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Twitter Web Application
-TV番組のネタばらしを非表示にするTwitterクライアントの提案-
Takashi Miki
目次
1. 現状
Twitterとは
• 身近なことを短文で投稿できるSNS
ハッシュタグとは
• イベントやTV番組の情報を他のユーザと共有・
閲覧しやすくするためのTwitter上で使われるタグ
• 利用方法:#記号+キーワード ex:#precure
2
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
1. 現状
リアルタイム視聴
リアルタイムに
Twitterへ投稿
情報の共有
TV番組
実況者同士の共有
実況者①
番組を見ながらTwitter上でリアルタイムに
感想を呟く「番組実況者」の増加
Twitterハッシュタグを用いた
TV番組実況視聴
3
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
1. 現状
番組の感想・詳細展開
ネタばらしツイート
リアルタイム視聴
リアルタイムに
Twitterへ投稿
情報の共有
TV番組
実況者同士の共有
実況者②
後日,番組を観る人にとっては…
ネタばらしになってしまう
4
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
2. 現状の問題点
リアルタイム視聴
リアルタイムに
Twitterへ投稿
情報の共有
TV番組
実況者同士の共有
後日,番組を観る人にとっては…
ネタばらしになってしまう
問題点①
5
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
2. 現状の問題点
リアルタイム視聴
毎分投稿
情報の共有
TV番組
実況者同士の共有
他の人のツイート見たいのに…
実況者のツイートで
タイムラインが埋まっちゃう
問題点②
6
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
3. 解決の着眼点
目次
実況者のツイート
番組のハッシュタグが付属
ハッシュタグ付加ツイート
ハッシュタグ付加ツイートには内容に
関連するキーワードが含まれる可能性が高い
非表示キーワード
ハッシュタグを利用しツイートから
キーワードを抽出
関連キーワードを含むツイートを
非表示にするクライアントの提案
7
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次 類似システム
3. 解決の着眼点
8
• 非表示機能
• 特定ユーザのツイート
一時非表示
• 非表示機能
• 特定ユーザのツイート
一時非表示
• キーワード登録にて
ツイート非表示
正規表現での登録も可
ついっぷる Janetter
クライアント名 ついっぷる Janetter 提案システム
 非表示機能
ユーザ非表示
○ ○ ―
キーワード非表示
― ○ ○
関連キーワード抽出
― ― ○
自動キーワード非表示
― ― ○
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
3. 現状の問題点
リアルタイム視聴
新しい情報
情報の共有
TV番組
実況者同士の共有
既存のサービスだと…
新しい情報(キーワード)が
出てくるたびに登録
類似システムの欠点
9
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
4. 提案システム
目次
ユーザサインイン
OAuth認可
ユーザタイムライン
ツイート投稿 非表示機能
Twitter
対象ユーザ ネタばらしを嫌うユーザかつTwitter利用者
ユーザ側
サーバ側
10
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
4. 提案システム
目次
DB
提案システム
API
ユーザ
ハッシュタグ入力
システム構成
*網掛け部が提案システム
形態素解析
キーワード抽出
ツイート非表示
ハッシュタグ検索
ツイート検索
ツイート取得
データ登録
データ取得
タイムライン閲覧
11
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
/
ユーザ
入力
非表示機能 DB
関連キーワード
検索
形態素解析
[取得ツイート]
レジーナとエースは元は一人! #precure
プリキュアは恋愛禁止ww #precure
愛の強さはチートwww #precure
[非表示判定]
レジーナとエースは元は一人! #precure
⇒レジーナヒット非表示に
プリキュアは恋愛禁止ww #precure
⇒プリキュアがヒット非表示に
エースとレジーナは元は一人でアン王女
⇒エースがヒット非表示に
ツイート
形態素解析
(Igo)
登録
[NGワード]
• レジーナ
• エース
• プリキュア
• 恋愛
• #precure
取得
比較
4. 提案システム
内部処理の流れ
[1]レジーナとエースは元は一人…
[2]プリキュアは恋愛禁止ww…
[3]愛の強さはチートwww…
[1]レジーナ,と,エース,は,元,…
[2]プリキュア,は,恋愛,禁止,…
[3]愛,の,強,さ,は,チート,…
閲覧
取得
12
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
4. 提案システム
目次
入力ハッシュタグ付きツイート
(公式ハッシュタグ推奨)
ネタばらしツイート
(番組の内容,感想を述べているツイート)
提案システムが非表示
にするツイート
非表示にできる
ネタばらしツイート
:ツイート
ユーザタイムライン
関連キーワードのあるツイート
キーワード抽出
キーワード抽出
13
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
5. 評価実験
目次
評価実験① 提案システムの非表示機能の検証
評価実験② Webアンケート
アニメ番組4本を対象に
どの程度ネタばらしを非表示に出来たか
提案システムの機能性の検証
14
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
5. 評価実験
目次
対象番組 ハッシュタグ
夜桜四重奏 ~ハナノウタ~ #yzq
機巧少女は傷つかない #mdoll
魔法少女まどか☆マギカ #madoka_magica
のんのんびより #なのん
実験対象 アニメ番組4本
評価方法 提案システムの非表示機能の検証
評価実験①
15
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
ユーザタイムライン
5. 評価実験
目次
入力ハッシュタグ付きツイート
(公式ハッシュタグ推奨)
ネタばらしツイート(A)
(番組の内容,感想を述べているツイート)
ハッシュタグの
スペルミス付きツイートなど
関連キーワードのあるツイート
提案システムが非表示
にしたツイート(Z)
非表示にできた
ネタばらしツイート(B)
再現率(R)=B/A
適合率(P)=B/Z
F尺度=2/(1/R+1/P)…調和平均
(逆数の平均値の逆数)
=2B/(A+Z)
再現率と適合率
:ツイート
16
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
非表示にした無関係なツイート
=Z-A
非表示に出来なかったネタばらしツイート
=A-B
5. 評価実験
目次
対象番組 非表示
ツイート数
ネタばらしツイー
ト数
非表示にできた
ネタばらしツイート数
非表示にした
無関係なツイート
数
非表示出来なかっ
たネタばらしツ
イート数
夜桜四重奏
~ハナノウタ~ 448 442 429
(324*)
19 13
機巧少女は
傷つかない 362 330 311
(232*)
51 19
魔法少女
まどか☆マギカ 385 349 335
(186*)
50 14
のんのんびより 313 313 264
(116)
49 49
再現率と適合率の図解
実験結果①
:ツイート
17*ハッシュタグ付加ツイート数
計算式 結果
再現率(%) 429/442
(B/A)
97.10%
適合率(%) 429/448
(B/Z)
95.80%
F尺度(%) 2*429/(442+448)
(2B/(A+Z))
96.45%
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
5. 評価実験
目次
番組名 再現率 適合率
F尺度
(調和平均)
夜桜四重奏
~ハナノウタ~ 97.10% 95.80% 96.45%
機巧少女は
傷つかない 94.20% 85.91% 89.86%
魔法少女
まどか☆マギカ 96.00% 87.01% 91.28%
のんのんびより 84.30% 84.35% 84.32%
再現率(R)=B/A
適合率(P)=B/Z
F尺度=2/(1/R+1/P)…調和平均
(逆数の平均値の逆数)
=2B/(A+Z)
実験結果②
18
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
目次
対象者 本学の学生6名
アンケート結果
項目 YES NO
タイムラインにネタばらしが
あることに困るか
2人 4人
提案システムにてネタばらし
が非表示に出来たか
4人 2人
項目 1 2 3 4 5
平均
値
総合評価 0 0 1 3 2 4.2
5段階評価
評価方法 Webアンケート
5. 評価実験
評価実験②・実験結果
19
1.研究の現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
非表示機能が
満足いった機能
目次
6. 考察・まとめ
目次
評価実験
ネタばらしツイートを80%以上非表示
にすることに成功
総合評価 ⇒ 高評価
今後
非表示機能は向上できる
適切な非表示を行えるよう機能向上の方針
20
1.現状
実況者①
実況者②
2.現状の問題点
問題点①
問題点②
3.解決の着眼点
類似システム
類似システム
の欠点
4.提案システム
システム構成
内部処理の流れ
キーワード抽出
5.評価実験
評価実験①
再現率と適合率
実験結果①
実験結果②
評価実験②・
実験結果
6.考察・まとめ
ご清聴ありがとうございました

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Editor's Notes

  • #10: 既存サービス 非表示機能有 新しくキーワード出たら 随時登録せざるおえない
  • #11: 対象ユーザ システムの動きの説明
  • #12: 対象ユーザ システムの動きの説明
  • #14: 再現率 = 網羅性 適合率 = 正確性 F尺度  = 総合評価の指標
  • #15: 対象:アニメ番組4本 方法:再現率重視 適合率とは ネタばらしツイートを非表示にする確率を向上させるため再現率重視
  • #16: 対象:アニメ番組4本 方法:再現率重視 適合率とは ネタばらしツイートを非表示にする確率を向上させるため再現率重視
  • #17: 再現率 = 取りこぼしが少なく非表示 適合率 = 無駄がなく非表示 F尺度  = 無駄がなく取りこぼしが少ない
  • #18: 非表示機能を用いた際に非表示にしたツイート表
  • #19: ネタばらしツイートを非表示
  • #21: まとめろ!
  • #23: 付録だよ! 実際にネタばらしツイートを非表示にした数の詳細(“#タグ付加”,“付加してない”) 結果:ハッシュタグ多い.でも,付加してないのもあるよね…
  • #25: 非表示機能の使い方説明