Windows Embedded Day Russia - Smart Products and Microsoft Azure
Download as PPTX, PDF1 like314 views
Документ посвящен конференции Microsoft, где обсуждаются современные решения в области интернета вещей и архитектуры решений. Основное внимание уделяется технологии Microsoft Azure и ее роли в автоматизации сбора данных и управлении различными устройствами. Рассматриваются примеры применения в таких областях, как умный город, умный завод и умный дом, а также вопрос безопасности и анализа данных.
Windows Embedded Day Russia - Smart Products and Microsoft Azure
- 1. Умные продукты и платформа Microsoft VII Ежегодная конференция «Встраиваемые технологии 2014. Современные программные И аппаратные решения» 16 апреля 2014 г. Москва Александр Белоцерковский (@ahriman_ru) Эксперт по стратегическим технологиям Microsoft Russia
- 2. • Интернет Вещей? О чем это? • Архитектура: решение с автомобилями • Технологии-катализаторы • Microsoft Azure – как Интернет Вещей создается с помощью облачной платформы Microsoft • Почему облако? Содержание
- 3. 1990 2020
- 4. IoT и M2M • M2M – периодически или постоянные межмашинные коммуникации • “Internet Of Things”: – Идея – автоматизировать сбор данных из «железных» источников ссылка – "Gartner Says the Internet of Things Installed Base Will Grow to 26 Billion Units By 2020". Gartner, – К 2020 году более чем 30 миллиардов устройств будет подключено в беспроводном режиме к Интернету к 2020 году: ABI Research
- 5. Какие устройства? • Устройства специального назначения: сенсоры, контроллеры, что угодно, но не общедоступные компьютерные • Простые электронные устройства • Нестандартные ОС • Специализированные окружения и инфраструктуры • Самосборные гаджеты: – .NET Gadgeteer – Arduino
- 6. Подключены как? • Напрямую: – (Бес)проводной Интернет • К другому устройству как брокеру (смартфону, машине) – То, что можно надеть • Через специализированные шлюзы – Устройства массового использования
- 7. Какие сценарии? • Умный город • Умный завод • Умный дом • Умная энергия • Умный ритейл • Умная логистика • Умный транспорт
- 8. Например... Можно будет иметь постоянно-обновляемую программную оснастку, управляющую автомобильным средством и несущую функцию социализации и отдачи телеметрии?
- 9. Customer Relationship Management Maintenance and Dealers Roadside Assistance ERP Notification Fan-Out Web PaaS/BaaS Messaging Messaging Notification Fan-Out Архитектура решения 3G 100,000 транспортных средств100,000 водителей 100,000 водителей + Driving Behavior + Predictive Maintenance + User Targeting Data + Find My Car + Geo Fencing + Remote Diagnostics Fleet Information Systems + Points Of Interest + Traffic & Parking + Seamless Navigation Web PaaS Vehicle Information Systems Driver Assistance Systems Mobile Experience Portal Experience 3rd Party Content Points of Interest, Coupons, Easy Parking User Profiles Preferences, Entertainment Navigation Destinations, Presence
- 12. Технологии-катализаторы Масштабирован ие на миллионы клиентовБезопасные коммуникации Контроль личности Хранение данных, их анализ и машинное обучение
- 13. Хранение данных, их анализ и машинное обучение • Можно получить интересные инсайты, обработав данные с большого количества устройств • Анализ в реальном времени: – Map/Reduce (сырые данные, несколько функций) – Прогнозирование • Отложенный анализ: – Map/Reduce, изучение корреляций • Машинное обучение – Обнаружение паттернов, прогнозирование поведения – Обнаружение мошеннических действий Хранение данных, их анализ и машинное обучение
- 14. Безопасные коммуникации • Клиенты общаются с сервером: – Использование индустриальных непроприетарных стандартов: AMQP, MQTT, HTTP – Миллионы и миллиарды одновременных межустройственных связей – Интеграция на существующий канал – Безопасная инфраструктура провайдера – Привычные инструменты и протоколы • Без VPN, без открытых портов в брандмауэре, публичного IPv6 и т.д. Безопасные коммуникации
- 15. Контроль личности • Использование индустриальных стандартов, задействованных в процесса аутентификации и авторизации: – OpenID Connect – OAuth 2.0 • Масштабируемая на много клиентов инфраструктура Контроль личности
- 16. Microsoft (&) Azure МасштабированиеБезопасные коммуникации Контроль личности Хранение данных, их анализ и машинное обучение SQL Database Table Storage Blob Storage HDInsight … Service Bus AMQP Cloud Services MSR Orleans Active Directory Identity Foundation
- 17. Microsoft Azure как платформа для IOT Network Compute Storage VMs VM Disks VPN Public IP Pre-Built Images + Open VM Depot UnifiedHTTP/RESTManagementAPI&Portal IntelligentSystemsServices SystemCenterOperationsManager Cloud Storage SQL Hadoop HDInsight Web Sites Cloud Services Media Services Active Directory Multi Factor Auth Mobile Services Service Bus Notification Hub BizTalk Services Traffic Manager, Load Balancing, Firewall Partners Twilio, SendGrid Node.js Java, PHP, Perl, Python, Ruby NoSQL TeamFoundationServer,Git VisualStudio,Eclipse Office 365, Dynamics, Microsoft Account, Bing
- 18. IdentityServices(WAAD) Command/Notification APITelemetry/Inquiry Dispatcher Service Bus + BizTalk Services + BizTalk Server + Virtual Networks Notification Hubs Mobile Services Web Sites Service Bus SignalR Service Bus Notification Hubs Архитектура решения в облаке 3G Fleet Information Systems Web Sites Vehicle Information Systems Driver Assistance Systems Mobile Experience Portal Experience Corporate and Divisional Line of Business and Information Systems, 3rd Party Systems Service Bus & Web APITelemetry Adapter Framework SQL Database, Blob and NoSQL Storage Real-Time Analytics, HDInsight Virtual Machines (IaaS) Cloud Services and Web Sites (PaaS) Media Services Service Bus & Web APIService Bus & Web API
- 19. Вопросы Александр Белоцерковский Эксперт по стратегическим технологиям, Microsoft albe@microsoft.com http://blogs.msdn.com/b/albe/