![1. Visual Studio 2012 에서 빈 프로젝트를 생성하고 cpp 파일을 생성한다.
2. 소스코드 입력
// Test application for the Visual Studio Image Watch Debugger extension
#include <iostream> // std::cout
#include <opencv2/core/core.hpp> // cv::Mat
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> // cv::imread()
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> // cv::Canny()
using namespace std;
using namespace cv;
/* print infomation */
void help()
{
cout
<< "----------------------------------------------------" << endl
<< "This is a test program for the Image Watch Debugger " << endl
<< "plug-in for Visual Studio. The program loads an " << endl
<< "image from a file and runs the Canny edge detector. " << endl
<< "No output is displayed or written to disk."
<< endl
<< "Usage:" << endl
<< "image-watch-demo inputimage" << endl
<< "----------------------------------------------------" << endl
<< endl;
}
/* main function. 실행시 한개의 매개변수(argument)를 입력받는다. */
int main(int argc, char *argv[])
{
help(); // print infomation
/* 실행시 매개변수(argument, open 할 파일 이름)가 주어지지 않으면 종료 */
if (argc != 2)
{
cout << "Wrong number of parameters" << endl;
return -1;
}
cout << "Loading input image: " << argv[1] << endl; // 매개변수 파일의 이름 출력
Mat input;
input = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // 파일 읽기
/* Canny Edge Detector 적용 */
cout << "Detecting edges in input image" << endl;
Mat edges;
Canny(input, edges, 10, 100);
return 0;
}
※ Canny Edge Detector 참고자료 : http://carstart.tistory.com/188
Image Watch Test (create source code)](https://image.slidesharecdn.com/settingopencvforvs2012anduseimagewatch-150402093605-conversion-gate01/85/Setting-open-cv-for-vs2012-and-use-Image-Watch-tool-12-320.jpg)
Setting open cv for vs2012, and use Image Watch tool
- 1. Visual studio 2012에서 openCV 설정하기 And install Image Watch tool for Debug Jongho Lim sloth@kookmin.ac.kr Windows 8.1 (64bit 기준)
- 2. 1. 속성관리자 클릭 2. 디버그 폴더(속성) 오른쪽 클릭하고 새 프로젝트 속성시트 추가 클릭 새 프로젝트 속성 추가하기
- 3. 새 프로젝트 속성 추가하기 (계속) 1. 이름 입력 2. 속성 시트를 만들 위치 지정 (선택) 3. 추가 클릭
- 4. 새 프로젝트 속성 편집하기(설정하기) 새로 생김 OPENCV_DEBUG를 오른쪽 클릭 후 속성 클릭. 또는 OPENCV_DEBUG 더블 클릭
- 5. 새 프로젝트 속성 편집하기(사용자 매크로 설정) 1 2 3. 매크로 이름 입력 4. 다운 받은 openCV 폴더의 build 경로를 입력 5 생성됨.
- 6. 새 프로젝트 속성 편집하기(include source file of opencv) 1 2. 편집 클릭 3. include 경로 입력. OPENCV_BUILD는 이전에 사용자 매크로로 build의 경로를 지정했기 때문에 위처럼 입력하면 됨 4
- 7. 새 프로젝트 속성 편집하기(library 설정) 1 2. 편집 클릭 3. lib 경로 입력. 32bit 환경의 경우는 x86, 64bit 환경은 x64를 입력 vs 2010인 경우는 vc 10, vs 2012인 경우는 vc 11, vs 2013인 경우는 vc 12 입력 4
- 8. 새 프로젝트 속성 편집하기(library 설정) 1 2. 편집 클릭 3. opencv lib 파일명 입력. opencv 버전에 따라 2410 부분을 수정해서 입력 (ex. opencv 2.4.11인 경우 opencv_calib3d2411d.lib 로 입력 4 opencv_calib3d2410d.lib opencv_contrib2410d.lib opencv_core2410d.lib opencv_features2d2410d.lib opencv_flann2410d.lib opencv_gpu2410d.lib opencv_highgui2410d.lib opencv_imgproc2410d.lib opencv_legacy2410d.lib opencv_ml2410d.lib opencv_nonfree2410d.lib opencv_objdetect2410d.lib opencv_ocl2410d.lib opencv_photo2410d.lib opencv_stitching2410d.lib opencv_superres2410d.lib opencv_ts2410d.lib opencv_video2410d.lib opencv_videostab2410d.lib opencv lib 파일들(ver.2.4.10 기준) 5
- 9. 새 프로젝트 속성 편집하기(library 설정) 1 2. 오른쪽 클릭 3. 속성 클릭 4 5 6 7 8
- 10. 환경변수 설정(bin 경로 지정) 1. Alt키 옆에 있는 “window key + s”를 눌러서 검색창을 연다. 2. “시스템 환경 변수 편집” 을 검색해서 실행 3. 환경 변수 클릭 4. Path 변수를 찾는다. 5. 편집을 누른다. 6. 앞의 패스와 ‘;’ 으로 구분하고 bin의 경로를 지정한다. 7. 확인을 누른 ※ 참고사항 : 환경변수 설정 후에도 dll을 찾지 못해서 빌드가 안되면 컴퓨터를 재부팅 시키고 다시 빌드 시도를 해본다.
- 11. Image Watch Test (download) This test is debug tool test for image in memory https://visualstudiogallery.msdn.microsoft.com/e682d542-7ef3-402c-b857-bbfba714f78d 다운로드 후 설치 Image Watch Tool 설치
- 12. 1. Visual Studio 2012 에서 빈 프로젝트를 생성하고 cpp 파일을 생성한다. 2. 소스코드 입력 // Test application for the Visual Studio Image Watch Debugger extension #include <iostream> // std::cout #include <opencv2/core/core.hpp> // cv::Mat #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> // cv::imread() #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> // cv::Canny() using namespace std; using namespace cv; /* print infomation */ void help() { cout << "----------------------------------------------------" << endl << "This is a test program for the Image Watch Debugger " << endl << "plug-in for Visual Studio. The program loads an " << endl << "image from a file and runs the Canny edge detector. " << endl << "No output is displayed or written to disk." << endl << "Usage:" << endl << "image-watch-demo inputimage" << endl << "----------------------------------------------------" << endl << endl; } /* main function. 실행시 한개의 매개변수(argument)를 입력받는다. */ int main(int argc, char *argv[]) { help(); // print infomation /* 실행시 매개변수(argument, open 할 파일 이름)가 주어지지 않으면 종료 */ if (argc != 2) { cout << "Wrong number of parameters" << endl; return -1; } cout << "Loading input image: " << argv[1] << endl; // 매개변수 파일의 이름 출력 Mat input; input = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // 파일 읽기 /* Canny Edge Detector 적용 */ cout << "Detecting edges in input image" << endl; Mat edges; Canny(input, edges, 10, 100); return 0; } ※ Canny Edge Detector 참고자료 : http://carstart.tistory.com/188 Image Watch Test (create source code)
- 13. 1. 중단점 생성 Mat edges 왼쪽을 클릭하여 중단점 생성하고 F5를 눌러 디버그 실행. 또는 OR Mat edges 라인에서 오른쪽 클릭하여 커서까지 실행 클릭 Image Watch Test (create break point of debug)
- 14. 1. Image Watch 창 열기 (보기 -> 다른 창 -> Image Watch) 1 2 3 Image Watch Test (open window of Image Watch)
- 15. 1. 드래그 앤 드롭으로 Image Watch 창을 code view 옆에 넣을 수 있다. Image Watch Test (Image Watch 창 소스코드 옆에 넣기)
- 16. 1. 이미지를 클릭하면 이미지를 볼 수 있음. Image Watch Test (Test Image Watch Tool)
- 17. 1. F10으로 run line of Canny() Canny Edge Detector 결과가 edges에 assignment 되어 보여짐 따로 창을 만들어 확인하지 않아도 디버그 창에서 이미지 변화 확인 가능 Image Watch Test (Test Image Watch Tool)