6. Vertex AI Workbench による Notebook 環境.pdf
- 1. Vertex AI Workbench GCPのNotebook環境 2022/03/26 機械学習の社会実装勉強会第9回 岩澤 幸太朗
- 2. Agenda ➢ Vertex AIの紹介 ➢ Vertex AI Workbenchの紹介 ➢ Demo
- 3. ➢ セッション切れが心配 ➢ 計算リソースに制限がある ➢ 使用するデータのインポート/エクスポートが面倒 こんな悩み ありませんか？ 【第7回】CycleGANの画像変換と現代美術への応用 ではGoogle Collabo Pro (月額1000円プラン)を使用して100時間セッション切れと戦いました Google Collaboratory や Amazon Sage maker studio lab等で ➔ Vertex AI Workbench なら全て解決
- 4. Vertex AI MLOps with Vertex AI https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=ja#section-7 *各セルのサービス名称,関係変わっているかも ➢ Google I/O 21にて発表(一般提供) ➢ 機械学習ワークフローの統合環境 ➢ AutoML含む各種MLツールへのアクセス より詳しくは 【第6回】Vertex AIを用いた時系列データの解析 でも解説 - AutoML - Vertex AI Workbench - Deep Learning VM Image - Vertex AI Data Labeling - Vertex Explainable AI - Vertex AI Model Monitoring - …
- 5. ➢ AI platform Notebook の後継 （2022/3時点で一部機能プレビュー） ➢ Jupyter ベース の Notebook 環境 ➢ GCPリソースとの連携が容易 ➢ スペックを柔軟に変更可能 ➢ ハイスペックGPU利用可能 ➢ 従量課金制 Vertex AI Workbench
- 6. Vertex AI Workbench 嬉しいところ Table 読み込み DataFrame書き出し CSV読み込み ➢ 他GCPサービスへのアクセス・連携が容易 ➢ 計算リソースの変更が柔軟 ➢ 定期実行可能 Cloud Storage BigQuery Dataproc Vertex AI Workbench DataFrameでデータ加工 機械学習ライブラリでモデル作成 matplotlibなどでデータ可視化 Hadoop／Sparkクラスタの使用
- 7. Demo ➢ GCSにアップロードしたCSVファイル読み込み ➢ 可視化 ➢ BigQueryへロード ➢ BigQuery MLでモデル作成 使用したNotebook: https://github.com/kootr/ml-study-session/tree/main/20220326_vertexai_workbench
- 8. まとめ ➢ Vertex AIに統合された Jupyter 環境 ➢ 他のGCP サービスとの連携が簡単 ➢ BigQueryのコンソールよりも使いやすい ➢ Vertex AI含め 今後も発展が見込まれる