UNEFA.
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE LA FUERZA ARMADA
NACIONAL BOLIVARIANA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
NOCIONES FUNDAMENTALES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ELABORADO POR:
YORBELYS HERNANDEZ
V-26428494
ING DE SISTEMAS VENEZUELA-ARAGUA.2019
INTLIGENCIA ARTIFICIAL
La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática
que se centra en la creación de programas y mecanismos que
pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En
otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas
piensan como seres humanos”
El comienzo de la era dorada de la inteligencia artificial.
Fue ya en 1956 cuando John McCarthy, Marvin Minsky y
Claude Shannon acuñaron este término durante la
conferencia de Darthmounth para referirse a “la ciencia e
ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente
programas de cálculo inteligentes.
Áreas de estudio y técnicas
Heurísticas
La heurística es vista como el
arte de inventar por parte de
los seres humanos, con la
intención de procurar
estrategias, métodos, criterios,
que permitan resolver
problemas a través de la
creatividad, pensamiento
divergente o latera
Los procesos que se llevan a cabo en el cerebro pueden ser
analizados, a un nivel de abstracción dado, como procesos
computacionales de algún tipo.
En cierto sentido, el enfoque heurístico es el característico de la IA.
Newell y Simón asociaban el “método de búsqueda heurística” con el
tipo de representación de soluciones parciales. Nosotros nos vamos
a limitar a explicar qué significa el término “heurística” en el ámbito
de la inteligencia artificial.
Desde el inicio de la IA, el término “heurística” osciló entre dos
sentidos fundamentales vinculados a la utilización de información del
dominio de problemas (con el fin de hacer una búsqueda más
eficiente) y a la imposibilidad de garantizar encontrar la solución de
un problema.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL VS INTELIGENCIA HUMANA
La inteligencia artificial, es la
inteligencia llevada a cabo por
máquinas. En ciencias de la
computación, una máquina
«inteligente» ideal es un
agente flexible que percibe su
entorno y lleva a cabo
acciones que maximicen sus
posibilidades de éxito en algún
objetivo o tarea.
La inteligencia se ha definido
de muchas maneras,
incluyendo: la capacidad de
lógica, comprensión,
autoconciencia, aprendizaje,
conocimiento emocional,
razonamiento, planificación,
creatividad, pensamiento
crítico y resolución de
problemas.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Minimizar casi por completo las
posibilidades de error y obtener
mayor precisión, al computar y
comparar grandes cantidades de
variables y datos.
• Adjudicar tareas complejas y
peligrosas para los humanos como la
exploración espacial o la minería.
• INTLIGENCIA HUMANA

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  • 1. UNEFA. UNIVERSIDAD POLITECNICA DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL BOLIVARIANA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOCIONES FUNDAMENTALES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL ELABORADO POR: YORBELYS HERNANDEZ V-26428494 ING DE SISTEMAS VENEZUELA-ARAGUA.2019
  • 2. INTLIGENCIA ARTIFICIAL La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos” El comienzo de la era dorada de la inteligencia artificial. Fue ya en 1956 cuando John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon acuñaron este término durante la conferencia de Darthmounth para referirse a “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligentes.
  • 3. Áreas de estudio y técnicas Heurísticas La heurística es vista como el arte de inventar por parte de los seres humanos, con la intención de procurar estrategias, métodos, criterios, que permitan resolver problemas a través de la creatividad, pensamiento divergente o latera Los procesos que se llevan a cabo en el cerebro pueden ser analizados, a un nivel de abstracción dado, como procesos computacionales de algún tipo. En cierto sentido, el enfoque heurístico es el característico de la IA. Newell y Simón asociaban el “método de búsqueda heurística” con el tipo de representación de soluciones parciales. Nosotros nos vamos a limitar a explicar qué significa el término “heurística” en el ámbito de la inteligencia artificial. Desde el inicio de la IA, el término “heurística” osciló entre dos sentidos fundamentales vinculados a la utilización de información del dominio de problemas (con el fin de hacer una búsqueda más eficiente) y a la imposibilidad de garantizar encontrar la solución de un problema.
  • 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL VS INTELIGENCIA HUMANA La inteligencia artificial, es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. La inteligencia se ha definido de muchas maneras, incluyendo: la capacidad de lógica, comprensión, autoconciencia, aprendizaje, conocimiento emocional, razonamiento, planificación, creatividad, pensamiento crítico y resolución de problemas.
  • 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL • Minimizar casi por completo las posibilidades de error y obtener mayor precisión, al computar y comparar grandes cantidades de variables y datos. • Adjudicar tareas complejas y peligrosas para los humanos como la exploración espacial o la minería. • INTLIGENCIA HUMANA