Projektbeschreibung "Data Issue Management im Master Data Management" 2022
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Das Dokument beschreibt ein Projekt im Bereich Data Issue Management, bei dem Studierende der Hochschule Mannheim in Zusammenarbeit mit Schwarz IT Verbesserungsmöglichkeiten im Master Data Management-Prozess analysierten und erarbeiteten. Die Studierenden arbeiteten in zwei Teams und entwickelten verschiedene Ansätze zur Optimierung, die Aspekte wie Automatisierung, Kommunikationsstrategien und Fehlermanagement umfassten. Durch diese Zusammenarbeit wurden innovative Ideen für den Auftraggeber generiert, während die Studierenden praktische Erfahrungen sammelten.
Projektbeschreibung "Data Issue Management im Master Data Management" 2022
- 1. Data Issue Management im Master Data Management Gröschel, Stand: 14.10.2022 Schwarz IT KG Michael Kossak BI, AI & Data | BC Meta Data Stiftsbergstraße 1, 74172 Neckarsulm Telefon: +49 (0) 7132 30 4173 E-Mail: michael.kossak@mail.schwarz Hochschule Mannheim Prof. Dr. Michael Gröschel Prof. Dr. Gabriele Roth-Dietrich Fakultät für Informatik Paul-Wittsack-Straße 10 D-68163 Mannheim Tel.: +49 (0) 621 292 6764 E-Mail: m.groeschel@hs-mannheim.de g.roth-dietrich@hs-mannheim.de www.informatik.hs-mannheim.de Der Use Case MDM@LIDL EK wurde von zwei Teams im Sommersemester 2022 bearbeitet. Team SIRO (v. l.): Johannes Kramberg, Jen Preisser, Niklas Rössler, Katharina Korst, David Silva Goncalves, Lara Daubner Team MDM2WIN (v. l.): Michael Oellermann, Barin Saleh, Nico Dinapoli, Maya Monir, Daniel Becker In Prozessen gibt es oftmals Möglichkeiten, diese besser und optimaler zu gestalten. Diese Verbesserungsmöglichkeiten zu fin- den und umzusetzen ist häufig eine Her- ausforderung. Im Prozess des Master Data Managements werden Daten über ver- schiedene Instanzen übertragen. Der Pro- zess wurde genau analysiert, interpretiert und nach proaktiven Verbesserungsmög- lichkeiten untersucht. Jedes Team hat seine eigene Herangehensweise gefunden und verschiedene Ansätze für eine Verbes- serung des Prozesses geliefert. Die Ver- besserungsvorschläge bezogen sich auf Zuständigkeitsregeln, Automatisierung und proaktives Eventmonitoring sowie Kommu- nikation und überfällige Datenfehler. Der Auftraggeber erhielt so neue Vorschläge ei- ner außenstehenden Instanz, die Studie- renden eine realitätsnahe Lernerfahrung. Fragestellung Die Schwarz IT hat sich für ein Projekt in Zusammen- arbeit mit Studierenden der Hochschule Mannheim im Bereich Data Issue Management entschieden. Das Ziel des Data Issue Managements ist es, Prob- leme frühzeitig zu erkennen, die Ursache zu finden und eine permanente Lösung einzuführen. Das Pro- jekt war in zwei Use Cases unterteilt, die sich ver- schiedenen Prozessen im Unternehmen widmeten. Der hier behandelte Use Case bezog sich auf den Prozess des Master Data Managements, also dem Stammdatenmanagement. Da die Schwarz Gruppe ein international tätiges Unternehmen ist, werden Da- ten zentralisiert verteilt und somit von verschiedenen Instanzen empfangen, geändert und weitergegeben. Aus mehreren ausführlichen Gesprächen mit Mitar- beitern verschiedener Abteilungen und Länder, sowie mithilfe ausgehändigter Unterlagen und Materialien sollten Erkenntnisse gezogen werden, mit welchen der Prozess optimiert werden könnte. Nachdem diese Verbesserungsmöglichkeiten gefunden wur- den, sollten sie konkret erarbeitet und auf Umsetz- barkeit überprüft werden. Vorgehensweise Das Projekt war in fünf Sprints gegliedert. Bevor der erste Sprint startete, fanden mehrere Seminare so- wie eine Einführungsphase statt. Verschiedene Schulungen über Daten, die Organisationsstruktur der Schwarz Gruppe sowie über den Prozess des Master Data Managements verschafften einen ersten Einblick in die Komplexität der Systemlandschaft. Im ersten Sprint fanden die Analyse und Definition der Aufgabenstellung statt. Die Selbstständigkeit der Stu- dierenden wurde durch die eigenständige Suche nach der Aufgabenstellung gefördert. Im zweiten, dritten und vierten Sprint fand die Konzeption, also die Erarbeitung der Lösung der Aufgabenstellung, welche im ersten Sprint erarbeitet wurde, statt. Wäh- rend der Phase der Konzeption wurden die Zwi- schenergebnisse in einer Zwischenpräsentation dem Auftraggeber vorgestellt. Anschließend wurden Fra- gen und Rückmeldung zu den behandelten Themen und den erarbeiteten Konzepten gegeben. Es ent- stand so die Möglichkeit, das Vorgehen anzupas- sen. Im fünften Sprint wurden die Ergebnisse auf Umsetzbarkeit überprüft. Es fand eine Kategorisie- rung als Anhaltspunkt, bezogen auf die Umsetzbar- keit, für den Auftraggeber statt. Zum Abschluss wur- den die Erkenntnisse fachgerecht dokumentiert und dem Auftraggeber in einer Ergebnispräsentation vor- gestellt. Projektmanagement Die Grundlage für den Erfolg des Projektes legte eine Einführung in das Projektmanagement. Dort lernten die Studierenden, wie Projekte organisiert und struk- turiert sind und wie man klassisches sowie auch agi- les Projektmanagement richtig betreibt. Es wurde ein Risikomanagement etabliert und Rollen für Projektlei- tung, Dokumentation, Qualitätsmanagement, Kom- munikation, Architektur und Consulting innerhalb des Teams vergeben. Außerdem wurde ein Project Can- vas angelegt, in welchem das übergeordnete Ziel und alle wichtigen Randdaten zum Projekt immer ersicht- lich waren. Auch verschiedene Kommunikationsstra- tegien und den Umgang miteinander und mit dem Auftraggeber wurde nahegelegt. Dazu gab es an mehreren Tagen Workshops, in welchen Rollen- spiele durchgeführt, Diskussionen gehalten, Team- building Maßnahmen getroffen und verschiedene Themen im Team erarbeitet wurden. Während des Projektes wurde dem SCRUM Vorgehensmodell ge- folgt, indem die Arbeit in Sprints unterteilt, die Aufga- ben in einem Kanban Board strukturiert, sowie die entsprechenden Meetings zeitgerecht abgehalten wurden. Neben den von SCRUM vorgesehen Mee- tings, war ein wöchentlicher Jour fixe zur Vorstellung des Standes und der Ergebnisse mit den betreuen- den Professoren vorgesehen. Außerhalb der geplan- ten Meetings gab es stets Unterstützung vonseiten der Stakeholder. Ergebnisse Als Ergebnisdokumentation lieferten die Studieren- den mehrseitige textuelle Ausarbeitungen inklusive verschiedener Grafiken, sowie eine Dokumentation auf Confluence. Enthalten waren Ausführungen über die Erkenntnisse, welche während des Projekts ge- zogen wurden, sowie nachhaltige Verbesserungsvor- schläge für den Auftraggeber. Je Team gab es eine eigene Dokumentation. Team SIRO widmete sich den Themen Zuständigkeitsregeln, Automatisierung und proaktives Eventmonitoring, Team MDM2WIN der Kommunikation und überfälligen Datenfehlern. Fazit Die Zusammenarbeit des Auftraggebers und den Studierenden hat einen beiderseitigen Mehrwert ge- schaffen. Durch das zielgerichtete Arbeiten wurden gute, innovative Ideen entwickelt, welche dem Auf- traggeber Ansätze für Verbesserungen innerhalb des Master Data Management-Prozesses lieferten. Die Studierenden erwarben umfangreiche Fähigkeiten und Praxiserfahrung. Insbesondere die enge Zusam- menarbeit mit dem Auftraggeber, das Analysieren verschiedener Standpunkte aus der Vogelperspek- tive sowie die stets gegenwärtige Teamarbeit werden ihnen in ihrem weiteren Berufsleben hilfreich sein.