1. Universidad de Oviedo
EPI Gijón
Dpto. Matemáticas
Algebra Lineal
Problemas
Curso 2018-2019
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
5. Diagonalización
Ejercicio 1 En R diagonalizar las matrices:
a) A =
4 4
1 4
; b) B =
0
@
1 2 2
2 1 2
2 2 3
1
A ;
c) C =
0
@
0 7 6
1 4 0
0 2 2
1
A ; d) D =
0
B
B
@
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
1
C
C
A :
Solución: a) D =
2 0
0 6
; siendo P =
2 2
1 1
:
b) D =
0
@
1 0 0
0 1 0
0 0 1
1
A ; siendo P =
0
@
1 1 0
1 0 1
1 1 1
1
A :
c) D =
0
@
2 0 0
0 1 0
0 0 1
1
A ; siendo P =
0
@
4 9 5
2 3 1
1 2 2
1
A :
d) D =
0
B
B
@
2 0 0 0
0 2 0 0
0 0 2 0
0 0 0 2
1
C
C
A ; siendo P =
0
B
B
@
1 1 1 1
1 0 0 1
0 1 0 1
0 0 1 1
1
C
C
A :
Ejercicio 2 Calcular la potencia n-ésima de
A =
0
@
0 1 1
1 0 1
1 1 0
1
A :
Solución: An
=
0
B
B
B
B
@
2
3
( 1)n
+
2n
3
2n
3
( 1)n
3
2n
3
( 1)n
3
2n
3
( 1)n
3
2
3
( 1)n
+
2n
3
2n
3
( 1)n
3
2n
3
( 1)n
3
2n
3
( 1)n
3
2
3
( 1)n
+
2n
3
1
C
C
C
C
A
:
2. Ejercicio 3 En C diagonaliza las siguientes matrices:
A =
0
@
2 0 0
0 0:8 0:6
0 0:6 0:8
1
A B =
p
3
2
1
2
1
2
p
3
2
!
C =
0
@
i 0 0
0
p
2
2
p
2
2
0
p
2
2
p
2
2
1
A :
Solución: D =
0
@
2 0 0
0 0:8 + 0:6i 0
0 0 0:8 0:6i
1
A ; siendo P =
0
@
1 0 0
0 1 1
0 i i
1
A :
D =
p
3+i
2
0
0
p
3 i
2
!
; siendo P =
1 1
i i
:
D =
0
B
B
B
B
@
i 0 0
0
p
2
2
+
p
2
2
i 0
0 0
p
2
2
p
2
2
i
1
C
C
C
C
A
; siendo P =
0
@
1 0 0
0 1 1
0 i i
1
A :
Ejercicio 4 Decide si las siguientes matrices son o no diagonalizables en R y en C
A =
0
@
1 1 0
0 1 0
0 0 1
1
A B =
0
@
1 1 0
1 0 0
1 0 1
1
A C =
2
p
2
3
1
3
1
3
2
p
2
3
!
:
Solución: A no es diagonalizables ni en R ni en C: B es diagonalizables en R y en C:
C no es diagonalizables en R y si lo es en C:
Ejercicio 5 ¿
Bajo qué condiciones sobre los parámetros a, b y c es la matriz
A =
0
@
1 a 1
0 1 b
0 0 c
1
A
diagonalizable?
Solución: Sólo diagonaliza si c 6= 1 y a = 0.
Ejercicio 6 En R3
se consideran las bases B1 = fv1; v2; v3g y B2 = fw1; w2; w3g tales
que w1 = v1; w2 = v1 +v2 y w3 = v3 y los endomor…smos T1 y T2 cuyas matrices asociadas
respecto de las bases B1 (en el espacio de partida R3
) y B2 (en el espacio de llegada R3
)
son, respectivamente, A1=
0
@
1 0 0
0 1 0
0 0 2
1
A y A1=
0
@
1 1 0
0 1 0
0 0 2
1
A.
Estudiar si dichos endomor…smos son diagonalizables.
Solución: T1 no es diagonalizable, T2 sí lo es.
3. Ejercicio 7 Sea A una matriz 6x6 cuyo polinomio característico es p( ) = (1 + )(1
)2
(2 )3
:
a) Probar que no es posible encontrar vectores linealmente independientes v1; v2; v3 en
R6
tales que Av1 = v1; Av2 = v2; Av3 = v3:
b) Si A es diagonalizable, indicar cuál es la dimensión de cada uno de los subespacios
propios S( 1), S(1) y S(2).
Solución: b) dim S( 1) = 1, dim S(1) = 2, dim S(2) = 3:
Ejercicio 8 Obtener una matriz cuyos valores propios sean 1 con multiplicidad 2 y 2
con multiplicidad 1, de modo que (1; 1; 1) y (1; 2; 1) sean vectores propios asociados a 1 y
(0; 1; 2) sea un vector propio asociado a 2.
Solución:
0
B
@
1 0 0
1
2
1
1
2
1 0 2
1
C
A :
Ejercicio 9 Sea V un R espacio vectorial y B = fe1; e2; e3; e4g una base de V.
Supongamos que T : R4
! R4
es un endomor…smo tal que los vectores v1 = e1 + e2 +
e3 +e4; v2 = e1 +e3 +e4; v3 = e2 +e3 +e4 y v4 = e1 +e2 +e3; son vectores propios asociados
a valores propios distintos. Hallar la matriz del endomor…smo T en la base fe1; e2; e3; e4g
sabiendo que
T(2e1 + e2 + 3e3 + 4e4) = 6e1 + 5e2 + 9e3 + 8e4
Solución: La matriz es
0
B
B
@
0 1 1 2
2 1 0 2
2 1 2 2
2 1 3 1
1
C
C
A
Ejercicio 10 En R3[x] se de…ne la aplicación T por T(ax3
+bx2
+cx+d) = dx3
+cx2
+
bx + a:
a) Probar que T es un endomor…smo.
b) Determinar la matriz de T en la base f1; x; x2
; x3
g :
c) Hallar una base donde la matriz asociada a T sea digonal, y calcular dicha matriz.
Solución: b) A =
0
B
B
@
0 0 0 1
0 0 1 0
0 1 0 0
1 0 0 0
1
C
C
A
c) Una base puede ser, por ejemplo
B = f(0; 1; 1; 0); (1; 0; 0; 1); (0; 1; 1; 0); ( 1; 0; 0; 1)g
y la matriz asociada a T en esta base es:
0
B
B
@
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
1
C
C
A.
4. Ejercicio 11 En el espacio M2(R) se considera el subespacio E = hBi donde
B =
1 2
0 1
;
0 2
0 0
;
1 1
1 1
y el endomor…smo T : E ! E de…nido como sigue
A =
x y
z x
! T(A) =
0 3y z
2
3z y
2
0
a) Hallar la matriz asociada a T respecto de la base B.
b) Hallar Ker(T) e Im(T):
c) Calcular una base de E en la cuál la matriz asociada sea diagonal.
Solución: a) A =
0
@
1 1 1
1 1 1
1 1 1
1
A
b) Ker(T) = h( 1; 1; 0)Bi =
1 0
0 1
y
T(E) = Im(T) = h(1; 1; 1)B; (0; 1; 0)Bi =
0 3
1 0
;
0 2
0 0
:
c) BD = f( 1; 1; 0)B; ( 1; 1; 1)B; (1; 0; 1)Bg =
1 0
0 1
;
0 1
1 0
;
0 1
1 0
Ejercicio 12 Sea T un endomor…smo de…nido sobre el espacio vectorial E. Probar que si
es valor propio de T, entonces p
lo es del endomor…smo Tp
, y que si T es automor…smo,
T 1
tiene por valores propios los inversos de los valores propios de T.
Ejercicio 13 La k-ésima generación de una población animal consiste en xk hembras e
yk machos. La generación siguiente depende de la actual de acuerdo con el sistema:
xk+1 = 0:8 xk + 0:7 yk
yk+1 = 0:2 xk + 0:3 yk
Se pide:
a) Escribir el sistema dinámico dado en notación matricial.
b) Estimar la población después de la tercera generación si al principio hay 300 hembras
y 100 machos.
c) Calcular la población a largo plazo.
d) Decir cuál es el sexo predominante a largo plazo.
Solución: a) Denotando por Zk =
xk
yk
8k 2 N [ f0g :
Zk =
0:8 0:7
0:2 0:3
Zk 1 = Ak x0
y0
= Ak 300
100
8k 2 N
b) Z2 = A2 300
100
=
311
89
c) Ak
= PDk
P 1
; siendo D =
0:1 0
0 1
y P =
1 7
2
1 1
de donde:
5. Zk =
1 7
2
1 1
10 k
0
0 1
2
9
7
9
2
9
2
9
300
100
= 100
9
10 k
+ 28
10 k
+ 8
d) lim
k!1
Zk =
2800
9
800
9
; luego el sexo dominante será el de las hembras.
Ejercicio 14 Determinar si existe algún valor c 2 R tal que la función y(x) = 1
2
+2ex2
sea solución del problema de Cauchy
y0
= x + 2xy
y(1) = c
.
Solución: c = 2e
1
2
.
Ejercicio 15 Se considera el sistema de ecuaciones diferenciales siguiente:
y0
1 = 65y1 + 42y2
y0
2 = 99y1 64y2
Se pide:
a) Comprobar que !
v 1 = (2; 3) y !
v 2 = ( 7; 11) son vectores propios de la matriz de
coe…cientes del sistema.
b) Hallar una solución que satisfaga la condición inicial Y (0) = (y1(0); y2(0)) = ( 14; 22):
c) Hallar una solución que satisfaga la condición inicial Y (0) = (y1(0); y2(0)) = ( 3; 5):
d) Hallar una solución que satisfaga la condición inicial Y (0) = (y1(0); y2(0)) = (9; 14):
Solución: b) y1(x) = 14ex
; y2(x) = 22e x
:
c) y1(x) = 4e2x
7e x
; y2(x) = 6e2x
+ 11e x
:
d) y1(x) = 2e2x
+ 7e x
; y2(x) = 3e2x
11e x
:
Ejercicio 16 Se considera el sistema de ecuaciones diferenciales siguiente:
y0
1 = y2
y0
2 = y1
Se pide:
a) Demostrar que (y1(x); y2(x)) = (cos(x); sen(x)) es una solución del sistema.
b) Demostrar que (y1(x); y2(x)) = ( sen(x); cos(x)) es una solución del sistema.
c) Hallar una solución que satisfaga la condición inicial Y (0) = (y1(0); y2(0)) = (0; 1):
d) Hallar una solución que satisfaga la condición inicial Y (0) = (y1(0); y2(0)) = (1; 1):
Solución: c) y1(x) = sen(x); y2(x) = cos(x):
d) y1(x) = cos(x) sen(x); y2(x) = sen(x) + cos(x):
Ejercicio 17 Resolver los siguientes sistemas de ecuaciones diferenciales:
a)
8
<
:
y0
1 = 3y1 + y2 + y3
y0
2 = y1 3y2 + y3
y0
3 = y1 + y2 3y3
b)
8
<
:
y0
1 = 3y1 + y2 y3
y0
2 = y1 + 3y2 y3
y0
3 = 3y1 + 3y2 y3
c)
y0
1 = 2y1 + 4y2
y0
2 = y1 + 2y2
d)
y0
1 = y1 + 3y2
y0
2 = 3y1 y2
Solución: a)
y1(x) = c1e x
+ c2e 4x
y2(x) = c1e x
+ c3e 4x
y3(x) = c1e x
c2e 4x
c3e 4x
9
=
;
8c1; c2; c3 2 R:
6. b)
y1(x) = c1ex
+ c2e2x
y2(x) = c1ex
+ c3e2x
y3(x) = 3c1ex
+ c2e2x
+ c3e2x
9
=
;
8c1; c2; c3 2 R:
c)
y1(x) = 2c1sen(2x)e2x
+ 2c2 cos(2x)e2x
y2(x) = c1 cos(2x)e2x
c2sen(2x)e2x 8c1; c2 2 R:
d)
y1(x) = c1sen(3x)e x
+ c2 cos(3x)e x
y2(x) = c1 cos(3x)e x
c2sen(3x)e x 8c1; c2 2 R:
Ejercicio 18 Calcular una solución general del sistema:
y0
1 = y1 + 2y2
y0
2 = 5y1 3y2
Calcular la solución particular que cumple y1(0) = 1; y2(0) = 1:
Solución: Solución general:
y1(x) = 2e 2x
[c1 cos(3x) + c2sen(3x)]
y2(x) = e 2x
[ c1 (cos(3x) + 3sen(3x)) + c2 (3 cos(3x) sen(3x))]
8c1; c2 2 R:
Solución particular:
y1(x) = e 2x
[cos(3x) + sen(3x)]
y2(x) = e 2x
[cos(3x) 2sen(3x)]