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Modelo de Base de 
Datos. 
Taller. 
Presentado Por: 
Santiago Felipe Pérez 
Aprendiz SENA 10B. 
Presentado a: 
Lic. Rolando Gutiérrez 
Ing. Margarita Avellaneda 
COLEGIO EVANGELICO LUTERANO DE COLOMBIA 
“CELCO” 
Sogamoso – Boyacá 
2014.
TALLER. 
1. Realizar Lectura documento: METODOLOGÍA DE DISEÑO DE BASES DE 
DATOS, explicar los pasos del Diseño lógico de Base de Datos. 
2. ¿Qué es un modelo de datos? 
3. Mencione características, metas y beneficios de un modelo de datos 
4. Mediante un mapa conceptual representar los tipos de modelos de datos. 
5. Explicar Sublenguajes de un modelo de datos. 
DESARROLLO. 
1. El diseño de una base de datos es un proceso complejo que abarca 
decisiones a muy distintos niveles. La complejidad se controla mejor si se 
descompone el problema en subproblemas y se resuelve cada uno de estos 
subproblemas independientemente, utilizando técnicas específicas. Así, el 
diseño de una base de datos se descompone en diseño conceptual, diseño 
lógico y diseño físico. 
Diseño Conceptual: El diseño conceptual parte de las especificaciones de 
requisitos de usuario y su resultado es el esquema conceptual de la base de 
datos. Un esquema conceptual es una descripción de alto nivel de la estructura 
de la base de datos, independientemente del SGBD que se vaya a utilizar para 
manipularla. 
Diseño Lógico: El diseño lógico parte del esquema conceptual y da como 
resultado un esquema lógico. Un esquema lógico es una descripción de la 
estructura de la base de datos en términos de las estructuras de datos que 
puede procesar un tipo de SGBD. 
Diseño Físico: El diseño físico parte del esquema lógico y da como resultado 
un esquema físico. Un esquema físico es una descripción de la implementación 
de una base de datos en memoria secundaria: las estructuras de 
almacenamiento y los métodos utilizados para tener un acceso eficiente a los 
datos.
2. Un modelo es un conjunto de herramientas conceptuales para describir 
datos, sus relaciones, su significado y sus restricciones de consistencia. 
La parte esencial de la estructura de base de datos es el modelo de datos: 
una colección de herramientas conceptuales para describir los datos, las 
relaciones de datos, la semántica de los datos y las ligaduras de consistencia. 
3. Características. 
 Es el proceso de analizar los aspectos de interés para una organización y la 
relación que tienen unos con otros. 
 Resulta en el descubrimiento y documentación de los recursos de datos del 
negocio. 
 El modelado hace la pregunta " ¿Qué? " en lugar de " ¿Cómo? ", ésta última 
orientada al procesamiento de los datos. 
 Es una tarea difícil, bastante difícil, pero es una actividad necesaria cuya 
habilidad solo se adquiere con la experiencia. 
Metas y beneficios. 
 Registrar los requerimientos de datos de un proceso de negocio. 
 Dicho proceso puede ser demasiado complejo y se tendrá que crear un 
"Enterprise data model", el cual deberá estar constituido de líneas 
individuales. 
 Permite observar: 
Patrones de datos 
Usos potenciales de los datos 
4.
5. Un modelo de datos es un lenguaje que, típicamente, tiene dos 
sublenguajes: 
 Un Lenguaje de Definición de Datos o DDL (Data definition Language), 
orientado a describir de una forma abstracta las estructuras de datos y 
las restricciones de integridad. 
 Un Lenguaje de Manipulación de Datos o DML (Data Manipulation 
Language), orientado a describir las operaciones de manipulación de los 
datos. 
A la parte del DML orientada a la recuperación de datos, usualmente se le 
llama lenguaje de consulta o QL (Query Language)

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  • 1. Modelo de Base de Datos. Taller. Presentado Por: Santiago Felipe Pérez Aprendiz SENA 10B. Presentado a: Lic. Rolando Gutiérrez Ing. Margarita Avellaneda COLEGIO EVANGELICO LUTERANO DE COLOMBIA “CELCO” Sogamoso – Boyacá 2014.
  • 2. TALLER. 1. Realizar Lectura documento: METODOLOGÍA DE DISEÑO DE BASES DE DATOS, explicar los pasos del Diseño lógico de Base de Datos. 2. ¿Qué es un modelo de datos? 3. Mencione características, metas y beneficios de un modelo de datos 4. Mediante un mapa conceptual representar los tipos de modelos de datos. 5. Explicar Sublenguajes de un modelo de datos. DESARROLLO. 1. El diseño de una base de datos es un proceso complejo que abarca decisiones a muy distintos niveles. La complejidad se controla mejor si se descompone el problema en subproblemas y se resuelve cada uno de estos subproblemas independientemente, utilizando técnicas específicas. Así, el diseño de una base de datos se descompone en diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico. Diseño Conceptual: El diseño conceptual parte de las especificaciones de requisitos de usuario y su resultado es el esquema conceptual de la base de datos. Un esquema conceptual es una descripción de alto nivel de la estructura de la base de datos, independientemente del SGBD que se vaya a utilizar para manipularla. Diseño Lógico: El diseño lógico parte del esquema conceptual y da como resultado un esquema lógico. Un esquema lógico es una descripción de la estructura de la base de datos en términos de las estructuras de datos que puede procesar un tipo de SGBD. Diseño Físico: El diseño físico parte del esquema lógico y da como resultado un esquema físico. Un esquema físico es una descripción de la implementación de una base de datos en memoria secundaria: las estructuras de almacenamiento y los métodos utilizados para tener un acceso eficiente a los datos.
  • 3. 2. Un modelo es un conjunto de herramientas conceptuales para describir datos, sus relaciones, su significado y sus restricciones de consistencia. La parte esencial de la estructura de base de datos es el modelo de datos: una colección de herramientas conceptuales para describir los datos, las relaciones de datos, la semántica de los datos y las ligaduras de consistencia. 3. Características.  Es el proceso de analizar los aspectos de interés para una organización y la relación que tienen unos con otros.  Resulta en el descubrimiento y documentación de los recursos de datos del negocio.  El modelado hace la pregunta " ¿Qué? " en lugar de " ¿Cómo? ", ésta última orientada al procesamiento de los datos.  Es una tarea difícil, bastante difícil, pero es una actividad necesaria cuya habilidad solo se adquiere con la experiencia. Metas y beneficios.  Registrar los requerimientos de datos de un proceso de negocio.  Dicho proceso puede ser demasiado complejo y se tendrá que crear un "Enterprise data model", el cual deberá estar constituido de líneas individuales.  Permite observar: Patrones de datos Usos potenciales de los datos 4.
  • 4. 5. Un modelo de datos es un lenguaje que, típicamente, tiene dos sublenguajes:  Un Lenguaje de Definición de Datos o DDL (Data definition Language), orientado a describir de una forma abstracta las estructuras de datos y las restricciones de integridad.  Un Lenguaje de Manipulación de Datos o DML (Data Manipulation Language), orientado a describir las operaciones de manipulación de los datos. A la parte del DML orientada a la recuperación de datos, usualmente se le llama lenguaje de consulta o QL (Query Language)