ADR - Procesamiento de datos - v2023 - PRESENTACION (1).pptx

Notas del editor

• #5: Confiabilidad, basado en el nivel de estabilidad del funcionamiento de los recursos. Disponibilidad, basado en el funcionamiento continuo y regular ante eventuales fallas o degradaciones del servicio. Tolerancia a fallas, basado en la capacidades que implementa para poder seguir operando sin afectación de los servicios ante la ocurrencia de una falla. Escalabilidad, como capacidad de reducir/adicionar recursos ante la disminución/aumento de la demanda presente/futura. Compatibilidad de los componentes de HW y controladores disponibles. Administración remota, para la gestión del equipo incluso cuando éste se encuentra apagado o fuera de servicio. Mantenimiento en caliente, para evitar la salida de servicio.
• #6: Mainframe Una unidad central es un equipo de procesamiento de datos utilizado para procesos críticos a gran escala con gran confiabilidad y capacidad de procesamiento. Es una potente herramienta para dar soporte en línea a miles de usuarios conectados mediante terminales remotas mediante protocolos propietarios de comunicación y de transferencia de datos. Supercomputadora Es un sistema de procesamiento de cálculo de gran escala. Se usan principalmente para aplicaciones especializadas que requieren enormes cantidades de cálculos matemáticos.
• #16: Tower server Se utilizan para las empresas pequeñas y medianas NO requieren de ninguna infraestructura de instalación especial más allá de la básica para una PC NO soportan mecanismos de alta disponibilidad más allá de esquemas de RAID de discos internos.
• #17: Blade server Consolidar recursos Reducir espacio Disminuir el consumo de energía Aumenta el consumo energético por unidad de rack.
• #19: Virtualización: abstracción de objetos de red o de servicios para mostrarlos genéricos, es decir, disociados de los detalles de implementación de hardware subyacentes.
• #21: Servidor hiperconvergente Características: consolidar recursos de cómputo y almacenamiento, permite reducir espacio físico, permite disminuir el consumo de energía. Provee escalabilidad horizontal casi ilimitada. Provee un rápido despliegue y redespliegue por mantenimiento.
• #25: Virtualización: abstracción de objetos de red o de servicios para mostrarlos genéricos, es decir, disociados de los detalles de implementación de hardware subyacentes. Automatización: procesamiento de objetos de servicio abstraídos de manera repetible para obtener el mismo resultado cada vez sin intervención humana. Orquestación: disposición, secuenciación e implementación automatizada de tareas, reglas y políticas para coordinar recursos lógicos y físicos con el fin de satisfacer una solicitud del cliente o bajo demanda para crear, modificar o eliminar recursos de red o de servicios. En una cultura DevOps ideal, ambos conceptos de automatización y virtualización se usan en conjunto. De hecho, la automatización es el primer paso hacia la orquestación. El uso de ambos significa que pueden potenciarse entre sí para optimizar y ejecutar con precisión los procesos que conducen a implementaciones de aplicaciones más rápidas y exitosas.
• #26: La orquestación permite a los equipos de TI y a los usuarios finales (suponiendo que se les otorguen los permisos adecuados) crear máquinas virtuales y soluciones específicas de aplicaciones (application stacks), redes y almacenamiento para realizar un trabajo en particular. El software de orquestación es lo que permite tener un verdadero data center definido por software y permite el ahorro de tiempo y de costos que buscan las empresas. Lo hace combinando tareas manuales individuales realizadas por TI en un conjunto de servicios que los usuarios finales pueden consumir fácilmente.
• #30: Es un sistema que mediante la redundancia de nodos agrupados permite aumentar el nivel de disponibilidad del servicio que ofrecen. Ante la falla de uno de los nodos el sistema de gestión de cluster transfiere el servicio activo al otro nodo. Alta disponibilidad, permite garantizar el servicio aún ante la falla de un componente ya que el sistema sigue dando servicio mientras que exista al menos un nodo operativo.
• #31: El cluster de balanceo de carga provee escalabilidad basada en la distribución de la carga entre los nodos activos del sistema. El front end del servicio, utilizando alguna política de distribución definida, actúa como intermediario y divide y distribuye la totalidad de la carga de trabajo, recibe las respuestas y las devuelve al cliente/usuario. Balanceo de carga, permite aumentar la capacidad del sistema incorporando nuevos nodos al cluster para incrementar la potencia total del sistema. De la misma manera, permite disminuir el tamaño del cluster para que acompañe decrecimiento de las cargas de trabajo.
• #32: El Cluster de “alta performance” o “alto rendimiento”, está pensados específicamente para explotar el potencial del procesamiento en paralelo entre múltiples computadoras. Este cluster es el más indicado para el procesamiento de funciones complejas. Ej: simulaciones matemáticas Alto rendimiento, posibilita el procesamiento de operaciones complejas, dividiendo las mismas y realizando procesamiento paralelo distribuido en los nodos.