Ppt edge computing
- 1. 1 10% 50% 75% 2018 2022 2025 5 Claves para adopter el Edge Latencia •Procesamiento en tiempo real Interactividad •Facilitar la bidireccionalidad y la toma de decisiones Datos •Capacidad de generar y analizar gran cantidad de información Privacidad •Sin salir de la red del cliente Autonomía •Escalabilidad y control en el despliegue El 10% de los datos corporativos se procesan fuera del data center. Para 2025 serán el 75% Gartner estima que, para 2022, la mitad de las organizaciones tendrán integrado Edge Computing es sus proyectos, generando un Mercado de $9B . Alojar la Inteligencia Artificial en el Edge permite mejorar la experiencia del cliente mediante sistemas inteligentes desplegados en un ecosistema sencillo de instalar, escalable y de bajo coste. Adopción del Edge
- 2. 2 Sistemas Cognitivos en el EDGE La solución de Sistemas Cognitivos de Altran permite dotar de inteligencia a los sistemas del cliente de manera transparente para la infraestructura y con todas las ventajas de tener los servicios alojados en el Edge (cercanía, latencia, capacidad, velocidad, escalabilidad, seguridad) • Baja Latencia • Seguridad en las comunicaciones • Escalabilidad • Reducción del coste de infraestructura • Reconocimiento Facial en tiempo real • Reconocimiento de Objetos e indumentaria • Comprensión del lenguaje natural • Asistentes virtuales • Análisis del estado de ánimo • Por Indumentaria, edad, género, estado de ánimo • Identificación individual (cliente conocido) • Sugerencias de servicios, actividades por segmentos Inteligencia en el EDGE Vision Artificial / Lenguaje Natural Segmentación de público objetivo Integración con el cliente • Conexión ERP de cliente • APIs de terceros • Servicios Externos (tiempo, tráfico, etc) • Estándares abiertos.
- 3. 3 Aplicaciones sector turismo El sistema de visión artificial permite ofrecer servicios del hotel o externos personalizados a cada cliente con una instalación mínima en la recepción, salas comunes o en la habitación Identificación del Cliente por Vision Artificial •Identifica a los clientes que se sitúan frente al espejo •Examina la indumentaria, edad, estado de ánimo •Incluye datos de climatología (lluvia, sol, nieve…) •Revela expresiones faciales y estados de animo (alegre, serio, interesado…) •Fast Check-in •Adaptación de la estancia a preferencias del cliente Sugerencias personalizadas •Taxis, alquiler de vehículos, patines eléctricos… dependiendo del tipo de cliente •Reserva de zonas de coworking, meeting rooms, spa, gimnasio. •Sugerencia de contratación de rutas turísticas por la ciudad (visitas guiadas, restaurantes…) Multicanal e integrado con la habitación •Posibilidad de controlar las luces, emisión de videos e interfaces holográficas desde la interfaz táctil del espejo •Integrado con google home o Alexa, permitiendo realizar todas las acciones mediante voz. •Control desde aplicación móvil integrada con el espejo. Insights •Analítica avanzada y Machine Learning para mejorar la segmentación y la experiencia de los clientes.
- 4. 4 Sector Retail: •recomendación de productos en función de la indumentaria del cliente o condiciones climatológicas •Evaluación de la tipología del cliente en tienda. Sector Industrial: •Verificación de elementos de seguridad (Casco, Botas…) •Comprobación de las herramientas correctas Seguridad: •Control de Accesos en oficinas, Áreas Protegidas e infraestructuras críticas •Análisis de comportamientos potencialmente peligrosos. Otras aplicaciones