SlideShare a Scribd company logo
Self-service BI. Как перейти от Excel к визуализации
Обо мне
• Основная предметная область - Веб-аналитика.
• 5 лет в BI. 1 год в продуктовой компании - TUT.by.
• В данный момент основной фокус – Tableau.
План
• О чём поговорим;
• Преимущества внедрения продвинутой системы аналитики;
• Self-service BI;
• Hype и работа с заказчиком.
Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для DataTalks #5: Продуктовая аналитика
Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для DataTalks #5: Продуктовая аналитика
Было
Большие компании, со старыми
процессами.
• SQL+IT отдел, доступ к информации по запросу;
• Сложные Excel отчёты;
• Слишком большие данные;
• Данные невозможно объединить.
Молодые компании с процессами,
построенными на облачных сервисах
• Не владеет своими данными, но хочет это изменить;
• Ищет интеграции между сервисами для глубокого
понимания бизнеса;
• Процессы становятся сложнее и для сохранения
производительности необходим стандартизированный
подход.
Стало
Централизованное хранилище
+
Стандартизированный прямой доступ к данным
+
Включение аналитики в процессы компании
+
Удобный и масштабируемый инструмент
аналитики
• Быстрое создание отчётов и фокус на
аналитике/процессах;
• Прозрачность бизнеса;
• Доверие к данным;
• Доступ к данным без участия IT;
• Значительно сниженный «Time to insight»;
• Процесс создания отчёта – уже анализ данных.
Рисунки стимулируют мысли*
*Юрий Гущин, Big Data — Big Visualization
Кто в организации участвует
• IT
• Human Resources
• Business Development
• CIO
• Product Development
• Sales Management
• Product Management
• Database Architects
• Finance
• Marketing
• Manufacturing Plants
• …
Self-service BI
Pros Cons
• Анализируют данные люди, которые используют
результаты анализа;
• Эксперты в своей предметной области;
• Заинтересованы в результате;
• Быстрая реакция на изменения;
• Проще организовать кооперацию между
подразделениями.
• Easy to enter, Hard to master;
• Нет опыта в построении простых визуализаций;
• Company-wide обучение.
Hype
• Self-service BI;
• Простота построения;
• Поток инсайтов + простой ответ на вопрос: «So What?»
• Все данные на одном дашборде
Красота > полезность
Проблемы
• Отсутствие аналитики в процессах компании. Как следствие-
непонимание как получать пользу от данных.
• Стремление делать всё старыми способами, но в новых
инструментах. Excel ломка.
• Недооценка масштаба проекта.
• Pie charts, Gauge charts etc.
Решение
• Понимание орг. структуры клиента. Прямая работа с ответственными
за определённый участок людьми (ownership). Помощь в построении
процессов.
• Ответственность за дашборды – 100% на нас. Нельзя давать клиенту
возможность диктовать на 100% что вам делать
• Дашборд – отвечает на определённый вопрос и служит определённой
цели, которую формирует заказчик
• Менеджмент ожиданий.
Thank you!
john@disruptanalytics.com

More Related Content

PPTX
​Конкурентный анализ. Учимся на чужих ошибках / Евгений Пальчевский для DataT...
PPTX
Интегрировать сторонний продукт или пилить самим? К вопросу о выборе системы ...
PPT
Аналитика как основа принятия решений для развития интернет-магазина, Андрей ...
PPT
аналитика как основа принятия решений для развития интернет магазина
PDF
Привлечение и мотивация пишущей аудитории в UGC-продуктах (Александра Рудаков...
PDF
Продуктовые эксперименты в Контур.Экстерн (Эльдар Сафаров, СКБ Контур)
PPTX
ATK Qlik Olympics 2017
PDF
Как мы выкатываем большие изменения на прод (Дмитрий Петрашев, Wrike)
​Конкурентный анализ. Учимся на чужих ошибках / Евгений Пальчевский для DataT...
Интегрировать сторонний продукт или пилить самим? К вопросу о выборе системы ...
Аналитика как основа принятия решений для развития интернет-магазина, Андрей ...
аналитика как основа принятия решений для развития интернет магазина
Привлечение и мотивация пишущей аудитории в UGC-продуктах (Александра Рудаков...
Продуктовые эксперименты в Контур.Экстерн (Эльдар Сафаров, СКБ Контур)
ATK Qlik Olympics 2017
Как мы выкатываем большие изменения на прод (Дмитрий Петрашев, Wrike)

What's hot (14)

PDF
Itsales meetup sambuk
PPTX
QlikView for Insuranse, QlikTech, Георгий Нанеишвили
PPTX
Softcube Презентация
PDF
Sale solution saleswords_sergebaikov
PDF
Проектирование Landing page для конкурентных тематик
PPTX
5 секретов успешных продаж сайтов из маркетплейса 1С-Битрикс
PDF
Как готовить питчи?
PPTX
!как сделать эффективный сайт страховой компании. студия боровоо
PPTX
Как сделать успешный интернет-проект: простые решения для сложных задач
PDF
Qlik в INCITY: опыт использования
PDF
Customer Development & CJM. Google Developers Group Astana
PPTX
Потроха рекомендательных систем. Большие данные в рекомендательных системах
PDF
Управление услугами в малом и среднем бизнесе. Основы ITSM
PPTX
Как провести эффективную акцию
Itsales meetup sambuk
QlikView for Insuranse, QlikTech, Георгий Нанеишвили
Softcube Презентация
Sale solution saleswords_sergebaikov
Проектирование Landing page для конкурентных тематик
5 секретов успешных продаж сайтов из маркетплейса 1С-Битрикс
Как готовить питчи?
!как сделать эффективный сайт страховой компании. студия боровоо
Как сделать успешный интернет-проект: простые решения для сложных задач
Qlik в INCITY: опыт использования
Customer Development & CJM. Google Developers Group Astana
Потроха рекомендательных систем. Большие данные в рекомендательных системах
Управление услугами в малом и среднем бизнесе. Основы ITSM
Как провести эффективную акцию
Ad

Viewers also liked (6)

PPTX
DataTalks #4: Использование предиктивной аналитики для управления ценностью к...
PPTX
DataTalks #4: Построение хранилища данных на основе платформы hadoop / Игорь ...
PPTX
DataTalks #4: Необходимый минимум инструментов для построения своей системы р...
PPTX
Левин Михаил - Как заработать миллионы на своих данных и машинном обучении. Y...
PDF
DataTalks #4: Что такое предиктивная аналитика и кому она нужна / Надежда Руч...
PPTX
Оценка потенциала игрового продукта по косвенным признакам / Борис Cиницкий д...
DataTalks #4: Использование предиктивной аналитики для управления ценностью к...
DataTalks #4: Построение хранилища данных на основе платформы hadoop / Игорь ...
DataTalks #4: Необходимый минимум инструментов для построения своей системы р...
Левин Михаил - Как заработать миллионы на своих данных и машинном обучении. Y...
DataTalks #4: Что такое предиктивная аналитика и кому она нужна / Надежда Руч...
Оценка потенциала игрового продукта по косвенным признакам / Борис Cиницкий д...
Ad

Similar to Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для DataTalks #5: Продуктовая аналитика (20)

PPTX
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
PPTX
Обзор Microsoft BI для семинара Berner&Stafford
PPTX
Сравнение инструментов для построения отчетов
PPTX
Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)
PPTX
PPTX
Bios power bi о нас (RU)
PPSX
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
PPT
Последняя миля BI проекта: визуализация и анализ данных
PPTX
Анализ и визуализация данных на базе платформы Microsoft bi
PDF
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
PPT
BI для ИТ-директоров
PDF
современные требования потребителей к системам бизнес аналитики
PPT
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
PPT
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 3 декабря «Новые BI-технологии. Пришел, Увидел, Побед...
PPTX
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
PDF
Подход к решению аналитических задач на базе opensource
PDF
Business Intelligence: эволюция во имя простоты
PDF
Using open source BI. Practical experience - RU
PDF
Анализ эффективности грузоперевозок с помощью средств бизнес аналитики
PPT
последняя миля Bi проекта
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
Обзор Microsoft BI для семинара Berner&Stafford
Сравнение инструментов для построения отчетов
Softline Services: Бизнес-аналитика (BI)
Bios power bi о нас (RU)
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Последняя миля BI проекта: визуализация и анализ данных
Анализ и визуализация данных на базе платформы Microsoft bi
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
BI для ИТ-директоров
современные требования потребителей к системам бизнес аналитики
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
АНАЛИТИКА ПЛЮС, вебинар 3 декабря «Новые BI-технологии. Пришел, Увидел, Побед...
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
Подход к решению аналитических задач на базе opensource
Business Intelligence: эволюция во имя простоты
Using open source BI. Practical experience - RU
Анализ эффективности грузоперевозок с помощью средств бизнес аналитики
последняя миля Bi проекта

More from WG_ Events (20)

PPTX
DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андр...
PDF
Константин Гавриков - Люди, процесс и результат. Дизайн и корпорации - Wargaming
PPTX
Олеся Плеханова - UX-дизайнер на работе и в жизни - Wargaming
PPTX
Юрий Ветров - Продуктовый дизайнер. Современное понимание профессии - Mail.Ru...
PPT
Роман Буй “Рандомный маркетинг или как мы выпускали World of Tanks Blitz” / W...
PPTX
Артем Глущеня "Про аркадки и людей" / Дизайнер-мультистаночник Happymagenta
PPTX
Даниил ‘Censored_ID’ Копытько “Расширенный текстуринг под мобильные устройств...
PPTX
Алексей Алексеев ”Blitz-доклад”/ Wargaming
PDF
Михаил Фролов - Конверсия в социальных сетях и продажа эмоций - Fotostrana.ru
PPTX
Ольга Качалина - Mobile prototyping. fake it till you make it. - Wargaming
PDF
Илья Трегубов - Борьба с привычками. Cтратегии редизайна - Wargaming
PPTX
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
PPTX
Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming
PPTX
Кадомский Сергей - Как продать аналитику бизнесу - Wargaming
PPT
Петрова Ксения - Data mining на практике - dmlabs.org
PPT
Olga Pavlova - Выпрямляем взаимодействие пользователя с системой_Wargaming
PPTX
Sofia Сhebanova Юзабилити тестирование игр миф или реальность-Wargaming
PPTX
Alexey Lihodievsky. Data driven design. Wargaming
PDF
Андрей Вагин. Все что вы хотели знать о Criu, но стеснялись спросить...
PDF
Kонтейнерная виртуализация в продуктах parallels прошлое, настоящее и будущее.
DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андр...
Константин Гавриков - Люди, процесс и результат. Дизайн и корпорации - Wargaming
Олеся Плеханова - UX-дизайнер на работе и в жизни - Wargaming
Юрий Ветров - Продуктовый дизайнер. Современное понимание профессии - Mail.Ru...
Роман Буй “Рандомный маркетинг или как мы выпускали World of Tanks Blitz” / W...
Артем Глущеня "Про аркадки и людей" / Дизайнер-мультистаночник Happymagenta
Даниил ‘Censored_ID’ Копытько “Расширенный текстуринг под мобильные устройств...
Алексей Алексеев ”Blitz-доклад”/ Wargaming
Михаил Фролов - Конверсия в социальных сетях и продажа эмоций - Fotostrana.ru
Ольга Качалина - Mobile prototyping. fake it till you make it. - Wargaming
Илья Трегубов - Борьба с привычками. Cтратегии редизайна - Wargaming
Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...
Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming
Кадомский Сергей - Как продать аналитику бизнесу - Wargaming
Петрова Ксения - Data mining на практике - dmlabs.org
Olga Pavlova - Выпрямляем взаимодействие пользователя с системой_Wargaming
Sofia Сhebanova Юзабилити тестирование игр миф или реальность-Wargaming
Alexey Lihodievsky. Data driven design. Wargaming
Андрей Вагин. Все что вы хотели знать о Criu, но стеснялись спросить...
Kонтейнерная виртуализация в продуктах parallels прошлое, настоящее и будущее.

Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для DataTalks #5: Продуктовая аналитика

  • 1. Self-service BI. Как перейти от Excel к визуализации
  • 2. Обо мне • Основная предметная область - Веб-аналитика. • 5 лет в BI. 1 год в продуктовой компании - TUT.by. • В данный момент основной фокус – Tableau.
  • 3. План • О чём поговорим; • Преимущества внедрения продвинутой системы аналитики; • Self-service BI; • Hype и работа с заказчиком.
  • 6. Было Большие компании, со старыми процессами. • SQL+IT отдел, доступ к информации по запросу; • Сложные Excel отчёты; • Слишком большие данные; • Данные невозможно объединить. Молодые компании с процессами, построенными на облачных сервисах • Не владеет своими данными, но хочет это изменить; • Ищет интеграции между сервисами для глубокого понимания бизнеса; • Процессы становятся сложнее и для сохранения производительности необходим стандартизированный подход.
  • 7. Стало Централизованное хранилище + Стандартизированный прямой доступ к данным + Включение аналитики в процессы компании + Удобный и масштабируемый инструмент аналитики • Быстрое создание отчётов и фокус на аналитике/процессах; • Прозрачность бизнеса; • Доверие к данным; • Доступ к данным без участия IT; • Значительно сниженный «Time to insight»; • Процесс создания отчёта – уже анализ данных.
  • 8. Рисунки стимулируют мысли* *Юрий Гущин, Big Data — Big Visualization
  • 9. Кто в организации участвует • IT • Human Resources • Business Development • CIO • Product Development • Sales Management • Product Management • Database Architects • Finance • Marketing • Manufacturing Plants • …
  • 10. Self-service BI Pros Cons • Анализируют данные люди, которые используют результаты анализа; • Эксперты в своей предметной области; • Заинтересованы в результате; • Быстрая реакция на изменения; • Проще организовать кооперацию между подразделениями. • Easy to enter, Hard to master; • Нет опыта в построении простых визуализаций; • Company-wide обучение.
  • 11. Hype • Self-service BI; • Простота построения; • Поток инсайтов + простой ответ на вопрос: «So What?» • Все данные на одном дашборде
  • 13. Проблемы • Отсутствие аналитики в процессах компании. Как следствие- непонимание как получать пользу от данных. • Стремление делать всё старыми способами, но в новых инструментах. Excel ломка. • Недооценка масштаба проекта. • Pie charts, Gauge charts etc.
  • 14. Решение • Понимание орг. структуры клиента. Прямая работа с ответственными за определённый участок людьми (ownership). Помощь в построении процессов. • Ответственность за дашборды – 100% на нас. Нельзя давать клиенту возможность диктовать на 100% что вам делать • Дашборд – отвечает на определённый вопрос и служит определённой цели, которую формирует заказчик • Менеджмент ожиданий.