SlideShare a Scribd company logo
IV. SISTEM
PERSAMAAN LINIER (2)
Juwairiah, S.Si., M.T
Matriks dan Ruang Vektor (MRV)
Teknik Informatika-UPNVY
Teknik Informatika UPNVY
Penyajian SPL dalam bentuk Matrix
• SPL dengan n variabel :
• SPL disajikan dalam bentuk matriks:
A X B
Atau AX = B
Teknik Informatika UPNVY
Matriks Augmented
Matriks Augmented = matriks gabungan antara matriks A
dan B = [A | B]
Teknik Informatika UPNVY
III. OPERASI BARIS ELEMENTER
SPL
1. Mengalikan suatu persamaan
dengan konstanta tak nol.
2. Menukar posisi dua
persamaan sebarang.
3. Menambahkan kelipatan suatu
persamaan ke persamaan
lainnya.
MATRIKS
1. Mengalikan suatu baris
dengan konstanta tak nol.
2. Menukar posisi dua baris
sebarang.
3. Menambahkan kelipatan suatu
baris ke baris lainnya.
Ketiga operasi ini disebut OPERASI BARIS ELEMENTER
(OBE). SPL atau bentuk matriksnya diolah menjadi
bentuk sederhana sehingga tercapai 1 elemen tak nol
pada suatu baris
Teknik Informatika UPNVY
OBE
Sifat matriks hasil OBE :
1. Pada baris tak nol maka unsur tak nol pertama adalah 1
(dinamakan satu utama).
2. Pada baris yang berurutan, baris yang lebih rendah memuat 1
utama yang lebih ke kanan.
3. Jika ada baris nol (baris yang semua unsurnya nol), maka ia
diletakkan pada baris paling bawah.
4. Pada kolom yang memuat unsur 1 utama, maka unsur yang
lainnya adalah nol.
Matriks dinamakan Eselon baris jika memenuhi sifat 1, 2, dan 3
(Proses Eliminasi GAUSS)
Matriks dinamakan Eselon Baris Tereduksi jika memenuhi semua sifat
(Proses Eliminasi GAUSS-JORDAN)
Teknik Informatika UPNVY
Bentuk umum Eselon-baris
dimana lambang ∗ dapat diisi bilangan real sebarang.
Teknik Informatika UPNVY
Bentuk umum Eselon-baris tereduksi
dimana lambang ∗ dapat diisi bilangan real sebarang.
Teknik Informatika UPNVY
Bentuk eselon-baris dan eselon-baris tereduksi
CONTOH bentuk eselon-baris:
CONTOH bentuk eselon-baris tereduksi:
Teknik Informatika UPNVY
SPL NON-HOMOGEN
Teknik Informatika UPNVY
A. Eliminasi Gauss atau Gaussian
Mengubah menjadi bentuk echelon-baris (tidak perlu
direduksi), kemudian menggunakan substitusi mundur.
CONTOH 1: Selesaikan SPL non Homogen berikut dengan
metode eliminasi Gauss
PENYELESAIAN: Diperhatikan bentuk matriks augmented
SPL berikut:
Teknik Informatika UPNVY
Penyelesaian
B2 – 2 B1
B3 – 3 B1
B2 x 1/2
B3 – 3B2
Teknik Informatika UPNVY
B2 x (-2)
Teknik Informatika UPNVY
Dengan menggunakan OBE diperoleh bentuk
eselon-baris, dan digunakan substitusi mundur.
Teknik Informatika UPNVY
NB: Operasi Baris yang dilakukan bisa berbeda-beda, tetapi
hasil akhirnya sama.
B. ELIMINASI GAUSS-JORDAN
Ide pada metode eliminasi Gauss- Jordan adalah
mengubah matriks ke dalam bentuk eselon-baris
tereduksi.
Bentuk akhir contoh 1 dengan eliminasi Gauss
dilanjutkan lagi:
B1 - 11/2 B3
B2+ 7/2 B3
Teknik Informatika UPNVY
Dari hasil OBE didapat bentuk matriks berikut:
Matriks ini disebut bentuk eselon-baris tereduksi.
maka SPL ini mempunyai penyelesaian x = 1, y = 2, z = 3.
Teknik Informatika UPNVY
Contoh 2
Selesaikan SPL berikut:
–2z + 7v = 12
2x + 4y – 10z + 6u +12v = 28
2x + 4y – 5z + 6u – 5v = –1
SPL dalam bentuk matriks
0 0 −2 0 7
2 4 −10 6 12
2 4 −5 6 −5
𝑥
𝑦
𝑧
𝑢
𝑣
=
12
28
−1
A x B
Teknik Informatika UPNVY
Matriks Augmented
0 0 −2 0 7 12
2 4 −10 6 12 28
2 4 −5 6 −5 −1
Hasil akhir eliminasi Gauss-Jordan
1 2 0 3 0 7
0 0 1 0 0 1
0 0 0 0 1 2
Didapat penyelesaian:
x+2y+3u = 7  x = 7 – 2y – 3u
z = 1
v = 2
Terdapat banyak (tak terhingga) penyelesaian
Teknik Informatika UPNVY
Selesaikan SPL berikut.
Bentuk matriks SPL ini adalah:
Contoh 3
Teknik Informatika UPNVY
B2 –2B1
B3 + 5B2












6
18
0
8
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
-
3
-
0
2
-
1
-
0
0
0
0
2
0
2
-
3
1
B4+4B2
B3 ⇄ B4 B3 x 1/6
B2-3B3
B1+2B2
Teknik Informatika UPNVY
Akhirnya diperoleh:
Akhirnya, dengan mengambil x2:= r, x4:= s dan x5:= t maka diperoleh
penyelesaian:
dimana r, s dan t bilangan real sebarang. Jadi SPL ini mempunyai tak
berhingga banyak penyelesaian.
Teknik Informatika UPNVY
Soal-soal
1) x1+ x2 + 2x3 = 8
–x1 – 2x2 + 3x3 = 1
3x1 –7x2 + 4x3 = 10
2) x – y + 2z – w = –1
2x + y – 2z – 2w = –2
– x + 2y – 4z+ w = 1
3x – 3w = –3
3) x1 – 2x2 + x3 – 4x4 = 1
x1 + 3x2 + 7x3 +2x4 = 2
x1 – 12x2 – 11x3 – 16x4= 5
Teknik Informatika UPNVY
Soal-soal
4) 2x1 – 3x2 = –2
2x1 + x2 = 1
3x1 + 2x2 = 1
5) 3x1+ 2x2 – x3 = –15
5x1 + 3x2 + 2x3 = 0
3x1 + x2 + 3x3 = 11
11x1+ 7x2 = –30
6 ) 4x1 – 8x2 = 12
3x1 – 6x2 = 9
– x1+ 4x2 = –6
Teknik Informatika UPNVY

More Related Content

PPT
Aljabar linier-matriks (1)
PPT
Aljabar linier-matriks (1)
PPT
Aljabar linier-matriks1
PPT
2. Sistem Persamaan Linier.varisai variabel
PPT
2. Sistem Persamaan Linier & algoritma.ppt
PPT
2. Sistem Persamaan Linier.ppt
PDF
2679 3639-1-sm
PPTX
Penyelesaian Sistem Persamaan Linier.pptx
Aljabar linier-matriks (1)
Aljabar linier-matriks (1)
Aljabar linier-matriks1
2. Sistem Persamaan Linier.varisai variabel
2. Sistem Persamaan Linier & algoritma.ppt
2. Sistem Persamaan Linier.ppt
2679 3639-1-sm
Penyelesaian Sistem Persamaan Linier.pptx

Similar to Sistem persamaan linear non homogen matriks (20)

PPT
Sistem Persamaan Linear mata kuliah matematika
PPT
Slide 1-aljabar-linear
PPTX
Sistem Persamaan Linier untuk perkuliahan
PPTX
3. sistem persamaan linier
PDF
Modul maple untuk metnum 2014
PPTX
Sistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear Elementer
PPT
Pertemuan3&4
PPT
Sistem pertidaksamaanlinear dan model matematika
PDF
Pertemuan 11-aritmatika
PPTX
0c876d648d9681afed510b15fb10b637.pptx
DOCX
Eliminasi gauss
PPTX
Presentation Mathematics Engineering SPL NxN
PDF
Bab 1 - Sistem Persamaan Linier-NPD-NPD.pdf
PDF
Materi Aljabar linear
PPT
Bab5KELAS 8.ppt
PPTX
Bab 5-sistem-persamaan-linear-dan-kuadrat
PDF
Fungsi Eksponensial & Logaritma, Barisan & Deret, Sistem Persamaan Linear
PPTX
Week 1 Kalkuluccwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwecss.pptxcwwwwww
PPTX
_www.dewan.guru_Matematika-Kelas-X-Bab-3-Sistem-Persamaandan-Pertidaksamaan-L...
PDF
Metode Simpleks - Riset Operasional
Sistem Persamaan Linear mata kuliah matematika
Slide 1-aljabar-linear
Sistem Persamaan Linier untuk perkuliahan
3. sistem persamaan linier
Modul maple untuk metnum 2014
Sistem Persamaan Linear (SPL) Aljabar Linear Elementer
Pertemuan3&4
Sistem pertidaksamaanlinear dan model matematika
Pertemuan 11-aritmatika
0c876d648d9681afed510b15fb10b637.pptx
Eliminasi gauss
Presentation Mathematics Engineering SPL NxN
Bab 1 - Sistem Persamaan Linier-NPD-NPD.pdf
Materi Aljabar linear
Bab5KELAS 8.ppt
Bab 5-sistem-persamaan-linear-dan-kuadrat
Fungsi Eksponensial & Logaritma, Barisan & Deret, Sistem Persamaan Linear
Week 1 Kalkuluccwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwecss.pptxcwwwwww
_www.dewan.guru_Matematika-Kelas-X-Bab-3-Sistem-Persamaandan-Pertidaksamaan-L...
Metode Simpleks - Riset Operasional
Ad

Recently uploaded (20)

PPSX
Teknik Trading Selang Seling Yang Dapat Digunakan Untuk Trading Manual Maupun...
DOCX
Modul Ajar Deep Learning Bahasa Inggris Lanjutan Kelas 11 SMA Terbaru 2025
DOCX
BERLATIH MENCARI MODUL AJAR BAHASA INGGRIS
PDF
1.Materi Kebijakan Umum Program Revit.pdf
DOCX
Modul Ajar Deep Learning PAI & BP Kelas 11 SMA Terbaru 2025
PPTX
MATERI NARKOBA RTS badan anti narkoba.pptx
PPTX
Materi-Geografi-Pendekatan-Konsep-dan-Prinsip-Geografi-Kelas-10.pptx
PDF
PPT Yudisium Ceremony Agusus 2025 - new. pdf
DOCX
Modul Ajar Deep Learning Prakarya Budidaya Kelas 12 SMA Terbaru 2025
PPTX
materi presentasi sustainable development
PPTX
Manajemen Risiko dalam Kegiatan Kepramukaan.pptx
PPTX
Materi Besaran, Satuan, Pengukuran.pptx
DOCX
Modul Ajar Deep Learning PKN Kelas 10 SMA Terbaru 2025
PPTX
KEBIJAKAN BIAS JATENG 2025.Boyolali.pptx
PDF
Presentasi Aplikasi Persiapan ANBK 2025.pdf
PDF
ANALISIS SOALAN BAHASA MELAYU SPM 2021-2024 (1).pdf
DOCX
Modul Ajar Deep Learning Bahasa Inggris Kelas 12 SMA Terbaru 2025
PPTX
Presentasi Al-Quran Hadits Kelompok XI.1
PPTX
1. Bahan Bacaan Pola Pikir Bertumbuh.pptx
PPTX
Modul 4 Asesmen-dalam-Pembelajaran-Mendalam.pptx
Teknik Trading Selang Seling Yang Dapat Digunakan Untuk Trading Manual Maupun...
Modul Ajar Deep Learning Bahasa Inggris Lanjutan Kelas 11 SMA Terbaru 2025
BERLATIH MENCARI MODUL AJAR BAHASA INGGRIS
1.Materi Kebijakan Umum Program Revit.pdf
Modul Ajar Deep Learning PAI & BP Kelas 11 SMA Terbaru 2025
MATERI NARKOBA RTS badan anti narkoba.pptx
Materi-Geografi-Pendekatan-Konsep-dan-Prinsip-Geografi-Kelas-10.pptx
PPT Yudisium Ceremony Agusus 2025 - new. pdf
Modul Ajar Deep Learning Prakarya Budidaya Kelas 12 SMA Terbaru 2025
materi presentasi sustainable development
Manajemen Risiko dalam Kegiatan Kepramukaan.pptx
Materi Besaran, Satuan, Pengukuran.pptx
Modul Ajar Deep Learning PKN Kelas 10 SMA Terbaru 2025
KEBIJAKAN BIAS JATENG 2025.Boyolali.pptx
Presentasi Aplikasi Persiapan ANBK 2025.pdf
ANALISIS SOALAN BAHASA MELAYU SPM 2021-2024 (1).pdf
Modul Ajar Deep Learning Bahasa Inggris Kelas 12 SMA Terbaru 2025
Presentasi Al-Quran Hadits Kelompok XI.1
1. Bahan Bacaan Pola Pikir Bertumbuh.pptx
Modul 4 Asesmen-dalam-Pembelajaran-Mendalam.pptx
Ad

Sistem persamaan linear non homogen matriks

  • 1. IV. SISTEM PERSAMAAN LINIER (2) Juwairiah, S.Si., M.T Matriks dan Ruang Vektor (MRV) Teknik Informatika-UPNVY Teknik Informatika UPNVY
  • 2. Penyajian SPL dalam bentuk Matrix • SPL dengan n variabel : • SPL disajikan dalam bentuk matriks: A X B Atau AX = B Teknik Informatika UPNVY
  • 3. Matriks Augmented Matriks Augmented = matriks gabungan antara matriks A dan B = [A | B] Teknik Informatika UPNVY
  • 4. III. OPERASI BARIS ELEMENTER SPL 1. Mengalikan suatu persamaan dengan konstanta tak nol. 2. Menukar posisi dua persamaan sebarang. 3. Menambahkan kelipatan suatu persamaan ke persamaan lainnya. MATRIKS 1. Mengalikan suatu baris dengan konstanta tak nol. 2. Menukar posisi dua baris sebarang. 3. Menambahkan kelipatan suatu baris ke baris lainnya. Ketiga operasi ini disebut OPERASI BARIS ELEMENTER (OBE). SPL atau bentuk matriksnya diolah menjadi bentuk sederhana sehingga tercapai 1 elemen tak nol pada suatu baris Teknik Informatika UPNVY
  • 5. OBE Sifat matriks hasil OBE : 1. Pada baris tak nol maka unsur tak nol pertama adalah 1 (dinamakan satu utama). 2. Pada baris yang berurutan, baris yang lebih rendah memuat 1 utama yang lebih ke kanan. 3. Jika ada baris nol (baris yang semua unsurnya nol), maka ia diletakkan pada baris paling bawah. 4. Pada kolom yang memuat unsur 1 utama, maka unsur yang lainnya adalah nol. Matriks dinamakan Eselon baris jika memenuhi sifat 1, 2, dan 3 (Proses Eliminasi GAUSS) Matriks dinamakan Eselon Baris Tereduksi jika memenuhi semua sifat (Proses Eliminasi GAUSS-JORDAN) Teknik Informatika UPNVY
  • 6. Bentuk umum Eselon-baris dimana lambang ∗ dapat diisi bilangan real sebarang. Teknik Informatika UPNVY
  • 7. Bentuk umum Eselon-baris tereduksi dimana lambang ∗ dapat diisi bilangan real sebarang. Teknik Informatika UPNVY
  • 8. Bentuk eselon-baris dan eselon-baris tereduksi CONTOH bentuk eselon-baris: CONTOH bentuk eselon-baris tereduksi: Teknik Informatika UPNVY
  • 10. A. Eliminasi Gauss atau Gaussian Mengubah menjadi bentuk echelon-baris (tidak perlu direduksi), kemudian menggunakan substitusi mundur. CONTOH 1: Selesaikan SPL non Homogen berikut dengan metode eliminasi Gauss PENYELESAIAN: Diperhatikan bentuk matriks augmented SPL berikut: Teknik Informatika UPNVY
  • 11. Penyelesaian B2 – 2 B1 B3 – 3 B1 B2 x 1/2 B3 – 3B2 Teknik Informatika UPNVY
  • 12. B2 x (-2) Teknik Informatika UPNVY
  • 13. Dengan menggunakan OBE diperoleh bentuk eselon-baris, dan digunakan substitusi mundur. Teknik Informatika UPNVY NB: Operasi Baris yang dilakukan bisa berbeda-beda, tetapi hasil akhirnya sama.
  • 14. B. ELIMINASI GAUSS-JORDAN Ide pada metode eliminasi Gauss- Jordan adalah mengubah matriks ke dalam bentuk eselon-baris tereduksi. Bentuk akhir contoh 1 dengan eliminasi Gauss dilanjutkan lagi: B1 - 11/2 B3 B2+ 7/2 B3 Teknik Informatika UPNVY
  • 15. Dari hasil OBE didapat bentuk matriks berikut: Matriks ini disebut bentuk eselon-baris tereduksi. maka SPL ini mempunyai penyelesaian x = 1, y = 2, z = 3. Teknik Informatika UPNVY
  • 16. Contoh 2 Selesaikan SPL berikut: –2z + 7v = 12 2x + 4y – 10z + 6u +12v = 28 2x + 4y – 5z + 6u – 5v = –1 SPL dalam bentuk matriks 0 0 −2 0 7 2 4 −10 6 12 2 4 −5 6 −5 𝑥 𝑦 𝑧 𝑢 𝑣 = 12 28 −1 A x B Teknik Informatika UPNVY
  • 17. Matriks Augmented 0 0 −2 0 7 12 2 4 −10 6 12 28 2 4 −5 6 −5 −1 Hasil akhir eliminasi Gauss-Jordan 1 2 0 3 0 7 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 2 Didapat penyelesaian: x+2y+3u = 7  x = 7 – 2y – 3u z = 1 v = 2 Terdapat banyak (tak terhingga) penyelesaian Teknik Informatika UPNVY
  • 18. Selesaikan SPL berikut. Bentuk matriks SPL ini adalah: Contoh 3 Teknik Informatika UPNVY
  • 19. B2 –2B1 B3 + 5B2             6 18 0 8 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 - 3 - 0 2 - 1 - 0 0 0 0 2 0 2 - 3 1 B4+4B2 B3 ⇄ B4 B3 x 1/6 B2-3B3 B1+2B2 Teknik Informatika UPNVY
  • 20. Akhirnya diperoleh: Akhirnya, dengan mengambil x2:= r, x4:= s dan x5:= t maka diperoleh penyelesaian: dimana r, s dan t bilangan real sebarang. Jadi SPL ini mempunyai tak berhingga banyak penyelesaian. Teknik Informatika UPNVY
  • 21. Soal-soal 1) x1+ x2 + 2x3 = 8 –x1 – 2x2 + 3x3 = 1 3x1 –7x2 + 4x3 = 10 2) x – y + 2z – w = –1 2x + y – 2z – 2w = –2 – x + 2y – 4z+ w = 1 3x – 3w = –3 3) x1 – 2x2 + x3 – 4x4 = 1 x1 + 3x2 + 7x3 +2x4 = 2 x1 – 12x2 – 11x3 – 16x4= 5 Teknik Informatika UPNVY
  • 22. Soal-soal 4) 2x1 – 3x2 = –2 2x1 + x2 = 1 3x1 + 2x2 = 1 5) 3x1+ 2x2 – x3 = –15 5x1 + 3x2 + 2x3 = 0 3x1 + x2 + 3x3 = 11 11x1+ 7x2 = –30 6 ) 4x1 – 8x2 = 12 3x1 – 6x2 = 9 – x1+ 4x2 = –6 Teknik Informatika UPNVY