PROCESO DE MUESTREO Y RECOLECCIÓN DE DATOS
PROCESO DE MUESTREO Y RECOLECION DE DATOS Los principios del muestreo Ahorra dinero y tiempo Al mejorar aspectos anteriores se puede mejorar la calidad de la información y se logra mejores resultados Una prueba es mejor si implica la destrucción o consumo del objeto del muestreado
Conceptos fundamentales Elemento Población Unidad de muestreo Marco muestral Población del estudio
Procedimientos   de muestreo Definición de la  población  (Universo de la muestra) - Finito ( menos de 500.000) - Infinito ( mas de 500.000) Identificar marco Muestral Decidir tamaño de la muestra Seleccionar procedimiento especifico para determinar la muestra Seleccionar físicamente la muestra
Características de una buena Muestra Representativa Suficiente Económica Rápida Confiable Controlable
Muestreos Muestreo No probabilístico Muestreo probabilístico
Muestreo No probabilístico Muestra por conveniencia Muestra por juicios Muestra por Prorrateo
Muestra por conveniencia La muestra es seleccionada por conveniencia del investigador Ejemplos: Pedir a personas que prueben productos voluntariamente y que después opinen sobre el Pedir a personas que transitan en malls sus opiniones Utilizar estudiantes o grupos específicos para  experimentar
Muestra Por juicios Muestra seleccionada en base a lo que un “experto” recomienda para obtener la información requerida Por ejemplo entrevistar a vendedores de seguros para evaluar objeciones o situaciones que se tiene con los seguros
Muestra por prorrateo Es un sistema de muestreo intencional en el que en la muestra se selecciona  una característica de control especificada Ex Edad ( Mas de 25, Menos de 25) Sexo ( Hombre, Mujeres)
Muestreo Probabilístico Aleatorio simple  Muestra estratificada Muestra por conglomerados Muestra sistemática Muestra por áreas
Muestreo aleatorio simple Muestreo Tamaño de la muestra
Procedimientos complejos de muestreo Muestreo estratificado Por conglomerados Sistemático Por áreas Marcación Aleatoria de dígitos Tamaño de la muestra A nivel global Decisiones gerenciales
Operaciones en Terreno Planeación del trabajo en terreno Métodos de recoleccion de datos Potenciales errores Operaciones a nivel global

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  • 1. PROCESO DE MUESTREO Y RECOLECCIÓN DE DATOS
  • 2. PROCESO DE MUESTREO Y RECOLECION DE DATOS Los principios del muestreo Ahorra dinero y tiempo Al mejorar aspectos anteriores se puede mejorar la calidad de la información y se logra mejores resultados Una prueba es mejor si implica la destrucción o consumo del objeto del muestreado
  • 3. Conceptos fundamentales Elemento Población Unidad de muestreo Marco muestral Población del estudio
  • 4. Procedimientos de muestreo Definición de la población (Universo de la muestra) - Finito ( menos de 500.000) - Infinito ( mas de 500.000) Identificar marco Muestral Decidir tamaño de la muestra Seleccionar procedimiento especifico para determinar la muestra Seleccionar físicamente la muestra
  • 5. Características de una buena Muestra Representativa Suficiente Económica Rápida Confiable Controlable
  • 6. Muestreos Muestreo No probabilístico Muestreo probabilístico
  • 7. Muestreo No probabilístico Muestra por conveniencia Muestra por juicios Muestra por Prorrateo
  • 8. Muestra por conveniencia La muestra es seleccionada por conveniencia del investigador Ejemplos: Pedir a personas que prueben productos voluntariamente y que después opinen sobre el Pedir a personas que transitan en malls sus opiniones Utilizar estudiantes o grupos específicos para experimentar
  • 9. Muestra Por juicios Muestra seleccionada en base a lo que un “experto” recomienda para obtener la información requerida Por ejemplo entrevistar a vendedores de seguros para evaluar objeciones o situaciones que se tiene con los seguros
  • 10. Muestra por prorrateo Es un sistema de muestreo intencional en el que en la muestra se selecciona una característica de control especificada Ex Edad ( Mas de 25, Menos de 25) Sexo ( Hombre, Mujeres)
  • 11. Muestreo Probabilístico Aleatorio simple Muestra estratificada Muestra por conglomerados Muestra sistemática Muestra por áreas
  • 12. Muestreo aleatorio simple Muestreo Tamaño de la muestra
  • 13. Procedimientos complejos de muestreo Muestreo estratificado Por conglomerados Sistemático Por áreas Marcación Aleatoria de dígitos Tamaño de la muestra A nivel global Decisiones gerenciales
  • 14. Operaciones en Terreno Planeación del trabajo en terreno Métodos de recoleccion de datos Potenciales errores Operaciones a nivel global