzbuzz(n: Int) = n match {
| case n if n % 15 == 0 => "fizzbuzz"
| case n if n % 3 == 0 => "fizz"
| case n if n % 5 == 0 => "buzz"
| case _ => n
| }
fizzbuzz: (n: Int)Any
scala> 1 to 20 map fizzbuzz
res1: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Any] = Vector(1,
2, fizz, 4, buzz, fizz, 7, 8, fizz, buzz, 11, fizz, 13, 14,
fizzbuzz, 16, 17, fizz, 19, buzz)
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![Scala勉強するのに
どうしたらいいのさ
書籍
● Scalaスケーラブルプログラミング
[コンセプト&コーディング]
● 通称コップ本
● 聖典（Oderskyの著書）
● キッチリ書いてある分難しい
● あと高い（5k近くする）
● が、買う価値はあり
● 9/27に第2版が発売（予定）なので、そちらをどうぞ
35/53](https://image.slidesharecdn.com/tkscalascala-110819233541-phpapp01/85/Scala-1-1-RC1-35-320.jpg)
Scalaで萌える関数型プログラミング[1.1.RC1]
- 1. Scala会議倉敷サテライト Scalaで萌える 関数型プログラミング [1.1.RC1] 1/53
- 2. 前回までのあらすじ ● 7/9（土）のOITECでScalaについてのLTを やったのであった！ ● 更に7/17（日）オープンラボ備後で完全版の セッションをやった！ ● 今回はその再放送版です （若干新しい情報を盛り込んだりしてます） ● OITECで実践F#をもらったのでちょっと なびいたのはここだけの秘密だ！ 2/53
- 3. 今から話す人の ざっくりとした説明 ● 角田裕樹（すみだゆうき） ● Hatena / id:razon ● Twitter / @razon ● ×ラゾン ○レゾン ◎しゾン ● 天領倉敷Scalaの言いだしっぺ ● 本業はJavaプログラマ その時々で他のことも結構やってるけど… 3/53
- 4. これからお話しすること ● Scalaってなんぞ ● 関数型プログラミングってなんぞ ● 天領倉敷Scalaって何？ ● Scala勉強するのにどうすればいいのさ ● 開発環境とかどんなのがあるのん？ ● 時間が余ったらライブコーディングとか？ 4/53
- 5. Scalaってなんぞ？ 5/53
- 6. Scalaってなんぞ？ ● スイス連邦工科大学(EPFL)のMartin Odersky が設計したプログラム言語 ● JVM上で動作する （コンパイルするとJavaのバイトコードになる） ※.NET向け実装をMS支援のもと絶賛開発中 →VisualStudioで開発できるとか（な、なんd(ry →IKVMベース(.Net上で動くJava実装) ● オブジェクト指向と関数型のハイブリッド 6/53
- 7. Scalaってなんぞ？ ● JVM上で動くと何が嬉しいのん？ →Javaとの相互利用が可能 →Javaの資源（ライブラリ・FW・ミドル） がそのまま利用可能 ・JDBCドライバ ・Servlet/JavaEEコンテナ ・などなど… 7/53
- 8. Scalaってなんぞ？ ● ちゃんとした所で使われてんの？ →使われてます！ 8/53
- 9. Scalaってなんぞ？ ● ちゃんとした所で使われてんの？ →使われてます！ 9/53
- 10. 関数型プログラミング ってなんぞ？ 10/53
- 11. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● 元々はラムダ計算の概念をプログラミング言 語として体現したもの →理論計算機科学や数理論理学における、 関数の定義と実行を抽象化した計算体系 ● ご先祖様はLISP ● 関数がファーストオブジェクト →関数を変数に格納できる →関数を引数の値として指定できる →関数を戻り値として指定できる 11/53
- 12. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● 元々はラムダ計算の概念をプログラミング言 語として体現したもの →理論計算機科学や数理論理学における、 関数の定義と実行を抽象化した計算体系 ● ご先祖様はLISP ● 関数がファーストオブジェクト →関数を変数に格納できる →関数を引数の値として指定できる →関数を戻り値として指定できる ● ＝高階関数！ 12/53
- 13. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● で、何がうれしいのん？ ● 関数型言語といえば、コレクションの操作！ scala> val list = 1 :: 5 :: 2 :: 3 :: 4 :: Nil list: List[Int] = List(1, 5, 2, 3, 4) scala> list.filter(_ % 2 == 0) res0: List[Int] = List(2, 4) scala> list.sortWith(_ < _) res1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5) scala> list.map(_ * 2) res2: List[Int] = List(2, 10, 4, 6, 8) scala> list.reduceLeft(_ + _) res3: Int = 15 13/53
- 14. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● 入力に対し、関数をチェーンすることで 出力形式に変換していく scala> list.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 2).reduceLeft(_ + _) res4: Int = 12 14/53
- 15. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● 入力に対し、関数をチェーンすることで 出力形式に変換していく scala> list.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 2).reduceLeft(_ + _) res4: Int = 12 ● 手続き型っぽい処理と比べると… var sum = 0 for (i <- list) { if (i % 2 == 0) { sum += i * 2 } } 15/53
- 16. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● 入力に対し、関数をチェーンすることで 出力形式に変換していく scala> list.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 2).reduceLeft(_ + _) res4: Int = 12 抽出 変換 集計 ● 手続き型っぽい処理と比べると… var sum = 0 for (i <- list) { if (i % 2 == 0) { sum += i * 2 } } 抽出 集計 変換 16/53
- 17. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● イミュータブル！ →作成後にその状態を変えることができない 17/53
- 18. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● イミュータブル！ →作成後にその状態を変えることができない ● えっそれ不便じゃね…？ →覚えがありませんか？ →どこかのタイミングでここの変数の値が おかしくなってエラーが出る →その変数（状態）が変わる（ことができる）のが原因 18/53
- 19. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● イミュータブル！ →作成後にその状態を変えることができない ● えっそれ不便じゃね…？ →覚えがありませんか？ →どこかのタイミングでここの変数の値が おかしくなってエラーが出る →その変数（状態）が変わる（ことができる）のが原因 ● 関数型らしいコードを書くことで、 変化する状態を最小限にすることができる （純粋関数型言語のHaskellなどは変数に再代入不可） 19/53
- 20. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● イミュータブルの副次的な恩恵 ● テストがらくちんになる （状態を考慮したテストをする必要が なくなる） 20/53
- 21. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● イミュータブルの副次的な恩恵 ● テストがらくちんになる （状態を考慮したテストをする必要が なくなる） ● 並列処理がらくちんになる 状態を持たなければ、スレッドの同期や ロックなどを考慮する必要がなくなる →Scalaでは状態を持つ場合でも比較的簡単に並列処理を 行うためのActorライブラリというものもあります 21/53
- 22. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● カリー化と部分適用 ● カリー化！ scala> def add(x: Int, y: Int) = x + y add: (x: Int, y: Int)Int ↓ scala> def add(x: Int)(y: Int) = x + y add: (x: Int)(y: Int)Int 22/53
- 23. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● カリー化と部分適用 ● カリー化！ scala> def add(x: Int, y: Int) = x + y add: (x: Int, y: Int)Int ↓ scala> def add(x: Int)(y: Int) = x + y add: (x: Int)(y: Int)Int ● 部分適用！ scala> def inc = add(1)_ inc: (Int) => Int ● その名のとおり、関数の引数の一部を適用 した新たな関数を作ることができる 23/53
- 24. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● 部分適用した関数を使ってみる scala> val list = 1 :: 2 :: 3 :: 4 :: 5 :: Nil list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5) scala> list.map(inc) res1: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6) 24/53
- 25. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● 部分適用した関数を使ってみる scala> val list = 1 :: 2 :: 3 :: 4 :: 5 :: Nil list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5) scala> list.map(inc) res1: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6) ● カリー化しなくても、プレースホルダー構文 で！ scala> def add(x: Int, y: Int) = x + y add: (x: Int, y: Int)Int scala> list.map(add(1, _)) res2: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6) 25/53
- 26. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● 遅延評価 ● lazy val scala> val v = {println("Hello val !"); 0} Hello val ! v: Int = 0 scala> lazy val lVal = {println("Hello lazy val !"); 0} lVal: Int = <lazy> scala> println(lVal) Hello lazy val ! 0 scala> println(lVal) 0 26/53
- 27. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● 遅延評価 ● 名前渡し引数 scala> val list = 1 :: 2 :: 3 :: 4 :: 5 :: Nil list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5) scala> val itr = list.iterator itr: Iterator[Int] = non-empty iterator scala> def hello(i: => Int) = { | println("Excel方眼紙爆発しろ " + i) | println("Excel方眼紙爆発しろ " + i)} hello: (i: => Int)Unit scala> hello(itr.next) Excel方眼紙爆発しろ 1 Excel方眼紙爆発しろ 2 27/53
- 28. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● 遅延評価 ● Streamによる無限リスト scala> def makeInc(from: Int): Stream[Int] = | Stream.cons(from, makeInc(from + 1)) makeInc: (from: Int)Stream[Int] scala> val inc = makeInc(10) inc: Stream[Int] = Stream(10, ?) scala> inc take 5 toList res11: List[Int] = List(10, 11, 12, 13, 14) 28/53
- 29. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● パターンマッチ！ ● 型別に振り分けてみる scala> def judgeType(in: Any) = in match { | case _: String => "String!" | case _: Int => "Int!" | case _ => "Other!" | } judgeType: (in: Any)java.lang.String scala> judgeType("1") res1: java.lang.String = String! scala> judgeType(1) res2: java.lang.String = Int! scala> judgeType(1 :: Nil) res3: java.lang.String = Other! 29/53
- 30. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● パターンマッチ！ ● 定番のFizzBuzz scala> def fizzbuzz(n: Int) = n match { | case n if n % 15 == 0 => "fizzbuzz" | case n if n % 3 == 0 => "fizz" | case n if n % 5 == 0 => "buzz" | case _ => n | } fizzbuzz: (n: Int)Any scala> 1 to 20 map fizzbuzz res1: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Any] = Vector(1, 2, fizz, 4, buzz, fizz, 7, 8, fizz, buzz, 11, fizz, 13, 14, fizzbuzz, 16, 17, fizz, 19, buzz) 30/53
- 31. 関数型プログラミングってなんぞ？ ● パターンマッチ！ ● CaseClassと組み合わせて scala> case class Person(name: String, sex: String, age: Int) defined class Person scala> def judgePerson(p: Person) = p match { | case Person(n, s, a) if s == "female" && a < 10 => n + ":幼女" | case Person(n, s, a) if s == "female" => n + ":ババァ" | case _ => "後はどうでもいい" | } judgePerson: (p: Person)java.lang.String scala> judgePerson(Person("razonの娘", "female", 2)) res1: java.lang.String = razonの娘:幼女 31/53
- 32. 天領倉敷Scala って何？ 32/53
- 33. 天領倉敷Scalaって何？ ● 岡山県倉敷市周辺でScalaの勉強会を行う コミュニティ ● 「天領」…江戸時代における幕府の直轄領 倉敷市民がことあるごとに持ち上げる単語 →正直ウンザリする →皮肉を込めた（天領倉敷（笑）） ● ハッシュタグは「#tkscala」 岡山県内の勉強会コミュニティでも異彩を放つTL として一部で悪名高い ● 次回は8/20（土）でーす 33/53
- 34. Scala勉強するのに どうしたらいいのさ 34/53
- 35. Scala勉強するのに どうしたらいいのさ 書籍 ● Scalaスケーラブルプログラミング [コンセプト&コーディング] ● 通称コップ本 ● 聖典（Oderskyの著書） ● キッチリ書いてある分難しい ● あと高い（5k近くする） ● が、買う価値はあり ● 9/27に第2版が発売（予定）なので、そちらをどうぞ 35/53
- 36. Scala勉強するのに どうしたらいいのさ 書籍 ● Scalaプログラミング入門 ● Lift Frameworkの中の人 David Pollakの著書 ● 天領倉敷Scalaではこの本を ベースに学習しています ● コップ本よりは読みやすい 36/53
- 37. Scala勉強するのに どうしたらいいのさ 書籍 ● プログラミングScala ● 通称バク本 ● Twitter APIのリードプログラマーが 書いてる ● 二冊目の本としてオススメの声多し 37/53
- 38. Scala勉強するのに どうしたらいいのさ 書籍 ● Scala実践プログラミング ● 日本のScala界の巨匠が結集して 書かれた本 ● 新しい（先月出ました） ● 和書なので読みやすい ● 初心者向けはコレが鉄板かと ● 上級者からは「物足りない」の声あり ● ただし、他の本で触れられていない部分 についての解説あり （デザパタ・限定継続など…） 38/53
- 39. Scala勉強するのに どうしたらいいのさ フォローするべきScalaスーパーエンジニア ● @kmizu Scalaエバンジェリストといえばこの人 ScalaDaysという世界のScala祭りで発表されてます！ Scalaとか静的型付け vs 動的型付けなどの議論をMatzと繰 り広げる猛者 ● @yuroyoro 日本Scala界のスーパースター 最近ではほむほむ言語の中の人として脚光を浴びる 新作言語ウキャスがマジ宇宙語 39/53
- 40. Scala勉強するのに どうしたらいいのさ フォローするべきScalaスーパーエンジニア ● @xuwei_k Scalaについてのエントリをブログで精力的に書いてる人 （OITEC版の資料でツッコミ頂きましたthx！） RubyKaigiでMatzに「Scalaの人ですね」的なことを言われ たとか ● @keisuke_n 日本のScala祭り「Scala座」第一回主催 WebFlavorというScalaフレームワークの作者でもある 大都会岡山クラスタ 天領倉敷Scalaにも何度か来ていただきました 40/53
- 41. Scala勉強するのに どうしたらいいのさ フォローするべきScalaスーパーエンジニア ● その他思いつく限りでのScalaに触れてる方々 （多分取りこぼしがいっぱいありますｻｰｾﾝ） @a_hisame, @asami224, @bleis, @cooldaemon, @cpp_akira, @halcat0x15a, @hito_asa, @itoasuka, @j5ik2o, @kaigaiengineer, @katzchang, @keigoi, @maeda_, @maiha, @mumoshu, @mzp, @NetPenguin, @nosen, @nouvellelune, @osiire, @papamitra, @PG_kura, @pomu0325, @rf0444, @RKTM, @ryugate, @ScalaTohoku, @shomah4a, @syuta, @takedasoft, @terurou, @tototoshi, @yasushia, @ymnk, @yoshihiro503 41/53
- 42. Scala勉強するのに どうしたらいいのさ 参考にしたいサイトとか ● 本家 http://www.scala-lang.org/ ● プログラミング言語Scala 日本語情報サイト https://sites.google.com/site/scalajp/ ● Scala開眼 http://www.h7.dion.ne.jp/~samwyn/Scala/scalaindex.htm ● Scala勉強会＠東北 https://sites.google.com/site/scalatohoku/ 42/53
- 43. 開発環境とか どんなのがあるのん？ 43/53
- 44. 開発環境とか どんなのがあるのん？ エディタ編 ● 実はデフォルトで色んなエディタ/IDE用の拡張がついてる geditとかtextmateとかxcodeとか… 44/53
- 45. 開発環境とか どんなのがあるのん？ エディタ編 ● 実はデフォルトで色んなエディタ/IDE用の拡張がついてる geditとかtextmateとかxcodeとか… ● とはいえ、vim or emacs ですよね！ →エディタ宗教戦争だー！ ● vim codefellowとかneocmplecacheで補完が効いたりするらし いですよ（emacs派なのでわかりませんｻｰｾﾝ←） ● emacs ENSIMEというのがありますよ奥さん 補完とかリファクタリングとか効いて結構強力 45/53
- 46. 開発環境とか どんなのがあるのん？ IDE編 ● 以前はIDEサポートが実に残念であった… ● 今では割と大丈夫なクオリティになったとか ● IntelliJ IDEA 昔はこれくらいしかまともに使えるIDEがなかった →結果、今でも使ってる人が多い（気がする） sbt（後述）consoleがあるのもステキ 但し、無料版はAPサーバとの統合が無いので注意 46/53
- 47. 開発環境とか どんなのがあるのん？ IDE編 ● Eclipse ● NetBeans Java開発に於いては定番ですね 特にEclipseは昔はひっじょーーーーーに残念なクオリティ をしていましたが、今では結構大丈夫みたいです！ （最近はちょろっとしか触ってないから良くわｒｙ） 47/53
- 48. 開発環境とか どんなのがあるのん？ IDE編 ● Eclipse ● NetBeans Java開発に於いては定番ですね 特にEclipseは昔はひっじょーーーーーに残念なクオリティ をしていましたが、今では結構大丈夫みたいです！ （最近はちょろっとしか触ってないから良くわｒｙ） ● という訳で、趣味で（というか、自分の手に 馴染むモノを）選んでいいかも？ 48/53
- 49. 開発環境とか どんなのがあるのん？ ビルドツール編 ● sbt(simple-build-tool) ● Scalaのビルドツールはこれが鉄板 ● 一部では「酢豚」とか「サバト」の愛称で親しまれる ● mavenのpom.xmlをScalaで書く感じだと言ったら 乱暴だろうか… （sbtのディレクトリ構成はmaven準拠で、連携可能） ● Javaもビルドできる ● ファイルの更新を検出して自動的にコンパイルしたり テストコード走らせたりとか 49/53
- 50. デモる？ （時間の許す限り） 50/53
- 51. あと最後に ● 魔法少女Scalaちゃん（@scalachan）を 今すぐフォロー！ 51/53
- 52. あと最後に 一緒にF# やろうぜ！ 52/53
- 53. あと最後に ● 間違えた 一緒にScala やろうぜ！ 53/53