What the f@#% is the Semantic Web?
1 like568 views
Presentation my colleague Atonio de la Rosa gave at Barcamp Wisdom | Ordina 2008
What the f@#% is the Semantic Web?
- 1. What the f@#% is the semantic web?
- 2. Ik ben Antonio… Ik zoek een zonnige plaats voor mijn vakantie en ik heb een budget van 3000€ Trouwens, mijn vriendin Marike en mijn dochter Alicia, 18 maanden oud, gaan ook mee…
- 3. Ik heb twee opties…
- 6. Met het semantic web… Compleet vakantiepakket alsof het samengesteld is door reisbureau Titanic.
- 7. De vraag is…. What the f@#% is the semantic web?
- 8. Case Het web dat mij kent Building blocks Waar zit het geld? Over een paar jaar
- 10. Web van data . Begrijpelijk voor mensen en software . Het doel van de software is om te voorzien in jouw informatiebehoeftes The Semantic Web is an idea of World Wide Web inventor Tim Berners-Lee that the Web as a whole can be made more intelligent and perhaps отхер течни q уес со тхат цонтехт-ундерстандинг програмс цан селецтивелы финд щхат усерс щант… Web 3.0 Web 3.0 Web 3.0 Web 3.0 Web 3.0 Web 3.0
- 11. Mijn data Ik ben Antonio … Ik zoek een zonnige plaats voor mijn vakantie en ik heb een budget van 3000€ Trouwens, mijn vriendin Marike en mijn dochter Alicia, 18 maanden oud , gaan ook mee…
- 12. De data op het web
- 13. Begrijpelijk voor mensen en software Piet Jan van Titanic reizen begrijpt mijn data en de data op het web. Piet Jan doet aan semantiek . De software die wij nu gebruiken doet NIET aan semantiek.
- 14. Google begrijpt me niet
- 15. Informatiebehoeftes Wij zoeken niet, wij vinden. Hoe relevant is wat we vinden? Wat wij zoeken en niet vinden is ergens aanwezig. Wij hebben hulp nodig…
- 16. Informatiebehoeftes Iemand die mij goed begrijpt Iemand die het web goed begrijpt Iemand met onbeperkte vrije tijd om dom werk voor mij te doen
- 18. Case Het web dat mij kent Building blocks Waar zit het geld? Over een paar jaar
- 19. Aanpak Technologieën API’s Zoeken Context Databases
- 20. Aanpak Bottom – up Klassiek Door mensen Metadata toevoegen aan webpagina’s Annotaties: RDF, OWL, SPARQL, Microformats Informatie verbeteren door annotaties Top – dow Nieuw Door software Content halen uit webpagina’s AI technologieën: Natural Language Processing etc. Houd rekening met imperfecties van informatie
- 21. Mijn data: Ik ben Antonio… Ik zoek een zonnige plaats voor mijn vakantie en ik heb een budget van 3000€ Trouwens, mijn vriendin Marike en mijn dochter Alicia, 18 maanden oud, gaan ook mee… Technologieën
- 22. Technologieën Mijn data online in de taal van het web, XML : eXtensible Markup Language
- 23. Technologieën De woorden van een taal zijn niet begrijpelijk zonder regels. RDF wordt de grammatica van het web: Antonio wil naar Málaga. Resource Description Framework Predicaat
- 24. Technologieën Met RDFS kunnen wij relaties tussen concepten leggen: Antonio wil naar Málaga, dus naar España. Resource Description Framework Scheme
- 25. Technologieën OWL geeft mijn data een context binnen een specifieke domein: Antonio wil naar Málaga met vakantie. Web Ontology Language } { Vakantie domein
- 26. Technologieën Om mijn data te kunnen beredeneren heeft de software “rules” nodig. SWRL : De rule om te kunnen zeggen dat Alicia 18 maanden jaar oud is: ze is geboren op 06-05-2007 Semantic Web Rule Language
- 27. Technologieën En wij moeten ook data kunnen zoeken. Daarvoor gebruiken we SPARQL . “ Geef mij alle kuststeden in Spanje met een gemiddeld temperatuur van 18° gedurende het hele jaar” Protocol and RDF Query Language
- 28. Data in XML. Grammatica in RDF, RDFS en OWL Regels in SWRL Zoeken met SPARQL Is het nog te volgen?
- 29. DBPedia
- 31. Microformats Dingen beschrijven d.m.v standaard formaten: contact informatie, <div class =" vcard "> <div class =" fn ">Joe Doe</div> <div class =" org ">The Example Company</div> <div class =" tel ">604-555-1234</div> <a class =" url ” href="http://example.com/">http://example.com/</a> </div> Metadata in HTML meta headers New York Times, O'Reilly.com Technologieën
- 32. Microformats
- 33. API’s Web Services Input: ongestructureerde informatie Output: info-entiteiten en relaties er tussen Open Calais (Reuters) SemanticHacker (TextWise)
- 34. Open Calais
- 35. Belofte niet waar gemaakt. Google is voorlopig goed genoeg. Voorbeelden: Hakia , PowerSet . Toekomst voor SW zoekmachines: Semantiek content + Semantiek databases Innovatieve presentatie van resultaten Personalisatie: zoeken vanuit het gebruikersprofiel Zoeken
- 36. Context Yo no busco. Encuentro!
- 37. Contextuele navigatie. De gebruiker kiest een stukje tekst of een link De applicatie begrijpt de data binnen de gekozen tekst of link De gebruiker krijgt relevante informatie. Hij hoeft niet te zoeken De gebruiker krijgt relevante keuzes in plaats van 100000 resultaten. Webapplicaties: Snap , Yahoo! Shortcuts , SmartLinks Firefox extensions: Interclue, ThumbStrips, Cooliris, BlueOrganizer Context
- 38. Focus: een relationele structuur voor webdata. Twine (Radar Networks) Gepersonaliseerde kennisbase Leert jouw interesses kennen Goede basis voor een gepersonaliseerde zoekmachine Resultaten filteren voor een bepaald profiel Freebase (Metaweb) “ Wikipedia” met meer structuur Probleem: weinig content Semantic Databases
- 39. Case Het web dat mij kent Building blocks Waar zit het geld? Over een paar jaar
- 40. Adoptie van semantic technologieën Vroege markten: 13.5%
- 41. Zijn de volgende dingen geld waard? Minder tijd kwijt aan het zoeken. Geen irrelevante informatie. Onze software begrijpt direct wat wij willen. Consistent model voor web data. Hoe bereiken we deze dingen?
- 42. Integratie van persoonlijke data Semantic web = web van data. Hoe beter software de data begrijpt, des te intelligenter kan hij deze gebruiken. Hoe beter mijn GPS de betekenis van “bestemming” begrijpt. Des te beter kan hij de richting aanwijzen. Bijvoorbeeld: Er is een bijeenkomst van de mensen van mijn LinkedIn groep Andalucia forever die ik graag wil bijwonen. Ik ga naar de webpagina en…
- 43. Hoe werkt het nu. Hoe zou het kunnen werken. Ik meld me aan via mail bij de organisatie van de meeting. Ik klik op het knopje “Bijwonen”. Ik wacht op een mail met bevestiging Aanmelding gaat automatisch. Mijn verzoek wordt bevestigd. Tijd en plaats van de webpagina naar mijn kalender knippen en plakken. Mijn kalender krijgt een aantekening met de juiste tijd en plaats. Ik programmeer mijn GPS. Mijn GPS krijgt de coördinaten van de plaats van de bijeenkomst. Voor zover mogelijk de contact - informatie van alle aanwezigen achterhalen en kopiëren naar mijn adresboek Mijn adresboek krijg de contact - informatie van alle aanwezigen. Etc. Etc. Totaal: 1 dag? Totaal: 1 minuut?
- 44. Integratie van data van ondernemingen Mijn bedrijf is afhankelijk van applicaties: Profit: urenregistratie Jira: issue management Ze overlappen elkaar: wij boeken uren in Profit en in Jira. Een koppeling tussen deze twee zou winst opleveren. N applicaties = N² mogelijke koppelingen Wie bouwt nu koppelingen voor grote ondernemingen? Consultants die voor veel geld op maat gemaakte software bouwen.
- 45. Integratie van data van ondernemingen Het goede nieuws: XML Het slechte nieuws: N applicaties = N² mogelijke koppelingen N² mogelijke problemen N² rekeningen van consultants XML samenvoegen gaat niet zonder een schema De oplossing: DATA - INTEGRATIE
- 46. Integratie van data van ondernemingen Hoe integreer je twee databases? Je verzint een abstract relationeel model. Consistent voor beide. Hoe integreer je twee sets van ongestructureerde webdata? Dezelfde manier. Je hebt een model nodig. De relationele taal voor webdata is RDF. Alles wat mogelijk is met een relationele database geldt ook voor RDF datasets: joins, views, queries etc. Het semantic web maakt gebruik van relationele principes op het web. Het web wordt een grote, gedistribueerde database.
- 47. Waar zit het geld dan? In het bouwen van applicaties die handelen in persoonlijke informatie: agents . In de integratie van ongestructureerde data van grote ondernemingen, om vervolgens applicaties te bouwen, die de intelligentie van deze data kunnen gebruiken. In consultancy: specialismen gaan opnieuw nagekeken worden. Bijvoorbeeld security in een web van open data. In het ontwerpen van nieuwe interfaces. In semantic advertising.
- 48. Case Het web dat mij kent Building blocks Wat kunnen we nu al? Over een paar jaar
- 49. Het zal gebeuren want… de infrastructuur is er de content is er de standaarden zijn er de behoefte is er er valt geld mee te verdienen de content wordt steeds rijker het is geen rocket science we willen altijd alles verbeteren
- 50. Referenties Entrepreneurs See a Web Guided by Common Sense Flickr O’Reilly Readwriteweb Slideshare Trendrr W3C Wikipedia XML.com ZDNet The Semantic Web for the Working Ontologist XML Metadata