Tableau データサイエンス勉強会 第2回の予告 Forecast FlowでAIとBIのマリアージュ
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4/12(金)に開催されたTableauデータサイエンス勉強会の資料です。 GRI古幡さんのライトニングトーク
Tableau データサイエンス勉強会 第2回の予告 Forecast FlowでAIとBIのマリアージュ
- 2. ©GRI Inc. 自己紹介 古幡征史(Ph.D) - データ分析官 - AI 研究者（制度設計） - コンサルタント キャリア • GRI （データ分析、機械学習、BI） • Dwango （データ分析、機械学習、BI） • University of Southern California（ポスドク） • 米国運輸省向けのライドシェア市場研究 • 米国海軍研究所向けロボット制御研究 • Japan Advanced Institute of Science & Tech.（ポスドク） • 東京証券取引所向け市場ルール研究 • SPARXグループ向け予測アルゴリズムの研究 • KPMG Consulting（シニアコンサル） • 三菱化学、Vodafone、東京ガス、富士ゼロックス向け サプライチェーン・コンサ ル • 丸文（データ分析） 教育 • Universite de Toulouse（PhD in Computer Science） • University of Western Sydney（PhD in Computer Science） • 筑波大学（経営学修士） • 筑波大学（経営工学学士） 表彰 • 交通学会での最高峰ジャーナル（Transportation Research Part B）の歴代ダウンロード ランキング５位 • Trading Agent Competition in Mechanism Design （優勝 2008、2位 2007） • 日本人工知能学会優秀賞(2011) 株式会社GRI 取締役 http://gri.jp/ Tableau: 2013~
- 4. ©GRI Inc. データを使った面白い企画を実現する 企画（メニュー） ユニークさ 実現性魅力 購買履歴 BI可視化 機械学習 システム開発 分析官の育成 データドリブン 文化の醸成 データ整形 データ収集基盤 データ分析基盤 データ（食材） ウェブログ センサー テキスト アンケート 画像・動画・音声 解析技術（調理）
- 6. ©GRI Inc.CONFIDENTIAL GRI の Tableau関連の実績（BIとAIの連動） トランスコスモス ・売上: 2,423億円 ・対象：ワンストップEC事業 ・ロジ、コールセンタ、フロント、事務局 ・国内事業、越境事業 ・12種類のビジネスプロセス ・収益性、予実管理、物流管理の可視化 ADK ・メディア・プランニング（視聴率分析） ・生活情報調査分析 カドカワ ・エンタメ業界（アニメ、ゲーム、ドラマ、 ラノベ）向けマーケティングリサーチ事業 ・eスポーツでのSNS統合分析(YouTube/ニ コニコ/Twitch/Twitter/Instagram) 野村総研 ・消費者のメディア活用ガイド リンクバル ・街コン＆デートアプリ事業のデータ利活用 体制の向上支援、およびAI活用支援 ジブラルタ生命保険 ・営業＆代理店管理（インセンティブモデル） ・データドリブン文化の醸成 ・データ整形（Prep） グラニフ ・予算計画・店舗管理・ＭＤ計画 ・データドリブン文化の醸成 グリーンスタンプ ・群馬県の地場チェーン ・機械学習による販促予測（ID抽出）＆ 検証 ・スーパーマーケットの初期分析 ライオン ・自社のブランド価値スコアとインター ネット上での口コミの比較分析 ・自然言語処理 ・レビュースコアの平準化 ハウス食品グループ ・SNS上での「母の日のお祝い」の仕方の 情景分析 ・自然言語処理 ・広告判定アルゴリズム開発 トヨタコネクティッド ・トヨタグループのデジタルマーケティング用 ダッシュボード作成 ・データ整形の設計、および開発(Prep) JAF ・GAを用いた会員定着分析＆可視化 ・機械学習予測モデル モニタス ・アンケートモニタ提供サービスの戦略立案 ・モニタ定着予測＆可視化 Gallery 2 パソナキャリア 双日インフィニティ
- 7. ©GRI Inc. AIとBIのマリアージュの流れ 【対話的な解釈】【機械学習】【データ整形】【問題設定】 企業データ ・マスタ ・トランザクション オープンデータ ・地域 ・シェープファイル ・人口統計 ・気象 外部データ ・SNS 【データ】 予測問題の設定 • 顧客満足 • 顧客セグメント • 組織ミッション • 組織役割 • 予算計画 • KPI/KGI • 施策候補 • PDCAサイクル • 分析基盤アーキ テクチャ • 人材育成 • データドリブン 文化の醸成 モデル候補 各種DB ファイル Tableau Prep 予測分析基盤 Forecast Flow Tableau • 分類問題 • 回帰問題 • 教師データ • 特徴量データ http://gri.jp/service/forecastflow https://public.tableau.com/profile/ griinc6648#!/vizhome/TrueFalse/s heet0
- 9. ©GRI Inc. 機械学習基盤Forecast Flowの事例集 アンケート調査の効率化 ■ユーザのテーストを調査する設問群に対し、実際のコン バージョンから設問の有用性を測定（無駄な設問を排除） アンケート調査からパーソナルレコメンド ■ユーザの背景と好みを調査したアンケートの関係性を学 習、新規のユーザへ背景をヒアリングし好みを自動推論 ＜Gzブレイン社のおすすめアニメ ＞ https://www.f-ism.net/ebix_news9/index.html ダイレクトセールス・EC・Webサービス・継続課金 • 重要顧客セグメントの特定 • 新規ユーザの定着 • ロイヤルカスタマーの育成 • 会員行動に基づくアプリ改善 売上予測 ■ブライダル事業のような複雑な季節性（季節・月・曜 日・六曜・祝日）を持つ商品の売上金額を予測 IoTセンサーデータ ■センサーで蓄積した時系列の形状パータンや個体の特性 データから特定イベントの検知 • 工場での生産機器の故障 • 畜産での発情・分娩 画像診断 ■印刷業界で入稿画像に対する検版業務の自動化 • 入稿画像データから特徴量へと変換し、エラーを検知 する予測モデルを作成（Forecast Flowへ直接画像デー タを取り込まず、画像データから特徴量データをルー ルベースで生成。正解データ少ない場合、Deep Learningより有用な場合があります） • 予測モデルをデプロイし、エラー画像の自動検知