Patrones Avanzados con Microservices con Containers
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Este documento describe patrones avanzados de implementación de microservicios con Amazon ECS. Explica conceptos como contenedores, arquitectura de microservicios y patrones como despliegue continuo, escalado automático y discovery de servicios. También cubre temas como estrategias de ubicación de tareas en ECS y arquitecturas basadas en contenedores para lograr velocidad y agilidad en el desarrollo digital.
Patrones Avanzados con Microservices con Containers
- 1. Patrones avanzados de implementación de microservicios con Amazon ECS Bruno Laurenti Arquitecto de Soluciones #AWSCloudExperience
- 3. ¿Que Significa Microservicios? Es un estilo de arquitectura de software en la cual aplicaciones complejas se componen de pequeños servicios independientes que se comunican utilizando APIs agnósticas del lenguaje. Estos servicios se encuentran desacoplados y se enfocan en realizar pequeñas tareas, facilitando una construcción modular de los sistemas - Wikipedia
- 4. webserver .package Order UI Order Service Inventory Service Shipping Service OrderUI Inventory Service Order Service Shipping Service App Monolítica vs. Microservicios El Desafio!
- 5. Caracteristicas de un Microservicio Hacen muy bien Solo una Cosa Independiente Decentralizado Caja Negra Poliglota Lo Construyes, Lo Operas
- 6. OrderUI Inventory Service v1 Order Service Shipping Service Inventory Service v2 Y a la hora de desplegar microservicios…
- 7. Amazon logra velocidad y agilidad con Two-Pizza Teams Lo construyes, lo operas Fomenta Ownership & Autonomia Los equipos pequeños y descentralizados son ágiles
- 9. ¿Cómo escalamos nuestros servicios sin morir en el intento? http://www.androidguys.com/featured/wallpapers/7 5-hd-wallpapers-from-your-favorite-video-games/
- 10. Server Guest OS Bins/Libs Bins/Libs Microservicio2Microservicio1 Escalar pocos servicios es Simple
- 11. Escalar muchos servicios… es Complicado! Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Server Guest OS Availability Zone #1 Availability Zone #2 Availability Zone #3 Availability Zone #4
- 13. Arquitectura de un Container • Abstracción y control de recursos de computo como memoria, cpu y redes mediante componentes incluidos en el kernel. • De una imagen base, se pueden ir agregando mediante capas, información y dependencias. • Un filesystem (Storage Driver) unifica todas las imágenes en una única imagen. • Instrucciones de ejecución y configuración se encuentran en un dockerfile. bootfs kernel Base Image Image Image Container References parent image
- 15. Amazon ECS • Servicio elástico totalmente administrado. • El servicio escala conforme tu arquitectura de micro servicios lo requiera. • Integrado con los servicios de AWS Code* para integración y entrega continua (CI/CD) de Software. • Monitoreo y Logs integrado con CloudWatch
- 16. Scheduling and Orchestration Cluster Manager Placement Engine Escalar usando ECS Availability Zone #1 Availability Zone #2 Availability Zone #3
- 17. Componentes de Amazon ECS Definicion de los contenedores. • Imagen, • CPU & Memoria, etc Registrar una Task Definition Crear un Cluster Ejecutar una Task Instancia de una definicion de tarea Crear Service • Mantiene un numero deseado de tareas corriendo • Se integrar con un ELB • Tareas inconsistentes se reemplazan automaticamente Elastic Load Balancing • Infraestructura de Computo. • Permisos IAM
- 18. Hablemos de Arquitectura y Patrones de Despliegue
- 19. 1. Codebase 2. Dependencies 3. Config 4. Backing Services 5. Build, Release Run 6. Processes 7. Port Binding 8. Concurrency 9. Disposability 10. Dev/Prod parity 11. Logs 12. Admin Processes https://12factor.net/ Twelve-Factor App
- 20. Publish metrics Auto Scaling ECS service Availability Zone A Availability Zone B TASK A Add/Remove ECS tasks TASK C TASK BScaling Policies Amazon CloudWatch Amazon ECS Application Load Balancer Escalado de Servicio Automatico
- 21. ECS Cluster EC2 Instance EC2 Instance TASK A TASK B TASK B Amazon DynamoDB Amazon S3 Roles de IAM para las Tareas
- 22. AWS CodeCommit AWS CodePipeline AWS CodeBuild Amazon ECR Amazon ECS instance Spot Instance AWS CloudFormation 1. Commit Code 2. Trigger Pipeline 3.BuildArtifact5.UpdateStack 6. Update Service 4. Push Image Despliegue Continuo
- 23. TaskTask Route 53 Con política de distribución de carga basada en peso. 0%100% Despliegue Blue-Green - Basado en DNS
- 24. Namespace: myapp.local Service: web.myapp.local 10.0.4.5:8080, 10.0.3.6:8080 Service: app.myapp.local 10.0.6.5:8080,. 10.0.8.6:8080 AZ 1 AZ 2 app web app web cluster: myapp 10.0.6.5:8080 10.0.8.6:8080 10.0. 3.6:8 080 10.0. 4.5:8 080 • Descubrimiento del servicio del lado del cliente • Registro de servicio = Servidor DNS Route53 • Actualización del registro realizada por el scheduler de ECS • Administrado, alta disponibilidad, alta escala, extensible Service Discovery con Route53
- 25. Task placement Engine Restricciones por Cluster Restricciones Personalizadas Estrategias de Ubicación Filtros Satisfacer requerimientos de CPU, memoria y Puertos de comunicaciones Filtrar por ubicacion, tipo de Instancia, AMI o atributos personalizados. Identificar instancias que cumplan con estrategias de ubicación determinadas como por distribución o binpack Filtrar que contenedores serán ubicados según las políticas.
- 26. g2.2xlarge t2.small g2.2xlarge g2.2xlarge Ubicación: Por Tipo de Instancia
- 27. g2.2xlarge t2.small t2.micro t2.medium t2.medium t2.small g2.2xlarge t2.small t2.small t2.medium us-east-1aus-east-1d Ubicación: Tipo de Instancia y Zona
- 28. g2.2xlarge t2.small t2.micro t2.medium t2.medium t2.small g2.2xlarge t2.small us-east-1aus-east-1d g2.2xlarge t2.medium t2.micro t2.small us-east-1c Ubicación: Distribuida y por Binpack
- 30. Carlos Arenas Rivero Líder de Arquitectura Digital División Supermercados Regional
- 31. • Retail Multiformato que opera Centros Comerciales y 1.200 tiendas entre sus divisiones Supermercados, Mejoramiento del Hogar, Tiendas por departamento • 130.000 colaboradores • Opera en Chile, Brasil, Argentina, Colombia, Perú
- 32. Generar y evolucionar la arquitectura fundacional que permite acelerar el desarrollo digital de supermercados, balanceando la velocidad de delivery con la deuda técnica, manteniendo la eficiencia en los costos
- 33. # API Construidas # Microservicios Desarrollados # Aplicaciones Soportadas 6/2500194 Elastic Beanstalk
- 34. Creación de recursos < 20 minutos Velocidad de despliegue < 15 minutos Optimización de Costos < 50$ mensuales Onboarding new Devs < 1 semana Monitoreo 100% Antigüedad Deuda Técnica < 2 Sprints KPI
- 35. Disminución de pasos Procesos independientes Creación automatizada 2 7 15 34 48 64 78 100 0 20 40 60 80 100 120 Q3 - 2017 Q4 - 2017 Q1 - 2018 Q2 - 2018 Q3 - 2018 Q4 - 2018 Q1 - 2019 Q2 - 2019 DEPLOYMENTS PER QUARTER
- 36. CONTAINER + … + CONTAINER = APP
- 38. ARQUITECTURA ENFOCADA EN CONTENEDORES