Variables Estadisticas
- 1. Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
- 3. Cualitativas Nominal Ordinal Categorías no Ordenadas. Dicotómicas no Ordenadas. Categorías Ordenadas.
- 4. El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
- 5. Cuantitativas Discretas Continuas No existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable Existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable
- 7. La Población es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. La Muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población. Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.
- 10. Suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.
- 13. Daniel (2010), es categórica, consiste en designar o nombrar las observaciones. No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Los datos empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores o de la tabulación de número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando. Es categórica, cundo las observaciones no solo difieran de categoría a categoría, sino que además pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio de orden ( Glass y Stanley, 1986). Ejemplo: Niveles de una enfermedad Rango académico Edad (menor igual a 18 años, mayor a 18 años y menor a 40 años; mayor igual a 40años).
- 14. Es cuantitativa. Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el uso de ésta escala permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que los objetos así medidos están igualmente separados a la distancia o magnitud expresada en la escala.
- 16. La Sumatoria se emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumandos . La expresión se lee: "sumatoria de Xi, donde i toma los valores de 1 a n". Es frecuente el uso del operador Sumatoria en Estadística. La suma de las frecuencias absolutas se puede expresar como: Y la medida como: 1. 2.
- 18. PROPORCIÓN: La Proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%. Ejemplos: Cociente entre el numero de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005: Razón= 135/188= 0,72. El 72 % de los casos han ocurrido en varones. Cociente entre los casos ocurridos en individuos con mas de 65 años de edad y el total de casos en el año 2005: Razón= 77/188= 0,41. El 41 % de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.
- 20. Frecuencia: La Frecuencia es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Se suelen representar con histogramas y diagramas de Pareto. Ejemplo: Supongamos que en las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las siguientes : 18,13,12,14,11,08,12,15,05,20,18,14,15,11,10,10,11,13. Entonces: La Frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces. La Frecuencia relativa de 11 es 0,17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).