SlideShare a Scribd company logo
Аксиоматический подход в математике. Элементы линейной алгебрыЛекция 4.1Никогда не существовало и не будет существовать никаких «прикладных наук», есть лишь приложения наукЛуи Пастер
Вопросы лекции2
Аксиоматический подход в математикеВопрос №13
Правила игры, условные обозначения…
способ построения научной теории, при котором в основу теории кладутся некоторые истинные утверждения (аксиомы), из которых затем логическим путем выводятся и доказываются остальные истинные утверждения (теоремы) этой теории.Аксиоматический метод
АксиомаV постулат - Аксио́ма паралле́льности Евкли́даСдр.-греч.ἀξίωμα — утверждение, в определённых рамках (теории, концепции, дисциплины) принимаемое истинным без доказательств, которое в последующем служит «фундаментом» для построения доказательств.Требования к системе аксиом: непротиворечивость;
независимость;
полнота.ТеоремаС греч. ω-  утверждение, истинность которого установлена путем доказательства.
Научная теорияТеоремыПонятия+Аксиомы+Теоремы = Научная теорияПонятияАксиомыАксиоматический	 метод
Понятие матрицы. Основные операции над матрицамиВопрос №2
Нарушения связи на участках за год
МатрицаМатрицей   A   называется любая прямоугольная таблица, составленная из объектов aij, которые называют элементами матрицы и обозначаетсяАmxn=Варианты записи матрицы:3) А=1) А=2) А=или сокращенная запись A=( aij); i=1, 2, …, m;  j=1, 2, …, n
Матрица размера m*nИндексыСтрокиНомер строкиНомер столбцаЭлементы матрицыaijНомер строкиНомер столбцаСтолбцы
Количество строк и столбцов - MxNУкажите размер матриц2х33х23х1Размер
Укажите размер матриц А и В.В = Виды матрицМатрица-строка        Нулевая матрица        Матрица-столбец
Главная диагональm=nПобочная диагональКвадратнаяматрица n-го порядка – матрица размера nxn, n- порядок матрицы.КВАДРАТНЫЕ МАТРИЦЫВиды матриц
ДИАГОНАЛЬНАЯ МАТРИЦА – это матрица, у которой равны нулю все элементы, кроме элементов на главной диагонали.0	00       56	00       0      98ЕДИНИЧНАЯ МАТРИЦА – это диагональная матрица, у которой все элементы на главной диагонали равны 1, а остальные равны 0. Е = (1)Укажите порядок трех единичных матрицДиагональная ЕдиничнаяВиды матриц
Треугольная матрица квадратная матрица, у которой все элементы, расположенные ниже (или выше) главной диагонали, равны нулю. – верхняя треугольная матрица, – нижняя треугольная матрица.Треугольные матрицыВиды матриц
Определите вид и размер матриц
Когда матрицы равны?Две матрицы называются равными если:Они имеют одинаковый размер.2. Соответствующие элементы матриц равны.
Операции над матрицами
Алгебра матрицЛинейные операции над матрицамиНелинейные операции над матрицамиСложение (вычитание) матрицУмножение на скаляр (число)Умножение матрицТранспонирование матрицы
Суммой (разностью) матриц одинакового размера является матрица того же размера, элементами которой являются соответственно сумма (разность) элементов исходных матриц.cij = aijbij(матрицы складываются поэлементно)С = А + В = В + АСумма матрицСумма и разность определены только для матриц одинакового размера
Умножение матрицы на числоПроизведением матрицы А на  число  называется матрица В=А, элементы которой  bij=aij, В=АВ=Следствие: Общий  множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы
Транспонирование матрицТранспонированная матрица. Если в матрице Am×nстроки заменить соответственно столбцами, то получим транспонированную матрицу ATn×m:Проверка!
Пример
Свойства  линейных  операций  над  матрицами
Произведение матрицПроизведением матрицA m kB k nназывается такая матрица C m n, каждый элемент которой cijравен сумме произведений элементов i-й строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы ВAmxnxBnxk=CmxkВСАОперация умножения матриц определена только для матриц, число столбцов первой из которых равно числу строк второй.
для каких матриц определено произведение?число столбцов первой равночислу строк второй
= ?*1*5+2*12х2х22х22=*
аксиоматический подход в математике матрицы и определители
Определены ли произведения А ∙ В и В ∙ А?1х33х1А3х1 ∙ В1х3= C3х3В1х3 ∙ А3х1= D1х1Найдем АВ и ВАРавны ли АВ и  ВА?D1х1=(2 ∙1+1 ∙2+1 ∙1) = (5)=Произведение матриц некоммутативно: A·B ≠ B·A
Свойства операции умножения матриц
Определители и их свойстваВопрос №3
Определители 2 порядкаЧисловая характеристика квадратной матрицы  - ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ (  detA, Δ , aij)Определитель 2-го порядка - это число, записанное в виде: Произведениеэлементовглавнойдиагоналиминус произведениеэлементовпобочнойдиагонали.
Определители 3 – ого порядкаОпределителем 3 – ого порядка называется число:Метод треугольника_+
Отличие матрицы от определителя?а) нет различий;б) по форме представления;                              в) матрица – таблица, а определитель – число.
Свойства определителяСамостоятельно законспектировать: с. 18 – 20  УМП «Элементы линейной алгебры, теории множеств и математической логики»  (библиотека)Подготовиться к летучке по решению примеров на применение свойств определителей
Системы линейных  уравнений. Правило  КрамераВопрос №4
Система  m  линейных уравнений с n   неизвестными (СЛУ)1aij  - коэффициентами при неизвестных, bi - свободные члены уравнений – произвольные числа, (i= 1, 2, …, m; j = 1, 2, …, n)  2АХ = В3
Системы из двух линейных уравнений с двумя неизвестнымиНаиболее простым, является случай, когда число неизвестных n равно числу уравнений n. Пустьn=m= 2aij -коэффициентыпринеизвестных.Номер неизвестного, Номер уравненияСвободные члены уравненияРешение данной системы - это пара чисел х1 и х2, которая при подстановке обращает оба этих уравнения в тождества.
Решение СЛУ РешениемСЛУ (1) называется такая совокупность nзначений х1 , х2 , …, хn, при подстановке которых вместо соответствующих неизвестных в исходную систему каждое уравнение системы обращается в тождество.Система уравнений называется:совместной, если она имеет хотя бы одно решение, при этом:определенной, если она имеет единственное решение,неопределенной, если она имеет  более  одного решения.  несовместной, если она не имеет решений.
Правило Крамера (в общем виде)Пусть дана система n линейных уравнений с n неизвестными4– главный     определитель
Теорема. Если определитель системы (4) отличен от нуля, т.е.Δ0, то система имеет единственноерешение,определяемое по формулам Крамера:                                   ,               , …,               .Следствие.Если Δ = 0, а хотя бы один из определителей Δ1,    Δ2 , …, Δnне равен нулю, то система не имеет решений.Если Δ= Δ1 = Δ2 = … = Δn= 0, система имеет бесконечно много решений.
Главный определитель системыВспомогательные определители системыDD==xx;21DD21Система  двух линейных уравнений с двумя неизвестнымиЕсли                , то решение системы находится по формулам:Формулы Крамера
Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестнымиРешить систему методом Крамера:Вычислим главный и вспомогательные определители системы:Найдем решение системы по формулам Крамера:
Системы из 3 линейных уравнений с 3 неизвестнымиРешим систему из 3 линейных уравнений с тремя неизвестными методом Крамера.Вспомогательные определители получаются из главного определителя, если заменить соответствующий столбец столбцом свободных членов:
Системы из 3 линейных уравнений с 3 неизвестнымиПо величине главного и вспомогательных определителей можно судить о характере системы:Если                то система имеет единственное решение.
Если                                                        то система имеет бесконечное множество решений.

More Related Content

DOCX
0410
PPT
лекция 8
PPT
Практикум по выполнению блока с информатика
PDF
Методы вычислений. Лекция 1, 2
PDF
линейное метрическое пространство
PDF
линейные системы
PDF
симметрия двуциклических матриц адамара и периодические пары голея
DOC
обратные операции
0410
лекция 8
Практикум по выполнению блока с информатика
Методы вычислений. Лекция 1, 2
линейное метрическое пространство
линейные системы
симметрия двуциклических матриц адамара и периодические пары голея
обратные операции

What's hot (14)

PPSX
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
PPSX
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
PDF
Description
PDF
полнота метрических пространств
DOC
завдання з параметрами
PPT
3 общие сведения об уравнениях
PPSX
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
PPT
1 общие сведения об уравнениях
DOC
лин уравнения с параметрами
PPT
Osobennosti resheniya uravnenij_v_5_7_klassah
PPTX
решение уравнений с параметрами
PPT
презентация3
PPS
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
Description
полнота метрических пространств
завдання з параметрами
3 общие сведения об уравнениях
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
1 общие сведения об уравнениях
лин уравнения с параметрами
Osobennosti resheniya uravnenij_v_5_7_klassah
решение уравнений с параметрами
презентация3
презентация с авторским шаблоном и заметками дз 28.03.12
Ad

Similar to аксиоматический подход в математике матрицы и определители (20)

PDF
526.высшая математика линейная алгебра и аналитическая геометрия
PPT
Лекция 14 Матрицы
PPTX
Решение СЛАУ
DOCX
Урок математики "Решение систем линейных уравнений"
PPSX
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
PPSX
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
PDF
алгебра и геометрии учебное пособие. тестовые задании
PPT
Системи лінійних алгебраїчних рівнянь
PPSX
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
PPSX
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
PPSX
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
PPSX
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
PPSX
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
PDF
1555 показательн. и логарифмич. функции в зад. и примерах власова а.п. и др-...
PDF
метод наименьших квадратов
DOCX
открытый урок думанова в.в.
PPTX
Lecture 03 Алгебра множеств. Конечные множества.
DOC
Применение скалярного произведения векторов к решению алгебраических задач
DOCX
метод пособие
526.высшая математика линейная алгебра и аналитическая геометрия
Лекция 14 Матрицы
Решение СЛАУ
Урок математики "Решение систем линейных уравнений"
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
алгебра и геометрии учебное пособие. тестовые задании
Системи лінійних алгебраїчних рівнянь
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
1555 показательн. и логарифмич. функции в зад. и примерах власова а.п. и др-...
метод наименьших квадратов
открытый урок думанова в.в.
Lecture 03 Алгебра множеств. Конечные множества.
Применение скалярного произведения векторов к решению алгебраических задач
метод пособие
Ad

аксиоматический подход в математике матрицы и определители

  • 1. Аксиоматический подход в математике. Элементы линейной алгебрыЛекция 4.1Никогда не существовало и не будет существовать никаких «прикладных наук», есть лишь приложения наукЛуи Пастер
  • 3. Аксиоматический подход в математикеВопрос №13
  • 4. Правила игры, условные обозначения…
  • 5. способ построения научной теории, при котором в основу теории кладутся некоторые истинные утверждения (аксиомы), из которых затем логическим путем выводятся и доказываются остальные истинные утверждения (теоремы) этой теории.Аксиоматический метод
  • 6. АксиомаV постулат - Аксио́ма паралле́льности Евкли́даСдр.-греч.ἀξίωμα — утверждение, в определённых рамках (теории, концепции, дисциплины) принимаемое истинным без доказательств, которое в последующем служит «фундаментом» для построения доказательств.Требования к системе аксиом: непротиворечивость;
  • 8. полнота.ТеоремаС греч. ω- утверждение, истинность которого установлена путем доказательства.
  • 9. Научная теорияТеоремыПонятия+Аксиомы+Теоремы = Научная теорияПонятияАксиомыАксиоматический метод
  • 10. Понятие матрицы. Основные операции над матрицамиВопрос №2
  • 11. Нарушения связи на участках за год
  • 12. МатрицаМатрицей A называется любая прямоугольная таблица, составленная из объектов aij, которые называют элементами матрицы и обозначаетсяАmxn=Варианты записи матрицы:3) А=1) А=2) А=или сокращенная запись A=( aij); i=1, 2, …, m; j=1, 2, …, n
  • 13. Матрица размера m*nИндексыСтрокиНомер строкиНомер столбцаЭлементы матрицыaijНомер строкиНомер столбцаСтолбцы
  • 14. Количество строк и столбцов - MxNУкажите размер матриц2х33х23х1Размер
  • 15. Укажите размер матриц А и В.В = Виды матрицМатрица-строка Нулевая матрица Матрица-столбец
  • 16. Главная диагональm=nПобочная диагональКвадратнаяматрица n-го порядка – матрица размера nxn, n- порядок матрицы.КВАДРАТНЫЕ МАТРИЦЫВиды матриц
  • 17. ДИАГОНАЛЬНАЯ МАТРИЦА – это матрица, у которой равны нулю все элементы, кроме элементов на главной диагонали.0 00 56 00 0 98ЕДИНИЧНАЯ МАТРИЦА – это диагональная матрица, у которой все элементы на главной диагонали равны 1, а остальные равны 0. Е = (1)Укажите порядок трех единичных матрицДиагональная ЕдиничнаяВиды матриц
  • 18. Треугольная матрица квадратная матрица, у которой все элементы, расположенные ниже (или выше) главной диагонали, равны нулю. – верхняя треугольная матрица, – нижняя треугольная матрица.Треугольные матрицыВиды матриц
  • 19. Определите вид и размер матриц
  • 20. Когда матрицы равны?Две матрицы называются равными если:Они имеют одинаковый размер.2. Соответствующие элементы матриц равны.
  • 22. Алгебра матрицЛинейные операции над матрицамиНелинейные операции над матрицамиСложение (вычитание) матрицУмножение на скаляр (число)Умножение матрицТранспонирование матрицы
  • 23. Суммой (разностью) матриц одинакового размера является матрица того же размера, элементами которой являются соответственно сумма (разность) элементов исходных матриц.cij = aijbij(матрицы складываются поэлементно)С = А + В = В + АСумма матрицСумма и разность определены только для матриц одинакового размера
  • 24. Умножение матрицы на числоПроизведением матрицы А на число  называется матрица В=А, элементы которой bij=aij, В=АВ=Следствие: Общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы
  • 25. Транспонирование матрицТранспонированная матрица. Если в матрице Am×nстроки заменить соответственно столбцами, то получим транспонированную матрицу ATn×m:Проверка!
  • 27. Свойства линейных операций над матрицами
  • 28. Произведение матрицПроизведением матрицA m kB k nназывается такая матрица C m n, каждый элемент которой cijравен сумме произведений элементов i-й строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы ВAmxnxBnxk=CmxkВСАОперация умножения матриц определена только для матриц, число столбцов первой из которых равно числу строк второй.
  • 29. для каких матриц определено произведение?число столбцов первой равночислу строк второй
  • 32. Определены ли произведения А ∙ В и В ∙ А?1х33х1А3х1 ∙ В1х3= C3х3В1х3 ∙ А3х1= D1х1Найдем АВ и ВАРавны ли АВ и ВА?D1х1=(2 ∙1+1 ∙2+1 ∙1) = (5)=Произведение матриц некоммутативно: A·B ≠ B·A
  • 34. Определители и их свойстваВопрос №3
  • 35. Определители 2 порядкаЧисловая характеристика квадратной матрицы - ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ ( detA, Δ , aij)Определитель 2-го порядка - это число, записанное в виде: Произведениеэлементовглавнойдиагоналиминус произведениеэлементовпобочнойдиагонали.
  • 36. Определители 3 – ого порядкаОпределителем 3 – ого порядка называется число:Метод треугольника_+
  • 37. Отличие матрицы от определителя?а) нет различий;б) по форме представления; в) матрица – таблица, а определитель – число.
  • 38. Свойства определителяСамостоятельно законспектировать: с. 18 – 20 УМП «Элементы линейной алгебры, теории множеств и математической логики» (библиотека)Подготовиться к летучке по решению примеров на применение свойств определителей
  • 39. Системы линейных уравнений. Правило КрамераВопрос №4
  • 40. Система m линейных уравнений с n неизвестными (СЛУ)1aij - коэффициентами при неизвестных, bi - свободные члены уравнений – произвольные числа, (i= 1, 2, …, m; j = 1, 2, …, n) 2АХ = В3
  • 41. Системы из двух линейных уравнений с двумя неизвестнымиНаиболее простым, является случай, когда число неизвестных n равно числу уравнений n. Пустьn=m= 2aij -коэффициентыпринеизвестных.Номер неизвестного, Номер уравненияСвободные члены уравненияРешение данной системы - это пара чисел х1 и х2, которая при подстановке обращает оба этих уравнения в тождества.
  • 42. Решение СЛУ РешениемСЛУ (1) называется такая совокупность nзначений х1 , х2 , …, хn, при подстановке которых вместо соответствующих неизвестных в исходную систему каждое уравнение системы обращается в тождество.Система уравнений называется:совместной, если она имеет хотя бы одно решение, при этом:определенной, если она имеет единственное решение,неопределенной, если она имеет более одного решения. несовместной, если она не имеет решений.
  • 43. Правило Крамера (в общем виде)Пусть дана система n линейных уравнений с n неизвестными4– главный определитель
  • 44. Теорема. Если определитель системы (4) отличен от нуля, т.е.Δ0, то система имеет единственноерешение,определяемое по формулам Крамера: , , …, .Следствие.Если Δ = 0, а хотя бы один из определителей Δ1, Δ2 , …, Δnне равен нулю, то система не имеет решений.Если Δ= Δ1 = Δ2 = … = Δn= 0, система имеет бесконечно много решений.
  • 45. Главный определитель системыВспомогательные определители системыDD==xx;21DD21Система двух линейных уравнений с двумя неизвестнымиЕсли , то решение системы находится по формулам:Формулы Крамера
  • 46. Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестнымиРешить систему методом Крамера:Вычислим главный и вспомогательные определители системы:Найдем решение системы по формулам Крамера:
  • 47. Системы из 3 линейных уравнений с 3 неизвестнымиРешим систему из 3 линейных уравнений с тремя неизвестными методом Крамера.Вспомогательные определители получаются из главного определителя, если заменить соответствующий столбец столбцом свободных членов:
  • 48. Системы из 3 линейных уравнений с 3 неизвестнымиПо величине главного и вспомогательных определителей можно судить о характере системы:Если то система имеет единственное решение.
  • 49. Если то система имеет бесконечное множество решений.
  • 50. Если , но или или то система не имеет решений.
  • 51. Если , то решение системы находится по формуламКрамера:ВыводыАксиоматический метод – универсальный подход к построению научной теорииМатрица = таблица, операции над матрицами:сложение, умножение на число,умножение матриц, транспонированиеОпределитель – числовая характеристика матрицыМетод Крамера – способ решения системnлинейных уравнений c nнеизвестнымиЭти сведения будут полезны при решении ВПЗ с использованием методов математического моделирования!
  • 52. Задание на самоподготовку:Конспектс. 18 – 20 УМП «Элементы линейной алгебры, теории множеств и математической логики» (библиотека).Подготовиться к летучке по свойствам определителя.Завеститетрадь (12 листов) для выполнения Расчетно-графической работы