1. Iniciando con Python Base Fundamental
- 2. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN CON PYTHON
- 3. Lo Fundamental de Python
- 4. Python define tres tipos de datos numéricos básicos: enteros, números de punto flotante (simularía el conjunto de los números reales, pero ya veremos que no es así del todo) y los números complejos.
- 5. El tipo de los números enteros es int. Este tipo de dato comprende el conjunto de todos los números enteros, pero como dicho conjunto es infinito, en Python el conjunto está limitado realmente por la capacidad de la memoria disponible. No hay un límite de representación impuesto por el lenguaje.
- 6. Un número de tipo int se crea a partir de un literal que represente un número entero o bien como resultado de una expresión o una llamada a una función.
- 7. También podemos representar los números enteros en formato binario, octal o hexadecimal. Los números octales se crean anteponiendo 0o a una secuencia de dígitos octales (del 0 al 7).
- 8. Para crear un número entero en hexadecimal, hay que anteponer 0x a una secuencia de dígitos en hexadecimal (del 0 al 9 y de la A la F). En cuanto a los números en binario, se antepone 0b a una secuencia de dígitos en binario (0 y 1).
- 9. Al igual que ocurre con los números enteros, los números reales son infinitos y, por tanto, es imposible representar todo el conjunto de números reales con un ordenador.
- 10. Para representar el mayor número posible de los números reales con las limitaciones de memoria (tamaños de 32 y 64 bits), se adaptó la notación científica de representación de números reales al sistema binario (que es el sistema que se utiliza en programación para representar los datos e instrucciones).
- 11. En esta notación científica, los números se representan así: Número Notación científica 101.1 1.011 * 10² 0.032 3.2 * 10 ̄ ²
- 12. En Python se representan como float para cualquier número real (siempre teniendo en cuenta que es una aproximación lo más precisa posible). Por tanto para longitudes, pesos, frecuencia, entre otros, en los que prácticamente es lo mismo 3,3 que 000000003,30000003 el tipo float es el más apropiado.
- 13. El último tipo de dato numérico básico que tiene Python es el de los números complejos, complex.
- 14. Los números complejos tienen una parte real y otra imaginaria y cada una de ellas se representa como un float. Para crear un número complejo, se sigue la siguiente estructura parte_real + parte_imaginaria j Y se puede acceder a la parte real e imaginaria a través de los atributos real e imag.
- 15. En Python la clase que representa los valores booleanos es bool. Esta clase solo se puede instanciar con dos valores/objetos: True para representar verdadero y False para representar falso.
- 16. Una particularidad del lenguaje es que cualquier objeto puede ser usado en un contexto donde se requiera comprobar si algo es verdadero o falso. Por tanto, cualquier objeto se puede usar en la condición de un if o un while o como operando de una operación booleana.
- 17. Por defecto, cualquier objeto es considerado como verdadero con dos excepciones: •Que implemente el método __bool__() y este devuelva False. •Que impleménte el método __len__() y este devuelva 0.
- 18. Otro tipo básico de Python, e imprescindible, son las secuencias o cadenas de caracteres. Este tipo es conocido como string aunque su clase verdadera es str. Formalmente, un string es una secuencia inmutable de caracteres en formato Unicode.
- 19. Para crear un string, simplemente tienes que encerrar entre comillas simples ‘ ’ o dobles “ ” una secuencia de caracteres.
- 20. Se puede usar indistintamente comillas simples o dobles, con una particularidad. Si en la cadena de caracteres se necesita usar una comilla simple, tienes dos opciones: usar comillas dobles para encerrar el string, o bien, usar comillas simples pero anteponer el carácter a la comilla simple del interior de la cadena. El caso contrario es similar.
- 21. Estructuras de Datos en Python
- 22. En Python, para capturar datos introducidos por el usuario, primero, se debe de tomar en cuenta que versión estamos usando, si se trata de Python 3.x se utiliza la función input() para capturar una cadena, si se quiere capturar un número, se debe de convertir.
- 23. Mientras que en las versiones de Python 2.x se debe de usar la función raw_input() para cadenas de texto y la función input() para números. Veamos unos ejemplos, no olvidar que la función print() en Python 3.x lleva paréntesis y en Python 2.x no los lleva.
- 24. Para el ingreso de cadena de texto en Pyhton 2.x
- 25. Para el ingreso de un número en Pyhton 2.x
- 26. La función input() permite a los usuarios introducir datos de distintos tipos desde la entrada estándar (normalmente se corresponde con la entrada de un teclado).
- 28. Si se prefiere que el usuario escriba su respuesta a continuación del salto de línea del print(), se podría utilizar el argumento opcional end, que indica el carácter o caracteres a utilizar en vez del salto de línea.
- 30. Otra solución, más compacta, es aprovechar que a la función input() se le puede enviar un argumento que se escribe en la pantalla (sin añadir un salto de línea):