Analitica web DDayEADA
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Miguel Pascual, consultor de marketing online, destaca la importancia de establecer objetivos claros y utilizar herramientas como Google Analytics para mejorar la analítica web y entender mejor a los usuarios. Una analítica efectiva implica definir objetivos, implementar herramientas adecuadas para su seguimiento y analizar los resultados para realizar mejoras en los negocios online. Además, sugiere la necesidad de filtrar y segmentar datos para obtener insights y optimizar las estrategias de marketing.
Analitica web DDayEADA
- 1. Miguel Pascual @kicoes Bienvenidos Soy Miguel Pascual Trabajo en www.interdigital.es como consultor de Marketing online. Ofrezco formación gratuita online en www.inspira.es Cofundador de clinicSEO @kicoes
- 2. Miguel Pascual @kicoes Si no sabes a dónde vas, ningún viento te será favorable Analítica Web para mejorar nuestro negocio online
- 3. Miguel Pascual @kicoes ¿Por qué y para qué hacemos una Web?
- 4. Miguel Pascual @kicoes 1º Definir objetivos S.M.A.R.T. Specific Mesurable Attainable Realistic Time based
- 5. Miguel Pascual @kicoes 1º Definir objetivos Missin-g Multiples targets Inmedibles Sin $$ Imposibles Now
- 6. Miguel Pascual @kicoes 1º Definir objetivos Objetivos de Negocio Objetivos de la Presencia online Métricas KPI’s
- 7. Miguel Pascual @kicoes Cuando no se establecen objetivos
- 8. Miguel Pascual @kicoes Cuando no se establecen objetivos
- 9. Miguel Pascual @kicoes Cuando no se establecen objetivos
- 10. Miguel Pascual @kicoes ¿Qué es mejor?
- 11. Miguel Pascual @kicoes ¿Por qué hacemos analítica Web? Hacemos Analítica Web para entender mejor a nuestros usuarios y de esta forma mejorar nuestro negocio. mejorar nuestro negocio mejorar nuestro negocio
- 12. Miguel Pascual @kicoes ¿Estamos capacitados para definir objetivos? ?Y como no puedo huir contesto: “lo máximo que se pueda, lo antes posible”
- 13. Miguel Pascual @kicoes Intentemos una aproximación diferente
- 14. Miguel Pascual @kicoes Intentemos una aproximación diferente
- 15. Miguel Pascual @kicoes Intentemos una aproximación diferente
- 16. Miguel Pascual @kicoes Intentemos una aproximación diferente
- 17. Miguel Pascual @kicoes Intentemos una aproximación diferente
- 18. Miguel Pascual @kicoes Intentemos una aproximación diferente
- 19. Miguel Pascual @kicoes Intentemos una aproximación diferente
- 20. Miguel Pascual @kicoes Intentemos una aproximación diferente Los grafos espectaculares quedan muy bien en los informes pero no siempre se saben interpretar
- 21. Miguel Pascual @kicoes Necesitamos entender qué estamos viendo Antes de correr tenemos que andar y, antes de andar, gatear
- 22. Miguel Pascual @kicoes Google Analytics Google Analytics es una herramienta de estracción de datos basada en javascript. Cada interacción en nuestra web provoca una petición que ejecuta el navegador del usuario y envía datos a Google. Podemos establecer nuestras propias peticiones para evaluar distintos eventos en la web.
- 23. Miguel Pascual @kicoes ¿Cómo funciona Google Analytics? Incluimos un código en la Web En todas las páginas Una sola vez Si el navegador del usuario no ejecuta este código, no hay datos para Google Analytics
- 24. Miguel Pascual @kicoes ¿Cómo funciona Google Analytics? El programa envía a Google datos cada vez que se ejecuta el código incrustado Si la conexión falla no llegarán a ningún sitio
- 25. Miguel Pascual @kicoes ¿Cómo funciona Google Analytics? Google recibe y almacena esos datos Se basa en un muestreo o en datos exactos dependiendo del volumen de información Desde el entorno Web Google Analytics nos muestra los datos almacenados
- 26. Miguel Pascual @kicoes ¿Cómo hace el seguimiento de los usuarios? Las cookies La legislación limita lo que se puede hacer o no con las cookies
- 27. Miguel Pascual @kicoes ¿Cómo hace el seguimiento de los usuarios? Si el usuario bloquea o borra las cookies los datos no serán coherentes El navegador carga un recurso* El servidor entrega una cookie El navegador vuelve al sitio y entrega la cookie El servidor puede asociar los nuevos datos con los anteriores
- 28. Miguel Pascual @kicoes Problemas de la captura de datos en Google Analytics El usuario único no existe: Son navegadores Al ser envíos de datos simples: Se pueden falsear Un fallo de programación de la web puede hacernos perder horas o días de datos o mezclarlos Lo que G.A. llama visitas “directas” son en realidad visitas de “origen desconocido” Las métricas de Tiempo en el sitio y Rebote son datos “inventados” por G.A. a su manera
- 29. Miguel Pascual @kicoes La tasa de rebote El porcentaje de rebote es un valor sumamente manipulable según qué consideremos rebote Definición “simpática”: Es el porcentaje de usuarios que llegan a una web, vomitan y se van a otro sitio. Definición por defecto: El el porcentaje de usuarios que no visitan más que una página web durante la duración de la sesión.
- 30. Miguel Pascual @kicoes Tráfico directo Hay una gran cantidad de tráfico que no puede ser atribuible a directo por como es la url Definición “simpatica”: Son los usuarios que van a tu web directamente escribiendo la url en la barra de direcciones. Definición por defecto: Todo aquél tráfico que no sabemos de dónde proviene.
- 31. Miguel Pascual @kicoes Filtros Tenemos varias formas de filtrar los datos Perfiles/Vistas Segmentos Informes
- 32. Miguel Pascual @kicoes ¿Qué podemos filtrar? Hay más de 100 dimensiones sobre las que filtrar: Página de entrada Página Origen de la visita Geográficas Idiomáticas Tecnológicas Personalizadas Objetivos …
- 33. Miguel Pascual @kicoes Embudos de conversión Podemos definir recorridos óptimos y evaluar cómo se cumplen. No se asegura que para llegar al paso 3 haya que haber pasado por el paso 2
- 34. Miguel Pascual @kicoes Embudos de conversión La combinación de segmentos y embudos nos permite analizar el comportamiento y detectar problemas
- 35. Miguel Pascual @kicoes Universal Analytics Pero para recopilar la información cross device necesitas usuarios logeados La nueva versión promete una integración como no ha existido hasta la fecha…
- 36. Miguel Pascual @kicoes Pasos para una analítica Web Recopilar información correctamente Realizar las preguntas adecuadas Crear los informes que respondan a estas preguntas Mejorar nuestros proyectos y acciones
- 37. Miguel Pascual @kicoes Preguntas adecuadas ¿Qué promoción funciona mejor? Necesitamos: Objetivos y segmentar el tráfico de campaña Objetivo: Acción que realiza el usuario en la Web Segmentar el tráfico de campaña: Tener etiquetadas las campañas y aplicar el segmento.
- 38. Miguel Pascual @kicoes Etiquetar las campañas http://www.eada.edu/? utm_source=Origen&utm_medium=Me dio&utm_term=Keys&utm_content=Anu ncio&utm_campaign=Campaña Hacer Marketing online sin etiquetar campañas es como conducir un camión sentado de espaldas en el remolque
- 39. Miguel Pascual @kicoes Definir y aplicar segmentos
- 40. Miguel Pascual @kicoes Definir y aplicar segmentos
- 41. Miguel Pascual @kicoes Definir y aplicar segmentos
- 42. Miguel Pascual @kicoes Definir y aplicar segmentos
- 43. Miguel Pascual @kicoes Superada la FASE I Para implementar un plan de analítica serio no hacen falta muchas herramientas pero sí convicción ¡Necesitamos más! 1.- Planificar 2.- Implementación 3.- Análisis 3.- Acción
- 44. Miguel Pascual @kicoes Planificar Para implementar un plan de analítica serio no hacen falta muchas herramientas pero sí convicción ¿Qué se puede hacer en nuestra Web? 1.- Visita 2.- Registro 3.- Buscar 4.- Compra 5.- Compartir 6.- Descargas de doc 7.- Visualización de vídeos 8.- Etc…
- 45. Miguel Pascual @kicoes Planificar ¿Quienes y cómo actuan en mi web? 1.- Tipos de usuarios 2.- Cómo los identifico 3.- ¿Qué quiero que haga el usuario? 4.- ¿Puedo medirlo? 5.- ¿Cómo puedo influir en ello? 6.- ¿Qué ayuda a que el usuario lo consiga?
- 46. Miguel Pascual @kicoes Planificar ¿Cual es el proceso de compra? 1.- ¿Cómo se informa? 2.- ¿Considera alternativas? 3.- ¿Qué compara? 4.- ¿Por que nos desestima? 5.- ¿Qué hace nuestra competencia?
- 47. Miguel Pascual @kicoes Implementar Las herramientas que necesitamos para contestar las preguntas que nos hacemos: 1.- Etiquetar los eventos relevantes 2.- Definir segmentos según los grupos de usuarios 3.- Establecer funnels según nuestras necesidades 4.- Evaluar cómo se completan formularios
- 48. Miguel Pascual @kicoes Analizar Metodo AIDA’s 1.- Atención (GWT, CTR …) 2.- Interés (Visitas, Rebote, Engangement…) 3.- Deseo (Retorno, Likes, Search…) 4.- Acción (Add to card, Donwload etc…) 5.- Satisfacción (Comentarios, encuestas…) Con los embudos y los segmentos hemos de obtener insigths que nos ayuden a mejorar el negocio
- 49. Miguel Pascual @kicoes Analizar Para analizar es comprender las motivaciones de nuestros usuarios 1.- ¿Por qué han venido a nuestra web? 2.- ¿Qué valoran? 3.- ¿Qué les gusta y qué no les gusta? 4.- ¿Por qué abandonan? 5.- ¿Hemos satisfecho sus necesidades? La mejor forma de saber que esperan los usuarios de nuestra web es preguntárselo
- 50. Miguel Pascual @kicoes Acción Cambia algo, empieza a mover el proyecto. Si la analítica no provoca ningún cambio no sirve de nada
- 51. Miguel Pascual @kicoes Acción Valida el cambio con datos. Realiza Testing A/B Formula hipótesis y valídalas con datos estadísticos.
- 52. Miguel Pascual @kicoes Significancia Estadística Valida el cambio con datos http://www.ciencia-explicada.com/2012/04/calculadoras-de-significancia.html
- 53. Miguel Pascual @kicoes Más allá de Google Analytics Necesitamos más herramientas de analítica 1.- Contrastar los datos que recibimos 2.- Llegar donde no llega GA 1.- GA también falla 2.- GA cambia la forma de interpretar datos Porque:
- 54. Miguel Pascual @kicoes Hay otras herramientas
- 55. Miguel Pascual @kicoes Yandex metrica Evolución de las descarga de las principales páginas
- 56. Miguel Pascual @kicoes Yandex metrica The report is presented only for the part of traffic (4,6% visits for the report period), for which demographic data exists.
- 58. Miguel Pascual @kicoes Yandex metrica Cambios en titles
- 59. Miguel Pascual @kicoes Ver sesiones de usuario completas
- 60. Miguel Pascual @kicoes Resumen Analítica para mejorar el proyecto web 1.- Definir objetivos Web 2.- Implementar herramientas que nos permitan valorar su cumplimiento 3.- Analizar resultados para proponer hipótesis y validarlas
- 61. Miguel Pascual @kicoes Gracias por la atención Soy Miguel Pascual Trabajo en www.interdigital.es como consultor de Marketing online. Ofrezco formación gratuita online en www.inspira.es Cofundador de clinicseo @kicoes