PPT Sesión 08 - PBI Python.pdf
- 1. CLASE 09 “Integración de Anaconda con Power BI” PYTHON ENFOCADO AL ANÁLISIS DE DATOS CON POWER BI
- 2. POWER BI Power BI es una solución de análisis empresarial basado en la nube, que permite unir diferentes fuentes de datos, analizarlos y presentar un análisis de estos a través de informes y paneles. Con Power BI se tiene de manera fácil acceso a datos dentro y fuera de la organización casi en cualquier dispositivo. Estos análisis pueden ser compartidos por diferentes usuarios de la misma organización; por lo que directivos, financieros, comerciales, etc., pueden disponer de la información del negocio en tiempo real.
- 3. POWER BI CON PYTHON Power BI nos permite la integración de scripts Python dentro de los informes y paneles. Esta integración se realiza a través del editor de consultas y el lenguaje de fórmulas DAX. Python se puede utilizar para complementar las capacidades nativas de Power BI y realizar análisis avanzados. Permite la manipulación, limpieza y transformación de datos utilizando bibliotecas como Pandas y NumPy. Cómo ya vimos en esta especialización, Python ofrece bibliotecas gráficas como Matplotlib y Seaborn para generar visualizaciones personalizadas.
- 4. Paquete Versión Enlace cycler 0.11.0 https://pypi.org/project/cycler joblib 1.1.0 https://pypi.org/project/joblib kiwisolver 1.4.4 https://pypi.org/project/kiwisolver matplotlib 3.2.2 https://pypi.org/project/matplotlib numpy 1.21.6 https://pypi.org/project/numpy packaging 21.3 https://pypi.org/project/packaging pandas 1.3.5 https://pypi.org/proyecto/pandas patsy 0.5.2 https://pypi.org/project/patsy pip 22.1.2 https://pypi.org/proyecto/pip pyparsing 3.0.9 https://pypi.org/project/pyparsing python-dateutil 2.8.2 https://pypi.org/project/python-dateutil pytz 2022.1 https://pypi.org/proyecto/pytz scikit-learn 1.0.2 https://pypi.org/project/scikit-learn scipy 1.7.3 https://pypi.org/project/scipy seaborn 0.11.2 https://pypi.org/project/seaborn setuptools 63.2.0 https://pypi.org/project/setuptools six 1.16.0 https://pypi.org/project/six statsmodels 0.13.2 https://pypi.org/project/statsmodels threadpoolctl 3.1.0 https://pypi.org/project/threadpoolctl typing-extensions 4.3.0 https://pypi.org/project/typing-extensions xgboost 1.6.1 https://pypi.org/project/xgboost Librerías de Python compatibles con Power BI
- 5. Para preparar y ejecutar un script de Python en Power BI Desktop, hay algunas limitaciones: • Solo se importan tramas de datos de Pandas, por lo que debe asegurarse de que los datos que quiere importar a Power BI se puedan representar así. • Los scripts de Python que se ejecutan durante más de 30 minutos agotan el tiempo de espera. • Tener en cuenta que cualquier script o código personalizado requiere un mantenimiento y soporte continuo. Esto implica estar al tanto de las actualizaciones de las bibliotecas, solucionar problemas de compatibilidad y asegurarse de que los scripts sigan funcionando correctamente con los cambios en los datos o la estructura de los informes. • No se puede publicar un script de Python en nuestro espacio de trabajo (nube) con una cuenta gratuita, se necesita mínimo una cuenta Pro.
- 6. Configuración de Power BI y Anaconda Ingresamos a opciones y configuración en nuestro Power BI.
- 8. También se puede realizar la configuración mediante Visual Studio Code, revise el siguiente link: https://realpython.com/power-bi-python/
- 10. @data_science.analysis @dsaperu Data Science Analysis @datascienceanalysis 926 837 332 Data Science Analysis