• Analizando Data en tu SItio
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Este documento habla sobre el análisis de datos digitales para mejorar la experiencia del cliente en línea y los resultados del negocio. Explica que la analítica digital involucra el análisis cuantitativo y cualitativo de la empresa y la competencia para tomar decisiones de mejora continua. También describe los tipos de datos que se pueden analizar, como métricas, dimensiones, fuentes, medios y canales; y diferentes informes como audiencia, comportamiento y velocidad del sitio.
• Analizando Data en tu SItio
- 1. Analizando Data en tu sitio y no morir en el intento. #Ndba Gonzalo García Labat @djverdeok gonzalo@buscadordempleos.com!
- 2. La Analítica digital es el análisis cuantitativo y cualitativo sobre tu negocio y la competencia, en base a ese análisis podrás tomar determinaciones para una mejora continua en la experiencia online (ux) tus clientes y potenciales. Estas mejoras seguramente se verán en resultados on y offline.
- 3. Lo más importante son Tus clientes, No importa en qué etapa del embudo de compra se encuentren , debemos decirles lo que necesitan escuchar.
- 4. Adquirir interésLa creación de conciencia Colaborar con clientes potenciales, conduciéndolos a nuestro objetivo y retenerlos cómo clientes. Este embudo consta de:
- 5. • Entender los objetivos de la empresa o cliente. • Entender el potencial de la analítica (los datos son dios). • Tener habilidades técnicas para implementar herramientas que se traduzcan en mejoras. ¿Qué Necesito?
- 6. • Tener una visión Global te ayudará a entender las tendencias del comportamiento • Si querés saber a que se deben esos cambios en las tendencias, por ejemplo “ reducción de tiempo de visita” deberás segmentar la información. Segmentar es “La Clave”
- 7. Podrás segmentar por: • Fecha • Dispositivo • Canal de Marketing • Características del cliente (edad, sexo). Segmentación
- 8. Para nada funciona sola, además debemos analizar el contexto en el cual nos situamos para poder definir un rendimiento como bueno o malo. • Datos internos Kpi Datos Históricos • Datos externos Información y datos sobre la industria en la cual nos desarrollamos. ¿La segmentación funciona sola?
- 9. Conversiones Son acciones que indican que el usuario se mueve hacia una macro conversión. Registrarse Agregar un producto al carrito Micro conversiones Ocurre cuando alguien completa una acción importante para tu sitio. Compra de un producto Encuesta Macro conversiones
- 10. Recolección de Datos ¿De donde provienen los usuarios que visitan mi sitio? ¿Qué secciones han visitado los usuarios? Tiempo en el sitio. Tipo de navegador, idioma, Sistema operativo y dispositivo. El código JavaScript de G.Analytics Recolecta la siguientes información: No se deben recolectar datos sobre números de tarjetas de crédito, direcciones de facturación. Analytics se puede aplicar en sitios, aplicaciones o cualquier elemento digital.
- 11. Tipos de Datos Métricas: se expresan en números, “el tiempo que”, “porcentaje de”, “número de veces que”. Usuarios (visitantes únicos). Nuevos y recurrentes. Sesiones (Visitas) La cantidad de veces que los usuarios acceden al sitio, las sesiones expiran luego de 30 minutos de inactividad. Páginas vistas únicas. Es el número de sesiones durante las cuales se ha visitado esa página al menos una vez. Páginas vistas. Cuando una página es vista por un usuario.
- 12. Tipos de Datos Métricas: se expresan en números, “el tiempo que”, “porcentaje de”, “número de veces que”. Duración media de la sesión Es el tiempo comprendido entre la llegada al sitio y la última interacción. % de de nuevas sesiones Es el número en valor porcentual de usuarios nuevos. Porcentaje de Rebote. • Comprende usuarios que no interactúan con el sitio. • Con esta métrica y la duración media podemos evaluar la efectividad del sitio y sus contenidos. • El “scroll” no se contempla como interacción.
- 13. Tipos de Datos Dimensiones: se refiere a características de los usuarios, sesiones, y acciones, (no se expresan en números). Localización geográfica. url desde donde provienen. Páginas que visitaron.
- 15. Urls desde donde provienen
- 17. Fuentes Se refiere a de que manera arriban los usuarios a nuestro sitio. Las distintas fuentes son: • Buscadores (google, yahoo, etc)! ! • Redes Sociales (Facebook, twitter, youtube, etc).! • Newsletters.! • Sem (Cpc, cpm, etc)!
- 18. Medios Se refiere a el mecanismo o el “Cómo” • Orgánico! • Referencia! • Directo! • Medios Personalizados: Tus campañas de newsletter, redes sociales o medios pagos pueden ser medibles utilizando Url Builder de Google.!
- 19. Medios Personalizados • Suponiendo qué queremos hacer el rastreo del siguiente enlace:! Buscadordempleos.com/trabajos ! El mismo lo estamos utilizando en una posteos en Facebook que circulan! impulsados en una campaña paga.! ! Entonces vamos a incluir las siguientes variables.! ! • Fuente: Facebook (desde donde)! • Medio: Cpc (como se genera)! • Nombre de la campaña: Posteos-fb! • El enlace pasará a ser: buscadordempleos.com/trabajos?utm_source=fac ebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=posteos-fb!
- 20. Medios
- 21. Canales • Los canales nos permiten agrupar el tráfico como si fueran carpetas según:! Tráfico Directo! ! Social! ! Orgánico! Campaña! ! Palabra Clave! ! Fuente! ! Medio!
- 22. Canales
- 23. En el mismo podemos ver: ¿Desde dónde nos visitan? ¿Qué dispositivo Usan? Genero y edad de los usuarios. Reporte de audiencia
- 26. Nuevos vs Antiguos usuarios. Frecuencia de retorno. Tiempo que pasan los distintos tipos de usuarios. Reporte de comportamiento
- 27. Nuevos vs viejos usuarios
- 28. Mide el tiempo de carga de una visita o interacción. Rapidez del navegador usado por el usuario. El tiempo de carga de los contenidos. Reporte de velocidad del sitio.
- 29. Muchas Gracias