Wikimart recommendations
Download as PPT, PDF14 likes17,916 views
Документ рассматривает методы повышения конверсии на веб-сайтах через использование рекомендаций на основе поведения пользователей. Он подчеркивает важность анализа данных, таких как транзакции и веб-логи, а также применение алгоритмов для персонализированных рекомендаций. Также упоминаются инструменты и язык программирования, необходимые для реализации таких подходов.
Wikimart recommendations
- 1. Рекомендации и конверсия Роман Зыков http://wikimart.ru Moscow, iMetrics, 8th November 2012
- 2. Введение Конверсия Насколько ваш продукт удовлетворяет текущие потребности вашей аудитории
- 3. Высокая конверсия Ваши опытные посетители могут помочь новичкам! UGS – User Generated Statistics Рекомендательные сервисы на основе поведения пользователей на сайте могут существенно поднять конверсию
- 4. Рекомендации • Искавшие «….» купили • С этим товаром часто смотрят • Товары – аналоги • Популярные товары • Персональные рекомендации • С этим товаром покупают • После просмотра купили • ………………………….
- 6. Рекомендации С этим товаром часто смотрят (1) Товары – аналоги (3)
- 7. Рекомендации Внешний поиск (2) Персональные рекомендации (4)
- 8. Данные • Транзакции • Веб логи: • Просмотры страниц • События • Поиск внешний • Поиск по сайту • ……………
- 9. Item – to – Item
- 10. Алгоритмы ? 5 1 5 …
- 11. Алгоритмы 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 … 1 0 0 0 0 1 0 Не было совершено Была совершена ни одной покупки хотя бы одна покупка
- 12. Алгоритмы Косинус между и 1 0 (1, 1, 0, 1, 1) * (0, 1, 1, 1, 0) ≈ 0.58 1 1 ||(1,1,0,1,1)|| * ||(0,1,1,1,0)|| 0 1 1 1 1 0
- 13. Алгоритмы 1 0.71 0.58 0.58 0.5 0.35 0.5 0.71 1 0.41 0.41 0.71 0 0 0.58 0.41 1 0.67 0 0.41 0.58 0.58 0.41 0.67 1 0.58 0.41 0.58 0.5 0.71 0 0.58 1 0 0 0.35 0 0.41 0.41 0 1 0 0.5 0 0.58 0.58 0 0 1
- 14. Замечания • Используйте веса событий • Учитывайте давность • Товар-товар встречается 2 раза
- 15. Инструменты • SQL • Python • C • R • Hadoop Mahout • easyrec.org
- 16. Эффективность • AB тесты • Мерчандайзинг
- 17. Спасибо! rzykov@gmail.com http://kpis.ru