twMVC#26 | Redis資料型別與場景的連結
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本文件介绍了Redis的各种数据类型和使用场景，包括字符串、列表、集合、排序集合和哈希等，并讨论了Redis的集群架构、持久化策略和事务处理等高级功能。对于开发者而言，Redis提供了高效的数据存储和访问解决方案，适用于多个编程语言。文档还提供了具体的使用场景和命令集示例，以帮助读者更好地理解和应用Redis。
twMVC#26 | Redis資料型別與場景的連結
- 2. http://mvc.tw About Me 2 Tag • ASP.Net MVC • C# • DevOps • 軟體開發流程 • 系統架構 • Cloud Architecture • Jamis • 微軟最有價值專家 • 天橋下的說書人 Blog
- 3. Redis是甚麼(可以吃嗎……老梗) 3 Remote Dictionary Server In-memory data structure store Platform Windows Mac Linux
- 4. 4
- 5. Redis到底有多快 5
- 6. 太快了………拿個Mac Air 11給它就好 6 以Pipelining執行，一次送16條命令
- 8. Cluster 8 Data sharding 16384 slot Redis Cluster master-slave model
- 9. 9 Redis Cluster A (0~5500) B (5501~11000) C (11001~16384)
- 10. 10 Redis Cluster A (0~5500) B (5501~11000) C (11001~16384)
- 11. 11 Redis Cluster Master-Slave (0~5500) (5501~11000) (11001~16384) A A’ B B’ C C’
- 12. Master-Slave 12 一個Master允許多個Slave Non-blocking 透過專門的Slave來做持久化
- 13. 持久化 13 RDB 指定的时間間隔對資料進行快照存儲 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 AOF 紀錄每次對Redis Server寫入的操作
- 14. Redis HA策略 14 Master-Slave Sentinel port sentinel monitor sentinel auth-pass sentinel down-after-milliseconds sentinel failover-timeout
- 15. 有誰可以用呢? 15 ActionScript Bash C C# C++ Clojure Common Lisp Crystal D Dart Elixir emacs lisp Erlang Fancy Gawk GNU Prolog Go Haskell Haxe Lo Java Javascript Julia Lua Matlab Nim Node.js Objectlive-C Ocaml Pascal Perl PHP Pure Data Python R Racket Rebol Ruby Rust Scala Scheme Smalltalk Swift Tcl VB VCL
- 19. 開始來說正事了…………Redis Data Type 19 Strings Redis最基本的型別，也是最基本 的使用方式 最常見的兩種使用方式 直接存字串 物件序列成化成字串存到Redis
- 21. 21 Strings Demo
- 25. 如果分頁顯示的數量可改變 25
- 28. 試試看Redis Lists 28 Lists是由字串組成的一個集合 從頭尾取出一個元素 從集合中取出任一範圍的元素集合 https://goo.gl/W9dOBz 根據新增或插入的順序將集合中的元素排序
- 30. 30 Lists Demo
- 32. 使用Tag的場景 32
- 33. 使用Tag搜尋 33
- 43. SQL Server的樂觀鎖定 43 SQL Server 樂觀鎖定的作法 利用Timestamp (RowVersion) https://goo.gl/5oLXle
- 44. Redis Sets的樂觀鎖定() 44 Redis Sets 樂觀鎖定的作法 拿走就沒了 需搭配Redis Transaction
- 46. 46 Sets Demo
- 51. 好用的Sorted Sets輕鬆完成 51 Sorted Sets是由字串元素組成的一個 集合，而每個元素都會關連到一個浮动 数值 https://goo.gl/QGTiWD
- 55. 來做一個提供天氣資訊的服務 55 資訊可能會包含 • 溫度 • 最高溫度 • 最低溫度 • 降雨機率 • 風力 • 風向
- 56. 一般來說會把天氣資訊放到快取 56 天氣資訊進去快取的步驟通常是這樣 1. 把物件序列化成字串 2. 把字串存進快取 3. 從快取把字串讀出來 4. 把字串反序列化成字串
- 57. 在一次提供所有資訊的服務是很正常 57 但是…………………如果是下面這些服務 1. 取得最高 / 最低溫度 2. 取得降雨機率 3. 取得風力 / 風向
- 58. 複習一下快取的步驟 58 把物件序列化成字串 把字串存進快取 從快取把字串讀出來 把字串反序列化成字串
- 63. 還有一件要特別提的事 63 Pipelining 這是一個將Client命令打包一次送到 Redis Server的概念 Transactions 這是一個將命令打包，做一次執行的概念
- 64. Transactions的五個指令 64 MULTI EXEC DISCARD WATCH UNWATCH
- 70. 謝謝各位 • 本投影片所包含的商標與文字皆屬原著作者所有。 • 本投影片使用的圖片皆從網路搜尋。 • 本著作係採用姓名標示-非商業性-相同方式分享 3.0 台灣授權。閱讀本授權條款，請到 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/tw/，或寫信至Creative Commons, 444 Castro Street, Suite 900, Mountain View, California, 94041, USA. h t t p s : / / m v c . t w