Đồ án này nghiên cứu về phân tích cảm xúc của người dùng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tập trung vào việc áp dụng phương pháp học chuyển giao (transfer learning) và mô hình Phobert để phân tích ý kiến dựa trên các bình luận từ nhiều bộ dữ liệu khác nhau. Với mục tiêu xác định trạng thái cảm xúc tích cực, tiêu cực và trung tính từ phản hồi của người dùng, đồ án còn nhấn mạnh tầm quan trọng của hệ thống phân tích tự động trong việc hỗ trợ người tiêu dùng và doanh nghiệp trong quá trình ra quyết định. Cuối cùng, nghiên cứu nêu bật sự cần thiết phát triển công nghệ phân tích cảm xúc cho ngôn ngữ tiếng Việt, nhằm đáp ứng nhu cầu xã hội và kinh tế hiện đại.