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Base de Datos
Alumno: Richard Talledo
Grupo: 1201
Curso: D-109
• Una base de datos o banco de datos es un conjunto de
datos pertenecientes a un mismo contexto y
almacenados sistemáticamente para su posterior uso.
En este sentido; una biblioteca puede considerarse una
base de datos compuesta en su mayoría por
documentos y textos impresos en papel e indexados
para su consulta. Actualmente, y debido al desarrollo
tecnológico de campos como la informática y
la electrónica, la mayoría de las bases de datos están
en formato digital (electrónico), y por ende se ha
desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones
al problema del almacenamiento de datos.
• Existen programas denominados sistemas gestores de bases
de datos, abreviado DBMS, que permiten almacenar y
posteriormente acceder a los datos de forma rápida y
estructurada. Las propiedades de estos DBMS, así como su
utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de
la informática.
• Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas
e instituciones públicas; También son ampliamente utilizadas
en entornos científicos con el objeto de almacenar la
información experimental.
Tipos de base de datos
• Bases de datos estáticas
Son bases de datos de solo lectura, utilizadas primordialmente para
almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para
estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo,
realizar proyecciones, tomar decisiones y realizar análisis de datos
para inteligencia empresarial.
• Bases de datos dinámicas
Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica
con el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y
edición de datos, además de las operaciones fundamentales de consulta.
Un ejemplo de esto puede ser la base de datos utilizada en un sistema de
información de un supermercado, una farmacia, un videoclub o una
empresa.
Según el contenido
• Bases de datos bibliográficas
Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente
primaria, que permite localizarla. Un registro típico de una base de
datos bibliográfica contiene información sobre el autor, fecha de
publicación, editorial, título, edición, de una determinada
publicación, etc.
• Bases de datos de texto completo
Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de
todas las ediciones de una colección de revistas científicas.
• Directorios
Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.
Modelos de bases de datos
• Además de la clasificación por la función de las bases
de datos, éstas también se pueden clasificar de
acuerdo a su modelo de administración de datos.
• Un modelo de datos es básicamente una "descripción"
de algo conocido como contenedor de datos (algo en
donde se guarda la información), así como de los
métodos para almacenar y recuperar información de
esos contenedores. Los modelos de datos no son cosas
físicas: son abstracciones que permiten la
implementación de un sistema eficiente de base de
datos; por lo general se refieren a algoritmos, y
conceptos matemáticos.
• Bases de datos jerárquicas
En este modelo los datos se organizan en forma de árbol invertido
(algunos dicen raíz), en donde un nodo padre de información puede tener
varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que
no tienen hijos se los conoce como hojas.

• Base de datos de red
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia
fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite
que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida
en el modelo jerárquico).
• Bases de datos transaccionales
Son bases de datos cuyo único fin es el envío y
recepción de datos a grandes velocidades, estas bases
son muy poco comunes y están dirigidas por lo general
al entorno de análisis de calidad, datos de producción e
industrial, es importante entender que su fin único es
recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad
posible, por lo tanto la redundancia y duplicación de
información no es un problema como con las demás
bases de datos, por lo general para poderlas
aprovechar al máximo permiten algún tipo de
conectividad a bases de datos relacionales.
•

Bases de datos relacionales
Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y
administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos
en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José
(California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los
modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones".
Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de
datos llamados "tuplas“

• Bases de datos multidimensionales
Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas,
como creación de Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado
de las bases de datos relacionales (una tabla en una base de datos
relacional podría serlo también en una base de datos multidimensional),
la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases de datos
multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de
dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan
métricas que se desean estudiar.
• Bases de datos orientadas a objetos
Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos
informáticos orientados a objetos, trata de almacenar en la base de
datos los objetos completos (estado y comportamiento).
• Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que
incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de
objetos:
• Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al
resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o
conflictos.
• Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan
comportamiento dentro de una jerarquía de clases.
• Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede
ser aplicada a distintos tipos de objetos.
• Bases de datos documentales
Permiten la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar
búsquedas más potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado
para este tipo de bases de datos.
• Bases de datos deductivas
Un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos
pero con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de
inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son
almacenados en la base de datos. Las bases de datos deductivas son
también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica
matemática.

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Base de datos

  • 1. Base de Datos Alumno: Richard Talledo Grupo: 1201 Curso: D-109
  • 2. • Una base de datos o banco de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido; una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital (electrónico), y por ende se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
  • 3. • Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviado DBMS, que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos DBMS, así como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática. • Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas; También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la información experimental.
  • 4. Tipos de base de datos • Bases de datos estáticas Son bases de datos de solo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones, tomar decisiones y realizar análisis de datos para inteligencia empresarial. • Bases de datos dinámicas Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y edición de datos, además de las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base de datos utilizada en un sistema de información de un supermercado, una farmacia, un videoclub o una empresa.
  • 5. Según el contenido • Bases de datos bibliográficas Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que permite localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada publicación, etc. • Bases de datos de texto completo Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las ediciones de una colección de revistas científicas. • Directorios Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.
  • 6. Modelos de bases de datos • Además de la clasificación por la función de las bases de datos, éstas también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo de administración de datos. • Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los modelos de datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de un sistema eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos, y conceptos matemáticos.
  • 7. • Bases de datos jerárquicas En este modelo los datos se organizan en forma de árbol invertido (algunos dicen raíz), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas. • Base de datos de red Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
  • 8. • Bases de datos transaccionales Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e industrial, es importante entender que su fin único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia y duplicación de información no es un problema como con las demás bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo de conectividad a bases de datos relacionales.
  • 9. • Bases de datos relacionales Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados "tuplas“ • Bases de datos multidimensionales Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se desean estudiar.
  • 10. • Bases de datos orientadas a objetos Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos orientados a objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento). • Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos: • Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos. • Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases. • Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.
  • 11. • Bases de datos documentales Permiten la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar búsquedas más potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado para este tipo de bases de datos. • Bases de datos deductivas Un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. Las bases de datos deductivas son también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica matemática.