4.1. Protocolos Automotion
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El capítulo 4 del documento se centra en la automatización impulsada por la digitalización y el Internet de las Cosas (IoT), explicando cómo la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) influyen en la automatización de diversos procesos empresariales. Se discuten aplicaciones de automatización en áreas como la minería, automóviles autónomos, y el diagnóstico médico, además de la importancia de las redes basadas en la intención (IBN) en la adaptación a cambios empresariales y de seguridad. Finalmente, se destaca la arquitectura de red digital de Cisco (Cisco DNA) como un ejemplo de implementación eficaz de IBN que optimiza operaciones y reduce costos.
4.1. Protocolos Automotion
- 1. Luis David Narváez Capítulo 4: Protocolos_Automotion Introducción a Internet de las cosas
- 2. 2 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. 4.1 ¿Qué se puede automatizar? • Explique la forma en que la digitalización permite que los procesos empresariales adopten la automatización. • Describa la automatización. • Explique la forma en que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático afectan la automatización. • Explique de qué forma las redes basadas en la intención se adaptan a las necesidades empresariales cambiantes. Capítulo 4: Secciones y objetivos
- 3. 3 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. 4.1 ¿Qué se puede automatizar?
- 4. 4 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. La automatización es cualquier proceso impulsado de forma automática que eventualmente elimina la necesidad de intervención humana. IoT abre un nuevo mundo en el que las tareas que previamente requerían la intervención humana se pueden volver automatizadas. Automatización • Se utilizan robots en condiciones peligrosas como la minería, la lucha contra incendios y la limpieza de accidentes industriales, • y también en las línea de montaje automatizadas. • Cajas registradoras de autoservicio en tiendas • Controles ambientales de edificios automáticos • Automóviles y aviones autónomos. Automatización ¿Qué es la automatización? https://www.youtube.com/watch?v=_JwGwJb_Vn4
- 5. 5 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. Automatización del hogar inteligente Edificios inteligentes IoT industrial y fábricas inteligentes Ciudades inteligentes Smart Grid Automóviles inteligentes Tiendas y servicios Diagnóstico médico y cirugía Piloto automático de aviones Automatización ¿Cómo se utiliza la automatización?
- 6. 6 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. Automatización ¿Cómo se utiliza la automatización? https://www.youtube.com/watch?v=kpwkQnOBNKE
- 7. 7 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. Automatización Práctica de laboratorio: automatización de eventos cotidianos
- 8. 8 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. Muchos dispositivos ahora incorporan la tecnología inteligente para modificar su comportamiento en determinadas circunstancias. • Esto puede ser tan simple como cuando un dispositivo inteligente reduce su consumo de energía durante períodos de demanda pico o tan complejo como conducir un auto de manera autónoma. Cada vez que se toma una decisión o un curso de acción mediante un dispositivo en función de información externa, dicho dispositivo luego se reconoce como dispositivo inteligente. Automatización Cuando las cosas comienzan a pensar
- 9. 9 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. La Inteligencia artificial (AI) es la inteligencia que demuestran las máquinas. • La AI utiliza agentes inteligentes que pueden percibir el entorno y tomar decisiones. • La AI hace referencia a los sistemas que imitan las funciones cognitivas normalmente asociadas a la mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas. El aprendizaje automático (ML) es un subconjunto de AI que utiliza técnicas estadísticas para otorgar a las computadoras la capacidad para "aprender" de su entorno. • Esto permite que las computadoras mejoren su funcionamiento en una tarea puntual sin que se programe específicamente para esa tarea. La inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) ¿Qué es la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
- 10. 10 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. Entre los usos de tecnología de ML se incluyen: • Reconocimiento de voz: se usa en asistentes digitales. • Recomendación del producto: los sistemas crean un perfil del cliente, y recomiendan productos o servicios en función de los patrones anteriores. • Reconocimiento de la forma: hay programas que permiten que diagramas y notas elaborados a mano de forma rudimentaria se conviertan en diagramas y texto más formales. • Detección de fraudes de tarjetas de crédito: se crea un perfil sobre los patrones de compra de un cliente. • Reconocimiento facial Inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) ML e IoT
- 11. 11 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. Inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) ML e IoT https://www.youtube.com/watch?v=qvntOkgKsss
- 12. 12 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. Automatización Lab: Diseño de un prototipo de una aplicación IA Formar grupos
- 13. 13 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. La industria de TI crea un enfoque sistemático para vincular la administración de infraestructuras con la intención empresarial (IBN). • La red empresarial debe integran de manera segura y sin inconvenientes dispositivos de IoT, servicios basados en la nube y oficinas remotas. • La red debe proteger estas nuevas iniciativas digitales del panorama de amenazas en constante cambio. • La red debe ser lo suficientemente dinámica para adaptarse rápidamente a los cambios de las políticas y los procedimientos de seguridad, los servicios para empresas y las aplicaciones, y las políticas operativas. Redes basadas en la intención ¿Qué son las redes basadas en la intención (IBN)?
- 14. 14 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. Las redes basadas en la intención aprovechan el poder de la automatización la AI y el ML para controlar la función de una red a fin de lograr un propósito o una intención específica. • La red es capaz de traducir la intención en las políticas y, a continuación, usar la automatización para implementar las configuraciones adecuadas necesarias. El modelo de redes basadas en la intención consiste en tres elementos clave: • Aseguramiento: verificación de extremo a extremo del comportamiento de toda la red. • Traducción: capacidad para aplicar la intención empresarial en la configuración de la red. • Activación: ocurre después de que se haya especificado la intención y se hayan creado las políticas. Redes basadas en la intención ¿Cómo se vinculan el ML, la AI y las IBN?
- 15. 15 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. Las redes basadas en el objetivo permiten que la empresa se centre en los objetivos comerciales. • Proporciona un sistema automatizado que comprende qué necesita la organización y hace que suceda. • Cisco Digital Network Architecture (Cisco DNA) es un ejemplo de una red basada en la intención. • Arquitectura abierta, que se puede ampliar y es ejecutada por un software. • Acelera y simplifica las operaciones de las redes empresariales, y reduce los costos y los riesgos. Redes basadas en la intención Casos de uso para las redes basadas en la intención
- 16. 16 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. Redes basadas en la intención Casos de uso para las redes basadas en la intención https://www.youtube.com/watch?v=OQbdrxSd8KI
- 17. 17 © 2016 Cisco y/o sus filiales. Todos los derechos reservados. Información confidencial de Cisco. Redes basadas en la intención (IBN) Práctica de laboratorio: investigación de redes basadas en la intención (IBN)