Este documento presenta información sobre árboles de clasificación, que son métodos de aprendizaje automático supervisado utilizados para clasificar datos. Explica conceptos clave como patrones, clasificación, clasificador, clase, conjunto de entrenamiento, sobreajuste y entropía. También describe algoritmos comunes como ID3, C4.5, CART y J4.8 y sus procesos de construcción de árboles de clasificación. Finalmente, presenta ejemplos de aplicaciones como diagnóstico médico y estimación de costos de pro