Stat 5 alpha
0 likes285 views
Документ описывает функции и возможности программы Biostat для статистического анализа, включая базовую, непараметрическую статистику, регрессионный анализ и методы обработки временных рядов. Он предоставляет подробные инструкции по использованию различных статистических тестов и методов, включая t-тесты, анализ дисперсии и корреляцию. Документ также обсуждает ограничения программы и ее интерфейс, а также упоминает, что возможности Biostat схожи с Microsoft Excel.
Stat 5 alpha
- 1. Модуль 5 Пакет Вiostat
- 2. О чем пойдет речь Основные возможности программы Базовая статистика Непараметрическая статистика Регрессивный анализ
- 3. Урок 1 Основные возможности программы Основные статистики Дисперсионный анализ Непараметрическая статистика Анализ выживаемости Временные ряды/прогнозирование
- 5. Основные статистики Описательные статистики Сравнение средних Одновыборочный T-Тест F-Тест для дисперсии Линейная корреляция (Пирсона) Корреляция Фехнера Ковариация Проверка нормальности
- 6. Описательные статистики Ctrl+D Статистика > Основная статистика/Таблицы > Описательные статистики
- 9. Описательные статистики Число элементов ряда Сумма Среднее Стандартная ошибка Стандартное суммы отклонение Сумма квадратов Стандартная ошибка Скорректированная (среднего) сумма квадратов Минимум Дисперсия Максимум Среднее Диапазон геометрическое (максимальное расстояние) …
- 10. Сравнение средних (Т-тест) Статистика > Основная статистика/Таблицы > Сравнение средних.... В списке “Тип Т-Теста” выберите необходимый вид теста То же, что и в Excel Результат: Число элементов Среднее Стандартная ошибка (среднего) …
- 12. Одновыборочный Т-тест проверяет отличие среднего одной выборки от заданной константы Статистика > Основная статистика/Таблицы > Одновыборочный T- Тест.... Результат: Уровень значимости вероятность ошибочно отвергнуть гипотезу о различии средних
- 14. Двухвыборочный F-тест для дисперсии для сравнения дисперсий двух генеральных совокупностей Статистика > Основная статистика/Таблицы > F-тест для дисперсии.... Результаты: Число элементов Среднее Стандартная ошибка (среднего) Уровень значимости …
- 16. Линейная корреляция (Пирсона) мера зависимости переменных степень, с которой значения двух переменных "пропорциональны" друг другу значение коэффициента корреляции не зависит от масштаба измерения Статистика > Основная статистика/Таблицы > Линейная корреляция (Пирсона)... Результат: Матрица коэффициентов корелляции Критическое значение
- 18. Корреляция Фехнера Статистика > Основная статистика/Таблицы > Корреляция Фехнера... Результат: Матрицафехнеровских коэффициентов корреляции
- 19. Ковариация характеризует область, в которой две переменные "изменяются вместе« Статистика > Основная статистика/Таблицы > Ковариация.... Результат: Коэф. для каждой пары переменных измерений дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине
- 21. Проверка нормальности является ли данная выборка нормально распределѐнной Статистика > Основная статистика/Таблицы > Проверка нормальности Результаты: Размер выборки Среднее Ряд критериев
- 23. Дисперсионный анализ Виды: Однофакторный дисперсионный анализ Двух- (Трѐх-)факторный дисперсионный анализ Основная цель - исследование значимости различия между средними Тот же результат, что и Т-тест
- 24. Однофакторный дисперсионный анализ анализ дисперсии по данным двух или нескольких выборок Статистика > Дисперсионный анализ > Однофакторный дисперсионный анализ... целью дисперсионного анализа является проверка статистической значимости различия между средними (для групп или переменных)
- 26. Двух-(Трѐх-)факторный дисперсионный анализ Статистика > Дисперсионный анализ > Двух(Трѐх-)факторный дисперсионный анализ.... применяется для зависимых нормально распределѐнных выборок
- 27. Непараметрическая статистика Виды: Таблицы сопряженности 2x2 Ранговые корреляции Сравнение двух независимых выборок Сравнение нескольких независимых выборок Сравнение двух зависимых выборок Сравнение нескольких зависимых выборок Q-Критерий Кокрена используются в случае, когда неизвестны параметры распределения исследуемой выборки
- 28. Таблицы сопряженности 2x2 позволяет совместить частоты появления наблюдений на разных уровнях рассматриваемых факторов Исследуя эти частоты, можно определить связи между табулированными переменными Простейшая форма - таблица сопряженности 2 x 2 значения двух переменных "пересечены" (сопряжены) на разных уровнях и каждая переменная принимает только два значения, т.е. имеет два уровня Статистика > Непараметрическая статистика > Таблицы сопряженности 2x2 Результаты – ряд параметров
- 30. Ранговые корреляции имеем измерения лишь в порядковой шкале Статистика > Непараметрическая статистика > Ранговые корреляции.... Результаты – набор статистик
- 31. Сравнение двух независимых выборок Независимые выборки - выборки отобранные из причинно независимых совокупностей Статистика > Непараметрическая статистика > Сравнение двух независимых выборок.... Результат – набор критериев
- 33. Сравнение нескольких независимых выборок сравнение нескольких независимых выборок с помощью рангового однофакторного анализа Краскела- Уоллиса и медианного критерия Статистика > Непараметрическая статистика > Сравнение нескольких независимых выборок... Результат – набор критериев
- 35. Сравнение двух зависимых выборок Попарно сопряженные (связанные) выборки - представляющие собой параметры одной и той же совокупности до и после воздействия некоторого фактора Статистика > Непараметрическая статистика > Сравнение двух зависимых выборок...
- 37. Сравнение нескольких зависимых выборок Статистика > Непараметрическая статистика > Сравнение нескольких зависимых выборок... Недоступно в пробной версии(!)
- 38. Q-Критерий Кокрена используется в случае, если группы однородных субъектов подвергаются более чем 2 воздействиям, и их ответы носят бинарный характер (0,1) Статистика > Непараметрическая статистика > Q-Критерий Кокрена....
- 40. Анализ выживаемости Регрессия Кокса Пробит-анализ
- 41. Регрессия пропорциональных интенсивностей Кокса наиболее общая регрессионная модель не связана с какими-либо предположениями относительно распределения времени выживания может рассматриваться как в некотором смысле непараметрическая Статистика > Анализ выживаемости > Регрессия Кокса... Время (выживания) Статус (индикатор) Независимые переменные
- 43. Пробит-анализ эффективные дозы, действующие в 50% случаев и токсические дозы в фармакологических и токсикологических исследованиях Статистика > Анализ выживаемости > Пробит-анализ...
- 45. Временные ряды / Прогнозирование Виды: Автокорреляция и частная автокорреляция Скользящее среднее способ фильтрации шума
- 46. Автокорреляция и частная автокорреляция корреляция ряда с самим собой, с задержкой на k наблюдений (k обычно называют лагом) Статистика > Временные ряды/Прогнозирование > Автокорреляция и частная автокорреляция...
- 47. Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов Статистика > Временные ряды/Прогнозирование > Скользящее среднее...
- 48. Еще?
- 50. Примеры и инструкции Примеры и «обучалки»: Start > All Programs > StatPlus 2009> Examples Start > All Programs > StatPlus 2009> Tutorials Пошаговые инструкции:
- 51. Практическое занятие Запустите Biostatлюбым удобным вам способом Проведите вычисления Попробуйте примеры и пошаговые инструкции
- 52. Проверьте себя Какие методы статистического анализа предлагает Biostat? Какие виды функций доступны пользователю? Можно ли в Biostat строить диаграммы? Какие виды документов можно открывать в Biostat?
- 53. Итоги Biostat поддерживает все основные форматы табличных документов Возможности анализа данных ненамного превосходят таковые в Microsoft Office Excel Реализованы все основные методы статистического анализа данных Имеется возможность построения диаграмм и встроенные функции Непригоден для анализа по-настоящему больших массивов данных? Интерфейс программы довольно архаичен Справочная система имеет ряд недостатков, хотя в распоряжении пользователя - примеры и пошаговые руководства
- 54. Вопросы?
- 55. Справочные материалы AnalystSoft Inc., BioStat - программа статистического анализа. Версия 2009. См. www.analystsoft.com/ru/ Центр поддержки http://support.analystsoft.com/