Capitulo 1 Base de Datos

Bases de Datos I

Unidad I: Enfoques de Bases de
Datos

1.1 Enfoque tradicional de procesamiento
de datos (Enfoque por agregación)
Cuando la organización implementa los SIAS por
primera vez lo hacen para resolver problemas
puntuales que apoyan la toma de decisiones y
controlar el logro de sus metas y objetivos.
El enfoque por agregación, se caracteriza por
implementar SIAS puntuales independientes uno
de otros con una interacción mínima entre ellos y
que apenas comparten recursos

Desventajas del Enfoque por agregación

Los SIAS se desarrollan en forma independiente entre sí,
sin compartir recursos ni interacción.
Se produce consecuentemente duplicidad de información,
un dato se encuentra en varios archivos.
Se produce como corolario de lo anterior problemas con la
consistencia de la información ya que los datos duplicados
no serán actualizados al mismo tiempo.
Además la responsabilidad de la actualización de estos
datos recae en muchas personas.

Otras consecuencias relativas al contexto
de los datos
Los datos satisfacen SIAS que responden a
necesidades especificas del área, departamento o
función de la organización.
Pueden existir datos con la misma denominación
pero con valores distintos por provenir de fuentes
distintas, ser interpretados en forma distinta,
poseer procesos de actualización que obedezcan a
acontecimientos distintos.
Los mismos datos pueden derivar en resultados
diferentes dependiendo del SIA y sus procesos.

Desventajas respecto del diseño de los SIAS

Sobre el diseño lógico:
– Al diseñar un SIA bajo este enfoque resulta compleja la
delimitación del mismo, dado que las funciones administrativas
están interrelacionadas entre sí.
– Los datos se encuentran distribuidos en diversos SIAS, lo que
implica dificultades al momento de establecer las fuentes de
información u origen de datos para el sistema.
– Aumenta la necesidad de relacionar los datos para satisfacer
nuevos requerimientos.
– La identificación y caracterización de datos se vuelve inorgánico.
– Se complejiza el diseño de procedimientos administrativos.

Desventajas respecto del diseño de los SIAS

Respecto del diseño físico:
– Implica la creación de nuevos archivos con datos ya existentes en
otros, así como nuevos datos.
– El uso de diferentes lenguajes de programación produce
incompatibilidad en los formatos de almacenaje.
– Al modificar programas de aplicación generalmente es necesario
modificar también sus archivos de datos influyendo a otros
programas que usan los mismos archivos.

1.2 Enfoque de bases de datos

• Los datos de la organización son contemplados como un
recurso fundamental de esta.

• Se requiere un nivel de decisiones dentro de la
organización cuya responsabilidad sea administrar el
recurso información.

• Todos los datos de la información se encuentran
almacenados en archivos centralizados.

•Los archivos centralizados son accesibles por las
aplicaciones y los usuarios según sus necesidades.

Contempla un sistema de identificación, descripción y definición
de los datos de la organización.
Incluye dispositivos de acceso directo y pantallas que facilitan la
interrogación por parte del usuario.
Permite establecer distintos tipos de usuarios con distintos tipos
de accesos centralizados.
Incluye software que facilita la interrogación de la base de datos
para los distintos niveles de usuarios.
Implementa condiciones de seguridad e integridad de los datos
y procedimientos de recuperación de datos en caso de error.
Comprende un almacén centralizado que incluye toda la
información necesaria de los datos de la base de datos.

Implementación del enfoque de Banco
de Datos:

Funciones:

1. Administración de la información
2. Almacenamiento de datos
3. Supervisión del almacenamiento y recuperación de los datos
4. Administración de la implementación computacional de la base
de datos
5. Demanda

Elementos del enfoque

A. Administrador de la Información (AI):

B. Administrador de SABD (ASABD o DBA)

C. Diccionario de datos ( DD)

Las actividades del AI:

1. Determinar y estructurar los requerimientos de información de
los usuarios.
2. Especificar los requerimientos de Información.
3. Diseñar los procedimientos administrativos para que los
usuarios puedan utilizar los datos de la base de datos y del
diccionario de datos.

Las actividades del AI para identificar la
información a incluir en la BD:

Determinación de las necesidades de información de cada
usuario.
Establecimiento de estándares o medidas de los datos de la
base de datos.
Determinación, análisis y filtrado de los datos a incluir en la
base de datos.
Producir un inventario de los datos incluidos en la base de
datos.

El diseño de procedimientos administrativos realizado
por el AI esta dirigido a:

Definición y control de estándares para la identificación y
caracterización de los datos a incluir en la base de datos
Modificación de la estructura de la base de datos.
Procedimientos para el manejo y acceso de los datos.
Determinación de responsabilidades sobre ciertos datos.
Determinación de procedimientos que regulen el acceso,
lectura, inserción, modificación y eliminación de datos de la
BD.

Determinación de procedimientos que permitan al AI conocer el
uso dado a los datos de la base de datos.
Analizar las alternativas costo / beneficio para la organización
acerca de tener una base de datos que satisfaga los
requerimientos de todos los usuarios.
Analizar los errores encontrados por los usuarios, con el fin de
colaborar en futuras reestructuraciones de la base de datos.

Responsabilidades del ASABD (DBA)

Desarrollo, estructuración y crecimiento de la base de datos de
acuerdo a las facilidades del SABD y la situación de la
organización.
Habilitación de facilidades que originen una optima
implementación del SABD.
Supervisión del uso dado por el usuario de las facilidades
otorgadas por el SABD.
Preparación y difusión de procedimientos para la operación del
SABD.
Asistencia técnica a los usuarios del SABD
Medición periódica del desempeño del SABD.

Responsabilidades del ASABD y del AI

Producir el inventario de datos de la organización.
Coordinar el manejo y seguridad de los datos.
Crear y mantener un diccionario de datos
Coordinar los procesos de codificación y estandarización de
datos.
Prepara normas y procedimientos para verter archivos
tradicionales a la base de datos.
Experimentar y difundir en forma piloto las funciones del AI y el
ASABD.

Responsabilidades del ASABD en el diseño físico:

Coordinación y apoyo en el desarrollo de SIAS para que estos
aprovechen las facilidades del SABD y la BD.
Mantener el contacto con los proveedores del SABD y de
otros SABD
Mantener información para los usuarios respecto de la
organización de la BD.
Mantener un control total sobre el DDL
Definir las características e identificación de los datos
Analizar el contenido de la BD.
Mantener el software de apoyo al DD.


Preparación y Mantención del catálogo de la BD.
Determinar la estructura física de la base de datos
Especificación de la estructura de la BD.
Controlar el acceso a los datos de la BD.
Coordinación entre las el SABD y el sistema operativo
empleado
Definición de procedimientos de protección contra destrucción o
accesos no autorizados.
Definición de niveles de seguridad para el acceso a la BD.


Establecer procedimientos para la seguridad y protección física
de los datos.
Participación en las pruebas de programas de aplicación.
Establecer procedimientos de respaldo para la BD.
Analizar y controlar el seguimiento de trazas y errores.
Mantención actualizada de los procedimientos de recuperación
de la BD.
Determinar procedimientos que permitan detectar violaciones a
las reglas de seguridad e integridad.

Ventajas del Diccionario de datos ( DD)

Es un medio centralizado de tener información sobre los
atributos lógicos de los datos de la BD.
Es un medio de estandarización en el manejo y uso de los
datos
Es un medio expedito de almacenamiento y recuperación de
proposiciones de atributos lógicos originados por analistas de
sistemas en el diseño de un SIA.
Representa una ayuda para analistas y programadores en el
momento de desarrollo de un SIA.
Permite introducir procedimientos estandarizados en le manejo
de datos, informes y documentación de procesos y
aplicaciones.

El diccionario de datos contiene para cada dato los
siguientes atributos lógicos o meta datos:

Atributos de identificación.
Atributos de información para control administrativo.
Atributos de seguridad.
Atributos de validación.
Atributos de relaciones lógicas.
Atributos de relación física.

Beneficios y riesgos de usar Banco de
Datos.

Un banco de datos esta constituido por todos los datos formales,
relevantes para la toma de decisiones. Los datos del banco de
datos se encuentran dispersos en la organización soportados en
diversos medios, como, archivadores, formularios, documentos,
dispositivos de almacenamiento digital y otros.

La base de datos se constituye por todos los datos del banco de
datos, almacenados en archivos centralizados altamente
disciplinados, de tal forma que puedan ser requeridos de diversas
maneras lógicas, con el fin de satisfacer las consultas de los
distintos usuarios de la base de datos.

Beneficios y riesgos de usar Banco de
Datos.

Los beneficios del banco de datos son amplios y casi
innumerables, el banco de datos como se señalo en los párrafos
anteriores representa toda la información relevante y formalizada
de la organización, entiéndase por datos de la constitución de la
empresa hasta los relativos al pago de patentes pasando por
datos de acreedores y deudores.

El riesgo del banco de datos es que el volumen de información va
aumentando paulatinamente y se hace inmanejable si no es
vertida a un sistema de base de datos.

Concepto Data – Warehouse

La traducción literal es almacenamiento de datos. Como es sabido
existen muchos lugares donde podemos buscar datos, pero ha
surgido la idea que exista un mayorista al interior de la empresa
que acumule toda la información, bodega de datos inteligente.

Existen muchas definiciones de DW, pero la más completa es la
de Bill Inmón, la cual dice: “Data Warehouse es una tecnología
orientada a temas específicos, integrada, variante con el tiempo y
es una colección no volátil que soporta la administración del
proceso de toma de decisiones dentro de las organizaciones

¿Cuándo y porqué nace?

Día a día van surgiendo nuevos problemas en una organización y
junto a ello nuevas formas de solucionarlos, la idea de DW data de
hace mucho tiempo pero la razón de que hoy día sea un tema de
actualidad es que hoy existen tecnologías de HW y SW
suficientemente poderosas para depurar esta información.

El porque se asocia a la necesidad de mejorar la información
analítica a través de un medio computacional, la mayoría de la
información útil en una empresa

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