Exploración de datos

¿Cuál es la historia que nos cuenta
             los datos?



              ©Juan Timaná, Ph.D.
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Primer paso: Responder algunas
          preguntas
• ¿Cuáles es el objetivo de analizar los
  datos?
• ¿Qué preguntas queremos responder?
• ¿Cuáles son nuestras variables de
  interés?
• ¿Qué otras variables podrían crear
  diferencias en nuestra variable de
  interés?
• ¿Tenemos algunas hipótesis que
  deseamos comprobar?
• ¿Tenemos algún plan de análisis?
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Datos Cualitativos

• Frecuencias (¿cuántos pertenecen a cierta
  categoría?)
• Porcentajes (¿qué parte de la torta
  representa cierta categoría?)
• Comparaciones: (¿cuáles son las
  diferencias?)
  –  entre unidades,
  –  entre grupos, y
  –  a través del tiempo

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Datos Cuantitativos
• Promedios (¿cuál es el tamaño de familia
  promedio en nuestro mercado?)
• Variación y Concentración (¿cuáles son
  los niveles de ingreso más comunes?)
• Comparaciones (¿cómo varían los
  Promedios y Totales?)
  –  Entre unidades, Entre grupos, A lo largo del
     tiempo
• Relaciones (cuál es la relación entre X e
  Y)
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Herramientas




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Tabla de Frecuencias




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Diagrama de Barras




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Diagrama de Pie




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Pictograma




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Pictograma de tarjetas de
         crédito




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Otro tipo de Diagrama de barras


        Ventas Promedio por Método de pago

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                                    promedios,
                                     no son %




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Diagrama de la variable Genero




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Porcentajes por tipo de cliente




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Pie estratificado:
Tipo de cliente por estado civil




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Barras Múltiples




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Diagrama de Pareto




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  • 1. Exploración de datos ¿Cuál es la historia que nos cuenta los datos? ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 2. Primer paso: Responder algunas preguntas • ¿Cuáles es el objetivo de analizar los datos? • ¿Qué preguntas queremos responder? • ¿Cuáles son nuestras variables de interés? • ¿Qué otras variables podrían crear diferencias en nuestra variable de interés? • ¿Tenemos algunas hipótesis que deseamos comprobar? • ¿Tenemos algún plan de análisis? ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 3. Datos Cualitativos • Frecuencias (¿cuántos pertenecen a cierta categoría?) • Porcentajes (¿qué parte de la torta representa cierta categoría?) • Comparaciones: (¿cuáles son las diferencias?) –  entre unidades, –  entre grupos, y –  a través del tiempo ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 4. Datos Cuantitativos • Promedios (¿cuál es el tamaño de familia promedio en nuestro mercado?) • Variación y Concentración (¿cuáles son los niveles de ingreso más comunes?) • Comparaciones (¿cómo varían los Promedios y Totales?) –  Entre unidades, Entre grupos, A lo largo del tiempo • Relaciones (cuál es la relación entre X e Y) ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 5. Herramientas ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 6. Tabla de Frecuencias ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 7. Diagrama de Barras ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 8. Diagrama de Pie ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 9. Pictograma ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 10. Pictograma de tarjetas de crédito ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 11. Otro tipo de Diagrama de barras Ventas Promedio por Método de pago Son promedios, no son % ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 12. Diagrama de la variable Genero ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 13. Porcentajes por tipo de cliente ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 14. Pie estratificado: Tipo de cliente por estado civil ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 15. Barras Múltiples ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com
  • 16. Diagrama de Pareto ©Juan Timaná, Ph.D. juantimana.com