セイバーメトリクス
- 2. 自己紹介 2 twitter ＠argyle320 勤務先 IT分野のリサーチ会社 データ分析歴 約18年 R歴 2年 Twitterの写真 （円空仏）
- 4. セイバーメトリクスとは？ • SABRmetrics 「SABR」＝Society for American Baseball Research(アメリカ野球学会） • 統計学の視点で選手の評価指標や戦略を洗いなおす • １９７０年代にビル・ジェイムスが自主出版で提唱 • 当初はMLB＋メディアからは冷淡な扱い • アスレチックス（マネーボール）やレッドソックスの成功 でMLBでも広がりつつある • 日本でも千葉ロッテマリーンズが導入 4 データ分析による経営改善の事例
- 5. 使われている統計手法 • 平均・標準偏差 • 直線回帰 （決定係数なし） • 二乗平均平方根誤差 （相関係数なし） • 確率、期待値、条件付き確率 （場合分け、樹形図） • 打率の移動平均 • 散布図、ヒストグラム、箱ひげ図 5 そんなに高度な手法を使っているわけではない
- 7. 野球の評価指標の再定義 • 旧来の指標はチームと選手の力を正しく評価してい ない – 打率、打点、自責点、防御率、エラー、・・・ – 運と能力が混在している • ジェイムスによるチーム得点予測式 7 得点数＝（安打数＋四球数）×塁打数÷（打数＋四球数）
- 8. 野球の評価指標の再定義 • 攻撃力は出塁率と長打率がカギ。安打より四球 • 投手の評価指標・・・DIPS – 本塁打、四球、死球、三振だけが投手の能力を純粋に表す指標 – 安定している＋翌年の成績との相関が高い 8 OPS 出塁率＋長打率 NOI （出塁率＋長打率÷３）×１０００ GPA （出塁率×１．８＋長打率）÷４ SecA （塁打－安打＋四球＋盗塁－ 盗塁死）÷打数
- 9. 細かい場合分け 9 アウト数は非常に貴重 送りバント 低打率の打者なら有効（投手など） 盗塁 成功確率が0.6以上でないと得点見込みは減少 敬遠 強打者のボンズが相手だとしても、敬遠が有効な場面は 限られる （２アウトで一塁が空いている場合のみ）
- 10. セイバーメトリクスから学ぶ点 • 基本的な統計手法でも有用な分析はできる • Big dataでなくても有用な分析はできる • 対象とデータを深く見ることが重要 • 素人が統計分析だけで切り込んでも受けが悪い 10 MLBの１０年間の全試合の投球データ数は？ ３０球団×１６２試合×１５０球×１０年＝７２９万レコード
- 11. オマケ • ２０１２のパ・リーグの打率王はロッテの角中勝也 • 受賞コメント「出塁率を上げたい」 • 打率で表彰されておいて「出塁率」か？？？ • セイバーメトリクスらしいコメント • きっと査定で使われているんだ 11