Sql语句的优化

Sql 语句的优化 1 关于 sql 的语句分类 2sql 语句的执行顺序 3 说说 where 语句 4 关于子查询的巧用 5update 、 delete 和 insert 语句的技巧 6 关于关联的探讨 7 一些细节的东西

一、关于 sql 的语句分类 1.DDL 语句用于建立各种数据库对象。（库、表、主键、外键、约束、索引。。。等） 2.DML 语句 insert 、 delete 、 update 3DCL 语句各种权限控制语句

二、 sql 语句的执行顺序执行顺序从右往左执行。 1. 插入语句 Insert into table （ column1 ， column12 ，。。。） values （ value1,value2,… ）的执行也是如此。 2.Select 语句 select 字段列表 from table where 条件 group by 字段列表 having 条件 order by 字段（ desc|asc ）执行顺序： where  group by ->having->order by ->select 列投影。其中 where 的条件和 having 的条件是从右往左执行。 3.Update table set 字段设置 where 条件执行顺寻： where ->set->update Where 条件从右往左执行。 4delete from table where 条件执行顺序： where- 》 delete Where 条件从右往左执行。总结：执行中的性能消耗主要在 where 语句的查询。

三、说说 where 语句 3.1 执行顺序。（从右往左，尽量在右边条件过滤掉大部分行）根据业务逻辑调整条件，可以提高效率。如 where sex =' 男 ' and age >20 慢 where age >20 and sex =' 男 ' 快（因为按性别分可以一次过滤掉一半的行） 3.2 like 尽量少用。 like 语句进行模糊查询较慢。 3.3 between and 不如 > < 快 where between 20 and 40; 慢 where age >20 and age <40; 快 3.4 in 和 exists delete from userinfo where userid in ( select userid from user_status ); 慢 delete from userinfo A where exists ( select B.userid from user_status B where A.userid = B.userid ); 快 ( 由于是 delete 语句难以 inner join)

四、关于子查询的巧用 4.1 in 语句和子查询性能的万恶之源通信证的一个 sql 优化的例子：我在原有的项目中找到如下代码：（将性能瓶颈进行标红） select U.USERID userid, U.MOBILE mobile, U.USERNAME username, U.USERTYPE userType, US.LOGIN_TIMES, US.LASTLOGIN_DT, US.FREE_DL free_dl, UP.nickname nickname, (case when us.modelid is null then 0 else us.modelid end) mobid , (select ml.MODEL_NAME from model_list ml where ml.modelid = US.MODELID) mobModel from USERINFO U, USER_STATUS US, USER_PROFILE UP where U.USERID = US.USERID and U.USERID = UP.USERID AND (U.STATUS = 1 or U.STATUS = 2) and (U.USERNAME =’zhanghe’)

原则一尽量使用系统函数 (case when us.modelid is null then 0 else us.modelid end) mobid 可以用标准函数替代 Nvl(us.modelid , 0 ) 原则二避免列映射里面用子查询。 (select ml.MODEL_NAME from model_list ml where ml.modelid = US.MODELID) mobModel 这部分可以放到关联中原则三查询条件不要总是马后炮 from USERINFO U, USER_STATUS US, USER_PROFILE UP where U.USERID = US.USERID and U.USERID = UP.USERID AND (U.STATUS = 1 or U.STATUS = 2) and (U.USERNAME =’zhanghe’) 这部分可以将特定表的查询提前。

最后我的优化语句为： ( 红色部分位修改 ) select U.USERID userid, U.MOBILE mobile, U.USERNAME username, U.USERTYPE userType, US.LOGIN_TIMES, US.LASTLOGIN_DT, US.FREE_DL free_dl, UP.nickname nickname, nvl(us.modelid,0) mobid , ml.MODEL_NAME mobModel from ( select * USERINFO U where (U.STATUS = 1 or U.STATUS = 2 )and (U.USERNAME =’zhanghe’) inner join USER_STATUS US on U.USERID = US.USERID inner join USER_PROFILE UP on U.USERID = UP.USERID left join model_list ml on ml.modelid = US.MODELID

4.2 几乎所有的子查询都能变为表连接（我已经把表优化到最烂。呵呵！）请看 Select userid , username , ( select logintime from user_status where userid = u.userid ) logintime from userinfo u where userid in ( select userid from user_status where userid = u.userid ) where （ userid = 1024 or userid = 1025 ） and sex = ‘ 男’ and username like ‘’ 张 %; 此语句是有一位张先生号码可能是 1024 或 1025 。请大家谈谈如何将此语句优化。大家优化后结果：

五、 update 、 delete 和 insert 语句的技巧一次不只做一行，多行尽量做一次。 5.1 Update 的技巧：使用 case 语句分修改分类条件 Update userinfo set 说明 = （ case when age > 20 and age <30 then ‘ 年轻’ when age > 30 and age <40 then ‘ 健壮’ ） , … .. Where sex = ‘ 男’ 以此类推一条语句可以更新好多的条件和字段。 5.2 insert 语句（不说也知道） Insert into table1 ( id , username ) select userid , ‘ 张三’ from userinfo 5.3 delete 和 truncate 间的选择。 Delete 有事物可回滚， truncate 不可回滚。

六、关于关联的探讨查询表顺序的影响在 FROM 后面的表中的列表顺序会对 SQL 执行性能影响，在没有索引及 ORACLE 没有对表进行统计分析的情况下 ORACLE 会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析， ORACLE 会自动先进小表的链接，再进行大表的链接） From 表一，表二，表三 From 表一 Inner join 表二 Inner join 表三以上的关联请将数据量最小的表放在后面， sql 是从右往左运行的。一些讨论：客户、订单、产品的关联。

7. 一些细节的东西 7.1Java 调用 sql 的提交尽量使用批量提交。 7.2 存储过程会快很多。 7.3 常用的复杂查询要写成 view 。 7.4 尽量使用内部函数

7.5 一些例句： 1. 减少对表的查询 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 2. 用 EXISTS 替代 IN 、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN ：（高效） SELECT * FROM EMP ( 基础表 )WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB') ( 低效 )SELECT * FROM EMP ( 基础表 ) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB') 3. 用 EXISTS 替换 DISTINCT ： ( 低效 ):SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO ( 高效 ):SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 4. 用 >= 替代 > ：高效 :SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效 :SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 5. 用 UNION 替换 OR ( 适用于索引列 ) ：高效 : SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效 :SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 其他例子请看预习文档

谢谢大家 Sql 优化一言难尽

Sql语句的优化

More Related Content

What's hot (12)

Viewers also liked (8)

Similar to Sql语句的优化 (20)

Sql语句的优化